👨🏻‍💻 Программисты теряют экспертизу из-за ИИ-ассистентов

Новый материал Ларса Фэя развивает тезис о «ловушке агентного кодинга»: навыки, необходимые для эффективного управления ИИ-инструментами, разрушаются при их постоянном использовании. Автор ссылается на исследование JetBrains «The Widening Gap», в котором сравнивалось поведение новичков в живых сессиях программирования с разной долей ИИ-помощи.

Главный вывод исследования парадоксален: участники считали ассистента «личным репетитором», но на деле вели себя противоположным образом. Те, кто активно полагался на генеративный ИИ, пропускали этап планирования, не могли объяснить собственный код и заканчивали с «иллюзией компетентности» вместо реального понимания. Лучшие результаты показали новички, которые игнорировали или сильно ограничивали подсказки ассистента — у них развилась «негативная экспертиза», то есть умение отклонять неверные предложения модели.

Автор описывает это как «инвертированное обучение»: чем меньше у разработчика опыта, тем больше он полагается на модель, но именно опыта не хватает, чтобы правильно направлять её и проверять результат. В итоге ИИ ускоряет работу ветеранов, но лишает новичков трения, которое и формирует профессиональное чутьё. Пока индустрия требует использовать ИИ повсеместно, путь от джуна до эксперта становится всё менее очевидным — и это главный риск для будущего профессии.

#AI #Programming #Development #Coding #JetBrains