Рациональные числа
25.7K subscribers
7.34K photos
265 videos
234 files
3.61K links
Понимание мира через данные

Статистика и данные из разных областей. Минимум оценок и интерпретаций, максимум данных и фактов

Чат: @rationalchat

https://rationalnumbers.ru

По рекламе: @kgreenmedia
В реестре: vk.cc/cKf8WS

Автор: @kirillgreen
Download Telegram
Как изменилась погода в России с середины прошлого века (Яндекс)

За базу взяты тридцать лет с 1950 по 1979 год. Средняя температура последнего десятилетия оказалась на 2,2 °C выше этой базы, в 2023 году — на 2,4 °C, а в рекордном 2020-м — на 3,6 °C. На картинках отклонение от базового периода: красным теплее, синим холоднее

Заметнее всего изменилась зима. В Ростове-на-Дону доля дней с температурой ниже нуля сократилась почти вдвое — с 25% в пятидесятые до 13% в двадцатые. Снег там лежал в среднем 92 дня в году, теперь 40. В Москве средняя высота снежного покрова упала с 30 до 21 см, а в Нижнем Новгороде выросла с 33 до 35 см — то есть картина по стране не одинаковая

В Петербурге в пятидесятые только 15% дней были со средней температурой +15 °C и выше, сейчас таких почти четверть

Аномальными авторы считали дни с отклонением больше 5 °C. В пятидесятые аномально жарких и аномально холодных дней во всех миллионниках было примерно поровну, дальше первых становилось больше, вторых меньше. Все рекорды холода поставлены до начала 1990-х — например, −35,3 °C в Воронеже 9 января 1987 года, — а рекорды жары почти везде уже в XXI веке

Ещё мы писали про климат:
— 6 диаграмм с данными по колебанию климата за последние 800 000 лет
— Концентрация CO₂ в атмосфере Земли за последние 800 тысяч лет
— Насколько точнее стали климатические прогнозы в мире
👍18😢10🔥5🕊5❤2👎1
Как менялись частота, транзисторы, ядра и энергопотребление процессоров, 1971–2021 (Karl Rupp)

Рекорд тактовой частоты в этой выборке — 4656 МГц — установлен в 2007 году и за следующие 14 лет не был побит ни разу. Остальные характеристики в это время не останавливались: с 2004 по 2021 год число транзисторов на кристалле выросло в 212 раз, число ядер — в 136 раз

Производительность одного потока при этом выросла за те же 17 лет всего в 5 раз. Прирост вычислительной мощности почти целиком ушёл в параллельность: программа, которая умеет считать только в один поток, получила от этих семнадцати лет несопоставимо меньше, чем та, которая умеет делиться на ядра

Энергопотребление продолжило расти и после остановки частоты: рекорд выборки — 500 Вт — приходится на 2021 год

Данные до 2010 года собрала группа Марка Хоровица из Стэнфорда, период с 2010 по 2021 год добавил Карл Рупп; набор опубликован под лицензией CC BY 4.0

Ещё мы писали про процессоры:
— Число транзисторов в графических процессорах восьми производителей и закон Мура, 1995–2025
— Конкуренция Intel и AMD на рынке процессоров
— Вычислительные ресурсы, затраченные на обучение систем искусственного интеллекта, 1950–2022
❤14👍8🔥4👎1
Насколько похожими стали рационы стран мира, 1961–2009 (National Geographic)

За полвека средний национальный рацион изменился на 36%, и почти везде — в сторону общемирового набора продуктов. Росло потребление пшеницы, риса, кукурузы, сахара, масличных культур и животных продуктов; падало — сорго, проса, ржи и корнеплодов вроде кассавы и ямса

Сильнее всего сместилась Африка: в 18 странах континента рацион изменился больше чем на четверть. Наибольшее изменение среди всех стран мира — у Йемена

Отдельные сдвиги видны на конкретных числах: в Конго потребление сахара выросло на 858% по сравнению с 1961 годом, в Корее потребление животных продуктов увеличилось в семь раз, а потребление ячменя упало на 90%

Меньше общемирового среднего сместились рационы Европы, Северной и Южной Америки

Источник данных — Colin Khoury, CGIAR

Ещё мы писали про еду:
— Сколько земли нужно для производства 1 кг различных продуктов питания
— Популярность видов мяса в США, Германии и Японии
— Как подорожала продуктовая корзина в России, 2019/2024
❤11👍7👎1😢1
Какую долю верхних строк занимают продолжения в кино, на ТВ, в музыке, книгах и играх (Experimental History)

