Испытательные пуски ракет Северной Кореи по годам, 1984–2026 (Akihiko Kusanagi)
База считает каждую ракету, поэтому залп из нескольких ракет даёт несколько записей. Вторая картинка — интерактивный глобус автора с траекториями пусков
Источник данных — CNS North Korea Missile Test Database, NTI
Ещё мы писали про оружие и ракеты:
— Ядерное оружие в странах мира
— Количество военнослужащих в мире, 2022
— Запуски орбитальных ракет по странам мира, 1957–2022
— С кем торговала Северная Корея в 2017 году
База считает каждую ракету, поэтому залп из нескольких ракет даёт несколько записей. Вторая картинка — интерактивный глобус автора с траекториями пусков
Источник данных — CNS North Korea Missile Test Database, NTI
Ещё мы писали про оружие и ракеты:
— Ядерное оружие в странах мира
— Количество военнослужащих в мире, 2022
— Запуски орбитальных ракет по странам мира, 1957–2022
— С кем торговала Северная Корея в 2017 году
❤9👍5🔥5🤬4👎2
Доля мужчин и женщин, употребляющих табак, в странах мира, 2024 (Our World in Data)
ВОЗ учитывает любой табак, включая жевательный и нюхательный. В России его употребляют 35% мужчин и 19% женщин
Из 15 стран, где табак употребляют меньше 1% женщин, 11 — с мусульманским большинством. Оценки строятся на опросах, а там, где курящих женщин осуждают, в этом могут признаваться реже
Ещё мы писали про курение:
— Насколько курение повышает риск смерти от разных болезней
— Как часто курят россияне и по каким причинам бросают, 2009–2022
— Какая доля россиян курила электронные сигареты, 2024
— Изменение в распространенности курения табака за 1990–2015 годы
ВОЗ учитывает любой табак, включая жевательный и нюхательный. В России его употребляют 35% мужчин и 19% женщин
Из 15 стран, где табак употребляют меньше 1% женщин, 11 — с мусульманским большинством. Оценки строятся на опросах, а там, где курящих женщин осуждают, в этом могут признаваться реже
Ещё мы писали про курение:
— Насколько курение повышает риск смерти от разных болезней
— Как часто курят россияне и по каким причинам бросают, 2009–2022
— Какая доля россиян курила электронные сигареты, 2024
— Изменение в распространенности курения табака за 1990–2015 годы
🔥19❤7👍5👎1
Производство возобновляемой энергии в США по источникам, 1950–2025 (Visual Capitalist)
Единица — квадриллион британских тепловых единиц (БТЕ), это около 293 ТВт·ч. Нижний график показывает долю возобновляемых во всём производстве первичной энергии в стране, вместе с нефтью, газом, углём и атомной энергией
Источник данных — Управление энергетической информации США
Ещё мы писали про источники энергии:
— Объёмы производства электроэнергии в мире по различным источникам, 2019–2025
— Доля различных источников электроэнергии в Индии, Китае, США, ЕС и мире, 2024
— Мировое потребление энергии по источнику, 1900–2021
— Количество материалов, которые нужно вложить в инфраструктуру разных типов энергии, чтобы произвести 1 тераватт-час
Единица — квадриллион британских тепловых единиц (БТЕ), это около 293 ТВт·ч. Нижний график показывает долю возобновляемых во всём производстве первичной энергии в стране, вместе с нефтью, газом, углём и атомной энергией
Источник данных — Управление энергетической информации США
Ещё мы писали про источники энергии:
— Объёмы производства электроэнергии в мире по различным источникам, 2019–2025
— Доля различных источников электроэнергии в Индии, Китае, США, ЕС и мире, 2024
— Мировое потребление энергии по источнику, 1900–2021
— Количество материалов, которые нужно вложить в инфраструктуру разных типов энергии, чтобы произвести 1 тераватт-час
👍10🔥5🤯3❤1👎1
