⛈ Стартап WindBorne Systems превзошёл европейские госметеослужбы по точности прогнозов
Компания WindBorne Systems, основанная выпускниками Стэнфорда, выпустила шестую версию своей ИИ-модели WeatherMesh. Разработчики утверждают, что она точнее традиционных и ИИ-прогнозов Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) — признанного мирового лидера в метеорологии. По словам директора по продукту Кая Маршленда, WeatherMesh-6 «так же точен на пятый день, как традиционный прогноз за день до события», особенно по температуре у поверхности.
Модель выдаёт прогноз каждый час (против каждых шести часов у традиционных систем) и имеет разрешение до 3 км в Европе и континентальной части США. В отличие от классических моделей, требующих дорогих суперкомпьютеров, ИИ-модели работают быстрее, но пока уступают в разрешении на длинных горизонтах. WindBorne сочетает собственный сбор данных (около 400 аэростатов в воздухе, запускаемых с 15 площадок) и глубокое обучение. Ключевое улучшение WeatherMesh-6 — прямое усвоение данных с датчиков, а не только из наборов ECMWF и NOAA.
Стартап уже продаёт данные аэростатов NOAA, ВВС и ВМС США, а также прогнозы инвесторам и сырьевым трейдерам. При оценке в $85 млн и общем объёме финансирования $25 млн компания делает ставку на инфраструктуру, а не на SaaS-продукты, ожидая перехода пользователей к ИИ-агентам.
#Ai #WeatherMesh #AIForecast #meteorology #startup
Компания WindBorne Systems, основанная выпускниками Стэнфорда, выпустила шестую версию своей ИИ-модели WeatherMesh. Разработчики утверждают, что она точнее традиционных и ИИ-прогнозов Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) — признанного мирового лидера в метеорологии. По словам директора по продукту Кая Маршленда, WeatherMesh-6 «так же точен на пятый день, как традиционный прогноз за день до события», особенно по температуре у поверхности.
Модель выдаёт прогноз каждый час (против каждых шести часов у традиционных систем) и имеет разрешение до 3 км в Европе и континентальной части США. В отличие от классических моделей, требующих дорогих суперкомпьютеров, ИИ-модели работают быстрее, но пока уступают в разрешении на длинных горизонтах. WindBorne сочетает собственный сбор данных (около 400 аэростатов в воздухе, запускаемых с 15 площадок) и глубокое обучение. Ключевое улучшение WeatherMesh-6 — прямое усвоение данных с датчиков, а не только из наборов ECMWF и NOAA.
Стартап уже продаёт данные аэростатов NOAA, ВВС и ВМС США, а также прогнозы инвесторам и сырьевым трейдерам. При оценке в $85 млн и общем объёме финансирования $25 млн компания делает ставку на инфраструктуру, а не на SaaS-продукты, ожидая перехода пользователей к ИИ-агентам.
#Ai #WeatherMesh #AIForecast #meteorology #startup
🔥1