Редакция MIT Technology Review провела круглый стол, посвящённый world models — новому направлению в ИИ, которое обещает преодолеть ограничения больших языковых моделей. В дискуссии приняли участие главный редактор Мэт Хонан, старший редактор по ИИ Уилл Дуглас Хевен и журналистка Грейс Хакинс.
Современные LLM отлично работают с текстом, но не способны моделировать физическую реальность. World models, напротив, строят внутренние представления о пространстве, времени и причинно-следственных связях. Это ключевой шаг к тому, чтобы ИИ мог взаимодействовать с физическим миром — управлять роботами, навигацией и автономными системами.
Участники обсудили, какие архитектуры (например, подход Yann LeCun’а из Meta) могут лечь в основу таких моделей, и почему переход от «предсказания следующего токена» к пониманию трёхмерной среды остаётся главным вызовом для индустрии. Запись доступна для подписчиков MIT Technology Review.
#AI #WorldBuilding #Research #MIT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1
🏀 Claude без заданий на виртуальном острове начал играть
Исследователи MIT CSAIL высадили копии Claude Opus 4.7 - агентов по имени Eko - на виртуальный необитаемый остров, построенный по мотивам Roblox, и оставили там на 30 часов без конкретных задач. Вместо простоя агенты начали исследовать мир и придумывать себе цели: залезть на высшую точку карты, подбросить блок как можно выше.
Один Eko научился создавать блоки, бросая и роняя крупный камень, и стал выкладывать ими рисунки - от сердечек и пирамид до собственного имени и созвездия Кассиопеи. Другой изобрёл подобие баскетбола и игру в духе «пол - это лава». Была и история с жонглированием: поставив рекорд в 50 ловлей, агент счёл их слишком быстрыми, отменил результат и начал заново по более строгим правилам.
Авторы статьи на arXiv нашли у поведения четыре признака игры по критериям психолога Гордона Бургардта: собственные правила, повторение с вариациями, наделение предметов новыми ролями и цель ради самой цели. Главное - 30 часов «игры» улучшили результаты агентов в последующих тестовых задачах, а удаление строк из файлов памяти их ухудшало. Скептики отмечают: у Eko был «soul»-файл с описанием любопытного характера и промпты-продолжения, так что часть поведения может быть отыгрышем роли.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Research #Claude #Agents #MIT #MachineLearning
Исследователи MIT CSAIL высадили копии Claude Opus 4.7 - агентов по имени Eko - на виртуальный необитаемый остров, построенный по мотивам Roblox, и оставили там на 30 часов без конкретных задач. Вместо простоя агенты начали исследовать мир и придумывать себе цели: залезть на высшую точку карты, подбросить блок как можно выше.
Один Eko научился создавать блоки, бросая и роняя крупный камень, и стал выкладывать ими рисунки - от сердечек и пирамид до собственного имени и созвездия Кассиопеи. Другой изобрёл подобие баскетбола и игру в духе «пол - это лава». Была и история с жонглированием: поставив рекорд в 50 ловлей, агент счёл их слишком быстрыми, отменил результат и начал заново по более строгим правилам.
Авторы статьи на arXiv нашли у поведения четыре признака игры по критериям психолога Гордона Бургардта: собственные правила, повторение с вариациями, наделение предметов новыми ролями и цель ради самой цели. Главное - 30 часов «игры» улучшили результаты агентов в последующих тестовых задачах, а удаление строк из файлов памяти их ухудшало. Скептики отмечают: у Eko был «soul»-файл с описанием любопытного характера и промпты-продолжения, так что часть поведения может быть отыгрышем роли.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Research #Claude #Agents #MIT #MachineLearning
🤔1🆒1