Новые интенсивы в Roots

Мы готовимся к запуску новых программ этим летом, и сейчас собираем вейтлисты тех, кто хотел бы у нас учиться.

Мы очень ценим участников первых потоков, поэтому все, кто запишется в вейтлист на новые программы, получат самую выгодную цену.

Сейчас доступны две темы:

📎 Vibe Coding

📎 Claude Code для продактов

Чтобы записаться в вейтлист, переходите по ссылке и заполняйте форму.

После записи, до конца июня, вы получите сообщение в Telegram и письмо на почту со всеми деталями.

До встречи в Roots!

Сигнальная игра

Привет, это Валерия.

Когда я советую людям искать работу за рубежом, я всегда говорю одно и то же: надо мелькать везде.

Русскоязычным специалистам обычно тяжело даётся самопрезентация — рассказывать про себя, лезть куда не звали, говорить везде возьмите меня, я вам нужен.

Это не наша культура, но это работает.

Я называю это сигнальной игрой. Ты пишешь, выступаешь, знакомишься, просишь рефералы, ходишь на кофе и рассказываешь, что ищешь. В какой-то момент кто-то такой:

Господи, да этот чувак задолбал, он уже везде. Давайте позовём на интервью

И это не только про поиск работы.

Компании делают то же самое, когда хотят привлечь инвестора или продать бизнес. Пишут статьи, ходят на конференции, светятся на нужных мероприятиях. Сигнализируют: я тут, я тут, я тут, вот что я делаю.

То есть разница не в квалификации. Те, кто находит, громче и настойчивее о себе заявляет.

@rootsproduct

Должна ли LLM заслужить место в фиче

Tech Summer начался, а это значит, что мы выпускаем новые материалы в библиотеке.

AI в продуктовых фичах стоит применять не там, где хочется сказать «powered by AI», а там, где без AI продукт заметно хуже.

Самый сильный навык продакта в AI-фичах – не умение написать промпт. А умение доказать, что LLM здесь правда лучше правил, классического ML, UX-изменения или решения вообще ничего не делать.

Таблица как раз из новой статьи:

AI-powered или просто хороший продукт? Как продакту понять, нужна ли LLM в фиче

@rootsproduct

Где учиться у Валерии и Андрея

Сейчас у нас есть один интенсив, где программу целиком ведут основатели Roots.

Это Product Economics.

Вот как мы там учимся:

• Смотрите 5 лекций
• Тренируетесь на 150 кейсах
• Участвуете в 5 воркшопах
• Делаете 3 практики с фидбэком
• В конце сдаёте экзамен

Интенсив длится ровно 1 месяц. Для прохождения в летнем режиме в неделю потребуется 5–7 часов.

Можно одновременно купаться, есть мороженое и погружаться в P&L, Cash Flow и Balance Sheet.

Cегодня, 2 июля, последний день, когда можно попасть в нашу мини-группу.

Занять место на новом потоке

Продакт будущего — это ремесленник

Есть продакты, у которых на любой вопрос есть правильный фреймворк. Нужно расставить приоритеты — вот RICE. Нужно понять пользователя — ну это JTBD. Всё по методичке у людей, нельзя даже придраться.

Но где в этой работе они сами?

Кажется, что с появлением AI продакт-менеджмент будет всё больше превращаться в ремесло. Рутину и алгоритмы возьмут на себя нейросети, а вот опыт и насмотренность — в этом будет ваша настоящая ценность.

Давайте на примере из искусства.

Пикассо прошёл классическую школу. Умел рисовать портреты, знал анатомию, копировал натюрморты. Владел всем тем, чем владеет любой профессиональный художник. И только пройдя через это, он пошёл дальше — и придумал то, что не придумал никто другой.

То есть сначала человек учился проводить линии, дальше перерисовывал яблоки, а потом сделал то, что вы видите на картинке.

Стать хорошим ремесленником значит много практиковать, копить личный опыт, глубоко разбираться в своей теме и гореть желанием заниматься этим.

Увы, но быть продактом с одними фреймворками — значит быть продактом, которого AI заменит первым.

@rootsproduct

Почему хороший продукт не покупают

В 2026 году запускать продукты стало сложнее. Старые каналы работают хуже, конкуренция растёт, и вместо анализа причин многие просто вкладывают больше в рекламу.

Но дело часто не в рекламе. Проблема появляется раньше — на этапе go-to-market стратегии, когда непонятно, кому вы продаёте, через какие каналы и с каким сообщением.

9 июля в 19:00 по Москве проводим новый воркшоп:

• Разберём, из чего состоит GTM-стратегия
• Пройдёмся по типичным ошибкам при запуске
• Спроектируем GTM-стратегию на практике

Ведут воркшоп Валерия Розова и Савелий Белопросов. Бесплатно, но нужна регистрация.

Зарегистрироваться →

Сколько получают продакты в 2026 году?

