Почему продакты должны разбираться во всём. Часть 2

Привет, это снова Андрей Денисов.

В прошлом посте я рассказал про три причины, почему междисциплинарность — база профессии продакт-менеджера.

Но есть и ещё одна причина, которая особенно актуальна сейчас, в 2026 году.

Экономика стагнирует, денег становится всё меньше. Бюджеты сокращаются. Развивается AI, технологически компаниям теперь ещё тяжелее.

Отсюда идёт тренд на небольшие команды.

Раньше на наших интенсивах продакты часто говорили так:

Аналитика? У меня аналитик в команде

Финансы? Это задача директора, зачем мне в это погружаться

Исследования? Нужен будет человек, наймём

И это прокатывало. Году в 2020. Но сейчас уже звучит как отговорка.

В 2026 году компании сокращают команды. Люди уходят, а работа остаётся. И эта работа распределяется между оставшимися.

Один из тех, кому эта работа перераспределяется — продакт-менеджер. Можно сказать, что вам дали ещё больше работы, ну как же так, вас совсем не ценят. А можно, наоборот, увидеть в этом возможность давать компании ещё больше ценности и стать незаменимым.

Если продакт может сам провести анализ, сделать исследование, построить стратегию — результат приходит быстрее и без дополнительных затрат на людей и процессы.

На сегодняшнем рынке, где всех только и делают, что увольняют, понижают и сокращают, внезапно растёт спрос на мультидисциплинарных продактов.

Растёт потому, что это работает. Продакт, который может работать автономно, сейчас невероятно ценен для компании.

Как стать таким продактом мы учим на обновлённом интенсиве Systematic Product Management. Первый поток ведём лично мы с Валерией.

Посмотреть, что в новой программе →

Продакты используют AI неправильно

Привет, это Валерия.

Когда я смотрю, как продакты работают с ИИ, вижу одну и ту же ошибку. «Выучу Claude Code, научусь писать промпты и стану суперпродактом» — звучит красиво, но это правда только на 20%.

Разработчик тратит 80% времени на код, 20% на коммуникацию. Аналитик — 80% на данные, 20% на всё остальное. А продакт?

Продакт тратит 70-80% на исследования и стратегию, на работу с командой и со стейкхолдерами, на ретро. И только оставшиеся 20-30% — на работу, где действительно пригодится умение писать код.

Если попросить ChatGPT «напиши стратегию для моего продукта» — нейросеть напишет стратегию для домохозяек. Потому что стратегия требует исследования рынка, анализа конкретного продукта, понимания контекста именно вашей компании. Если вы не знаете, какие вопросы задавать нейросети и как проверять результат, вы не получите ничего полезного, просто общие дженерик рекомендации.

Разработка, аналитика, юнит-экономика, метрики, финансы — такая история бездумной эксплуатации нейросетей повторится во всех сферах работы продакта.

Что нужно в работе с AI:

• Знать, что спрашивать
• Знать, как работать итерациями
• Знать, как проверять результаты

Я сейчас провожу интервью с продуктовыми аналитиками, которые пользуются Claude Code для анализа данных. И они проверяют весь SQL-код, который пишет им нейросеть. А потом ещё отдельно проверяют результат, который получили, зная контекст своей компании.

Это наглядный пример, как надо работать. Пример для продактов. AI — не волшебная палочка, а конкретный инструмент, который нужно уметь настроить, а потом проверить.

На новом потоке Systematic Product Management мы учим, как применять AI к тем самым 70-80% вашей реальной работы.

Мы не учим писать код. Мы показываем, как с помощью нейросетей проводить исследования, работать с метриками, проверять результаты.

Успеть присоединиться до 27 апреля →

SPM: забыли самое важное

Мы подробно рассказывали про наш обновлённый Systematic Product Management: зачем его проходить и почему это важно.

10 раз написали, что это обновлённая версия нашего главного интенсива. Но что конкретно в ней обновлённого — так и не рассказали.

Исправляемся:

• Перезаписали все уроки

• Внутри полностью новый контент

• Новые кейсы из практики Валерии

• Новые кейсы из практики Андрея

• Все воркшопы — лайв

• На них вместе решаем кейсы

• И работаем в группах

• Новый формат — спринты

• Здесь мы вместе делаем домашку

• Обновили тренажёр кейсов

• Сократили домашние задания

• Только индивидуальный фидбэк

• Разборы лично от Валерии и Андрея

• Добавили блоки про ИИ и нейросети

• Раньше было 11 модулей, теперь 5

• Раньше было 7 домашек, теперь 3

• Раньше учились 18 недель, теперь 8

• Первый поток ведут основатели Roots

Можно приходить с рабочими задачами, разбирать продукт, который вам нравится, или компанию, куда вы хотите устроиться.