Самые частые цвета диванов в каталогах IKEA, 1960–2021 (The European Correspondent)
Данных о продажах здесь нет: автор вручную разметил около 3500 диванов на страницах каталогов. Столбик показывает два главных цвета года, но не их долю
Ещё мы писали про цвета вещей:
— Как менялось распределение цветов у детали головы Лего в каталогах, 1975–2023
— Шикарная визуализация популярности цветов автомобилей в Нидерландах с 1910 по 2019 годы
— Самые популярные цвета в живописи, 1500–2020
— Число магазинов ИКЕА в странах мира, 2023
Данных о продажах здесь нет: автор вручную разметил около 3500 диванов на страницах каталогов. Столбик показывает два главных цвета года, но не их долю
Ещё мы писали про цвета вещей:
— Как менялось распределение цветов у детали головы Лего в каталогах, 1975–2023
— Шикарная визуализация популярности цветов автомобилей в Нидерландах с 1910 по 2019 годы
— Самые популярные цвета в живописи, 1500–2020
— Число магазинов ИКЕА в странах мира, 2023
🔥28😢10❤6👍5👎1
Карта основных авиамаршрутов мира, около 1920 года (Hipkiss' Scanned Old Maps, разбор Brett Holman)
Цветом залиты пояса времени полёта из Лондона, красные числа — часы в пути. Сеть нарисована на будущее. Регулярных международных рейсов у Британии тогда было три: в Париж, Амстердам и Брюссель
Ещё мы писали про карты изохрон:
— За какое время можно было добраться из Лондона в любую точку мира в 1910-х
— Насколько открытие Панамского канала ускорило морские перевозки
— Диаграмма Вороного с аэропортами мира
Цветом залиты пояса времени полёта из Лондона, красные числа — часы в пути. Сеть нарисована на будущее. Регулярных международных рейсов у Британии тогда было три: в Париж, Амстердам и Брюссель
Ещё мы писали про карты изохрон:
— За какое время можно было добраться из Лондона в любую точку мира в 1910-х
— Насколько открытие Панамского канала ускорило морские перевозки
— Диаграмма Вороного с аэропортами мира
❤17🔥8👍4👎1
Мировой рейтинг доступности жилья в 2026 году (Numbeo)
Индекс price-to-income отражает соотношение стоимости жилья и доходов населения — сколько лет нужно откладывать весь доход для покупки. Значения от 3 до 5 считаются комфортными, от 6 до 10 — напряженными, а выше 10 говорят о низкой доступности жилья.
Лучше всего дела обстоят в Южной Африке — 3,3 и в США — 3,5. Для сравнения, в Германии — 7,9. Худший результат в Нигерии — 93,7.
Россия в этом рейтинге занимает 69 место из 112 стран с показателем 13,7 — малодоступно. Интересно, что при этом обеспеченность жильём в России всё равно выросла — на 20% за последние 10 лет. Кто и как тогда покупает квартиры?
Тут пишут про то, как сделать такую покупку реальной даже без массовых льготных программ — на канале как раз опубликовали подборку квартир с минимальным первым взносом от 300 т.р. и платежом по 30-40 т.р. в месяц без ипотеки
Ещё доступные варианты:
— Готовые квартиры с ключами сразу от 14 тыс рублей в месяц
— Если есть 1 млн – своя квартира за 5 лет и 0 рублей переплаты банку
— Квартира у метро – год без платежей, а потом по 25 тыс в месяц
— Квартира с ремонтом за 202 тыс за метр вместо 276 тыс
— Самая длительная рассрочка на рынке – на 10 лет без процентов банку
И это Санкт-Петербург — жить здесь или сдавать квартиру всегда будет востребовано.
Больше примеров смотрите в канале https://t.me/+c5MEDYc1fZo2YjEy И не забудьте подписаться, +1 новый вариант выходит каждый день.
Индекс price-to-income отражает соотношение стоимости жилья и доходов населения — сколько лет нужно откладывать весь доход для покупки. Значения от 3 до 5 считаются комфортными, от 6 до 10 — напряженными, а выше 10 говорят о низкой доступности жилья.
