Команда Anthropic - создатели Claude - сказала одну вещь, которая перевернула мой подход к нейросетям.

Их инженеры говорят: лучшее описание промтинга - «извлечь свой мозг наружу и передать его модели».

Не «волшебные слова». Не «act as senior expert». А буквально - объяснить задачу так, как ты объясняешь новому сотруднику.

Они же проверяли: грамматика и опечатки в промтах почти не влияют на результат. Влияет только одно - насколько полно ты объяснил, что нужно сделать.

И вот в чём прикол. Все ищут идеальные формулировки. Копируют промты из Pinterest. Покупают базы на 500 промтов. А потом удивляются, что нейросеть выдаёт шаблонную хрень.

Потому что промт без контекста - это как задача без брифа. Бесполезно.

Я выстроил другую модель. Один инструмент переводит обычный человеческий язык в структурированный промт. А дальше - цепочка: результат первого шага становится контекстом для второго.

Четыре звена - и от нуля до рабочего лендинга за 40 минут. Без команды. Без недели работы.

Урок уже доступен в системе: https://t.me/raytsystem_bot?start=main

Ещё пару месяцев назад идея, что ты можешь с телефона поставить задачу нейросети на ночь, а утром получить готовый результат, казалась почти фантастикой.

Но теперь Claude Cowork превращает ИИ не просто в чат, а в полноценного рабочего агента, который умеет работать с файлами, браузером, коннекторами, плагинами, проектами и расписанием.

В новом видео разбираю:
— чем он отличается от обычного чата и браузер-агентов
— как он работает с огромными объёмами файлов
— как использовать проекты, skills, коннекторы и плагины
— как строить цепочки задач, а не просто один промпт
— как создавать дашборды и презентации на основе файлов с компьютера
— как делегировать задачи с телефона
— и как автоматизировать повторяющиеся процессы через расписание

Смотреть видео: https://youtu.be/ON4faXqZ7Yg

Почему сегодня один человек без знания кода может создать онлайн-продукт быстрее и лучше, чем команда программистов?

В новом видео разбираю:
— почему классическая разработка с командой часто тормозит продукт
— как я создал ключевые функции вроде юнит-экономики, дашбордов и админки без команды
— почему бесплатный этап и тест на реальных пользователях иногда сильнее “идеальной” разработки
— и как создавать продукт, если ты не программист, но умеешь хорошо объяснять, думать и брать ответственность

Смотреть: https://youtu.be/ptZ8qHFvanM

В новом видео показываю простую и практичную связку Claude Cowork + Notion, которая может заменить большую часть сложных AI-агентов и автоматизаций.

Вместо того чтобы собирать хрупкие схемы из десятков инструментов, здесь всё работает в одном контексте: Claude становится мозгом системы, а Notion — рабочим пространством для задач, базы знаний и контента.

Это видео для тех, кто хочет меньше времени тратить на “настройку автоматизации” и больше — на реальную работу.

Приятного просмотра: https://youtu.be/g2-8jEPN-QA

Последние дни Claude безумно лагает

Кто пользуется - наверняка заметили. Claude Code ошибается в тех местах, которые раньше делал за один промпт. Сейчас там же промтов нужно около 20. Обычный Claude забывает контекст, теряет файлы. Можно констатировать: модель временно отупела.

И вот что здесь интересно.

Что произошло в марте.

Anthropic отказалась снять ограничения для Пентагона - не дали использовать Claude для массовой слежки и автономного оружия. Контракт на 200 миллионов ушёл к OpenAI.

Удаления ChatGPT выросли на 295% за день. Однозвёздочные отзывы подскочили на 775%. Claude поднялся на первое место в App Store. Около 2,5 миллионов человек заявили о бойкоте ChatGPT.

С начала года бесплатных пользователей Claude стало на 60% больше. Ежедневные регистрации утроились. В США, Германии, Канаде приложение держится на первом-втором месте.

Результат? Сервера не вывезли.

Почему это вообще случилось.

26-27 марта снова посыпались ошибки на Opus 4.6 и Sonnet 4.6. Причина - сетевая инфраструктура не справилась с нагрузкой. Ошибка HTTP 529 означает, что система на максимуме и блокирует новые запросы.

Такой теперь налог на успех.

За 18 месяцев инвестиции пяти крупнейших техкомпаний в AI-инфраструктуру выросли с 380 до 660-690 миллиардов долларов. Почти удвоились за год.

