🔝 Манипуляция атрибутом ORIGIN в BGP и её влияние на Интернет

Cloudflare провела масштабное исследование атрибута ORIGIN протокола BGP — он указывает, как маршрут был внесён в таблицу (IGP, EGP или INCOMPLETE). Согласно RFC, изменять его после установки исходной AS не рекомендуется. Однако анализ данных с публичных коллекторов RIPE RIS и RouteViews показал, что ~70% наблюдаемых путей имеют другое значение ORIGIN, отличное от установленного источником.

Так как ORIGIN учитывается на раннем этапе выбора лучшего пути (после Local Preference и длины AS_PATH), операторы массово переписывают его на IGP, чтобы привлечь больше трафика на свои линки. Это превращает маршрутизацию в гонку за доход, а соблюдение стандарта отходит на второй план. Проблема уже обсуждалась на RIPE 91 и LACNIC 45, но пока без глобального исправления — отказ от изменения ORIGIN может привести к потере трафика в пользу недобросовестных соседей.

#Cloudflare #BGP #Safety #Internet #Web #Research

📎 UMAP и наука о сетях: как граф kNN помогает понимать данные

Исследователи Apple ML Research предложили новый взгляд на UMAP — популярный метод визуализации многомерных данных. Обычно результаты сводятся к 2D-проекции, но внутренний граф k-ближайших соседей (kNN), который UMAP строит до проецирования, остаётся почти без внимания. Этот граф точно отражает структуру многообразия в исходном пространстве, без искажений, вносимых проекцией.

Авторы применили к этому графу стандартные алгоритмы теории графов: PageRank для выявления репрезентативных точек, k-ядерную декомпозицию для поиска плотных кластеров и другие методы. Результаты показывают, что такой подход даёт более глубокое понимание данных, чем просто смотр на 2D-картинку. Например, PageRank позволяет найти «типичные» объекты, а k-core выделяет устойчивые группы.

Практическая значимость – аналитики и исследователи получают дополнительный инструмент для сенсмейкинга, не требующий сложного тюнинга UMAP. Граф kNN уже построен – остаётся применить к нему классические алгоритмы.

#AI #UMAP #Science #Web #Internet #AppleML

📱 Википедисты ждали, что ИИ придёт и уйдёт. Они ошиблись

В Wired вышёл отрывок из книги «The Last Best Place on the Internet», посвящённый тому, как большие языковые модели изменили Wikipedia. В эпоху AI Overviews трафик энциклопедии падает - но, как отмечает автор, реальная потеря для проекта может оказаться куда серьёзнее, чем просадка посещаемости.

В Wikimedia Foundation готовились к этому заранее: википедисты «задраивали люки» и уверенно предсказывали, что волна ИИ накроет, но отступит. Звучали версии, что LLM даже помогут - автоматизируют рутину: форматирование, простановку источников и сносок, битых ссылок, - освобождая людям время на творческую работу. На практике всё оказалось сложнее.

Ещё в 2019 году тогдашняя глава Wikimedia Foundation Кэтрин Маэр писала в The New York Times: ИИ слишком часто подают как всемогущее решение и масштабируемую замену людям. По её словам, ключевая задача Wikipedia - сохранить человеческий контроль над машинами - вскоре встала перед всеми. Для энциклопедии, которую пишут и вычитывают вручную, потеря живых редакторов означает не просто падение метрик, а угрозу самой модели создания знаний.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Media #Wikipedia #Wired #Internet #Social

🌐 Интернет для AI-агентов может стать хуже для людей

Массовый запуск персональных AI-агентов ломает привычное деление посетителей сайтов на «ботов» и «людей». Агенты вроде Dots от OpenAI и Muse от Meta* действуют от имени конкретного человека, но работают на машинной скорости - и не вписываются в старые системы верификации.

Результат уже виден: агентный трафик вырос втрое с августа по сентябрь, Muse скачали 5 млн раз за первый месяц. При этом Yelp, Pizza Hut и Amazon просто блокируют агентов; Amazon судится с Perplexity и заявляет, что агенты угрожают рекламной модели, размывая границу между людьми и ботами. Shopify пошёл другим путём - выделил агентам отдельные очереди оформления заказа.

Профессор Wharton Итан Моллик предупреждает: как только люди поймут, что агента можно отправить выбивать возврат или торговаться, службы поддержки захлебнутся. Дальше - интерфейсы для людей начнут ухудшаться, а персональные цены и постоянные проверки «вы точно человек?» станут нормой. Правила взаимодействия агентов с сайтами только пишутся, и от них зависит, будет ли веб работать на нас или против нас.

*компания Meta признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Agents #Internet #Research #LLM #OpenAI