Какие нейросети использовать при разном бюджете

Сегодня вышло видео о том, как Google своими бесплатными инструментами буквально уничтожает другие нейросети. Возникли вопросы - так какие нейросети на текущий момент являются основными?

В этом посте отрекусь от кликбейтных заголовков и просто расскажу своё личное мнение. Не претендую на единую истину, но вот как я бы пользовался различными моделями при разном бюджете.

Уровень 1: Вы только начинаете

Хотите попробовать вайб-кодинг, упростить себе рутину за счёт стандартных задач - поиск информации, планирование, что-то минимальное. Бюджет ограничен.

В таком случае я бы рекомендовал либо Google Gemini, либо - если не хотите заморачиваться с обходами из России (Gemini блокирует даже обычный VPN) - тогда ChatGPT.

Да, там может не быть таких классных генераций картинок. Но ChatGPT всё ещё остаётся лучшей нейросетью для повседневных задач. Классная память, не кончаются лимиты, сравнительно легко пользоваться из России. Как первый шаг в мир нейросетей при ограниченном бюджете - хватит только его.

Уровень 2: Профессиональные задачи

Вы не просто поиграться хотите, а понимаете, что нужно решить конкретную задачу. Например, автоматизировать целый процесс.

Как я показывал в одном из видео - у меня ведение YouTube-канала автоматизировано практически полностью. Я не пишу сам сценарии, почти никогда не придумываю сам обложки. Всё делегировано подписке Claude, всё внутри неё.

И сегодня, по крайней мере в моих личных задачах. Claude просто нет равных - ближайшие конкуренты проигрывают на несколько голов по стабильности.

А что насчёт бесплатных инструментов?

Там правит безусловно Google. NotebookLM и другие гугловские инструменты созданы для удобства.

Использую ли я их в своей работе? Нет, конечно. Почти никогда. Потому что всё то же самое, что делает NotebookLM, есть в подписке Claude - просто добавь файлы в проект или скилл. Не нужно разбивать на много частей.

Те инструменты, которые бесплатные - это история про попытаться сделать хоть что-то, когда у тебя очень сильно ограничен бюджет. И это не плохо и не хорошо. Нужно пользоваться теми инструментами, на которые сегодня есть возможность.

Пишите свои любимые инструменты в комментах 👇

Люди не читают инструкции. Это не их проблема если вы создаете продкут

За несколько лет создания разных бизнесов я принял один факт: пользователь по умолчанию считает что всё должно работать само, без изучения чего-либо.

В комментариях к расширению Yoolip.AI раз 50 написали, что оно «не показывает реальную цену как на Ozon».

А оно никогда так и не должно было работать. Но человек не потратил минуту чтобы разобраться, так как для него это очередная игрушка в которую не хочется вникать. А моя задача как разработчика - бороться с этой невнимательностью, а не злиться на неё.

Вот три способа которые я использую прямо сейчас:

1. Форма обратной связи для багов

Большинство репортов там мусорные - человек просто не прочитал как пользоваться. Но в этом мусоре регулярно попадаются реальные идеи как сделать продукт понятнее. Пропускать нельзя.

2. Самостоятельное тестирование от лица пользователя

Когда делаю новую таблицу с данными, сажусь и думаю: окей, технически готово - но что здесь ещё мешает человеку сразу понять ценность? Смотрю на это не как разработчик, а как селлер который зашёл впервые.

3. Закрытый чат тестировщиков

Это самое интересное. Есть группа людей которые пользуются сервисом уже две недели - у них за это время сломалось всё что могло сломаться.

Примерно раз в неделю я выгружаю архив этого чата и отправляю его в Claude.

Мы разбираем все проблемы, убираем нерелевантные, и дальше делаем аудит кода - ищем как их комментарии превратить в конкретные правки. Я даже не читаю сам что там написано детально - просто скармливаю архив и получаю список того что чинить.

На скринах как раз пример: один архив чата за неделю, один промпт - и все баги и недостатки логики закрыты.

Последние две недели я продумывал воронку для платного продукта

Сделал исследование, как это делают другие. Почти все работают по одной схеме: бесплатный контент на YouTube, потом закрытое сообщество за 3-5 тысяч в месяц. Уроки, разборы, комьюнити. Звучит логично.