Лучше всего дела обстоят в Южной Африке — 3,3 и в США — 3,5. Для сравнения, в Германии — 7,9. Худший результат в Нигерии — 93,7.
Россия в этом рейтинге занимает 69 место из 112 стран с показателем 13,7 — малодоступно. Интересно, что при этом обеспеченность жильём в России всё равно выросла — на 20% за последние 10 лет. Кто и как тогда покупает квартиры?
Тут пишут про то, как сделать такую покупку реальной даже без массовых льготных программ — на канале как раз опубликовали подборку квартир с минимальным первым взносом от 300 т.р. и платежом по 30-40 т.р. в месяц без ипотеки
Ещё доступные варианты:
— Готовые квартиры с ключами сразу от 14 тыс рублей в месяц
— Если есть 1 млн – своя квартира за 5 лет и 0 рублей переплаты банку
— Квартира у метро – год без платежей, а потом по 25 тыс в месяц
— Квартира с ремонтом за 202 тыс за метр вместо 276 тыс
— Самая длительная рассрочка на рынке – на 10 лет без процентов банку
И это Санкт-Петербург — жить здесь или сдавать квартиру всегда будет востребовано.
Больше примеров смотрите в канале https://t.me/+c5MEDYc1fZo2YjEy И не забудьте подписаться, +1 новый вариант выходит каждый день.
Реклама. ИП Воднева Алина Олеговна. ИНН 032626993037.
erid: 2SDnjdYRtS7
😁22👎10❤5👍3🔥3🥱2
Forwarded from Киря пилит
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пришло время рассказать, для чего я делал те картинки :—)
Мы с Сашей Поваляевым из AI Mindset запускаем лабу human. Про то, как делать свои проекты агентами эффективно, доводить до прода и до людей
Агенты — это мой экзоинтеллект. Он усиливает то, как я думаю, и расширяет то, сколько я делаю: с ним я выпускаю больше кода, дизайна, текстов, идей, любого интеллектуального продукта, чем смог бы один. Так я работаю два с половиной года, и на этом держатся мои четыре стартапа и маленькая медиа-империя
Но экзоинтеллект усиливает только то, что в него вкладывает человек (намерение, вкус, опыт, решение, что годно). Что можно сделать без человека, на 100% автоматически, может сделать каждый, и ценность этого ноль. Поэтому лаба называется human. Она про усиление и умножение вклада человека
Раньше, чтобы сделать продукт, надо было научиться программировать, дизайнить, писать тексты и управлять командой. Теперь хватает чёткого намерения, качественного контекста и умения работать с машиной. Граница между ботом, плагином, сайтом и приложением для айфона почти стёрлась, агент сделает, что скажете. Ваша часть — понимать, чего хотите, и проверять, что получилось
Но больше кода и текстов — это ещё не результат. Дело сделано, когда им пользуются люди. Правильный путь: идея → прототип → полировка → релиз → люди. Лабу мы строим так, чтобы участники провели проект до конца этого пути
Лаба — это три недели онлайн лекций, занятий и разборов. Со 2 по 23 ноября. До старта на вашу машину встаёт aim харнес — система, которая делает агента вашим экзоинтеллектом. Он начинает с интервью и ставит то, что нужно именно вам. Харнес построен на основе нашего опыта и наработок: моих и AI Mindset
К demo day 23 ноября у вашего проекта должна быть живая ссылка и первые люди
Денег, роста пользователей и готового бизнеса за три недели мы, разумеется, не обещаем. Мы обещаем научить методу и дать систему, которая поможет до этого дойти
Лаба для тех, кто работает в диджитале, уже видел, что умеют агенты, и хочет делать своё: инструмент для себя, сервис для команды или продукт для рынка. Но пока что упирается или боится начать
Цена €890, до 15 ноября €750. Оплата рублями, евро и криптой
Программа, все подробности и ответы на вопросы: human.aimindset.org
Сразу записаться через бота
P.S. Лендинг мы делали в этой же системе, которой будем учить
