Anna Reitlinger Senior Data Engineer.pdf
110 KB
Рекомендую Senior #Data инженера
Опытный Data Engineer с 5-летним опытом разработки и оптимизации решений по работе с данными на всех этапах жизненного цикла, включая сбор, хранение и обработку. Доказанный опыт разработки конвейеров ETL, создания карт данных с помощью Spark Java и оптимизации SQL-запросов для повышения производительности и эффективности базы данных в Fintech сфере.
Опытный Data Engineer с 5-летним опытом разработки и оптимизации решений по работе с данными на всех этапах жизненного цикла, включая сбор, хранение и обработку. Доказанный опыт разработки конвейеров ETL, создания карт данных с помощью Spark Java и оптимизации SQL-запросов для повышения производительности и эффективности базы данных в Fintech сфере.
TG @Ann1609 (Анна)
Nikita Drachev Chief Data Officer.pdf
90.8 KB
Рекомендую Chief #Data Officer
Chief Data Officer с более чем 15-летним опытом в области управления данными. Эксперт в оптимизации процессов, внедрении Data Governance и в создании высокоэффективных команд. Снизил расхождения между планом и фактом до 1-2%, ускорил разработку ML моделей в 4 раза, сократил затраты на 15% и снизил ошибки в отчетности на 40%. Ориентирован на достижение целей, с фокусом на инновации в данных и бизнес-результатах.
Chief Data Officer с более чем 15-летним опытом в области управления данными. Эксперт в оптимизации процессов, внедрении Data Governance и в создании высокоэффективных команд. Снизил расхождения между планом и фактом до 1-2%, ускорил разработку ML моделей в 4 раза, сократил затраты на 15% и снизил ошибки в отчетности на 40%. Ориентирован на достижение целей, с фокусом на инновации в данных и бизнес-результатах.
TG @NikitaRM (Никита)
Elena Kudriavtseva Data Analyst.pdf
103.7 KB
Рекомендую #Data #Analyst
Аналитик данных с более чем 4-летним опытом работы в сфере финтеха и банковского дела, специализирующийся на SQL, BI-инструментах, таких как Power BI, Tableau, Superset, и оптимизации процессов на основе данных. Повысила эффективность взыскания долгов на 15%, автоматизировала отчетность, сократив количество ошибок на 20% и ускорив подготовку на 40%, а также сократила расходы на 10% благодаря практическим знаниям. Увлекается преобразованием данных в стратегические решения, от систем KPI до A/B-тестирования и финансового моделирования.
Аналитик данных с более чем 4-летним опытом работы в сфере финтеха и банковского дела, специализирующийся на SQL, BI-инструментах, таких как Power BI, Tableau, Superset, и оптимизации процессов на основе данных. Повысила эффективность взыскания долгов на 15%, автоматизировала отчетность, сократив количество ошибок на 20% и ускорив подготовку на 40%, а также сократила расходы на 10% благодаря практическим знаниям. Увлекается преобразованием данных в стратегические решения, от систем KPI до A/B-тестирования и финансового моделирования.
TG @Elena_K_178 (Елена)
Юрий Рябешкин Big Data Team Lead .pdf
116.6 KB
Рекомендую Big #Data Team Lead
Big Data Team Lead с 6-летним опытом в разработке высоконагруженных систем и проектировании архитектуры. Специализируюсь на оптимизации процессов, обеспечении отказоустойчивости и масштабируемости данных. Запустил высоконагруженную систему, обеспечив 150 млн рублей дохода за 6 месяцев. Повысил скорость формирования маркетинговых предложений с 3 секунд до 20 миллисекунд. Разработал архитектуру онлайн- и пакетной обработки данных с высокой пропускной способностью. Создал решение на Apache Flink для витрины данных объёмом 1 триллион строк с потоковой обработкой. Руководил командой разработки, внедрял стандарты и улучшал качество данных, ускоряя процессы.
Big Data Team Lead с 6-летним опытом в разработке высоконагруженных систем и проектировании архитектуры. Специализируюсь на оптимизации процессов, обеспечении отказоустойчивости и масштабируемости данных. Запустил высоконагруженную систему, обеспечив 150 млн рублей дохода за 6 месяцев. Повысил скорость формирования маркетинговых предложений с 3 секунд до 20 миллисекунд. Разработал архитектуру онлайн- и пакетной обработки данных с высокой пропускной способностью. Создал решение на Apache Flink для витрины данных объёмом 1 триллион строк с потоковой обработкой. Руководил командой разработки, внедрял стандарты и улучшал качество данных, ускоряя процессы.