Больше нет горы домашек — оставили только 3 практики по самым важным модулям. Учиться полгода тоже больше не надо — 2 месяца и в бой.

Интенсив стал легче, насыщеннее и современнее. Если раньше нужно было упахаться, чтобы пройти программу — теперь можно спокойно учиться после работы или под шашлыки на майских.

Сегодня последний день, когда можно попасть на первый поток обновлённого SPM

YC 2026: что хотят финансировать лучшие инвесторы

Наша выпускница Аня в своём канале сделала классную картинку про YC RFS Summer 2026.

RFS — Requests for Startups — список идей, которые Y Combinator хочет увидеть воплощёнными в жизнь.

Есть проекты про AI в сельском хозяйстве (дроны и роботы вместо пестицидов), про персонализированную медицину (AI предсказывает ваши болезни раньше, чем они проявятся), да даже про AI в космосе (производить чипы на Луне).

Хотим выделить три направления.

01 AI для бизнеса вместо людей

AI-Native Service Companies — то есть компании, которые не просто используют AI, а полностью переосмысляют, как работает целая профессия.

Например, вместо того чтобы нанимать бухгалтеров, компания использует AI-систему. Вместо адвокатов — AI-юристов.

Сейчас компаниям нужны тысячи людей на такие позиции. Если AI сможет заменить даже 30% из них — это уже многомиллиардный рынок.

02 Software for Agents

Все переходят на агентов. Но если агент работает, то ему нужен софт, который его поддерживает.

Software for Agents — это инструменты, которые заставляют агентов работать лучше, быстрее и надёжнее. Это операционная система для AI.

ИИ-агенты — будущее. Кто построит инструменты для них, тот будет зарабатывать.

03 Company Brain

Единая система знаний для компании. Все документы, все процессы, вся история решений — в одном месте, и AI может это всё использовать.

Сейчас одно лежит в Notion, второе потерялось в Google Docs, третье вообще только в голове у разработчика. Разработчик уволился — конец, надо разбираться заново и с нуля.

Company Brain решает эту проблему, потому что теперь ответы на все вопросы хранит и ищет AI.

Если вы думаете о своём проекте, посмотрите на этот список. Может быть, вы уже строите что-то из этого — и не знали, что это так востребовано на Y Combinator здесь и сейчас.

Как бизнес-модель может спасти или угробить бизнес

У Roots есть библиотека — там мы пишем про практики и фреймворки управления продуктом, которые можно применить в любой индустрии.

Новая статья — от Валерии Розовой.

Когда McDonald's начинали, они продавали бургеры — и чуть не обанкротились. А потом Рэй Крок понял, что бургеры — не самая важная часть бизнеса. Самая важная часть — недвижимость. Компания начала покупать землю и сдавать её франчайзи в аренду. И вот тогда пошло-поехало.

Валерия разбирает в новой статье:

• Что такое бизнес-модель и почему она вообще важна

• Какие бывают бизнес-модели: по типу клиента, по дистрибуции, по типу создаваемой ценности

• Как на практике продакт может влиять на бизнес-модель и находить точки роста

• Разбор бизнес-моделей реальных компаний: Zoom, Cursor, Uber, Microsoft, Airbnb и другие

Читайте по ссылке:
https://rootsproduct.ru/article/biznes-model-v-produkte

Сходила на подкаст к ребятам из Product Camp — обсудили карьеру, предпринимательство и, конечно же, AI.

Пара мыслей из выпуска:

• Настоящий предприниматель — тот, кто не может не создавать, а не тот, кто хочет перестать «работать на дядю»

• Черты, которые делают фаундера невыносимым для команды, чаще всего и приводят его к успеху

• Большинство IT-сокращений — не из-за AI

• В турбулентные времена нужно возвращаться к основам, потому что стратегия и конкурентные преимущества не устаревают, а очередная LLM — устаревает

Послушать выпуск →

AI Powered Product Manager

Сегодня стартует наш новый интенсив про AI.

Это не буст за неделю, так что мы не будем учить вас транскрибировать созвоны через ИИ.

Мы будем учить вас собирать SQL-агента и запускать базу знаний компании с векторным хранилищем. Таких проектов будет 6 штук.

Чем вы научитесь пользоваться:

• Claude
• Cursor
• Lovable
• Render
• Supabase
• Vercel
• Pinecone
• OpenRouter

Согласно исследованиям, сотрудники с AI-скиллами зарабатывают на 25%-50% больше.

Но AI-скиллы — это не написать промпт в ChatGPT, это уметь автоматизировать и строить, используя AI. Этим и займёмся на интенсиве.

Узнать подробности и погрузиться в AI →

AI Powered Product Manager

Сегодня мы закрываем набор на наш первый поток нового интенсива про AI.