Но... вот в чём прикол - я залез в цифры и понял, что для меня это не работает. Не потому что модель плохая. А потому что я не живу в иллюзиях открыть закрытый клуб, ничего не делать и в лучшем случае заработать 500-700к в мес.. Что уже по меркам наших других проектов не стоит времени.

Мне не нужно заработать на клубе. Мне нужно, чтобы люди реально попробовали систему, на которой я строю свои бизнесы, убедились что она работает - и дальше будет смысл говорить о чем то другом.

Поэтому я сделал наоборот.

Пока все продумывают воронки, чтобы продать платное сообщество с уроками, я создам закрытый канал с таким же контентом - но как часть бесплатной воронки.

Пошаговые гайды. Промпты. Личные кейсы. Только польза, без необходимости делать видео ради просмотров как в YouTube.

Необходимость будет только одна, каждую неделю давать урок который покажет и поможет заработать на ИИ. Без сказок про AI-моделей и другой ерунду, только реальные задачи.

Набираем 100 🔥 и выкладываю программу на первый месяц.

>_система — открыта

Завтра в канале выходит первый урок. Промпт-фреймворк - то, как я ставлю задачи любой нейросети. Система, через которую я каждый день работаю с буквально всеми задачами.

Внутри: промпт-шаблон, примеры из реальных задач, видео разбор.

Дальше - каждую среду новая связка:
2 апреля — Claude Skills + база знаний
9 апреля — как я делаю 10 видео в неделю
16 апреля — создание инструментов для бизнеса без кода

Вход бесплатный. Доступ через бота 👇
https://t.me/raytsystem_bot?start=main

(единственное условие - подписка на этот канал. Думаю, это честно.)

Большинство используют Gemini как обычный чат: каждый раз заново вставляют промпты, загружают файлы, добавляют контекст и снова тратят время на одни и те же настройки.

Но если настроить Gem-ботов правильно, Gemini превращается в реальный рабочий инструмент для автоматизации повторяющихся задач.

В новом видео показываю 5 полезных автоматизаций в Gemini, которые можно собрать буквально за 10–30 минут:
— улучшатель промптов
— генератор брендированных картинок
— помощник по здоровью и тренировкам
— генератор контент-идей через Google Opal
— копирайтер для постов и текстов

Разбираем, как устроены Gem-боты, чем они отличаются от GPT-приложений и Skills, как добавлять инструкции, базу знаний, референсы и файлы, а также как превратить Gemini в персонального помощника под конкретные задачи: бизнес, контент, здоровье и копирайтинг.

Смотреть: https://youtu.be/J0l5IlarSbk

Команда Anthropic - создатели Claude - сказала одну вещь, которая перевернула мой подход к нейросетям.

Их инженеры говорят: лучшее описание промтинга - «извлечь свой мозг наружу и передать его модели».

Не «волшебные слова». Не «act as senior expert». А буквально - объяснить задачу так, как ты объясняешь новому сотруднику.

Они же проверяли: грамматика и опечатки в промтах почти не влияют на результат. Влияет только одно - насколько полно ты объяснил, что нужно сделать.

И вот в чём прикол. Все ищут идеальные формулировки. Копируют промты из Pinterest. Покупают базы на 500 промтов. А потом удивляются, что нейросеть выдаёт шаблонную хрень.

Потому что промт без контекста - это как задача без брифа. Бесполезно.

Я выстроил другую модель. Один инструмент переводит обычный человеческий язык в структурированный промт. А дальше - цепочка: результат первого шага становится контекстом для второго.

Четыре звена - и от нуля до рабочего лендинга за 40 минут. Без команды. Без недели работы.

Урок уже доступен в системе: https://t.me/raytsystem_bot?start=main

Ещё пару месяцев назад идея, что ты можешь с телефона поставить задачу нейросети на ночь, а утром получить готовый результат, казалась почти фантастикой.

Но теперь Claude Cowork превращает ИИ не просто в чат, а в полноценного рабочего агента, который умеет работать с файлами, браузером, коннекторами, плагинами, проектами и расписанием.

