Возможно ли на 50 000₽ зародить Инстаграм звезду? Да!

Рассказал о небольшом кейсе, как за 2 месяца мы сделали из пенсионера живущего в Химках модного Инстаграмера: https://goo.gl/IMZQVi

Нир Эяль, автор автор известной в маркетинговых кругах книги Hooked, эксперт по продуктам, вырабатывающим в людях привычки, в своём твиттере сослался на очень любопытный анализ Apple AirPods. Мне он особо близок, потому что на днях писал в ФБ, что Apple очень серьёзно работает над тактильной коммуникацией со своими устройствами - и это тоже вырабатывает неосознанное привыкание. Apple вообще отлично понимает и использует тот факт, что люди не одним рацио живут и решают.
А AirPods, по мнению автора, это не наушники без проводов - это первый деликатный имплант. Важное замечание: слух не так направлен, как зрение. Чтобы прочитать сообщение - на любом экране, включая очки, - человек вынужден разорвать зрительный контакт с собеседником. Чтобы выслушать подсказку или сообщение - нет. Постоянный внешний поток речи легче распознать и интерпретировать, чем внешний поток видео в реальном времени. Поэтому умный и обученный машинный ассистент в итоге сможет в фоне совершать действия, вытекающие из разговора, даже не содержащего к нему прямых обращений. И для этого не надо большого рывка в технологиях. Только обучение.
В общем, интересная и психологически очень обоснованная точка зрения. И с интересными следствиями, если подумать в предложенном направлении.
https://www.fastcoexist.com/3063955/airpods-arent-headphones-theyre-apples-first-implants

18+, и NSFW, будьте осторожны.

Не так давно Yahoo выпустили отличную подборку и базовые алгоритмы для обучения нейронных сетей, позволяющий отличить порно от непорно. При этом алгоритмы, конечно, не интересны, самое крутое - огромная база размеченных фотографий и уже натренированная сетка. Неизвестные мне граждане провели очень интересную работу, на базе этой сетки не различая, а генерируя изображения разной степени запущенности. Обязательно почитайте выкладки, а если вы далеки от DL/ML - просто посмотрите на изображения. Задумайтесь, что вы видите в этих картинках. Задайтесь вопросом "Доктор, откуда у вас такие картинки?" https://open_nsfw.gitlab.io

Если вы интересуетесь состоянием современной науки, проблема фейковых конференций и сборников научных публикаций должна быть вам известна. Для тех, кто не в курсе: есть журналы и конференции, которые примут к публикации любой буллшит, даже если это буквально набор слов. Журнал получает от вас деньги, вы получаете "научную публикацию", всем всё платится. Никакой науки здесь нет - чистый бизнес.

Один профессор из Новой Зеландии ответил на очередное приглашение на такую конференцию статьей, набранной с помощью клавиатурных подсказок. И ничего, статью приняли, ответили - шлите деньги, опубликуем.
https://www.theguardian.com/science/2016/oct/22/nonsense-paper-written-by-ios-autocomplete-accepted-for-conference

Это не новый трюк - был и Корчеватель (любопытные прочитают на Лурке), и другие забавные мистификации. Одну из таких сделал мой товарищ Мстислав Казаков, который недавно защитил диссер о лженауке. Он вообще большой выдумщик и пранкер, и пару лет назад придумал и опубликовал в таком фейковом сборнике мощнейшую статью о цивилизации древних кувечичей (Кувечичи - это село под Черниговом, сам Мстислав родом из Чернигова). Текст - настолько мощная поплава мозга, что я даже не буду вам ничего рассказывать, если интересно - сами почитайте https://vk.com/syava_marlboro?w=wall138518993_11882

Такой вот экскурс в экономику современной науки, или, вернее сказать, околонауки.

К вопросу о хипстерском урбанизме. Все лето москвичи активно спорили из-за дороговизны программы благоустройства «Моя улица», потому что реконструкция Тверской улицы у всех на виду. А в то же время господин Хуснуллин и стройкомплекс Москвы тратят в разы больше денег на реконструкцию вылетных магистралей и МКАД, и эти траты не то чтобы эффективны.

Например, развязка на пересечении МКАД и Можайского шоссе стоила 7,6 миллиардов рублей — больше, чем реконструкция Крымской набережной, Триумфальной площади, Тверской улицы, а также Нового Арбата вместе взятых. И знаете, что в результате? Каждый вечер Можайское шоссе все равно стоит в пробке в сторону Одинцово.