Все гиперскейлеры сообщают одно и то же: рынок ограничен предложением, а не спросом. Мощностей буквально не хватает под реальное применение.

Выручка OpenAI за 2025 - около 20 миллиардов, трёхкратный рост. Anthropic - 9 миллиардов в январе 2026, рост в 9 раз за год. К концу 2026 заполняемость дата-центров может достичь 95%.

И это хорошая новость.

Мне периодически пишут в комментариях разные городские сумасшедшие по типу:

«Не ощущаешь ли ты себя рабом этого самого клод кода? Что будет если AI агенты задрут цены до потолка или будут просить долю с дохода? Что ты будешь делать, чувак?»

(Сегодняшний реальный коммент вот что за война у этих людей в голове)

Но если смотреть трезво.

Самая умная нейросеть потупела - и ничего страшного не произошло. Начал лагать Claude - переходишь в ChatGPT Codex, который делает то же самое за большее количество промптов. API часто работает, даже когда веб-интерфейс лежит. Компании уже строят мультимодельные системы с резервированием.

Нет никакой зависимости от одного инструмента. Есть конкуренция, есть альтернативы, есть выбор.

А ещё это показывает главное.

Мощностей не хватает не потому, что плохо построили. А потому что люди реально пользуются. Спрос сместился от умного поиска к постоянной рабочей нагрузке.

При том, что каждый второй до сих пор уверен: нейросети - это шайтан-машина, которая заменит их работу, и поэтому лучше даже не пробовать. Достаточно почитать комментарии под любым моими видео или постом про тот же Claude Code - там люди такую чепуху несут, что только удивляться.

Лаги закончатся. Инфраструктуру расширят. А те, кто научился работать с AI сейчас - будут иметь преимущество перед теми, кто ждал идеального момента. В общем то, как это и было лет 20 назад, когда появлялся интернет.

Боязнь учиться, потому что «потом придётся переучиваться»

Вижу комментарий: «Я научился кодить с помощью ChatGPT Codex, стоит ли переходить на Claude? Придётся всё начинать заново?»

Это изначально неверный страх.

Если вы реально научились - вы научились работать везде.

Вот пример из моей жизни. Я неплохо владею Claude Code, создал на нём не один проект. Вчера понадобилось попробовать ChatGPT Codex, которым ни разу не пользовался.

Сколько времени ушло на переход? Полчаса. Просто понять интерфейс и правила. Всё. Так работает вообще весь софт.

Пользовались Photoshop - спокойно освоите Figma. Устанавливали Windows 7 - установите и Windows 11. Были на Android - разберётесь в iPhone за день. Потому что базовый навык один и тот же, меняется только обёртка.

С вайб-кодингом абсолютно та же история. ChatGPT, Gemini, Claude - это всё работает плюс-минус одинаково. Пишешь промпт, получаешь код, итерируешь. Если завтра появится что-то новое - вы разберётесь за те же полчаса.

Откуда берётся этот страх.

Люди думают, что каждый инструмент - это отдельный навык, который нужно осваивать с нуля. Но на самом деле навык один: умение формулировать задачи и общаться с AI. А конкретный интерфейс - это мелочи.

За всю историю я посмотрел видео про нейросети на YouTube штук 10, не больше. Про вайб-кодинг - может, столько же уроков за всё время. И это не мешает создавать проекты.

Потому что лучший учитель сегодня это не гайд в интернете и не курс на YouTube. А тот же самый Claude, который объясняет тебе, что делать при правильных вопросах и построении диалога.

Не откладывайте до момента, когда «всё устаканится». Не устаканится никогда. Начинайте с того, что есть сейчас - переход на новое займёт полчаса.

Кто я и зачем вам быть здесь

Я - Рома Райт. Предприниматель, который строит бизнесы, используя ИИ как операционную систему. Без раздутой команды, без разработчиков.

Yoolip AI, агентство и фулфилмент - всё это создано через AI-стек: Claude, Claude Code, Codex. Тут я не пересказываю новости из мира нейросетей - я показываю, как они каждый день работают в моём реальном бизнесе. Если проще: не обзоры, а система, которую можно повторить и получить результат.