В новом видео разбираю:
— чем он отличается от обычного чата и браузер-агентов
— как он работает с огромными объёмами файлов
— как использовать проекты, skills, коннекторы и плагины
— как строить цепочки задач, а не просто один промпт
— как создавать дашборды и презентации на основе файлов с компьютера
— как делегировать задачи с телефона
— и как автоматизировать повторяющиеся процессы через расписание

Смотреть видео: https://youtu.be/ON4faXqZ7Yg

Почему сегодня один человек без знания кода может создать онлайн-продукт быстрее и лучше, чем команда программистов?

В новом видео разбираю:
— почему классическая разработка с командой часто тормозит продукт
— как я создал ключевые функции вроде юнит-экономики, дашбордов и админки без команды
— почему бесплатный этап и тест на реальных пользователях иногда сильнее “идеальной” разработки
— и как создавать продукт, если ты не программист, но умеешь хорошо объяснять, думать и брать ответственность

Смотреть: https://youtu.be/ptZ8qHFvanM

В новом видео показываю простую и практичную связку Claude Cowork + Notion, которая может заменить большую часть сложных AI-агентов и автоматизаций.

Вместо того чтобы собирать хрупкие схемы из десятков инструментов, здесь всё работает в одном контексте: Claude становится мозгом системы, а Notion — рабочим пространством для задач, базы знаний и контента.

Это видео для тех, кто хочет меньше времени тратить на “настройку автоматизации” и больше — на реальную работу.

Приятного просмотра: https://youtu.be/g2-8jEPN-QA

Последние дни Claude безумно лагает

Кто пользуется - наверняка заметили. Claude Code ошибается в тех местах, которые раньше делал за один промпт. Сейчас там же промтов нужно около 20. Обычный Claude забывает контекст, теряет файлы. Можно констатировать: модель временно отупела.

И вот что здесь интересно.

Что произошло в марте.

Anthropic отказалась снять ограничения для Пентагона - не дали использовать Claude для массовой слежки и автономного оружия. Контракт на 200 миллионов ушёл к OpenAI.

Удаления ChatGPT выросли на 295% за день. Однозвёздочные отзывы подскочили на 775%. Claude поднялся на первое место в App Store. Около 2,5 миллионов человек заявили о бойкоте ChatGPT.

С начала года бесплатных пользователей Claude стало на 60% больше. Ежедневные регистрации утроились. В США, Германии, Канаде приложение держится на первом-втором месте.

Результат? Сервера не вывезли.

Почему это вообще случилось.

26-27 марта снова посыпались ошибки на Opus 4.6 и Sonnet 4.6. Причина - сетевая инфраструктура не справилась с нагрузкой. Ошибка HTTP 529 означает, что система на максимуме и блокирует новые запросы.

Такой теперь налог на успех.

За 18 месяцев инвестиции пяти крупнейших техкомпаний в AI-инфраструктуру выросли с 380 до 660-690 миллиардов долларов. Почти удвоились за год.

Все гиперскейлеры сообщают одно и то же: рынок ограничен предложением, а не спросом. Мощностей буквально не хватает под реальное применение.

Выручка OpenAI за 2025 - около 20 миллиардов, трёхкратный рост. Anthropic - 9 миллиардов в январе 2026, рост в 9 раз за год. К концу 2026 заполняемость дата-центров может достичь 95%.

И это хорошая новость.

Мне периодически пишут в комментариях разные городские сумасшедшие по типу:

«Не ощущаешь ли ты себя рабом этого самого клод кода? Что будет если AI агенты задрут цены до потолка или будут просить долю с дохода? Что ты будешь делать, чувак?»

(Сегодняшний реальный коммент вот что за война у этих людей в голове)

Но если смотреть трезво.

Самая умная нейросеть потупела - и ничего страшного не произошло. Начал лагать Claude - переходишь в ChatGPT Codex, который делает то же самое за большее количество промптов. API часто работает, даже когда веб-интерфейс лежит. Компании уже строят мультимодельные системы с резервированием.

Нет никакой зависимости от одного инструмента. Есть конкуренция, есть альтернативы, есть выбор.

А ещё это показывает главное.

Мощностей не хватает не потому, что плохо построили. А потому что люди реально пользуются. Спрос сместился от умного поиска к постоянной рабочей нагрузке.

