Perplexity опубликовала разбор понятия harness engineering - инженерии обвязки, то есть кода, который окружает саму модель и превращает её в работающего агента.
В основе - три задачи. Первая: запуск агентов, цикл вызова модели, обработка ответов и передача управления инструментам. Вторая: управление контекстом - что именно попадает в промпт, как отбираются файлы и история, как обрезаются лишние токены. Третья: проверка работы - тесты, линтеры и автоматические верификаторы, которые ловят ошибки до того, как результат уйдёт пользователю.
Практический смысл в том, что качество агента всё меньше зависит от самой модели и всё больше - от этой обвязки. Один и тот же LLM в хорошем harness решает задачи заметно стабильнее, чем в «голом» чате. Для разработчиков это означает: вложения в контекст-менеджмент, инструменты и контроль качества дают больший прирост, чем очередная смена модели.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Agents #Perplexity #LLM #Development #Talk #HarnessEngineering
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1