🌍 От пикселей к плану: Earth AI для восстановления природы

Google Research представила новый векторный датасет Farmscapes, созданный с помощью глубокого обучения. Разработка позволяет выявлять мелкие экологические объекты — живые изгороди, рощи, каменные стены — которые не видны на стандартных спутниковых снимках. Эти элементы играют ключевую роль в связывании углерода и поддержании биоразнообразия, не занимая сельскохозяйственные земли.

Для создания датасета исследователи применили Vision-Transformer (ViT) от Remote Sensing Foundations, предобученный на 300 млн спутниковых изображений. Модель дообучили на размеченных данных (~247 км²) с использованием субметровых снимков и LiDAR. Это позволило различать наземные границы и надземные объекты, а также корректно обрабатывать сложные топологии — например, стену под кроной живой изгороди.

Векторный формат данных даёт возможность не просто видеть пиксели, а получать готовые к использованию геометрические объекты. Это упрощает планирование восстановления экосистем, углеродный учёт и управление ландшафтами. Датасет уже доступен в Google Earth Engine для всей территории Англии.

#AI #GoogleResearch #EarthAI #Restoration #Ecology