Мы с Сашей Поваляевым из AI Mindset запускаем лабу human. Про то, как делать свои проекты агентами эффективно, доводить до прода и до людей
Агенты — это мой экзоинтеллект. Он усиливает то, как я думаю, и расширяет то, сколько я делаю: с ним я выпускаю больше кода, дизайна, текстов, идей, любого интеллектуального продукта, чем смог бы один. Так я работаю два с половиной года, и на этом держатся мои четыре стартапа и маленькая медиа-империя
Но экзоинтеллект усиливает только то, что в него вкладывает человек (намерение, вкус, опыт, решение, что годно). Что можно сделать без человека, на 100% автоматически, может сделать каждый, и ценность этого ноль. Поэтому лаба называется human. Она про усиление и умножение вклада человека
Раньше, чтобы сделать продукт, надо было научиться программировать, дизайнить, писать тексты и управлять командой. Теперь хватает чёткого намерения, качественного контекста и умения работать с машиной. Граница между ботом, плагином, сайтом и приложением для айфона почти стёрлась, агент сделает, что скажете. Ваша часть — понимать, чего хотите, и проверять, что получилось
Но больше кода и текстов — это ещё не результат. Дело сделано, когда им пользуются люди. Правильный путь: идея → прототип → полировка → релиз → люди. Лабу мы строим так, чтобы участники провели проект до конца этого пути
Лаба — это три недели онлайн лекций, занятий и разборов. Со 2 по 23 ноября. До старта на вашу машину встаёт aim харнес — система, которая делает агента вашим экзоинтеллектом. Он начинает с интервью и ставит то, что нужно именно вам. Харнес построен на основе нашего опыта и наработок: моих и AI Mindset
К demo day 23 ноября у вашего проекта должна быть живая ссылка и первые люди
Денег, роста пользователей и готового бизнеса за три недели мы, разумеется, не обещаем. Мы обещаем научить методу и дать систему, которая поможет до этого дойти
Лаба для тех, кто работает в диджитале, уже видел, что умеют агенты, и хочет делать своё: инструмент для себя, сервис для команды или продукт для рынка. Но пока что упирается или боится начать
Цена €890, до 15 ноября €750. Оплата рублями, евро и криптой
Программа, все подробности и ответы на вопросы: human.aimindset.org
Сразу записаться через бота
P.S. Лендинг мы делали в этой же системе, которой будем учить
👍5🔥5❤4👎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как за сутки движутся все пассажирские поезда Франции, 2026 (Milos Popovic)
Карта показывает обычный вторник по расписаниям перевозчиков, без задержек и отмен. Розовое пятно — RER и Transilien, пригородные поезда Парижа и его области
Ещё мы писали про железные дороги:
— Как далеко можно уехать за 5 часов с железнодорожных станций Европы (Chronotrains)
— Скорость поездов в Европе, км/ч
— Процент электрифицированных железных дорог в 20 странах мира с крупнейшим ВВП (Reddit)
Карта показывает обычный вторник по расписаниям перевозчиков, без задержек и отмен. Розовое пятно — RER и Transilien, пригородные поезда Парижа и его области
Ещё мы писали про железные дороги:
— Как далеко можно уехать за 5 часов с железнодорожных станций Европы (Chronotrains)
— Скорость поездов в Европе, км/ч
— Процент электрифицированных железных дорог в 20 странах мира с крупнейшим ВВП (Reddit)
🔥34❤10👍10👎2
Из каких материалов состоят восемь привычных вещей, 2018–2019 (DRIFT)
DRIFT собирает каждый материал вещи в отдельный брусок — ровно столько, сколько ушло на саму вещь. Масштаб у фотографий разный
На фото: велосипед Gazelle, лампочка, автомат Калашникова 1975 года с пулей времён Вьетнамской войны, Volkswagen Beetle, iPhone 4S, Nokia 3210, светодиод, бутылка для воды
Ещё мы писали про материалы и ресурсы:
— Сколько металла и металлической руды было добыто в 2019 году (Elements)