(Решили вместе с Костей и Никитой попробовать новый формат — один кадр с коптера и пару фактов о каком-то важном городском феномене. Первый выпуск задротский, но все равно прочекайте.)

Вас тоже бесит, когда читаешь нормальный сайт, а внизу или сбоку от текста висит блок с рекламой на внешние сайты с какой-то совершенной дичью?* Хорошие новости: некоторые издания начали отказываться от порочной практики монетизировать каждый пиксель. От блоков внешних рекомендаций уже отказались Slate и New Yorker, другие издания тоже пересматривают свой подход к монетизации.

Такая реклама приносит неплохие деньги. NYT приводит такие суммы: Gannet (издатель USA Today и пачки сайтов поменьше) за три года получил от сети Taboola $55 млн, Time (Time, Fortune и др.) за три года получил от Outbrain $100 млн. Некоторым изданиям такая реклама приносит 30% от общего дохода.

Но такой заработок может вредить репутации издания. Представьте себе: вы читаете Forbes, Time или Guardian, кликаете на зазывающую рекламу - и вот вы уже на мусорном сайте с кликбейтами, фейками, тоннами рекламы и ссылками на другие, ещё более мусорные и мутные сайты. Это очень плохой пользовательский опыт, и это помогает зарабатывать "плохим" сайтам, т.е. сайтам с фейками, кликбейтом, и без регистрационных данных.

В общем, посмотрим, поддержат ли другие издания инициативу Slate. Ну и интересно было бы почитать (а может и написать) про аналогичные сети обмена трафиком в российском сегменте интернета. Если вы работали с таким и можете рассказать, кто, как и сколько на этом зарабатывает, пишите мне (@politehnik) или в чат @techmediachat.

* Если вы не поняли, о чем речь (например, из-за того что у вас AdBlock), посмотрите скриншоты по ссылке.

http://www.nytimes.com/2016/10/31/business/media/publishers-rethink-outbrain-taboola-ads.html

Юристы всерьез взялись за решение проблем, которые в сфере правоприменения породит машинный интеллект. И это не только печальные проблемы, связанные с юридическими последствиями ДТП с участием беспилотных машин. Вот, например, отличная тема: может ли машинный интеллект быть соавтором изобретения или патента? Если да, то что из этого следует?
Профессор юриспруденции из University of Surrey уверен, что машины могут быть авторами и соавторами изобретений. И юристам предстоит решать задачки типа: "пусть лицо А создало ИИ-систему, которая в автономном режиме генерит новые идеи, и лицензировано эту систему для использования в компании Б. Система создаёт чертёж нового устройства; первым человеком, его увидевшим, оказывается сотрудник В из компании Б. Он осознает, что этот девайс означает технологический прорыв. Кто в этом сценарии юридически изобретатель: сотрудник В или ИИ-система? Кому принадлежат права на изобретение: А, создавшему систему, компании Б или осознавшему важность её сотруднику В?"
Давайте дружно позавидуем юристам: жить им станет лучше и веселей.
http://www.itproportal.com/features/can-computers-and-ai-systems-really-be-inventors/

Я даже ничего не буду пересказывать из этой статьи, просто приведу её название в оригинале и переведу первый абзац. И да, это научная работа, а не рассказ из сборника научной фантастики (и не пример творчества под веществами).
This electrically engineered spinach can detect explosives
Шпинат - это уже не просто супер-пища: встроив углеродные нанотрубки в его листья, инженеры из Массачусетского технологического института превратили растения шпината в датчики, способные обнаруживать взрывчатку и беспроводным образом передавать об этом информацию на портативный прибор, напоминающий смартфон.
Жду сообщений о хакерах, взломавших огород и использовавших его для атаки на человечество. Как там игра называлась - plants vs zombies?
https://www.weforum.org/agenda/2016/11/this-electrically-engineered-spinach-can-detect-explosives

Помните, я постил интересную статью NYT про экономику "партизанских" страниц в Facebook? Вот отличное продолжение этой темы.