Если коротко:

• Изучите 8 AI-инструментов

• Зарелизите 6 продуктов для портфолио

• Поймёте принцип, как работать с AI

Главная ценность интенсива — его ведёт Искандер.

Он начал работать с AI задолго до мейнстрима, запускал собственные AI-решения и продукты.

Например, разработал AI-систему трекинга тела на базе компьютерного зрения и камеру усталости в Yandex Taxi.

Искандер записал вам видео, где сам рассказал про свою программу. Если шутка про эчпочмаки и ChatGPT для вас совсем не шутка — тогда точно ждём на учёбе.

Успеть попасть на поток →

В библиотеке Roots теперь есть авторы

Это наши ученики и выпускники — именно они пишут статьи. У каждого эксперта есть свой профиль. Внутри ссылки на статьи, информация о самом авторе и (чаще всего) LinkedIn.

Делимся подборкой нового, что вышло у нас в мае.

AI-инструменты продакта по Double Diamond

Если собирать AI-стек не по функциям инструментов, а по Double Diamond, можно исключить дубли. Например, если Claude Desktop уже закрывает мышление и ресёрч, тогда отдельный Perplexity вам не нужен.

Топ 5 AI-инструментов разработчика

Cursor, Claude Code, ChatGPT, Miro AI и другие. Статья раскладывает нужные инструменты по конкретным этапам задачи: анализ → декомпозиция → реализация → проверка результата.

AI-агенты: обзор рынка 2026

В 2024 году AI-агенты были экспериментами отдельных команд. В 2025 в них начали серьёзно вкладываться. К 2026 году AI-агенты окончательно оформились в отдельную категорию софта.

AI-агенты для бизнеса: где это реально работает

Маркетинг, клиентская поддержка, продажи, внутренние процессы. Где агенты уже работают, а где пока нет. Что нужно учесть, чтобы внедрить AI-агента без провалов.

Инструменты для тестирования в 2026

Тестирование — одна из областей, где AI-агенты изменили не набор инструментов, а экономику процесса. Playwright, Cypress, Jest работают как раньше. А вот что изменилось — так это стоимость написания и поддержки тестов.

@rootsproduct

Со мной вышел новый подкаст make sense

Поговорили о перспективах продакт-менеджеров, карьере за рубежом и безумной AI-гонке.

• Чем различаются продакты из РФ и Европы

• Почему надо менять либо сферу, либо географию

• На что рассчитывать при поиске работы за границей

• Управление продуктом = ремесло, а не инструменты

• Как выжить в эпоху безжалостного AI

Получился отличный разговор на час с Юрой Агеевым, основателем ProductSense.

Где слушать: Telegram | Mave | Apple | Яндекс | YouTube

Объявляем Roots Tech Summer 2026

Всё лето — прокачиваем технические навыки. К сентябрю вы будете уверенно разбираться в AI и ML и знать, как применять их в реальной работе продакта.

Что будет:

• Новые мини-интенсивы
• Бесплатные воркшопы и эфиры
• Статьи-колонки в библиотеке
• Посты от приглашённых экспертов

Мини-интенсивы — новый уникальный формат, где каждая программа длится 2-3 недели, а большинство таких курсов пройдёт всего один раз и только во время Roots Tech Summer 2026.

Подробности будем анонсировать постепенно. Планы на лето грандиозные, так что stay tuned!

@rootsproduct

AI забирает intelligence. Judgement остаётся за тобой

Привет, это Валерия.

Я недавно думала про то, как устроена работа врача.

Вот опросить пациента, зафиксировать симптомы, назначить анализы — это алгоритм. Последовательность шагов, которую можно описать, автоматизировать, передать машине.

А поставить диагноз — это уже другое. Это суждение, основанное на опыте, насмотренности и на том, что невозможно оцифровать. Два врача смотрят на одни и те же данные и видят разное. Потому что один из них видел такое уже сто раз, а другой — никогда.

Мне кажется, у нас всё устроено так же.

Есть задачи, в основе которых лежит алгоритм — intelligence. Написать код, протестировать гипотезу, посчитать юнит-экономику. AI такое очень быстро забирает себе.

И есть задачи, в основе которых лежит суждение — judgement. Почувствовать, что продукт идёт не туда. Понять, какое решение правильное, когда данные молчат или противоречат друг другу.

Чтобы разобраться и принять решение тут нужна экспертиза, накопленная годами работы — и это недоступно нейросетям. Это доступно только тебе.

И чем дальше, тем больше именно judgement будет определять, нужен ты или нет.

@rootsproduct

Каким AI можно пользоваться в России

AI-инструментов становится всё больше, поэтому продакты в России начинают задаваться вопросами, что вообще доступно, какие нейросети работают без VPN, сколько платить за Claude и как вообще это делать.

Проблема популярная и злободневная, поэтому мы запустили в библиотеке отдельную рубрику.

