Завтра выпустим видео, которое анонсировали 2 месяца назад!

Покажу как работает моя ИИ-система для тренировок и здоровья.

А сразу за ним все уроки из первого модуля курса по Codex и Claude. Бесплатно на YouTube.

Сможете посмотреть в формате тест-драйва, а для тех кто идет на обучение: освоитесь в обоих нейросетях до боевых задач 2-6 модулей.

Жду завтра ваши реакции на видео 🔥

Всю неделю открываю первый модуль курса на YouTube.

Хочу, чтобы любой новичок смог спокойно разобраться с Codex и Claude, даже если сейчас все эти агенты выглядят тёмным лесом.

Поэтому уроки первого модуля буду выкладывать по одному в открытый доступ.

Первый уже вышел - тест-драйв Codex с нуля.

За один урок мы:

• установим и настроим Кодекс;
• разберёмся, чем он отличается от обычного ChatGPT;
• создадим первый проект;
• автоматизируем минимум одну реальную рутинную задачу.

Первый урок тест-драйва:
https://youtube.com/watch?v=F_zTL65XBoc&si=TxSwvxBk-OTsVSiI

А если хотите пройти весь путь со мной и собрать свои рабочие AI-проекты - велком на полный курc.

Стартуем 30 октября 🔥

https://raytsystem.ru/launch

Я раньше по 30 минут объяснял Кодексу одну и ту же задачу.

Записывал голосом, добавлял детали, потом ещё правил результат. Через неделю повторял всё заново - и получал уже другой документ.

Сейчас один раз собираю Skill, и Кодекс дальше работает по понятному сценарию.

Если проще: Skill - это сохранённый рабочий процесс. Внутри могут лежать инструкции, примеры, шаблоны и даже другие навыки. Агент сам понимает, когда всё это подключать.

В новом бесплатном уроке показываю весь путь с нуля:

• чем Skill отличается от обычного промта;
• куда класть навыки для всех проектов, а куда - навыки конкретного проекта;
• как за 6 минут собрать свой первый Skill из уже выполненной задачи;
• какие готовые навыки стоит скачать;
• почему пачка случайных Skills из интернета часто даёт шаблонный результат.

Так автоматизация начинает реально экономить сотни часов за год.

Урок «Skills в Codex с нуля» уже на канале 👇
https://youtu.be/mFDvxMiH0qw

Мой M4 Max иногда начинает плавиться от нейросетей

Я всё чаще запускаю несколько задач параллельно: работаю в Claude, рядом идут несколько рендеров, открыто ещё 30 вкладок - и в какой-то момент когда то самый мощный MacBook говорит: «Рома, успокойся» 😅

Сейчас один человек с нейросетями может одновременно нагрузить компьютер так, как раньше его нагружала небольшая команда: код, видео, изображения, локальные модели, монтаж, десяток агентов.

Хочу собрать под этим постом честную базу компьютеров для работы с ИИ.

Напишите в комментариях:

– какая у вас модель и сколько оперативной памяти;
– с какими нейросетями вы работаете;
– какие задачи выполняете;
– где компьютер начинает тормозить;
– что бы купили сейчас, если бы выбирали заново.

Особенно интересны реальные истории: хватает ли MacBook Air для Claude, когда нужен Pro или Max, кто работает на Windows и сколько памяти съедают локальные модели.

Человеку, который сейчас выбирает компьютер, 100 ваших реальных кейсов дадут больше, чем очередной обзор с идеальными тестами.

Поделитесь этим постом с друзьями, которые каждый день работают с нейросетями. Соберём в комментариях нормальную базу без рекламы и фанатизма 🔥

За 15 минут Codex превратил сломанный лендинг в сайт, который уже можно показывать клиенту.

Я открыл проект во встроенном браузере, выделил съехавшие элементы и обычным текстом объяснил, что исправить. Затем прикрепил референс из Dribbble.

Codex переработал первый экран, выровнял страницу, подобрал шрифты, сгенерировал изображение для студии растяжки, сделал логотип и форму записи.

Раньше на такой цикл уходила куча ручных действий: сделать скриншот, вернуться в чат, объяснить, где ошибка, снова открыть сайт и проверить результат. Сейчас Codex видит страницу, клики и выделенные элементы прямо внутри своего браузера.

И сайтами всё только начинается.

Через тот же браузер можно устанавливать и тестировать расширения Chrome, работать с сервисами через сохранённые доступы, собирать отзывы конкурентов в Яндекс Картах, проверять онлайн-продукт и запускать регулярный мониторинг по расписанию.