Редактор BuzzFeed Крейг Силверман много пишет о фейковых новостях. Он обнаружил целую сеть партизанских про-Трамповских сайтов с фейками, зарегистрированных в Македонии. Силверман связался с их администраторами - и здесь начинается самое интересное. Во-первых, больше ста таких сайтов зарегистрированы в маленьком городке Велес с населением 45 тысяч. А ведут эти сайты буквально подростки - 16-17-летние парни.

Бизнес-модель простая: они ежедневно воруют контент с других подобных сайтов, в том числе и фейковые новости. Туда добавляют адовые заголовки и потом пушат эти сумасшедшие новости через свои партизанские про-Трамповские страницы в Facebook, откуда получают нехилый трафик. Его монетизируют через тонны дисплей-рекламы на сайте, в том числе Google AdSense. В среднем американский пользователь в рекламных сетях стоит в четыре раза дороже, чем неамериканский.

Сейчас конкуренция в этой нише слишком высока, хорошо зарабатывают только те, кто запустили сайты раньше остальных. Самые успешные владельцы сайтов зарабатывают до $5000 в месяц, а самые хитовые материалы могут приносить им до $3000 в день.

Раньше эти ребята экспериментировали с другими темами: пробовали запускать левые и про-Сандерсовские сайты. Но время показало, что лучше всего пипл хавает про-Трамповский контент, даже откровенные фейки вроде "Папа Римский поддержал Трампа" или "Хиллари Клинтон посадят в тюрьму". Там есть ссылки на сайты и паблики, о которых идёт речь - посмотрите, это отборная дичь.

Забавно получается - подростки из балканской провинции хакнули американскую медийную экосистему и раскрутили на миллионы долларов Google, Facebook и простых американцев. Заодно наполнив эту экосистему тоннами отборной дичи.

После выборов схема сдуется, но ребята говорят, что просто перепрофилируют сайты - будут воровать контент про спорт и здоровье.

https://www.buzzfeed.com/craigsilverman/how-macedonia-became-a-global-hub-for-pro-trump-misinfo

Если не читали текст про экономику партизанских страниц в Facebook, почитайте, там всё круче и масштабнее. И тоже можно читать прямо здесь, не переходя на сайт.
https://telegram.me/brodetsky/544

Отличная статья о том, как и почему эволюционировал Снапчат за последние годы. Для вас. А для меня это офигенный пример того, как покупка другой небольшой компании может радикально преобразовать компанию-покупателя в лучшую сторону: прошло чуть больше года после покупки Looksery и это буквально развернуло компанию Snapchat на 90 градусов. http://fusion.net/story/361195/snapchat-ipo-snap-inc-camera-company/

На YouTube-канале PyData опубликован доклад, автор которого в течении полугода (sic!) создавал из подручных средств самоуправляемую игрушечную машинку. Для этого он вооружился любимым инструментом в лице языка Python и по пути осваивал другие крутые технологические штуки. В данном видео, продолжительностью чуть более часа, обосновывается выбор тех или иных технологий и описываются основные грабли, на которые можно наступить создавая подобный проект.
Немного поправлю строки Пелевина из «Поколения П» дабы кратко, но информативно донести об этом проекте:
«– Азадовский открыл на Youtube доклад, на обложке которого мелькнула сакраментальная комбинация Raspbery Pi, OpenCV и TenserFlow. – Всё это должно было быть в радиоуправляемой машинке. Мы знали это давно, но все же чего-то не хватало! И вот доклад, который вы ждали столько лет, – самоходная машинка и Python-код на гитхабе!»
https://www.youtube.com/watch?v=QbbOxrR0zdA

Немного развлечений: отлично написанный пример сочетания генетического алгоритма и нейронной сети который создаёт автоматическую птичку, играющую во флаппибердз. У меня уже в 21 поколении появилась птица, которая летит без ошибок уже час. Интересно, что сетка тоже очень простая - на входе два параметра: высота птицы и высота ворот, на выходе только решение взлетать или продолжать планировать. Все это очень похоже на то, как зарождалась жизнь в природе, мне кажется https://xviniette.github.io/FlappyLearning/

Через десять-пятнадцать лет про это точно снимут фильм. Яху официально признались, что некоторые высокопоставленные сотрудники компании знали, но сокрыли информацию о массовой утечке пользовательских данных в 2014. Величайшая компания начала интернета идет ко дну. http://www.ft.com/cms/s/0%2Fce7a4784-a6ca-11e6-8b69-02899e8bd9d1.html

