🐋 DeepSeek выпустила официальный релиз V4-Flash

В changelog DeepSeek появилась запись от 31 июля: официальная версия API DeepSeek-V4-Flash вышла в публичную бету. Метод вызова не изменился — достаточно указать имя модели deepseek-v4-flash, и вы уже на новой версии. Архитектура и размер остались теми же, что у V4-Flash-Preview (284B параметров всего, 13B активных, MoE, контекст 1M) — модель просто заново прошла пост-трейнинг. Новость быстро разошлась по Hacker News: почти 470 очков и более 230 комментариев за сутки.

Главный акцент — агентные способности, и здесь цифры заявлены выше, чем у V4-Pro-Preview: Terminal Bench 2.1 — 82.7, Cybergym — 76.7, Toolathlon verified — 70.3, DSBench-FullStack — 68.7, DSBench-Hard — 59.6, NL2Repo — 54.2, DeepSWE — 54.4, Agent Last Exam — 25.2, Automation Bench — 25.1. Тестировали на минимальном режиме DeepSeek Harness с max effort, topp=0.95 и temperature=1.0 — то есть на верхней планке усилий, что стоит учитывать при сравнении. Отдельно отмечена нативная поддержка формата Responses API и адаптация под Codex. Обновился только Flash: V4-Pro и модели в приложении и вебе не тронуты, официальный релиз Pro обещают в ближайшее время.

Цена остаётся главным аргументом: около $0.14 за миллион входных и $0.28 за миллион выходных токенов на официальном API, у сторонних провайдеров вроде DeepInfra бывает и $0.10 / $0.20. При высоком проценте попадания в кэш эффективная стоимость опускается ещё ниже. На Hacker News хватает комментариев в духе «гоняю Flash через kilo code и трачу центы в день». Ещё один момент для тех, кто не следил: легаси-имена deepseek-chat и deepseek-reasoner отключены с 24 июля, так что если у вас в продакшне остались они — код уже пора править.

#Tech #DeepSeek #V4Flash #AI #LLM #API #Development