При том, что каждый второй до сих пор уверен: нейросети - это шайтан-машина, которая заменит их работу, и поэтому лучше даже не пробовать. Достаточно почитать комментарии под любым моими видео или постом про тот же Claude Code - там люди такую чепуху несут, что только удивляться.

Лаги закончатся. Инфраструктуру расширят. А те, кто научился работать с AI сейчас - будут иметь преимущество перед теми, кто ждал идеального момента. В общем то, как это и было лет 20 назад, когда появлялся интернет.

Боязнь учиться, потому что «потом придётся переучиваться»

Вижу комментарий: «Я научился кодить с помощью ChatGPT Codex, стоит ли переходить на Claude? Придётся всё начинать заново?»

Это изначально неверный страх.

Если вы реально научились - вы научились работать везде.

Вот пример из моей жизни. Я неплохо владею Claude Code, создал на нём не один проект. Вчера понадобилось попробовать ChatGPT Codex, которым ни разу не пользовался.

Сколько времени ушло на переход? Полчаса. Просто понять интерфейс и правила. Всё. Так работает вообще весь софт.

Пользовались Photoshop - спокойно освоите Figma. Устанавливали Windows 7 - установите и Windows 11. Были на Android - разберётесь в iPhone за день. Потому что базовый навык один и тот же, меняется только обёртка.

С вайб-кодингом абсолютно та же история. ChatGPT, Gemini, Claude - это всё работает плюс-минус одинаково. Пишешь промпт, получаешь код, итерируешь. Если завтра появится что-то новое - вы разберётесь за те же полчаса.

Откуда берётся этот страх.

Люди думают, что каждый инструмент - это отдельный навык, который нужно осваивать с нуля. Но на самом деле навык один: умение формулировать задачи и общаться с AI. А конкретный интерфейс - это мелочи.

За всю историю я посмотрел видео про нейросети на YouTube штук 10, не больше. Про вайб-кодинг - может, столько же уроков за всё время. И это не мешает создавать проекты.

Потому что лучший учитель сегодня это не гайд в интернете и не курс на YouTube. А тот же самый Claude, который объясняет тебе, что делать при правильных вопросах и построении диалога.

Не откладывайте до момента, когда «всё устаканится». Не устаканится никогда. Начинайте с того, что есть сейчас - переход на новое займёт полчаса.

Кто я и зачем вам быть здесь

Я - Рома Райт. Предприниматель, который строит бизнесы, используя ИИ как операционную систему. Без раздутой команды, без разработчиков.

Yoolip AI, агентство и фулфилмент - всё это создано через AI-стек: Claude, Claude Code, Codex. Тут я не пересказываю новости из мира нейросетей - я показываю, как они каждый день работают в моём реальном бизнесе. Если проще: не обзоры, а система, которую можно повторить и получить результат.

Мои YouTube-каналы - выбирай по своей задаче:
> О моем пути в предпринимательстве
> Про нейросети для профессионального использования

С чего начать - самые сильные видео:

> Claude построил мой бизнес с нуля до миллиона рублей
> Как оплатить Claude из России в 2026 и не словить бан
> Создай этих AI-сотрудников в Claude и Codex первыми
> Вайбкодинг может приносить 500 000 ₽ за проект. Вот с чего начать
> Как найти первых 100 пользователей в SaaS бесплатно
> Хватит объяснять Claude заново - теперь он помнит всё

Посты, которые вы отметили сильнее всего:
> С чего начать работу с ИИ-агентами: начните с себя
> Фокус. Главная причина, почему у тебя до сих пор нет результата
Дневник соло-сервиса: от названия до первой оплаты

>_ система райта - закрытый канал, где живут все материалы к моим видео и постам.

Я выпускаю около пяти видео в неделю, и почти к каждому есть промпт, файл или скилл.

Каждую среду - «Связка недели»: материал, скилл, шаблон или разбор. И одна строка, что внедрить за вечер.

Внутри канала - карта всех материалов по задачам: свой продукт, автоматизация, первые деньги на ИИ. Ничего не нужно искать.

Это система для тех, кто хочет делать, а не смотреть.

Забирай по кнопке ниже 👇