на quora на вопрос о медицинской марихуане и психическом здоровье отвечает профессор, который пишет о психическом здоровье для хаффингтон пост. подход у него отличный: раз легализовали, давайте понаблюдаем за этим естественным экспериментом https://www.quora.com/Does-legalizing-the-use-of-marijuana-have-implications-to-long-term-mental-health

Одни боты помогают кандидатам добиваться успехов на выборах.
Другие боты помогают влиять на расисткие высказывания твиттере - https://telegram.me/brodetsky/659

Если раньше технологии массового воздействия на мышление были доступны только обладающим значительными ресурсами, то на текущий момент «стоимость» упала до безумно низких показателей. И речь не только про доступность различных месседжеров, спам-серверов, бот-нетов, речь и просто про глобальную информатизацию. Стоит вам случайно, или специально, создать какой-нибудь вирусный ролик, и о нем узнают миллионы людей в очень короткий период времени. Еще лет 20 назад это было технически невозможно. Ну а что вы заложите в этот ролик, какой посыл, уже на ваше усмотрение. Маркетологи этим пользуются просто на ура.
К примеру, помните этот ужас про PPAP (85 миллионов просмотров на YouTube) https://www.youtube.com/watch?v=0E00Zuayv9Q ?
Кто-то не обломался и просто открыл кафе в эту тему: http://kotaku.com/pen-pineapple-apple-pen-cafe-opening-in-japan-1788315757


Но пока это носит все же больше спонтанный характер, но вдруг кто-то, студент факультета психологии с навыками программирования, решит взять и провести исследование на предмет расширения Окна Овертона в какой-либо из областей?
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%BA%D0%BD%D0%BE_%D0%9E%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%82%D0%BE%D0%BD%D0%B0

AdMe привели в свое время интересный пример на тему каннибализма.
https://www.adme.ru/vdohnovenie/tehnologiya-unichtozheniya-614355/
Жаль из статьи исчезла вот эта картинка
http://cs5.pikabu.ru/post_img/big/2015/04/04/8/1428152810_1706127572.jpg

При помощи ИИ и ботов, а эти технологии уже доступны, а также нужно добавить немного мозгов и красноречия, легко можно пройти шаги с 0 по 3. Притом и оппозицию и сторонников можно создать самостоятельно, главное чтобы был шум, а когда шум поднят, люди втянулись в процесс, подтянутся и остальные шаги в виде массовой культуры. Люди сами снимут видео на телефон, выложат в сеть, опубликуют снимки в инстаграмм, понапишут вики-статей. Жутковато от таких мыслей становится.

Похоже, пора писать персонального ассистента, который фильтрует «мусор» из новостного «шума».

Обсуждаю рисовалку от Google с разными друзьями, часть говорит о ней «он» (потому что Google), часть — «она» (потому что женский голос пытается угадать, что ты рисуешь).

Вспомнила, что недавно читала рассказ проектной команды из IDEO о том, как они пытались сделать сервис специально для женщин, которые хотят повысить уровень своей активности и физподготовки. У проекта был довольно lean approach, поэтому большую часть технологий "фальсифицировали". Например, девушка бежала в парке свои 5 км, а позади неё бежала девушка-разработчик и руками отправляла мотивирующие SMS. Очень быстро пользователи очеловечили сервис и начали наделять его чертами характера.

Так вот обычно о сервисе девушки отзывались как о «ней» — «Она вчера мне сильно помогла не есть булочку», типа того. Но во время тренировок технология становилась «им». В какой-то момент разработчики спросили у одной из девушек, почему «он», и она сказала «Потому что я зла на него».

И когда технология им помогала и поддерживала, девушки наделяли её женскими чертами и особенностями, а когда бесила или заставляла выходить за пределы зоны комфорта, сервис становился «мужчиной».

Учёные исследовали гендерные и другие стереотипы, влияющие на восприятие авторов в Twitter.

