Анимированная карта рождений на континентах мира (Pietro Violo)

Каждая вспышка — одно рождение. Рядом с каждым континентом указан счётчик новорождённых за час

Датасет на GitHub

Больше интересных данных по рождаемости в мире:
— Сколько младенцев в час рождалось в странах мира, 2023
— Сколько людей рождалось в год на континентах мира, 1950–2023
— Динамика рождаемости в 49 самых населённых странах мира, 1950–2021
— Число рождений на одну женщину в странах и регионах мира, 1950–2023

Сколько и каких видеороликов загружено на YouTube, 2005–2024 (Thomas Germain)

По некоторым оценкам, у YouTube более 2,5 миллиардов ежемесячных пользователей, а в среднем люди смотрят 29 часов видео в месяц. Таким образом, человечество ежемесячно просматривает около 8,3 миллиона лет видео. Согласно оценкам команды Итана Цукермана, в 2024 году на YouTube находилось около 14,8 миллиарда видеороликов

Только 0,21% проанализированных видео содержали какой-либо вид монетизации, в менее 4% призывали к действию, например, поставить лайк или подписаться. Всего 14% видео были сняты с декорациями или фоновым дизайном, 38% были каким-либо образом отредактированы и только 18% имели качественный звук. Более 40% видео не содержали человеческой речи, около 16% представляли собой статичную картинку

Медианное число просмотров составило 41, а 4% видео вовсе не имели просмотров. Около 74% видеороликов не имели комментариев, 89% не имели ни одного лайка. Средняя длина видеоролика на YouTube составила 64 секунды, более трети роликов длились не более 33 секунд

На картинках:
— Оценочное число всех видео на YouTube с 2005 по 2024 годы
— Распределение видеороликов по числу просмотров
— Распространённость языков в виедороликах

Ещё мы писали про YouTube:
— Рекламная выручка YouTube с 2011 по 2022 года и трафик 8 самых посещаемых сайтов в мире в ноябре 2021
— Популярность социальных сетей среди подростков в США, 2023
— Снижение числа просмотров крупных российских блогеров на YouTube в начале августа
— Как изменилась активность в социальных медиа в России за год с октября 2021 по октябрь 2022

Закон Бенфорда

Этот закон описывает то, как часто цифры будут первыми в числах из большого массива значений в реальной жизни. Например, единица в 6 раз чаще восьмёрки будет встречаться в начале чисел, что показано на первой диаграмме. По горизонтали — первые значащие цифры, по вертикали — вероятность их появления

Контринтуитивность закона позволяет выявлять мошенничества с финансами, фальсификации на выборах или подтасовки статистики. Если распределение цифр в массиве данных значительно отличается от распределения Бенфорда — числа с большой вероятностью имели искусственную природу. Например, при помощи этого закона пользователь с Reddit указал на подтасовки в данных о заболеваемости короной в России. На третьем изображении — его визуализация распределения цифр в количестве новых заболеваний коронавирусом в Германии, Великобритании, США и России

Необходимо понимать, что закон верен не для всех распределений. Он не работает, если заданы минимальные и максимальные значения или у величин только один или два порядка значений. Например, распределение цифр в списке компаний с доходом от 50 тыс до 100 тыс $ или показатели IQ у взрослых не будут под него подходить

В последнем вложении — распределение цифр в числе голосов, поданных за кандидатов на президентских выборах в США, по округам