Мои YouTube-каналы - выбирай по своей задаче:
> О моем пути в предпринимательстве
> Про нейросети для профессионального использования

С чего начать - самые сильные видео:

> Claude построил мой бизнес с нуля до миллиона рублей
> Как оплатить Claude из России в 2026 и не словить бан
> Создай этих AI-сотрудников в Claude и Codex первыми
> Вайбкодинг может приносить 500 000 ₽ за проект. Вот с чего начать
> Как найти первых 100 пользователей в SaaS бесплатно
> Хватит объяснять Claude заново - теперь он помнит всё

Посты, которые вы отметили сильнее всего:
> С чего начать работу с ИИ-агентами: начните с себя
> Фокус. Главная причина, почему у тебя до сих пор нет результата
Дневник соло-сервиса: от названия до первой оплаты

>_ система райта - закрытый канал, где живут все материалы к моим видео и постам.

Я выпускаю около пяти видео в неделю, и почти к каждому есть промпт, файл или скилл.

Каждую среду - «Связка недели»: материал, скилл, шаблон или разбор. И одна строка, что внедрить за вечер.

Внутри канала - карта всех материалов по задачам: свой продукт, автоматизация, первые деньги на ИИ. Ничего не нужно искать.

Это система для тех, кто хочет делать, а не смотреть.

Забирай по кнопке ниже 👇

Метод «5 почему» и почему он критически важен в создании продуктов

Есть один принцип из Toyota, который я использую каждый день при работе с Claude Code. Называется «5 почему».

Изначально суть простая: когда возникает проблема или задача в проекте, ты последовательно спрашиваешь «почему?» пять раз. Не чтобы найти виноватого, а чтобы докопаться до корня.

Метод придумал еще Сакити Тоёда. Он заметил, что люди чаще устраняют последствия проблем, а не их причины. Поэтому разработал систему, которая потом стала частью бережливого производства. Той самой философии, на которой построены и Lean Startup, и Agile.

Как это применить в вайб-кодинге.

Вот скриншот из моего проекта. У меня агент сам ведёт аудит техдолга, сам смотрит, что накопилось, даже задачи себе в Notion выставляет.

И вот он предлагает задачу из очереди техдолга TD-21: оптимизировать страницу, которая весит 4MB. Казалось бы - надо делать.

Но я спрашиваю: для чего мы это делаем?

Ответ: это admin-панель, которой пользуюсь только я. Она грузится чуть медленнее, чем могла бы. При lazy loading вкладок будет грузиться быстрее.

Но честно - это косметика. Реального impact на бизнес или пользователей - ноль.

То же самое с TD-23 и TD-24. Улучшают DX, но ничего не ломается без них.

Именно сейчас это невероятно важно.

Когда Claude тормозит, каждый промпт на счету. Агент может подсунуть вам десять задач, которые выглядят логично. Но если не спросить «зачем мы это делаем?» - потратите часы на вещи, которые никому не нужны.

Два результата от одного вопроса.

Во-первых, не делаешь лишних движений. Экономишь время и промпты.

Во-вторых - и это даже важнее - сам разбираешься, зачем ты вообще что-то делаешь. Не бездумно принимаешь решения, а понимаешь их смысл.

Метод когда то был задуман, чтобы находить системную причину. Реальная первопричина должна указывать на процесс, который не работает или отсутствует.

Следующий раз, когда агент предложит что-то сделать или вы сами решите внедрить фичу - спросите: «Зачем?» И на ответ спросите ещё раз. И ещё.

Обычно хватает 3-5 вопросов, чтобы понять: это реальная задача или красивая трата времени.

В новом видео разбираем, почему Claude и Claude Code начали лагать, забывать контекст, хуже писать код и нестабильно работать, хотя еще недавно считались самыми сильными инструментами для работы и вайб-кодинга.

Показываю, что именно происходит с инфраструктурой Anthropic, почему пользователи массово столкнулись с деградацией качества, и главное — что с этим делать.

Приятного просмотра: https://youtu.be/bLmwkgGAsjk

Как с помощью связки NotebookLM и Antigravity создать сайт буквально за 20 минут и при этом не тратить деньги на платные инструменты.

Разберем пошагово, как превратить ваши заметки, исследования, статьи, видео и базу знаний из NotebookLM в полноценный лендинг, приложение, трекер или внутренний инструмент.

Это видео для тех, кто хочет делать сайты, MVP, лендинги, небольшие приложения и внутренние сервисы без программиста, дизайнера и бюджета на дорогие инструменты.

Приятного просмотра: https://youtu.be/q7TFP4BqdZk

Наглядный пример моей правоты поста про безопасность в создании продуктов

Не важно у тебя компания на миллиарды или стартап на 2 пользователя, от человеческого фактора не застрахован никто.

