💰 DBM выделил 1 млрд песо на AI-прогнозирование наводнений в Project NOAH
Департамент бюджета и управления Филиппин (DBM) перечислил 1 млрд песо Университету Филиппин (UP) на расширение использования искусственного интеллекта и цифровых технологий в рамках Project NOAH для прогнозирования наводнений и оценки рисков стихийных бедствий.
Финансирование поддержит AI-моделирование, мониторинг опасностей в реальном времени, LiDAR-картографирование и аналитику данных. Эти инструменты помогут национальным агентствам и местным властям предвидеть наводнения и другие угрозы. Из общей суммы 935 млн песо направят на исследовательские услуги, 65 млн - на управление и надзор. Средства покроют закупку ICT-оборудования, найм технических специалистов и создание операционных систем поддержки.
Project NOAH реализуется Институтом устойчивости UP (UPRI). Платформа использует AI-модели, LiDAR-генерацию карт и аналитику для создания прогнозных сценариев наводнений. Цель - определять зоны риска до прихода стихии, а не реагировать постфактум. Ранее DBM уже интегрировал данные Project NOAH в систему Project DIME для мониторинга инфраструктурных проектов.
#Ai #Government #FloodForecasting #ProjectNOAH
Департамент бюджета и управления Филиппин (DBM) перечислил 1 млрд песо Университету Филиппин (UP) на расширение использования искусственного интеллекта и цифровых технологий в рамках Project NOAH для прогнозирования наводнений и оценки рисков стихийных бедствий.
Финансирование поддержит AI-моделирование, мониторинг опасностей в реальном времени, LiDAR-картографирование и аналитику данных. Эти инструменты помогут национальным агентствам и местным властям предвидеть наводнения и другие угрозы. Из общей суммы 935 млн песо направят на исследовательские услуги, 65 млн - на управление и надзор. Средства покроют закупку ICT-оборудования, найм технических специалистов и создание операционных систем поддержки.
Project NOAH реализуется Институтом устойчивости UP (UPRI). Платформа использует AI-модели, LiDAR-генерацию карт и аналитику для создания прогнозных сценариев наводнений. Цель - определять зоны риска до прихода стихии, а не реагировать постфактум. Ранее DBM уже интегрировал данные Project NOAH в систему Project DIME для мониторинга инфраструктурных проектов.
#Ai #Government #FloodForecasting #ProjectNOAH
🔥1👏1