До 2000 года продолжениями, ремейками и спиноффами были около четверти самых кассовых фильмов. С 2010 года — больше половины каждый год, в последние годы доля подходит к 100%. Это первая картинка: по горизонтали годы с 1977-го, по вертикали доля таких фильмов в кассовой двадцатке

Вторая картинка про то же кино с другой стороны: какую долю всех сборов забирает верхняя двадцатка. С конца 1980-х по середину 2000-х держалось около 35–40%, дальше пошёл рост, и в 2021 году вышло около 65%

Телевидение на третьей картинке — с 1950 года. Доля спиноффов и повторных показов одного шоу в тридцатке самых смотримых выросла с нуля до трети

В музыке две картинки. На четвёртой — сколько разных исполнителей попадает в Hot 100 за год: на рубеже шестидесятых и семидесятых их бывало около 460, в 2010-е — примерно 260–310. На пятой то же самое с другого конца: сколько песен в среднем приходится на одного попавшего в чарт исполнителя. Величина падала до конца девяностых, до примерно 1,25, а потом развернулась и к концу 2010-х дошла до 2,6

Книги — на двух следующих картинках. Авторов, у которых в топ-10 за год стоит сразу несколько книг, до середины 1970-х почти не было — теперь их доля около трети. А доля книг, написанных автором, который уже попадал в топ-10 за последние десять лет, выросла примерно с половины в тридцатые до 70% сейчас

Игры на последней картинке — самая концентрированная индустрия из пяти. В 1995 году частями франшиз были около 65% топ-20, с середины 2000-х — стабильно около 90%

Автор считает причиной не сговор студий, а изобилие: чем больше выбор, тем охотнее человек берёт знакомое. Проверить это по одним только долям нельзя — данные показывают концентрацию, но не её причину

Ещё мы писали про индустрию развлечений:
— Доля оригинальных фильмов в десятке самых кассовых в мире, 1990–2024
— Эволюция параметров музыки, 1920–2010
— Кассовые сборы в кинотеатрах и выручки игровых компаний в США, 2013–2023
❤8😢7👍2👎1
Уже в понедельник начинается лаба, где я буду вести одну из недель в качестве спикера. Ещё не поздно присоединиться. Приходите!
🔥5
Forwarded from AI Mindset
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
〰️ поток агента
или отказ от идеи продуктивности

мы собрали летнюю лабу по-другому. s26 summer flow стартует в ПН. до старта мы сделали то, чего не делали ни в одной лабе раньше.

открыли публичный репозиторий лабы → github.com/ai-mindset-org/s26-lab

внутри программа (уже или будет пополняться каждым спикером), принципы работы и отдыха, гайд по сборке личного контекста, глоссарий, скиллы и схемы с html-исходниками.

что показано на сайте лабы, то лежит в репозитории открыто. забирайте, форкайте, приносите своё.

четыре открытых эфира прошли, каждый оставил там артефакт. даша воронкина – flow compass, плагин собран вживую при зрителях. александр васильев – гайд по личному контексту. кирилл олейниченко – одиннадцать файлов личной конституции. серёжа рис – недельный цикл планирования и ретро с агентом. запись всех эфиров на youtube

дальше 40 с лишним часов живых занятий и личное кураторство. три недели, 10–31 августа. девять человек ведут, два субботние хакатона по четыре часа, demo day 31-го.

хакатоны, кстати, будут открытые и бесплатные. приходите все. собирать harness с пустого места, без контекст и с 1й заданной моделью.

мы на AI Mindset исследуем, как подавать образование взрослым, у которых нет времени на курс ради курса. открытый репозиторий, эфир с артефактом в кадре и живая сборка при зрителях – часть этого эксперимента.

до встречи в понедельник → https://s26.aimindset.org

🤖 alex p
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Из чего состоит дневное питьё американцев разного возраста (USAFacts)

На первой картинке — состав выпитого за день по объёму, стаканами показаны три возрастные группы. У детей до 12 лет треть объёма приходится на молоко (32%), у подростков молока уже 13%, у взрослых — 6%. Место молока занимает вода: у взрослых 29% из-под крана и ещё 19% бутылированной

У взрослых в стакане появляются кофе (13%) и алкоголь (7%), которых у младших групп нет. Газировка держится у всех примерно на одном уровне — 8% у детей, 17% у подростков, 13% у взрослых