Главное правило браузерной автоматизации – у задачи должен быть понятный итог. Например: собрать все отзывы студий растяжки у конкретного метро, найти повторяющиеся жалобы и каждую неделю проверять новые. Такую работу Codex может выполнять часами, пока вы занимаетесь своими делами.

В новом видео показываю весь процесс с нуля на живом проекте: от кривого лендинга до готового сайта и автоматического исследования конкурентов.

Смотреть разбор:
https://youtu.be/Gcuu22f3SJs

DeepSeek потратил в 3,3 раза больше токенов. И всё равно оказался до 17 раз дешевле Claude.

После ролика я добил цифры по тесту. Получился очень странный результат.

Я запустил два Claude Code и дал им одну задачу: исследовать рынок доставки здоровых обедов в офисы, найти конкурентов, собрать цены и жалобы клиентов, а потом сделать вывод - стоит ли заходить в эту нишу.

В первом Claude Code работал через DeepSeek. Во втором - обычный Claude Pro.

Расход токенов:

DeepSeek - примерно 3,2 млн.
Claude - примерно 967 тысяч.

На этом месте кажется, что китайская модель проиграла в три раза. Теперь считаем деньги.

DeepSeek V4-Flash - около 0,08 доллара за сессию.
V4-Pro - около 0,22 доллара.

Для сравнения: та же задача через Claude по API-тарифам разных моделей - примерно от 0,30 до 1,35 доллара.

Получается парадокс: DeepSeek сжёг в 3,3 раза больше токенов и всё равно выполнил задачу в 4–17 раз дешевле. Оба агента вернули готовые таблицы конкурентов.

Вот где у меня случился вау-эффект.

DeepSeek открыли DeepInfer - движок, который стоит за их продакшеном. Он распределяет нагрузку между видеокартами, ускоряет генерацию и дешевле возвращает длинный контекст в работу.

Поэтому смотреть только на количество токенов уже бессмысленно. Реальную экономику решает цена обработки каждого из них.

В видео я разобрал, как устроен DeepInfer, что именно DeepSeek открыли и как подключить их модель прямо к Claude Code.

После этого сравнения ролик точно стоит посмотреть 👇
https://youtu.be/JJGycpcrm3k

мне не нравится

Одна из самых дорогих фраз, которые человек может повторять себе годами.

Я вообще люблю наблюдать за людьми и разбирать, почему у одного получается, а другой остаётся на том же месте. Даже когда смотрю формулу потом иду читать, почему одна команда управляется так, другая иначе и как это повлияло на их результаты.

И почти в каждой истории человека, который застрял, рано или поздно появляется фраза:

«Мне это не нравится».

В кадетском корпусе я быстро понял простую вещь: некоторые задачи ты всё равно сделаешь.

Мне совершенно не нравилось вставать 5 лет подряд в 6 утра и шесть дней в неделю идти на зарядку. Только офицеру-воспитателю было глубоко пофигу на мои чувства по этому поводу.

Зарядка никуда не исчезала.

Я мог сделать её с кислым лицом и испортить себе всё утро. Либо просто встать, закончить обязательную часть и жить дальше.

Тогда я впервые понял: фраза «мне не нравится» иногда не меняет ни одной задачи. Она просто делает твой день тяжелее.

Публичность мне тоже не нравится.

Я интроверт, очень выборочно общаюсь с людьми и до сих пор чувствую себя максимально некомфортно, когда меня узнают на улице. Съёмки видео никогда не были для меня органичным занятием.

В 2022 году я понимал: без YouTube я не приду к результату, который хочу получить. Поэтому начал снимать.

Чужое внимание до сих пор меня напрягает, но это не значит, что свою работу мне надо делать с кислыми щами. Я научился делать хорошо то, что не до конца мне органично и это дало результат.

Мне нравится я такой, какой есть. Но рынку и моим целям похрен на это.

Вернемся к формуле. Гонщики обожают гоняться, но при этом им приходится часами сниматься в рекламе, ходить на активности спонсоров и иногда ехать в конце пелотона на машине, которую они ненавидят.

Всё это тоже входит в контракт. Но никто не говорит: ой всё. Интервью еще какие то давать. Нахрен мне нужны гонки эти ваши,
моя мечта пилотом быть, а не это всё.

За каждым большим результатом лежит огромная пачка вещей, которые вас бесят.

Мне никогда не нравилось владеть магазином на маркетплейсе. Но как создавать продукты для продавцов, когда сам ни разу не прошёл их путь? Пришлось открыть магазин и разобраться.

Когда-то я был настолько застенчивым, что собеседование при устройстве на работу за меня проходила мама. Потом я пошёл в продажи и научился разговаривать с людьми, потому что не хотел всю жизнь провести в фрейме зоны комфорта где на самом деле нет ни комфорта, ни результата.