— Сколько материалов нужно для производства 1 гигаватт-часа электроэнергии, 2024 (Our World in Data)
— Производство и переработка мусора в странах мира, 2024 (Paper Boss)
— Масса всего живого и рукотворного на Земле (biocubes.net)
DRIFT собирает каждый материал вещи в отдельный брусок — ровно столько, сколько ушло на саму вещь. Масштаб у фотографий разный
На фото: велосипед Gazelle, лампочка, автомат Калашникова 1975 года с пулей времён Вьетнамской войны, Volkswagen Beetle, iPhone 4S, Nokia 3210, светодиод, бутылка для воды
Ещё мы писали про материалы и ресурсы:
— Сколько металла и металлической руды было добыто в 2019 году (Elements)
— Сколько материалов нужно для производства 1 гигаватт-часа электроэнергии, 2024 (Our World in Data)
— Производство и переработка мусора в странах мира, 2024 (Paper Boss)
— Масса всего живого и рукотворного на Земле (biocubes.net)
❤12🔥11👍8👎3
Чем посты нейросетей в блогах компаний отличаются от написанных людьми, август 2026 (arXiv)
Йохен Мадлер из стартапа Sitefire собрал 2250 постов из блогов компаний, написанных людьми до ChatGPT. Пять нейросетей получили по каждому посту короткое задание и написали свои версии на ту же тему
Затем программа сравнила, как устроены тексты, и по одной структуре отличала машинный пост от человеческого почти без ошибок. У типичного машинного поста заголовок вроде «Как сократить онбординг вдвое», в начале обещание «разберём три рабочих решения», а в конце пересказ самого себя: «Короче говоря…» Модели переписали свои посты другими словами, и программа всё равно их узнала
На первой картинке по вертикали — насколько необычна структура поста, черта — среднее. На второй тексты разложены так, чтобы люди и модели разошлись как можно дальше
Это препринт одного автора без рецензии, и Sitefire продаёт брендам инструменты для попадания в ответы ИИ. Человек писал, зная свой бизнес целиком, модель видела только короткое задание, и часть разницы может быть отсюда
Данные и код — github.com/pulse-energy-eu/slopshape
Ещё мы писали про тексты нейросетей:
— Число публикаций на Stack Overflow до и после выхода ChatGPT, 2021–2024
— Как снизился спрос на фрилансеров после выхода ChatGPT и генераторов картинок, 2021-2023
— Насколько крупные языковые модели уязвимы к отравлению данных
— Какая доля интернет-трафика в мире генерировалась ботами, 2015–2024
Йохен Мадлер из стартапа Sitefire собрал 2250 постов из блогов компаний, написанных людьми до ChatGPT. Пять нейросетей получили по каждому посту короткое задание и написали свои версии на ту же тему
Затем программа сравнила, как устроены тексты, и по одной структуре отличала машинный пост от человеческого почти без ошибок. У типичного машинного поста заголовок вроде «Как сократить онбординг вдвое», в начале обещание «разберём три рабочих решения», а в конце пересказ самого себя: «Короче говоря…» Модели переписали свои посты другими словами, и программа всё равно их узнала
На первой картинке по вертикали — насколько необычна структура поста, черта — среднее. На второй тексты разложены так, чтобы люди и модели разошлись как можно дальше
Это препринт одного автора без рецензии, и Sitefire продаёт брендам инструменты для попадания в ответы ИИ. Человек писал, зная свой бизнес целиком, модель видела только короткое задание, и часть разницы может быть отсюда
Данные и код — github.com/pulse-energy-eu/slopshape
Ещё мы писали про тексты нейросетей:
— Число публикаций на Stack Overflow до и после выхода ChatGPT, 2021–2024
— Как снизился спрос на фрилансеров после выхода ChatGPT и генераторов картинок, 2021-2023
— Насколько крупные языковые модели уязвимы к отравлению данных