TG @yuriDes (Юрий)
Vasilii G. Data Modeler.pdf
102.3 KB
Рекомендую #Data Modeler
Data Modeler и архитектор DWH с 10+ годами опыта. Создает оптимизированные системы данных, ускоряющие обработку на 40% и сокращающие код в 13 раз. Эксперт по моделированию, ETL и оптимизации с опытом работы с 450+ сущностями. Улучшил генерацию отчётов с месяца до дня, автоматизировал процессы и высвободив 9 сотрудников благодаря Data Vault. Работает с Vertica, Oracle, PostgreSQL, сочетая технические навыки с бизнес-аналитикой.
Data Modeler и архитектор DWH с 10+ годами опыта. Создает оптимизированные системы данных, ускоряющие обработку на 40% и сокращающие код в 13 раз. Эксперт по моделированию, ETL и оптимизации с опытом работы с 450+ сущностями. Улучшил генерацию отчётов с месяца до дня, автоматизировал процессы и высвободив 9 сотрудников благодаря Data Vault. Работает с Vertica, Oracle, PostgreSQL, сочетая технические навыки с бизнес-аналитикой.
TG @BasilPeace (Василий)
Исмаилова Виктория Chief Data Officer.pdf
118.7 KB
Рекомендую Chief #Data Officer
Chief Data Officer с более чем 13-летним опытом монетизации данных и углубления пользовательского опыта в digital-продуктах. Создала data-направление с нуля, найдя в данных дополнительные 50% к обороту компании через внедрение ML-моделей и data-driven культуры. Добилась роста доли решений через A/B-тесты с 5% до 80% и повышения ROI маркетинга на 5-20%. Выстроила высокоэффективную команду с eNPS 48%, способную решать задачи уровня автоматической модерации 10 млн сообщений в день.
Chief Data Officer с более чем 13-летним опытом монетизации данных и углубления пользовательского опыта в digital-продуктах. Создала data-направление с нуля, найдя в данных дополнительные 50% к обороту компании через внедрение ML-моделей и data-driven культуры. Добилась роста доли решений через A/B-тесты с 5% до 80% и повышения ROI маркетинга на 5-20%. Выстроила высокоэффективную команду с eNPS 48%, способную решать задачи уровня автоматической модерации 10 млн сообщений в день.
TG @IsmailovaVictoria (Виктория)
Nastassia Paskrobka Lead Data Engineer.pdf
116.8 KB
Рекомендую Lead #Data Engineer
Lead Data Engineer с более чем 6-летним опытом разработки масштабируемых data-платформ в Azure Databricks. Достигла 70% ускорения интеграции данных, сократила время развертывания в 2 раза через автоматизацию CI/CD и оптимизировала процессы с экономией более чем 10 рабочих часов в неделю. Эксперт в Python, PySpark и SQL, сочетающий техническую экспертизу с архитектурным мышлением для выравнивания data-архитектуры с бизнес-стратегиями.
Lead Data Engineer с более чем 6-летним опытом разработки масштабируемых data-платформ в Azure Databricks. Достигла 70% ускорения интеграции данных, сократила время развертывания в 2 раза через автоматизацию CI/CD и оптимизировала процессы с экономией более чем 10 рабочих часов в неделю. Эксперт в Python, PySpark и SQL, сочетающий техническую экспертизу с архитектурным мышлением для выравнивания data-архитектуры с бизнес-стратегиями.
TG @n_paskrobka (Настасья)
Ekaterina Novoselova Chief Data and Analytics Officer.pdf
145.8 KB
Рекомендую Chief #Data and #Analytics Officer
Chief Data and Analytics Officer с более чем 9-летним опытом построения Data, Analytics и AI-экосистем в финтехе и инвестиционных сервисах. Создает с нуля Data Office, платформы данных, BI-экосистемы, продуктовую аналитику, ML/AI-решения и системы Data Governance. Масштабировала Data Office до 40+ сотрудников, обеспечив 2-кратный рост клиентской базы, +80% комиссионного дохода и рост клиентских активов с $4 млрд до $10 млрд. Превращает данные в измеримые бизнес-результаты, обеспечивая рост выручки, операционную эффективность и повышение качества управленческих решений на уровне топ-менеджмента.
Chief Data and Analytics Officer с более чем 9-летним опытом построения Data, Analytics и AI-экосистем в финтехе и инвестиционных сервисах. Создает с нуля Data Office, платформы данных, BI-экосистемы, продуктовую аналитику, ML/AI-решения и системы Data Governance. Масштабировала Data Office до 40+ сотрудников, обеспечив 2-кратный рост клиентской базы, +80% комиссионного дохода и рост клиентских активов с $4 млрд до $10 млрд. Превращает данные в измеримые бизнес-результаты, обеспечивая рост выручки, операционную эффективность и повышение качества управленческих решений на уровне топ-менеджмента.