DevCrowd снова собирают данные для своего ежегодного исследования рынка продакт-менеджеров в России и СНГ.

Мы каждый год смотрим на эти цифры: сколько платят продактам, как устроена карьера, что меняется в профессии. Пока что это лучший источник таких данных на русском языке.

Сегодня стартовал новый опрос. Расскажите о себе, своём опыте и работе в 2026 году — всего это займёт 15 минут. Результаты выйдут в августе.

Предупреждаем: сайт может работать некорректно с VPN, лучше его выключить.

👉 Пройти опрос DevCrowd

P.S. Если вы наш ученик или просто давно читаете канал — будем очень рады, если упомянете нас в опросе там, где это будет уместно 💚

Что смотреть про AI на YouTube

Собрали для вас подборку каналов, где рассказывают про нейросети и машинное обучение. Это первая часть списка.

Andrej Karpathy — экс-глава AI в Tesla и один из создателей OpenAI, объясняет глубокое обучение с нуля, вплоть до того, как собрать нейросеть на голом коде

AI Explained — обзоры новых моделей и трендов индустрии, без воды

Lex Fridman — интервью с главными людьми индустрии AI: от Сэма Альтмана до Демиса Хассабиса

Nicholas Renotte — специалист по data science из IBM показывает на практике, как писать AI-агентов и ML-проекты на Python и JavaScript

Matthew Berman — тесты и обзоры новых LLM и генеративных моделей

Ставьте ❤️, если хотите вторую часть

Как найти первых клиентов и получить выручку в новом продукте

На прошлой неделе мы проводили прямой эфир, где Савелий Белопросов разбирал кейсы мировых компаний, которые нашли свою модель роста.

Всего было три кейса. Мы вырезали часть с разбором и теперь публикуем для всех.

Если кратко:

01 Vanta привязалась к конкретному триггеру. Компания продаёт не софт, а аудит бизнеса к конкретному дедлайну.

02 Slack вообще начинался как внутренний чат для разработки игры Glitch, и только потом вырос в отдельный продукт, уже под сформированный запрос.

03 HubSpot несколько лет делал контент для стартапов и популяризовал термин inbound marketing, а потом, когда спрос созрел — продал свой продукт как единственный игрок на этом рынке.

Разбирать ещё больше B2B и B2C кейсов мы будем на новом интенсиве Go-to-market 0→1.

Первый поток стартовал вчера. Автор программы — главный герой из видео Савелий Белопросов.

Приходите, если вам запустить продукт, пройти путь от идеи до первой выручки и найти клиентов. На тарифе с Савелием остались последние места.

Узнать подробности про GTM →

Что смотреть про AI на YouTube. Часть 2

Сегодня более хардкорные каналы.

3Blue1Brown — математика через визуализацию и анимацию: линейная алгебра, нейросети, теория вероятностей. Один из самых известных каналов про математику для ML

Serrano Academy — канал экс-ML-инженера в Google и Apple, где он объясняет математику для ML через иллюстрации и аналогии вместо огромных формул

Two Minute Papers — коротко и бодро о свежих научных прорывах в AI

StatQuest — статистика и машинное обучение на простых примерах, шаг за шагом. Есть даже отдельные плейлисты по регрессии, деревьям решений, нейросетям и статистике для начинающих!

Aladdin Persson — нишевый канал с глубоким погружением в PyTorch. Если вы работаете с этим инструментом — советуем подписаться.

Сохраняйте, если хотите разобраться в теме глубже 💚

Секрет роста Canva и Zoom — не продукт

Популярное заблуждение: сначала надо сделать сильный продукт, а потом подключить маркетинг.

Вот два примера мировых компаний, которые доказывают, что на самом деле надо делать всё наоборот.

Canva с самого начала строилась как SEO-машина. Тысячи шаблонов, которые индексируются под запросы по типу «постер на день рождения» или «слайды для презентации». Когда пользователь нажимает, он попадает не на сайт, а сразу в готовый шаблон внутри продукта.

В Zoom чтобы попасть в звонок, не надо регистрироваться или ставить приложение заранее. Из-за этого каждый, кого позвали на созвон, сам видит продукт в деле, и если он ему нужен — начинает пользоваться. То есть один пользователь в буквальном смысле приводит следующих просто по обычный ссылке на звонок.

В этих примерах канал продвижения — это константа. А продукт — переменная, которую подстраивают под канал, но не наоборот.

С разбора продукта через дистрибуцию (а не через фичи, как все мы привыкли) начинается первый модуль нашего нового интенсива Go-to-market 0→1.

Дальше ICP, выбор GTM-модели, первые клиенты и самые разные способы получения выручки. Всего будет 5 модулей, курс идёт месяц.

Сегодня последний день, чтобы попасть в поток — завтра набор закроется.