Обнаружилось, что если вы пишете об истории, науке и технологиях, люди будут думать, что вы мужчина. А если ругаетесь, все будут думать, что у вас нет высшего образования.

http://apparat.cc/news/twitter-stereotypes/

вы знаете, как я "люблю" все эти IoT штуки и связанные с ними вопросы безопасности. вот тут есть чувак, который купил себе камеру наблюдения, и описывает процесс в твиттере. https://twitter.com/ErrataRob/status/799556482719162368 Камеру он изолировал от домашней сети, и в течение 5 минут она была скомпрометирована сетью Mirai https://twitter.com/ErrataRob/status/799556897993068544 (потом он поправился, что на самом деле до первого заражения прошло 98 секунд! https://twitter.com/ErrataRob/status/799563461277745152) Вначале заражения ботнет выясняет процессор камеры https://twitter.com/ErrataRob/status/799557471459229696 и https://twitter.com/ErrataRob/status/799557836967735296, потом загружает бинарь https://twitter.com/ErrataRob/status/799558402024284160, потом исполняет бинарь https://twitter.com/ErrataRob/status/799558864962199552 и вуаля, устройство инфицировано. потом оно скачивает полный пакет (https://twitter.com/ErrataRob/status/799569771939262464) и начинает искать другие жертвы вокруг (https://twitter.com/ErrataRob/status/799570655565860864). весь тред в твиттере интересный, почитайте

Андрей Коняев:

Сейчас будет история про оттопыренные попки
В Тамбове есть такой район, называется в народе Летка. Имя это он получил из-за того, что когда-то почти полностью состоял из военных, служивших на аэродроме рядом. Потом, конечно, случилась перестройка и почти всех поувольняли. Или они поувольнялись сами.
К моменту моей юности Летка была нормальным таким гетто. Главных достопримечательностей в ней было две - кладбище самолетов, с которого регулярно какой-нибудь дурак пытался спереть авиационный алюминий (за него и ограды с кладбищ приемщиков метала всегда ***** нещадно) и конопля, с которой действительно шторило.
Был у меня там знакомый, назовем его Арсений. Лицо у него было типичным лицом ровного посона, а сам он был довольно здоровый. Одевался Арсений как все посоны тогда по моде - черные ботинки с квадратными носками, джинсы, свитер крупной вязки и тяжелая черная кожаная куртка. Регулярно встревал, отмазывался, ********, пил пиво - в общем, вел типичный посанский образ жизни в гетто.
Но было у Арсения отличие от остальных посонов. Он был бальником, причем очень хорошим. Вместе с коллективом своим он реально объездил пол-Европы. Потому что, на самом деле, он действительно хорошо танцевал. Как к этому относились посоны? С уважением. Во-первых, в случае чего Арсений мог и пере*****, а, во-вторых, у него было дело. Дело, которое позволяло ему вырваться из гетто и хотя бы одним глазком поглядеть на другие страны и другую жизнь.
Я давно потерял с Арсением связь. Не знаю, что он, как, жив ли вообще. Но вот, честно, мне бы очень хотелось, чтобы Анатолий Омельченко, ну тот, который сказал про зализанные волосы и оттопыренные попки, и Арсений, если он жив-здоров и в форме, встретились. И господин Омельченко изложил бы моему товарищу свои взгляды на бальные танцы. А Арсений в ответ бы его просто ушатал.

https://www.facebook.com/andrei.konyaev/posts/1255467577825420

Команда DeepMind впечатляет тем, что последовательно воспроизводит в своих методах машинного обучения идеи, которые кажутся прерогативой существ с высокоразвитым мозгом: млекопитающих животных и людей. Причём не копируют (это ж невозможно, мы не знаем деталей), а очень продуктивно вдохновляются концепциями. Их знаменитая AlphaGo демонстрировала поведение, которое лучше всего описывалось словом "интуиция" - потому и смогла обыграть белковых чемпионов. Теперь их новый продукт с ехидным названием Unreal (UNsupervised REinforcement and Auxiliary Learning) использует наши представления о переработке прошлых событий во сне у животных и усиленную стимуляцию, которая помогает познавать мир малым детям (они не случайно интересуются громкими звуками и яркими вспышками и объектами). В итоге имитация "сновидений" резко ускоряет процесс обучения. В древние игры для Атари этот Ureal играет с эффективностью в 800% от той, которую люди-рекордсмены демонстрируют.
С интересом жду, когда они научат свои машинки хоть как-то мечтать - тут-то они и смогут ставить себе цели сами, и это многое изменит ;)
https://www.bloomberg.com/news/articles/2016-11-17/google-deepmind-gives-computer-dreams-to-improve-learning?bcomANews=true