✔️ Sakana AI делает ставку на самообучающийся ИИ, чтобы обойти гонку вычислительных мощностей

Японский AI-стартап Sakana AI объявил о запуске исследовательской лаборатории RSI Lab, посвященной рекурсивному самоулучшению (RSI) — концепции, при которой ИИ-системы могут итеративно перепроектировать и улучшать себя. Компания видит в этом путь к созданию более эффективного ИИ, не требующего огромных вычислительных ресурсов.

Лаборатория опирается на предыдущие проекты Sakana: LLM-Squared (языковые модели улучшают обучение других моделей), Darwin Gödel Machine (эволюция собственного кода), The AI Scientist (автоматизация научных исследований, чья статья прошла рецензирование и была опубликована в Nature). Дорожная карта RSI включает четыре фазы: от агентно-ориентированных моделей к полному рекурсивному самоулучшению и, в перспективе, к демократизации frontier AI.

Sakana позиционирует RSI как альтернативу доминирующей парадигме масштабирования — вместо обучения гигантских моделей на кластерах GPU компания делает ставку на адаптивные системы, которые находят лучшие решения за минимальное количество попыток. Примечательно, что Anthropic ранее предупреждал о рисках RSI: после достижения полного рекурсивного самоулучшения ИИ может развиваться быстрее, чем институты успевают реагировать.

#AI #SakanaAI #RSI #SelfImprovement #Tech #Computing

📖 OpenAI: GPT-5.6 Sol самостоятельно дообучил меньшую модель Luna по «довольно размытому запросу»

OpenAI заявила, что её новая флагманская модель GPT-5.6 Sol в автономном режиме выполнила пост-тренинг меньшей модели Luna. Исследователь дал Sol «довольно размытый промпт» через платформу Codex: модель должна была самостоятельно подобрать конфигурации обучения, выбрать подходящие GPU, запустить скрипт и проверить корректность выполнения. «Раньше это делала команда старших исследователей OpenAI, а теперь автоматизированный исследователь почти готов», — отметила исследователь OpenAI Кэти Ши.

Для оценки таких способностей OpenAI создала внутренний бенчмарк RSI (Recursive Self-Improvement), основанный на реальных задачах AI-исследований: отладка систем, оптимизация ядер и рецептов обучения, запуск ML-экспериментов и улучшение других моделей. GPT-5.6 Sol набрала на 16,2 балла больше, чем GPT-5.5, заняв верхнюю позицию в иерархии бенчмарка. За ней следуют варианты Terra и Luna, затем GPT-5.5 и GPT-5.4.

OpenAI также сообщила, что средний дневной объём токенов на одного активного исследователя более чем удвоился по сравнению с пиком GPT-5.5. Доля вычислительных мощностей, выделенных на внутренний кодинг-инференс, выросла в 100 раз, а агентное потребление токенов — примерно в 22 раза.

#AI #OpenAI #GPT56 #RSI #Research #AutonomousLearning

🕰 Ускорение исследований: что происходит внутри OpenAI

OpenAI опубликовала подробный отчёт о том, как агентные системы меняют повседневную работу исследователей и приближают создание автоматизированного ИИ-исследователя.

Компания сообщила, что выходит на цель «автоматического исследовательского интерна» к сентябрю этого года: такая система сможет выполнять чётко поставленные задачи под контролем человека, включая те, что заняли бы у опытного исследователя несколько дней. К марту 2028 года OpenAI рассчитывает создать автоматического ИИ-исследователя, работающего с минимальным надзором. Внутренние метрики показывают, что к середине августа медианный исследователь в OpenAI ежедневно использовал кодинг-агентов более чем на $600 в ценах API, а 90-й перцентиль пользователей тратил свыше $7000 токенов в день. Исследователи быстрее пишут код и запускают больше экспериментов, а агенты справляются со всё более сложными задачами.

После инцидента с Hugging Face OpenAI на практике применила заявленный принцип безопасности: приостановила RL-обучение новейших моделей перед развёртыванием, чтобы усилить защиту исследовательских сред, провести red-teaming и расширить мониторинг. Часть рабочих нагрузок возобновили под более строгими контролями, остальные остаются замороженными. Компания подчёркивает, что приоритеты и решения о масштабировании по-прежнему принимают люди, а прогресс в сторону RSI OpenAI намерена отслеживать публично.

#AI #Tech #OpenAI #RSI #AIResearch #Agents #AGI