Вторая и третья картинки сравнивают 2005–2006 годы с 2017–2020: слева старое значение, справа новое, линиями показаны отдельные напитки в граммах на человека в день. У детей вниз идёт молоко, вверх — бутылированная вода. У подростков газировка падает почти втрое и пропускает вперёд обе линии воды

В цифрах за эти пятнадцать лет: бутылированной воды стали пить на 56% больше, молока — примерно вдвое меньше во всех возрастах, газировки у подростков — на 60% меньше. У взрослых кофе остался на месте, около 1,3 чашки в день

Внутри алкоголя перестановка сильнее, чем в целом по нему: коктейли выросли на 375%, вино — на 16%, а пиво и крепкое упали на 18% и 23%

Данные собраны опросами о питании CDC, то есть это то, что люди сами вспомнили и назвали, а не замеренное потребление

Ещё мы писали про напитки:
— Потребление алкоголя в России, 2023
— Сколько стоит кофе из Старбакса в странах мира, 2023
— Справочник цен на напитки и мороженое в Москве, 1938
👍12❤5
Коэффициент рождаемости и реальное число детей у женщин, Швеция, 1891–2024 (Our World in Data)

Синяя линия — привычный коэффициент рождаемости, тот самый, про который пишут «рождаемость упала». Красная — сколько детей женщины в среднем родили на самом деле, когда их детородный возраст закончился. Красная сдвинута на 30 лет вперёд, чтобы совпасть с возрастом матери

Разница видна сразу. Синяя мечется: 4,1 ребёнка в 1891 году, около 1,5 в середине 1930-х, всплеск до 2,6 в сороковые, подъём к 2,1 в начале девяностых, 1,4 в 2024-м. Красная почти стоит на месте — весь век между 1,8 и 2,1

Причина проста. Коэффициент рождаемости — не число детей, а снимок одного года: берут, сколько детей рожают в этом году женщины каждого возраста, и складывают

Отсюда и подвох. Допустим, поколение решило рожать не в 25, а в 30 — детей столько же, просто позже. Пять лет подряд молодые не рожают, снимок показывает обвал. Потом они рожают, и снимок показывает всплеск. Ни того, ни другого на самом деле не было

Поэтому по годовому коэффициенту нельзя судить, сколько детей будет у поколения. Это разные величины, и первая ошибается каждый раз, когда меняется возраст материнства

Ещё мы писали про демографию:
— Беби-бум в семи графиках
— Факторы низкой рождаемости в России
— Как менялась ожидаемая продолжительность жизни в мире и на континентах, 1900–2021
🔥25❤2💩2🤡2❤‍🔥1👎1🤯1👌1
Как менялась тональность заголовков новостей, 2000–2019 (PLOS ONE)

Средняя тональность заголовка за двадцать лет перешла из плюса в минус: с +0,08 в 2000 году до −0,16 в 2019-м. На первой картинке по вертикали отложена оценка от отрицательной к положительной, светлой полосой показан разброс между изданиями

Выборка — 23 миллиона заголовков из 47 популярных в США изданий, от Fox News и Breitbart до The New York Times и Vox. Тональность размечали языковой моделью

На второй картинке те же заголовки разложены по политическому крену изданий: синим левые, зелёным центристские, красным правые. Правые весь период отрицательнее остальных, центристские — положительнее, но снижаются все три линии сразу, а левые и правые движутся почти синхронно: коэффициент корреляции между ними 0,82. То есть в минус уехала вся выборка, а не один лагерь

На третьей картинке — доля заголовков с конкретной эмоцией. Страх вырос с 5,7% до 14,3%, злость — с 5,9% до 12,0%, печаль — с 7,7% до 11,9%. Доля нейтральных заголовков упала с 68,5% до 48%. Радость вела себя иначе: росла до пика в 2013 году, потом снижалась

Стоит помнить, что модель для тональности угадывает разметку человека в 75% случаев, а для эмоций — только в 39%. Поэтому общему развороту в минус верить можно, а точным долям отдельных эмоций — с оговоркой

Отдельно любопытно, как авторы подписали главный график: «изменение −314%». Так считать нельзя — средняя тональность по дороге прошла через ноль, и относительное изменение здесь величина без смысла. Абсолютные значения на осях говорят ровно то же самое и честнее

Ещё мы писали про медиа:
— Как менялась степень доверия к СМИ в США, 1972–2023
— 150 лет развития газеты The New York Times за 55 секунд
— Тиражи ежедневных газет и число сотрудников газетных издательств в США
1👍19❤8🔥2👎1