ChatGPT умеет писать SVG-код, но не умеет превращать сгенерированные картинки в вектор. Это две разные возможности, и их путаница — причина того, что многие получают файл с расширением .svg, который ведёт себя как PNG при открытии в Figma.
Кодовый путь даёт настоящий вектор: попросите иконку-галочку 24×24 с обводкой 2px — получите валидную разметку с реальными path-данными, которую можно сохранить как icon.svg и редактировать по отдельным контурам. Генератор изображений (GPT Image 2) работает иначе: он выдаёт растр с фиксированными пиксельными размерами, без экспорта в SVG. Запрос на нативную реконструкцию image-to-SVG всё ещё висит в открытых фичреквестах OpenAI.
Хуже того, ChatGPT может «выдать файл»: запустить Python, записать .svg и дать ссылку — но внутри иногда лежит base64-картинка, обёрнутая в теги. Такой файл открывается без ошибок, но не редактируется, и его массово бракуют типографии и вышивальные производства.
Сильные места: простые геометрические иконки, правка существующей разметки (заменить все fill, нормализовать viewBox), объяснение и чистка path-синтаксиса. Слабые: модель не видит, что рисует, поэтому сложные иллюстрации разваливаются, а единый стиль набора иконок не держится — толщины обводок и радиусы придётся выравнивать вручную. Проверка проста: откройте файл в текстовом редакторе. Есть
<path>, <circle>, <rect> — вектор настоящий; только <image> с длинной base64-строкой — подделка.#AI #Image #Media #ChatGPT #Generation #SVG #Vectors
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1