Чем посты нейросетей в блогах компаний отличаются от написанных людьми, август 2026 (arXiv)
Йохен Мадлер из стартапа Sitefire собрал 2250 постов из блогов компаний, написанных людьми до ChatGPT. Пять нейросетей получили по каждому посту короткое задание и написали свои версии на ту же тему
Затем программа сравнила, как устроены тексты, и по одной структуре отличала машинный пост от человеческого почти без ошибок. У типичного машинного поста заголовок вроде «Как сократить онбординг вдвое», в начале обещание «разберём три рабочих решения», а в конце пересказ самого себя: «Короче говоря…» Модели переписали свои посты другими словами, и программа всё равно их узнала
На первой картинке по вертикали — насколько необычна структура поста, черта — среднее. На второй тексты разложены так, чтобы люди и модели разошлись как можно дальше
Это препринт одного автора без рецензии, и Sitefire продаёт брендам инструменты для попадания в ответы ИИ. Человек писал, зная свой бизнес целиком, модель видела только короткое задание, и часть разницы может быть отсюда
Данные и код — github.com/pulse-energy-eu/slopshape
Ещё мы писали про тексты нейросетей:
— Число публикаций на Stack Overflow до и после выхода ChatGPT, 2021–2024
— Как снизился спрос на фрилансеров после выхода ChatGPT и генераторов картинок, 2021-2023
— Насколько крупные языковые модели уязвимы к отравлению данных
— Какая доля интернет-трафика в мире генерировалась ботами, 2015–2024
Йохен Мадлер из стартапа Sitefire собрал 2250 постов из блогов компаний, написанных людьми до ChatGPT. Пять нейросетей получили по каждому посту короткое задание и написали свои версии на ту же тему
Затем программа сравнила, как устроены тексты, и по одной структуре отличала машинный пост от человеческого почти без ошибок. У типичного машинного поста заголовок вроде «Как сократить онбординг вдвое», в начале обещание «разберём три рабочих решения», а в конце пересказ самого себя: «Короче говоря…» Модели переписали свои посты другими словами, и программа всё равно их узнала
На первой картинке по вертикали — насколько необычна структура поста, черта — среднее. На второй тексты разложены так, чтобы люди и модели разошлись как можно дальше
Это препринт одного автора без рецензии, и Sitefire продаёт брендам инструменты для попадания в ответы ИИ. Человек писал, зная свой бизнес целиком, модель видела только короткое задание, и часть разницы может быть отсюда
Данные и код — github.com/pulse-energy-eu/slopshape
Ещё мы писали про тексты нейросетей:
— Число публикаций на Stack Overflow до и после выхода ChatGPT, 2021–2024
— Как снизился спрос на фрилансеров после выхода ChatGPT и генераторов картинок, 2021-2023
— Насколько крупные языковые модели уязвимы к отравлению данных
— Какая доля интернет-трафика в мире генерировалась ботами, 2015–2024
❤11👍9🔥6👎1
Смертность водителей по классам машин в США, 2021–2024 (IIHS)
Люксовые классы на график не вошли. Институт делает поправку на пол и возраст водителя, но не на пробег и скорость, поэтому часть разницы — это разница между водителями
Ещё мы писали про безопасность на дорогах:
— Число ДТП и штрафов на 1000 водителей по маркам автомобилей в США, 2023
— Насколько автономные такси Waymo безопаснее автомобилей с водителями
— Скорость автомобиля и смертность пешеходов при столкновении
— Безопасность автопилота Теслы
Люксовые классы на график не вошли. Институт делает поправку на пол и возраст водителя, но не на пробег и скорость, поэтому часть разницы — это разница между водителями
Ещё мы писали про безопасность на дорогах:
— Число ДТП и штрафов на 1000 водителей по маркам автомобилей в США, 2023
— Насколько автономные такси Waymo безопаснее автомобилей с водителями
— Скорость автомобиля и смертность пешеходов при столкновении
— Безопасность автопилота Теслы
👍18🔥6❤4👎2🤯2
Доля горожан по национальным определениям и по единой методике ООН, 1950–2050 (ООН)
Чёрная линия — доля горожан по национальным определениям: каждая страна считает город по-своему, и мировую цифру складывают из двух сотен разных линеек. Цветные полосы — единая методика ООН: планету делят на километровые квадраты и относят каждый к классу по плотности и числу жителей. Красное — города, коричневое, оранжевое и жёлтое — городки и пригороды, зелёное — сёла. Справа от пунктира прогноз
Город по единой методике — от 1500 человек на квадратный километр и от 50 тысяч жителей, городок — от 300 человек и от 5 тысяч. Городским ООН считает и то и другое, так что посёлок на 5 тысяч жителей тоже город
По единой методике больше половины людей жили в городах и городках уже в 1950 году, по национальным определениям — только с 2007-го. Одних городов без городков и к 2050 году меньше половины
Единая методика сдвигает национальные цифры в обе стороны: Шри-Ланке она даёт вчетверо больше горожан, Швеции — меньше. Сравнивать страны по национальным долям — значит сравнивать разные линейки
Источник данных — ООН, World Urbanization Prospects 2025, Всемирный банк
Ещё мы писали про города:
— Красота: как выглядит урбанизация на карте
— Города и поселения с населением более 1000 жителей
— Число городов с населением более 1 миллиона в 1800, 1900 и 1930 годах
Чёрная линия — доля горожан по национальным определениям: каждая страна считает город по-своему, и мировую цифру складывают из двух сотен разных линеек. Цветные полосы — единая методика ООН: планету делят на километровые квадраты и относят каждый к классу по плотности и числу жителей. Красное — города, коричневое, оранжевое и жёлтое — городки и пригороды, зелёное — сёла. Справа от пунктира прогноз
Город по единой методике — от 1500 человек на квадратный километр и от 50 тысяч жителей, городок — от 300 человек и от 5 тысяч. Городским ООН считает и то и другое, так что посёлок на 5 тысяч жителей тоже город
По единой методике больше половины людей жили в городах и городках уже в 1950 году, по национальным определениям — только с 2007-го. Одних городов без городков и к 2050 году меньше половины
Единая методика сдвигает национальные цифры в обе стороны: Шри-Ланке она даёт вчетверо больше горожан, Швеции — меньше. Сравнивать страны по национальным долям — значит сравнивать разные линейки
Источник данных — ООН, World Urbanization Prospects 2025, Всемирный банк
Ещё мы писали про города:
— Красота: как выглядит урбанизация на карте
— Города и поселения с населением более 1000 жителей
— Число городов с населением более 1 миллиона в 1800, 1900 и 1930 годах
👍10❤2🔥2👎1