Evgeny Taychinov Senior ML Engineer CV.pdf
165 KB
Рекомендую Senior #ML Engineer
Senior Machine Learning Engineer с почти 4-летним опытом создания и внедрения высокоэффективных ML-систем для рекомендательных систем, NLP и компьютерного зрения. Обеспечил измеримую бизнес-ценность: повысил точность критически важной модели детекции на 20% mAP, увеличил точность рекомендаций на 11% и улучшил пользовательское вовлечение на 1.3% CTR для платформы с многомиллионной аудиторией. Владеет полным циклом работ: от исследований и обучения моделей SOTA, BERT и диффузионных моделей до оптимизации продакшен-систем и проведения A/B-тестов.
Senior Machine Learning Engineer с почти 4-летним опытом создания и внедрения высокоэффективных ML-систем для рекомендательных систем, NLP и компьютерного зрения. Обеспечил измеримую бизнес-ценность: повысил точность критически важной модели детекции на 20% mAP, увеличил точность рекомендаций на 11% и улучшил пользовательское вовлечение на 1.3% CTR для платформы с многомиллионной аудиторией. Владеет полным циклом работ: от исследований и обучения моделей SOTA, BERT и диффузионных моделей до оптимизации продакшен-систем и проведения A/B-тестов.
TG @taychinov (Евгений)
Iurii Umnov Machine Learning Engineer.pdf
134 KB
Рекомендую #ML Engineer
Machine Learning Engineer с более чем 5-летним опытом сквозной разработки и внедрения AI-решений. Разработал систему обнаружения мошенничества, предотвратившую потери клиентов на $1,5 млн, и создал инструменты на основе GAN, сократившие трудозатраты на производство анимации на 35%. Сочетает глубокие знания в ML-исследованиях с экспертизой в инженерных дисциплинах включая MLOps, Docker, Kubernetes и AWS для создания масштабируемых production-готовых систем.
Machine Learning Engineer с более чем 5-летним опытом сквозной разработки и внедрения AI-решений. Разработал систему обнаружения мошенничества, предотвратившую потери клиентов на $1,5 млн, и создал инструменты на основе GAN, сократившие трудозатраты на производство анимации на 35%. Сочетает глубокие знания в ML-исследованиях с экспертизой в инженерных дисциплинах включая MLOps, Docker, Kubernetes и AWS для создания масштабируемых production-готовых систем.
TG @umnov_yua (Юрий)
Iskander Falyakhov ML Engineer.pdf
126 KB
Рекомендую #ML Engineer
Machine Learning Engineer с более чем 6 годами опыта в запуске AI-решений в продакшен для FinTech, голосовых ассистентов и мультимодальных LLM. Достиг повышения качества модели синтеза голоса на 10% при одновременном сокращении времени инференса на 50% с использованием Python, PyTorch и облачной инфраструктуры. Ускорил пайплайны обучения в 3 раза и автоматизировал системы, сэкономив более чем 10 инженерных часов еженедельно на протяжении всего ML-цикла.
Machine Learning Engineer с более чем 6 годами опыта в запуске AI-решений в продакшен для FinTech, голосовых ассистентов и мультимодальных LLM. Достиг повышения качества модели синтеза голоса на 10% при одновременном сокращении времени инференса на 50% с использованием Python, PyTorch и облачной инфраструктуры. Ускорил пайплайны обучения в 3 раза и автоматизировал системы, сэкономив более чем 10 инженерных часов еженедельно на протяжении всего ML-цикла.
TG @iskonfa (Искандер)
Artyom Papkov ML Engineer.pdf
98.5 KB
Рекомендую #ML Engineer
ML Engineer с более чем 5-летним опытом в IT на стыке системного анализа, solution architecture и FinTech-систем, построенных на данных. Разработал модели для прогнозирования и рекомендаций в области Game AI, достигнув ROC-AUC 0.82 и Recall@3 0.445. Спроектировал API и логику обработки транзакций с нуля, обеспечив 4 европейские интеграции, настраиваемые сценарии обработки транзакций и функциональность, соответствующую требованиям европейского регулирования. Создает ML-решения с глубоким пониманием потоков данных, надежности систем и продуктовых ограничений.
ML Engineer с более чем 5-летним опытом в IT на стыке системного анализа, solution architecture и FinTech-систем, построенных на данных. Разработал модели для прогнозирования и рекомендаций в области Game AI, достигнув ROC-AUC 0.82 и Recall@3 0.445. Спроектировал API и логику обработки транзакций с нуля, обеспечив 4 европейские интеграции, настраиваемые сценарии обработки транзакций и функциональность, соответствующую требованиям европейского регулирования. Создает ML-решения с глубоким пониманием потоков данных, надежности систем и продуктовых ограничений.
TG @m_averno (Артем)