🟢Outpost VFX ускорил обучение AI-моделей для VFX в 8 раз с помощью AWS

Студия визуальных эффектов Outpost VFX (Великобритания, Канада, Индия) совместно с AWS Generative AI Innovation Center оптимизировала обучение нейросетей для замены лиц. Вместо 1–2 недель на одну итерацию теперь требуется в 8 раз меньше времени.

Исходно Outpost использовал одиночные GPU (RTX 3090), что создавало узкое место: традиционный композитинг занимал более 5 дней, а AI-модель обучалась слишком медленно. Решение — переход на Amazon EC2 P5 с NVIDIA H100 (80 ГБ HBM3, 14 592 CUDA-ядер) и внедрение PyTorch Distributed Data Parallel (DDP). За 6 недель AWS-инженеры адаптировали код для параллельного обучения на нескольких GPU через NVLink, что позволило обрабатывать больше изображений за батч и радикально сократить время.

Архитектура полностью соответствует требованиям безопасности студии (работает в изолированном облаке). В планах — использование Amazon SageMaker для автоматизации пайплайнов и хостинга моделей.

#AI #AWS #VFX #Media #VisualEffects #MachineLearning