Успеть на новый поток →

Топ-10 GTM: чему учиться у Notion и Figma

Cursor не потратил ни копейки на традиционный маркетинг и вырос с $4 млн до $2 млрд ARR за 18 месяцев. В новой статье разобрали 10 таких кейсов: где продукт собрали так, чтобы он рос ещё до первых пользователей.

rootsproduct.ru/article/top-10-gtm

Открываем рубрику приглашённых авторов

В рамках Roots Tech Summer мы пригласили в наш канал авторов, которых читаем сами.

Первый гость — Александр Поломодов, технический директор в Т-Банке и автор канала «Книжный куб»

Слово Александру! 🎙️

Как AI-native разработка меняет роль продакта

Поймал себя на интересной мысли:

Привычная модель работы продакт-менеджера заканчивается быстрее, чем многие успевают это заметить

В AI-native разработке продакт перестаёт быть интерфейсом между «бизнесом» и инженерами. Ему нужно самому зайти в данные, собрать с агентом прототип, сформулировать evals и критерии приёмки, понимать стоимость и риски.

Доказательство — выпуск Lenny's Podcast с Зеви Арновиц, продактом из запрещенной в России компании Meta. У Зеви нет технического образования, и он признаётся, что почти не умеет читать код. При этом он построил вокруг моделей маленькую инженерную организацию с Claude, Gemini, Codex, Cursor и отгружает код на прод. Сам он отвечает за то, что должен почувствовать пользователь от фичи, а агентам делегирует реализацию.

Забавно, что теперь инженер с продуктовым мышлением и AI уже может забрать часть discovery, дизайнер — проверить сценарий, аналитик — собрать прототип. А продакт, чья сила держится на встречах, презентациях и бэклоге, внезапно обнаружит, что команда умеет обходиться и без этого.

Меняться нужно сейчас: работать с агентами руками, разбираться в коде и данных, учиться evals и экономике AI.

Индустрия не пришлёт приглашение в календарь перед тем, как переписать нашу роль. Лучше переписать себя самим — пока для продактов старого типа ещё осталось место.

@rootsproduct

Главный интенсив Roots возвращается

Мы запускаем новый поток Systematic Product Management. Программе 7 лет, и за это время на ней отучились 1 000+ человек.

Сегодня, 4 августа, последний день, когда можно записаться в вейтлист.

Кроме early bird цены, участники вейтлиста получат консультацию от основателей Roots и доступ к бонусному контенту.

Раньше такими бонусами были Q&A-сессии и доступы к отдельным урокам — а сейчас мы готовим для вас кое-что новое.

Записаться в вейтлист →

Карта AI-агентов: что уже можно делегировать AI

Кроме того, что Искандер проведёт в четверг мастер-класс, хотим поделиться его недавним исследованием и картой «AI-агентов 2026».

Эта карта помогает быстро понять, какие AI-инструменты уже можно взять для продуктовой работы готовыми, что придётся собирать самим и на чём сегодня вообще строятся AI-продукты.

Полный обзор с кейсами и инструментами →

@rootsproduct

Как создавать продукты, которые пользователи любят: 10 правил от Product Lead Roblox

Питер Янг за свою карьеру успел поработать над продуктами Meta*, Reddit, Twitch и X, а теперь руководит продуктом в Roblox. В Figma он собрал 10 правил продуктового менеджмента — от развития product sense до работы с AI.

Мы выбрали пять, которые особенно хочется забрать себе.

01. Развивайте продуктовое чутьё бесконечно. Через эмпатию, креативность и внимание к самому ремеслу создания продуктов. Рынок меняется, пользователи меняются. Поэтому product sense невозможно однажды «прокачать и забыть».

02. Сопротивляйтесь инстинкту сразу придумывать решение. Если вы хотите создать продукт, который пользователи будут любить, прежде всего нужно очень чётко понять, что им действительно нужно. Остановите порыв сразу побежать придумывать фичи и решения, сначала разберитесь в проблеме.

03. Делайте «лишние шаги» ради классного продукта — и вовремя останавливайтесь. Не экономьте усилия на деталях, качестве и исправлении багов, если они делают опыт пользователя заметно лучше. Но если продукт не работает на бизнес — будьте готовы его закрыть.

04. Просите обратную связь и имейте смелость её услышать. Помните о «тенях» своих суперсил — слабостях, которые могут сдерживать ваше развитие. Избавиться от них сложно: они часть вас, а вместе с ними можно потерять и свою суперсилу. Поэтому важно хотеть меняться, просить обратную связь у команды — и действительно её слушать.

05 Принимайте решения ассинхронно с помощью decision doc и экономьте часы Zoom-коллов. Создайте документ, пригласите команду, дайте контекст и предложите конкретный вариант. Соберите обратную связь, пушьте решение и двигайтесь дальше.

@rootsproduct

*Meta признана экстремистской и запрещена на территории РФ