— Какая доля интернет-трафика в мире генерировалась ботами, 2015–2024
❤10👍9🔥5👎1
Смертность водителей по классам машин в США, 2021–2024 (IIHS)
Люксовые классы на график не вошли. Институт делает поправку на пол и возраст водителя, но не на пробег и скорость, поэтому часть разницы — это разница между водителями
Ещё мы писали про безопасность на дорогах:
— Число ДТП и штрафов на 1000 водителей по маркам автомобилей в США, 2023
— Насколько автономные такси Waymo безопаснее автомобилей с водителями
— Скорость автомобиля и смертность пешеходов при столкновении
— Безопасность автопилота Теслы
Люксовые классы на график не вошли. Институт делает поправку на пол и возраст водителя, но не на пробег и скорость, поэтому часть разницы — это разница между водителями
Ещё мы писали про безопасность на дорогах:
— Число ДТП и штрафов на 1000 водителей по маркам автомобилей в США, 2023
— Насколько автономные такси Waymo безопаснее автомобилей с водителями
— Скорость автомобиля и смертность пешеходов при столкновении
— Безопасность автопилота Теслы
👍17🔥6❤4👎2🤯2
Доля горожан по национальным определениям и по единой методике ООН, 1950–2050 (ООН)
Чёрная линия — доля горожан по национальным определениям: каждая страна считает город по-своему, и мировую цифру складывают из двух сотен разных линеек. Цветные полосы — единая методика ООН: планету делят на километровые квадраты и относят каждый к классу по плотности и числу жителей. Красное — города, коричневое, оранжевое и жёлтое — городки и пригороды, зелёное — сёла. Справа от пунктира прогноз
Город по единой методике — от 1500 человек на квадратный километр и от 50 тысяч жителей, городок — от 300 человек и от 5 тысяч. Городским ООН считает и то и другое, так что посёлок на 5 тысяч жителей тоже город
По единой методике больше половины людей жили в городах и городках уже в 1950 году, по национальным определениям — только с 2007-го. Одних городов без городков и к 2050 году меньше половины
Единая методика сдвигает национальные цифры в обе стороны: Шри-Ланке она даёт вчетверо больше горожан, Швеции — меньше. Сравнивать страны по национальным долям — значит сравнивать разные линейки
Источник данных — ООН, World Urbanization Prospects 2025, Всемирный банк
Ещё мы писали про города:
— Красота: как выглядит урбанизация на карте
— Города и поселения с населением более 1000 жителей
— Число городов с населением более 1 миллиона в 1800, 1900 и 1930 годах
Чёрная линия — доля горожан по национальным определениям: каждая страна считает город по-своему, и мировую цифру складывают из двух сотен разных линеек. Цветные полосы — единая методика ООН: планету делят на километровые квадраты и относят каждый к классу по плотности и числу жителей. Красное — города, коричневое, оранжевое и жёлтое — городки и пригороды, зелёное — сёла. Справа от пунктира прогноз
Город по единой методике — от 1500 человек на квадратный километр и от 50 тысяч жителей, городок — от 300 человек и от 5 тысяч. Городским ООН считает и то и другое, так что посёлок на 5 тысяч жителей тоже город
По единой методике больше половины людей жили в городах и городках уже в 1950 году, по национальным определениям — только с 2007-го. Одних городов без городков и к 2050 году меньше половины
Единая методика сдвигает национальные цифры в обе стороны: Шри-Ланке она даёт вчетверо больше горожан, Швеции — меньше. Сравнивать страны по национальным долям — значит сравнивать разные линейки
Источник данных — ООН, World Urbanization Prospects 2025, Всемирный банк
Ещё мы писали про города:
— Красота: как выглядит урбанизация на карте
— Города и поселения с населением более 1000 жителей
— Число городов с населением более 1 миллиона в 1800, 1900 и 1930 годах
👍7❤2🔥2👎1