Claude добавил Mods и Dashboards.

Mods это прикольные плагины и с ними все понятно, особенно после видео.

А вот что касается Dashboards - тут интересней. BI сообщество испугалось, что Power BI, Tableau, Looker теперь будет заменено Claude Dashboards.

Claude Dashboards позволяет подключиться к источнику данных через MCP, и построит дашборд. А дальше можно уже с ним общаться. Дашборд может обновляться по расписанию.

Про моделирование данных и семантический слой они не упоминали.

И все это по цене токенов🍪🍪

Скоро будет Claude ETL, Claude BigData, Claude Data Engineering и пт. Менеджеры и stakeholders теперь смогу сказать вам - “Ну что так долго, я вот в Claude уже за 5 минут все сделал бы!?”

Я понял чем мы сейчас занимаемся из-за повышенной нагрузки и использования AI агентов - reckless (data) engineering (безрассудный инжиниринг данных).

😎

Несмотря ни на что в конце ноября состоится Матемаркетинг 📈

Замечательный ивент с замечательными спикерами 🍪🍪

26–27 ноября в Москве в девятый раз пройдёт техническая конференция для аналитиков, performance-маркетологов и продакт-менеджеров. Онлайн-день — 17 ноября. Более 2000 участников, 100+ докладов и мастер-классов. Партнёры — VK, Avito Tech, Сбер, Magnit Tech, ИТ-холдинг Т1, ТехВилл, UIS, Лемана Тех, UX Rocket и другие компании.

Среди спикеров:
• Валерий Бабушкин (ВР): как прогресс мультимодальных моделей влияет на профессию DS/DA/ML
• Роман Бунин (Nebius): как измерить внедрение ИИ в большой компании
• Денис Пехтерев (Т-Банк): ИИ-операционная система руководителя из 17 ролей и 13 процедур
• Радослав Нейчев (МФТИ): рабочие сценарии для агентов на открытом стеке, без платных подписок
• Сергей Бажин (ИТ-холдинг Т1): агентный кодинг на десятки тысяч строк без ручной проверки

Отдельный блок программы посвящён доверию к результатам ИИ. Участники разберут, как тестировать ИИ-фичи с непредсказуемыми ответами, проверять работу агентов, выполняющих аналитические задачи, и готовить для них контекст — выстраивать семантический слой, оценивать полноту и качество информации. Маркетологи узнают, как измерять присутствие бренда в ответах языковых моделей в рамках GEO.

Между докладами — нетворкинг, карьерные консультации и активности на стендах партнёров.

Место: Москва, кластер «Ломоносов» МГУ, Раменский бульвар, 1.

Программа 🔫

Билеты и регистрация 🎮

На этой неделе у нас случилась победа. Настоящая, с письмом на целый орг.

Сканер безопасности (с AI, конечно) нашёл две старые виртуальные машины.

Это были build-агенты, на которых когда-то собирали приложения. Ими давно никто не пользовался.

Дальше начинается Enterprise. Чтобы выключить две VM, понадобилось:

- Security нашли уязвимости и подключили Ops;
- три команды (Ops, разработка и Data & Analytics) оценили влияние и зависимости и разработали план безопасного вывода из эксплуатации;
- Ops выключили машины вечером. Окончательное удаление запланировано через две недели.

Итого четыре команды, план и поэтапный вывод ради двух виртуалок.

По отчёту сканера ушло 22 Critical, 123 High, 79 Medium и 8 Low.

Но главное здесь реакция руководства.

Директор SOC:

«Полностью согласен. В этом и красота управления уязвимостями: одно действие по исправлению устраняет множество экземпляров одной и той же уязвимости. Отличная работа, команда! Я ценю это взаимодействие и командную работу. Так держать.»

Вице-президент:

«Великолепно! Это потрясающая демонстрация командной работы и взаимодействия.»

Я тоже есть в списке благодарностей😃️️️️️️

Без такого Enterprise наши рабочие будни были бы серые и однообразные...

🧩 Antifraud Scientist @ Higgsfield AI

Higgsfield AI — самая быстрорастущая AI-компания в истории.
За 18 месяцев с запуска наша команда достигла $1B ARR, а 133 сотрудника уже стали долларовыми миллионерами. Ты можешь стать следующим.

Что предлагаем:
⚡ 6M+ генераций в день. Каждая мошенническая генерация расходует реальные GPU - твоя модель должна остановить абьюз до того, как потрачен compute
🎮 Противник адаптируется за дни: фермы из сотен аккаунтов, перепродажа доступа, автоматизированный сбор промобонусов. Здесь придётся строить систему, которая выдерживает эту гонку и успешно борется с лучшими фродерами мира.
💰 Конкурентная зарплата в USD + опционы (Goldman Sachs уже покупает акции ранних сотрудников)

Кого ищем:
- 3+ года в DS/ML, Python и SQL, модели в production
- Опыт работы с бустингами, дисбалансом классов и графами связей
- Умение оценивать модель через предотвращённые потери и стоимость ложных блокировок
- Готовность разбирать кейсы руками и собирать сигналы из сырых событий, платежей и поведения пользователей
- Самостоятельность: от первой гипотезы до работающего скоринга, мониторинга и обновления модели
- Готовность работать 6 дней в неделю. Так работают сильнейшие AI-команды. Рост до $1B ARR за 18 месяцев требует такого темпа. За год здесь получаешь опыт, на который в бигтехе уходят несколько лет.

📍 Офис в Алматы · 
     Полная поддержка с релокацией (финансовая + операционная)
💸 $100-350k в год + опционная программа

Подать заявку - @didarnrkr 🚀

Очень классный концепт, когда обычный и скучный продукт для reverse etl решил пойти в бизнес и предложить маркетинговую автоматизацию.

Что логично, ведь они сидят поверх всех данных. Зачем отдавать данные в Marketo и тп, если можно самим все запускать и контролировать.

И теперь это AI для маркетологов😎