И раз уж прошлый пост косвенно про технологии, то этот из той же серии и тоже старый.

Финские полицейские нашли угнанную машину в пригороде Хельсинки (примерно в 25 километрах от места угона), машина была пуста, но в салоне они обнаружили комара.

Комара отправили в лабораторию, полученное ДНК сравнили с картотекой и обнаружили человека, который якобы находился в этой машине.

Подозреваемый отрицал свою причастность, но на основе лабораторного анализа комара удалось установить, что он таки находился в этом районе и его таки обвинили в угоне автомобиля.

Если опустить тот факт, что ради угона автомобиля делали ДНК-тест комара, что это все было 2008 году, и что это первый случай, когда с помощью насекомого кого-то отправили в тюрьму в Финляндии, то в сухом остатке получится история, которая вполне тянет на сюжет для серии Black Mirror и мы уже точно лет 9 как в будущем 🎉.

Источник: http://news.bbc.co.uk/2/hi/europe/7795725.stm

Что, если вы ученый, который хотел бы получить большое количество паутины для теста этого материала в военных целях?

Вы бы взяли 10000 пауков, посадили бы их за пряжу и собрали бы рулоны паутины, так? Не так, пауки не способны давать паутину в таких условиях, более того они пытаются уничтожить друг-друга. Но вы же ученый, вы берёте у паука ген который отвечает за создание паутины, потом вы берете козу, помещаете этот ген в козу и профит – из молока генномодифицированной козы вы получаете паутину. Потом вы берете это паутину и пытаетесь сделать супер-броню. Все ведь просто, мы давно в будущем, ведь этой технике уже 3 года.

Видео 🐐:
https://youtu.be/IaZ10VlSoZs

Кстати от коз вроде отказались, решили таки генномодифицировать шелк:
https://www.armytimes.com/story/military/2016/07/16/super-silk-worms-may-key-better-body-armor/87096788/

Ничего необычного, просто робот при помощи обученной нейросети сортирует речную гальку по геологическому возрасту, цвету, составу, текстурам, создавая таким образом портрет водоема

https://vimeo.com/167126696

Спасибо @brodetsky за наводку 🎉

Любопытная нейронная сеть CycleGAN на основе нейронки pix2pix, но не требующая датасета с примерами того, что должно получаться на выходе в парах изображений "до и после" (я знаю, что это непонятно, но лучше не могу 😓).

То что меня впечатляет, так это то, что с помощью подобного алгоритма можно "оживить" картины до фотореализма.
То есть можно предположить, где именно находился Моне, и что он видел в момент рисования картины.

Ниже пару примеров, а ссылка на проект вот:
https://junyanz.github.io/CycleGAN/
А тут еще больше про Моне
https://taesung89.github.io/cyclegan/2017/03/25/monet-to-photo-summary.html

Ну и самое клевое – эта нейронка может сделать из лошоди зебру, просто по референсным картинкам (То есть она может еще намного больше, на самом то деле)

Хороший пост от Ycombinator на тему того, с какими сложностями столкнулся Wechat на пути к успеху, ну и вообще – какие уроки стоит извлечь от создателей Wechat – приложения с активной месячной аудиторией в 889 миллионов человек.

https://blog.ycombinator.com/lessons-from-wechat/

На картинке ниже, показан более-менее стандартный день активного пользователя. В день он взаимодействует с приложением 11(!) раз 😮

Ну хоть где-то помимо инстаграма и снепчата стори заходят нормально.

Я не большой фанат военной техники, но случайно наткнулся на устройство, связанное с бывшим подразделением Samsung, – Samsung Techwin и компьютерным зрением.

В 2006 году при поддержке южнокорейского правительства компания Samsung представила прототип автономной турели Samsung SGR-A1, главной целью которой была замена патрулей на границе с Северной Кореей на автономные системы охраны – речь идет о территории почти в 250 километров общей границы.

SGR-A1 оснащена пулеметом 45 калибра, способным выпускать до 900 пуль в минуту (пулемет производила на тот момент компания, принадлежавшая Daewoo), гранатометом(!), системами тепловизора, лазерной наводкой, ночным видением, видео-аудио и подобным.

Все это позволяет турели находить цели в радиусе до 3 километров и вести огонь на поражение БЕЗ участия человека. Система также оснащена распознованием речи, она может понять, что ей говорят, отключиться по ключевому слову, распознать поднятые вверх руки, сообщить оператору на пульт о том, что что-то произошло и нужно подключиться посмотреть.

Появление Samsung SGR-A1 (и системы автономного смертельного оружия в целом) вызвало значительные споры относительно влияния такого оружия на агрессию между государствам и этики автономного убийства. В данном вопросе существует два подхода:

HITL (Human in the loop) – это когда система навелась на цель, сообщила на пульт и ждет приказа от оператора на открытие огня.

И HOTL (Human on the loop) – это когда система навелась и человек может предотвратить открытие огня, но это вовсе не обязательно. Автономность и есть основная проблема по мнению правозащитников – Samsung SGR-A1 это HOTL тип автономного вооружения.

Информации на эту тему совсем немного, я не смог найти в википедии статью на корейском на эту тему, сложно представить, что есть у военных сейчас, если даже до выхода первого айфона у них уже были такие системы, а 11 лет – это огромный срок для технологий.

Очевидно, я немного недооценивал, насколько быстро SkyNet появится, так как он уже тут и, видимо, в ближайшие годы человечеству придется решать вопросы, связанные с моралью таких систем.

В прессе пишут, что система работает с 2006 года – естественно никто не говорит, сколько реальных устройств задействовано и как они работают на самом деле, военные же.

А теперь ссылки:

Небольшая нарезка видео
https://www.youtube.com/watch?v=azQzwI9-GHU

Статья на Wikipedia
https://www.wikiwand.com/en/Samsung_SGR-A1

Статья о LAWs
https://www.wikiwand.com/en/Lethal_autonomous_weapon

P.S. Такой вид систем отличается от военных дронов (UCAV), так как ими управляет оператор, поэтому их выносят в отдельную категорию – Смертельное автономное оружие (LAWs).

P.P.S. В 2014 году Samsung продал Samsung Techwin и теперь это Hanwha Techwin.