И вот потом мне пишут люди, про то, не боюсь ля я за безопасность своего кода от нейросети. 😅

P.S. Новости несколько дней, но я только сегодня обратил внимание

Как реально использовать Claude Code для создания своих продуктов — без терминала, без знаний программирования и без команды разработчиков

В новом видео разбираем, как за короткое время можно собрать полноценный сервис: с логикой, интерфейсом, базой данных и рабочим функционалом.

Пошагово пройдём путь от идеи до готового приложения:
— как сформулировать задачу
— как использовать улучшатель промптов
— как провести “интервью” с моделью, чтобы она сама спроектировала UX и структуру продукта

На примере создадим CRM-систему и систему задач для себя: с клиентами, сделками и базовой аналитикой.

Если ты хочешь начать делать свои сервисы, MVP, внутренние инструменты или продукты без программистов — это видео даст тебе понятную систему работы.

Смотреть: https://youtu.be/sx6ZSbc51gY

НЕ ДЕЛАЙТЕ НИЧЕГО ЛИШНЕГО

В новом подкасте разбираю:
- Что делать если хочешь развиваться в новой нише но не понимаешь как получить от этого выгоду в компании или для себя
- Стоит ли проявлять инициативу даже в токсичных компаниях
- Свою личную историю роста и развития

Каждый раз горит от "умных советов в комментах" ребятам, кто пытается. Поэтому разберем, на сколько же правильно не пытаться.

Как выглядит разгон задач с нейросетью, если один из вас живет в городе где глушат все сервисы 😂

Вот сломается у тебя сервис и что ты будешь делать? Ты же не знаешь код!

Слышу миллион таких комментариев в YouTube и Telegram по поводу вайб-кодинга. Что ж, сегодня отличный пример, когда можем это разобрать.

Что произошло.

Вчера вечером замечаю: данные пользователей в Yoolip.ai не выгружаются. Ошибка явно неверная, которую передаёт Ozon. Думаю - ладно, возможно проблема у нас, подождем новых отчетов и посмотрим.

В 4 утра перед сном снова захожу в сервис - проблемы есть у всех пользователей. Ни один магазин не выгружается с вечера, и проблема возникла ни с того ни с сего.

Параллельно весь день я дорабатывал продукт, создавал страницы с тарифами, обновлял админку и UI - пока не понимаю, это обновления что-то сломали или проблема глобальная.

Встаю в 7:30 по Москве и начинаю разбираться.

Какой процесс у вайб-кодера в такой ситуации.

Во-первых, у нас полностью отлаженная система аналитики всех ошибок. Я знаю каждое действие любого пользователя, любую ошибку, любую отчётность. Система сама пишет мне в Telegram о том, что происходит и на каком этапе.

Первое - пытаемся понять, в чём конкретно проблема. Откатываем систему назад на тот час, когда всё работало. Понимаем: даже с откатом ничего не работает. Это практически на 100% означает, что проблема не на нашей стороне, а на стороне Ozon.

К слову, так как я много лет делал другой сервис аналитики на Ozon - каждый раз к выходным случалась какая-то проблема, из-за которой данные отваливались у всех. Мы с разработчиками часто пытались найти решение днями, а иногда и несколько дней.

За первые два часа я успеваю:

– Откатить версию до старой и понять, что дело не в этом
– Прогнать все API-методы на Ozon, чтобы понять, работает ли хоть что-то
– Найти чат разработчиков и увидеть, что там уже полно жалоб

В 10:47 по Москве у меня уже чёткое представление: данные сегодня так просто не выгрузить, проблема не у нас. Но нам нужно что-то сделать, чтобы пользователи могли продолжать работать.

Следующие три часа (не считая отвлечений на созвоны) трачу на поиск альтернативного способа выгрузки. Агент тестирует буквально каждый API-метод, проверяет, какие данные по рекламе доступны.

И находит решение.

Теперь в нашей системе есть переключатель: если Ozon работает стабильно - используем один метод. Если нестабильно - второй, который позволяет пользователям не терять данные, хоть и имеет менее полные данные.

Итог.

Наша система работает. Насколько понимаю по чатам - мы одни из первых, у кого всё восстановилось.

Мне всегда забавно видеть людей, которые делают вид, какие они всезнающие, рассказывая про нестабильность вайб-кодинга и про то, что «кто-то что-то не сможет».

Нет. Если у вас есть мозг и понимание задачи - нет никакой разницы, будете вы решать проблему с программистом или с агентом. Только нейросеть сделает это быстрее, потому что её работа в целом сильно быстрее, чем работа человека.