Каждый такой этап был неорганичным. Каждый следующий результат вырос именно из него.

В командах я регулярно слышу: «Мне это не нравится, не хочу заниматься».

Перевод обычно простой: я согласен остаться на прежнем уровне, лишь бы сейчас не испытывать дискомфорт.

Предприниматель со временем может делегировать поддержку, продажи, операционку и половину задач, от которых его тошнит.

Только право делегировать появляется после того, как вы создали продукт, деньги и команду. До этого момента «мне не нравится» ты всё еще произносишь, но с улыбкой, так как знаешь, что всё равно это нужно сделать.

Фраза «мне не нравится» имеет смысл, когда за ней идёт действие: уйти, поменять работу, научиться новому, построить свой проект.

Без действия она оставляет вам те же задачи и худшее настроение.

Любая цель, которая выходит за рамки вашей нынешней жизни, содержит много «мне не нравится».

Чем быстрее вы закрываете неприятную часть, тем быстрее добираетесь до той, ради которой вообще всё начали.

26 октября OpenAI представила Terra и показала её почти на уровне Opus 5.5: 60% против 63%. При этом цена входных токенов - 1$ вместо 8$.

Звучит так, будто за Claude можно больше не платить 😅

Я дал Terra, Sonnet и Haiku одну реальную задачу: по размерам комнаты собрать обычный и 3D-план, посчитать материалы и подготовить список покупок.

По математике справились все три. Даже ловушку с количеством рулонов посчитали правильно.

Дальше началось самое интересное. В новом видео показываю все три результата на экране, сравниваю время, токены, лимиты и объясняю, когда Claude реально окупает свою цену 👇

https://youtu.be/12APfvIPfl4

На YouTube вышло 2 урока из курса, где мы проведем проект от пустой папки до ссылки, которую можно отправить любому человеку.

Codex уже умеет по одной фразе собрать сайт, приложение или дизайн. Дальше у новичка обычно начинается набор страшных слов: Git, GitHub, ветки, коммиты, сервер, домен и деплой

Когда я создавал свой первый продукт в январе 2026 года, на один деплой можно было убить неделю. Сейчас большую часть этой работы Codex делает сам. Нужно понимать общую схему и правильно дать ему задачу.

В 4-м уроке готовим компьютер к полноценным проектам.

По готовому файлу Codex проверит и установит всё необходимое на Mac или Windows. Затем разберём Git на простом примере истории версий в Google Docs: что такое коммит, зачем нужны ветки, как откатить сломанное обновление и каким образом код попадает на GitHub.

После урока слова main, origin и push перестанут выглядеть как заклинания разработчиков.

В 5-м уроке сразу проходим весь путь руками.

Создаём простую игру с нуля, запускаем её локально, сохраняем проект в приватном репозитории GitHub и публикуем через Vercel. В финале получаем обычную ссылку, по которой игру сможет открыть любой человек.

Раньше проект жил только на вашем компьютере. Сейчас у него есть история версий, облачная копия и публичный адрес.

Вот в чём суть этих двух уроков: вы один раз проходите весь маршрут от идеи до работающего результата. Дальше по той же схеме можно выкладывать сайты, внутренние инструменты и первые приложения.

Урок 4 👇️️️️
https://youtu.be/_63On1AAwDw

Урок 5 👇️️️️
https://youtu.be/oI9lf41S3h0

Ищу сразу двух людей в контент-команду

Открываем две вакансии: контент-ассистент и монтажёр Reels/YouTube.

Сразу честно: творчества здесь будет меньше, чем рутины. Мы делаем коммерческий контент для продвижения наших бизнес-проектов. Он должен выходить вовремя, быть полезным и давать результат.

Если тебе от одной этой мысли скучно и хочется делать масштабно и креативно, анкеты можно даже не открывать.

Контент-ассистент станет главным дирижёром всего процесса.

Я снял видео или передал тему - дальше ты доводишь её до публикации: собираешь материалы, ставишь технические задания, контролируешь монтаж, проверяешь готовое видео, публикуешь в YouTube и Instagram.

Иногда нужно проверить и выложить несколько видео за день. Большой опыт и врождённая креативность здесь не обязательны. Гораздо важнее желание разобраться, спокойно работать с рутиной и использовать нейросети. Всему остальному научим.

Вторая вакансия - монтажёр Reels и YouTube.

Примерно 50% недели займут Reels, ещё 50% - простые видео для YouTube. Нам абсолютно неважно, в чём ты монтируешь. Важны скорость, аккуратность и умение быстро включаться в регламенты.

