Исследователи представили NERVE (Network-Aware Representations of Brain Functional Connectivity via Bilinear Tokenization) — фреймворк для самоконтролируемого обучения представлений функциональных связей мозга. В отличие от стандартных MAE, которые обрабатывают матрицы FC как однородные структуры, NERVE разбивает их на блоки внутри- и межсетевых соединений, учитывая модульную организацию крупномасштабных нейросетей.
Ключевая инновация — билинейная факторизация, которая сохраняет идентичность сетей и снижает сложность модели с квадратичной до линейной. Фреймворк протестирован на трёх крупных когортах (ABCD, PNC, CCNP) для прогнозирования поведения и психопатологии. Результаты показывают, что NERVE превосходит структурно-агностические MAE и графовые методы, особенно при переносе между когортами.
#Ai #NERVE #Medicine #Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1