TG @EkNovoselova (Екатерина)
Daniel Maiboroda Data Analyst.pdf
92.3 KB
Рекомендую #Data Analyst
Аналитик данных с 5 годами в финтехе, банкинге, платежах и регуляторной аналитике. С нуля построил систему мониторинга качества данных с 30+ PostgreSQL-проверками, разобрал 500+ инцидентов в корпоративных DWH и обеспечил точность отчётности по 10+ платёжным системам. Переводит сложную бизнес-логику и ETL-процессы на язык бизнеса, помогая командам быстрее принимать надёжные решения.
Аналитик данных с 5 годами в финтехе, банкинге, платежах и регуляторной аналитике. С нуля построил систему мониторинга качества данных с 30+ PostgreSQL-проверками, разобрал 500+ инцидентов в корпоративных DWH и обеспечил точность отчётности по 10+ платёжным системам. Переводит сложную бизнес-логику и ETL-процессы на язык бизнеса, помогая командам быстрее принимать надёжные решения.
TG @dant2603 (Даниил)
Nur-Akhmet Baimakhan Data Engineer.pdf
97.3 KB
Рекомендую #Data Engineer
Data Engineer с 4 годами опыта в финтехе и банковской сфере. Специализируется на ETL/ELT, хранилищах данных и потоковой обработке данных в реальном времени. Строит data-платформы с использованием Kafka, Airflow, облачных сервисов и реляционных БД. Мигрировал 70+ ETL процессов и разработал real-time антифрод систему, сократив время выявления мошенничества на 30%. Реализовал 5+ программ лояльности для систем с 5 миллионами пользователей и 1 миллионом транзакций в день.
Data Engineer с 4 годами опыта в финтехе и банковской сфере. Специализируется на ETL/ELT, хранилищах данных и потоковой обработке данных в реальном времени. Строит data-платформы с использованием Kafka, Airflow, облачных сервисов и реляционных БД. Мигрировал 70+ ETL процессов и разработал real-time антифрод систему, сократив время выявления мошенничества на 30%. Реализовал 5+ программ лояльности для систем с 5 миллионами пользователей и 1 миллионом транзакций в день.
TG @Nurakhmett (Нур-Ахмет)
Maksim Blekhstein Data Scientist.pdf
104.1 KB
Рекомендую #Data Scientist
Data Scientist с 6+ годами опыта в аналитике, финансовой валидации и научных вычислениях в финтехе и исследовательских проектах. Применял статистические и численные методы к комплексным датасетам, включая обработку и согласование 1,000+ финансовых транзакций в производственных системах. Проектировал end-to-end аналитические системы для контроля качества, согласованности и модельного анализа экспериментальных и операционных данных. Сочетает прикладное моделирование с разработкой производственных аналитических решений.
Data Scientist с 6+ годами опыта в аналитике, финансовой валидации и научных вычислениях в финтехе и исследовательских проектах. Применял статистические и численные методы к комплексным датасетам, включая обработку и согласование 1,000+ финансовых транзакций в производственных системах. Проектировал end-to-end аналитические системы для контроля качества, согласованности и модельного анализа экспериментальных и операционных данных. Сочетает прикладное моделирование с разработкой производственных аналитических решений.
TG @wwhelper1 (Максим)
Azizbek Abdrakhimov Senior Product Data Scientist.pdf
112.6 KB
Рекомендую Senior Product #Data Scientist
Senior Product Data Scientist с 8-летним опытом в телеком, e-commerce, страховании и AI-продуктах. Сочетает Product Analytics, A/B-тестирование, causal inference, статистическое моделирование, Python и SQL для принятия продуктовых решений и поиска точек роста. Повысил конверсию страховых продуктов с 22% до 40% и выявил +15% к потреблению пользователей digital-каналов, подтвердив влияние продуктов на бизнес-результат.
Senior Product Data Scientist с 8-летним опытом в телеком, e-commerce, страховании и AI-продуктах. Сочетает Product Analytics, A/B-тестирование, causal inference, статистическое моделирование, Python и SQL для принятия продуктовых решений и поиска точек роста. Повысил конверсию страховых продуктов с 22% до 40% и выявил +15% к потреблению пользователей digital-каналов, подтвердив влияние продуктов на бизнес-результат.
TG @azizbek_mwa (Азизбек)