У нас уже автоматизировано всё, что возможно: монтажные планы, презентации, анимация, подготовка материалов и часть проверок. Тебе нужно уметь работать по понятному, а иногда и сумбурному техническому заданию, спокойно собирать однотипный контент и не выгорать после третьего похожего ролика.

Теперь важное про нас.

Мы всегда работаем на результат. Если ты привык к крупным компаниям, где только на отчёт уходит полдня, этот формат тебе не подойдёт. Обычные люди из крупных компаний у нас чаще всего не приживаются: бесконечные согласования, созвоны и обсуждения убивают наш темп.

Мы всегда работаем в режиме стартапа: много бежим, остаёмся абсолютно лояльными к команде и не уходим в дурацкую бюрократию. Нам важно, чтобы задачи были сделаны в срок. Приход ровно в 10:00 сам по себе ничего не доказывает.

Если проще: мы не будем тратить полдня на отчёт о работе, которую можно сделать за час.

Что объединяет обе вакансии: интерес к работе, спокойное отношение к рутине и желание автоматизировать всю рутину через нейросети.

Все условия указаны внутри анкет. Контент-ассистент проходит анкету, монтажёр - анкету и тестовое задание.

Контент-ассистент: https://hub.makeunion.me/v/cmvt5fd3z01pjjvyrupm7cw1j

Монтажёр: https://hub.makeunion.me/v/cmvt5w3vx01q6jvyrbzwrqwg4

Claude снова заблокирует всех?

Каждый раз, когда пишу про Claude, в комментариях появляется одно и то же: «А что делать, если аккаунт заблокируют?»

Страх понятный. У Claude уже была массовая волна блокировок, и часть людей действительно потеряла доступ к аккаунтам.

Поэтому напомню: у нас есть два подробных видео, которые закрывают оба сценария.

1. Как настроить Claude из России, чтобы свести вероятность блокировки к минимуму.

Без бесконечной смены VPN, стран и случайных платёжных данных.

https://youtu.be/cIRf2e7CkQ8

2. Как организовать работу, чтобы после возможной блокировки сохранить проекты, код и весь накопленный контекст.

https://youtu.be/YXhkcUIbo-Y

Раньше один заблокированный аккаунт мог похоронить месяцы работы. Сейчас весь процесс можно заранее выстроить так, чтобы доступ к Claude не стал единственной точкой хранения.

Посмотрите оба и один раз нормально настройте свою систему работы.

Уже завтра открываем обучение 🔥🔥🔥

30 октября с утра у всех участников появятся первые уроки курса по созданию продуктов с помощью ИИ.

Быстрая памятка для тех, кто не смотрел почту после оплаты:

Платформа: raytcourse.ru

Ссылку для регистрации на платформе вы получали на почту ещё в момент оформления обучения, когда только регистрировались и даже не успели перейти к оплате. По ней вы создавали данные для входа.

Если письмо потерялось или вы забыли пароль, просто откройте платформу и восстановите доступ через форму входа. Это займёт пару минут.

Если возникнут сложности, напишите в поддержку: @getrayt_bot

Поддержка работает по будням. Менеджер поможет со входом и разберётся вместе с вами.

Кто всё проворонил: вы ещё можете присоединиться к обучению и с самого начала идти параллельно с потоком.

Регистрация тут: raytsystem.ru/launch

Снял курс уже на 90%. Как обычно, после двух недель работы 24/7 уехал работать 24/7 в место с видом получше

Последние две недели почти полностью занимался новым обучением: снимал уроки, переписывал материалы и проверял платформу. Остальные проекты в это время ожидаемо получали меньше внимания.

Так происходит с каждым новым курсом. На месяц я сознательно переношу почти весь фокус в обучение, потому что в моменте оно приносит больше прибыли.

Но осознанно страдает всё остальное)

Сейчас до конца года возвращаем основной фокус в бизнес-проекты, а обучение по созданию продуктов поддерживаем актуальным и дополняем по мере необходимости 🔥

Не выдержали и дали заднюю

OpenAI собиралась урезать лимиты Pro 200. Пользователи несколько дней очень «вежливо» объясняли компании, что думают об этой идее.

Результат: сокращение отменили. Текущий объём Work и Codex для Pro 200 сохранят.

Заодно OpenAI объявила, что в два раза увеличивает лимиты для Pro 100, Pro 200, Pro 500 и Business Premium – изменения уже вступили в силу))

Расширенные лимиты для Dots тоже оставляют. Их использование по-прежнему считается отдельно от основного.

Раньше владельцы Pro 200 ждали сокращения. Сейчас у них останется прежний объём, а OpenAI оформляет это как удвоение 😂

Plus в раздачу не попал.