В статьях разбираем AI-инструменты для работы продакт-менеджеров: чего умеют, как ими пользоваться из РФ, какие промпты писать и на какие результаты рассчитывать.

Уже вышло четыре материала:

• Claude

• Gemini

• Perplexity

• Granola

Пересылайте статьи коллегам и пишите в комментариях, какие инструменты нам следует разобрать следующими!

Roots: общий сбор

На прошлой неделе мы провели первую встречу Roots в Москве.

Посреди рабочей недели в кафе собралось так много народу, что официанты уже не знали, куда нас посадить.

Были студенты из разных потоков, разных годов. Кто-то учился ещё в WANNABE, кто-то уже в Roots. Были и ветераны, кто застал самые первые потоки, были и новички, кто учится на наших интенсивах прямо сейчас.

Андрей:

Это была первая официальная встреча выпускников в рамках Roots. До этого встречались в рамках других проектов, но именно для Roots — первая. Пришло много ребят, неожиданно много для офлайна посреди рабочей недели. Общались больше трёх часов, а закончили только потому, что кафе закрывалось и нас попросили уйти. Всё прошло топово, будем собираться чаще!

Валерия:

У нас учатся особенные люди — все это отметили.

Это трудяги в хорошем смысле слова. Никто не тратит время, чтобы покрасоваться или произвести впечатление, поэтому разговор сразу получился живым. Со многими мы виделись впервые, но болтали так, будто давно знакомы.

Ребята были готовы рефералить, обсуждать совместные проекты, помогать друг другу с поиском работы. Очень классная атмосфера сотворчества. Я была безумно рада всех увидеть и обнять.

Если вы хотите попасть к нам в комьюнити — приходите учиться в Roots. Таких встреч точно будет больше, поэтому следите за анонсами.

@rootsproduct

SpaceX покупает Cursor за $60 млрд: что это значит

SpaceX официально объявила о покупке Anysphere — компании, которая стоит за Cursor, самым популярным AI-инструментом для разработки.

Что произошло?

Cursor запустили в 2022-м. К концу 2025 года стартап оценивали уже в $30 млрд — среди инвесторов были Nvidia, Google и венчурный фонд OpenAI.

За три года Cursor стал стандартом в мире вайбкодинга.

Microsoft рассматривала возможность купить Cursor, но отказалась. OpenAI дважды начинали переговоры, но тоже не сложилось.

А вот у SpaceX получилось.

Почему это важно?

Илон Маск собирает свой AI-стек.

xAI (компания-создатель Grok) пока отстаёт от OpenAI и Anthropic в сфере AI-кодинга. Чтобы догнать (и обогнать) конкурентов, покупают лидера рынка Cursor.

В обмен Cursor получает доступ к суперкомпьютеру Colossus — по слухам, SpaceX планирует использовать его для обучения следующего поколения нейросетей.

Какой из этого вывод?

Конкуренция на рынке AI становится ещё жёстче.

Ну и Илон Маск стал ещё богаче. После безумного IPO, покупка Cursor добавила акциям SpaceX ещё 10% — в деньгах это около $247 млрд. Пора нам привыкать к слову «триллионер».

@rootsproduct

Пятничная мотивация

Cursor начинали как AI для имейлов. Не шлифовали продукт до идеала, а запускали, смотрели, меняли. Дошли до $60 млрд.

Просто не останавливались.

@rootsproduct

Как гонка за AI бьёт по вашему кошельку

Тим Кук признал то, о чём давно говорили аналитики: Apple будет повышать цены.

Из-за того, что весь мир разом захотел строить AI — и все бросились скупать одно и то же.

Что происходит

Каждый дата-центр OpenAI, Google, Meta и сотен стартапов работает на чипах памяти — DRAM и NAND. Тех самых, которые стоят внутри вашего телефона и ноутбука.

Раньше производители чипов делили выпуск между всеми: Х% отдаём дата-центрам, Y% смартфонам и ноутбукам, Z% серверам.

Но сейчас одни только дата-центры потребляют около 70% всех производимых чипов памяти, потому что аппетиты AI растут быстрее любых прогнозов. Один AI-сервер потребляет в 10–20 раз больше памяти, чем обычный.

Производители видят это и принимают логичное бизнес-решение: Microsoft, Google, Meta и Amazon подписывают многолетние контракты на чипы — и фактически бронируют производство на годы вперёд.

Смартфоны и ноутбуки дельцам чипов столько денег не приносят, поэтому откатываются в конец очереди.

Итого — рост цен на айфоны.

Вот он, системный эффект AI-гонки: она не живёт где-то в дата-центрах отдельно от вас. Она медленно, но верно добирается и до вашего кошелька.

Когда будете покупать новый телефон, загуглите ради инереса, сколько он стоил год назад.

@rootsproduct