Что уже умеет ИИ в найме



На конференции ИИ в HR Екатерина Курова, HRD РТЛабс, делилась нашими кейсами использования ИИ в рекрутменте. Катя показала, где ИИ уже помогает снимать рутину: разбирать отклики, проводить первые интервью и подключаться к технической оценке, а где без участия человека всё ещё никак

▶️ Например, наш ИИ-интервьюер помог обработать больше 100 кандидатов и сэкономить 24% FTE рекрутера. Отдельно поговорили о фрод-кандидатах и о том, как ИИ-инструменты помогают их выявлять. Обсудили и ограничения: ИИ может взять на себя часть рутины и аналитики, но финальная оценка и решение о найме остаются за человеком 🤔

👉 Подробности в презентации по ссылке

От аналитика до руководителя


В какой момент аналитик готов к следующей ступени — и что меняется вместе с новым уровнем?

В новой статье на Хабре Анна Куделина разбирает семь карьерных ступеней и показывает, какие навыки становятся важны на каждой из них

Джуну нужны инструкции и ревью, мидлу — автономность и своя зона ответственности, синьору — умение принимать решения, учитывать риски и помогать коллегам. При переходе к лидерским ролям растёт масштаб ответственности: появляются делегирование, развитие команды, работа с целями и более длинный горизонт планирования. Анна отдельно рассматривает, как на эту карьерную лестницу влияет ИИ. Часть исполнительской рутины уходит ИИ-агентам, поэтому аналитикам важнее понимать бизнес-контекст и оценивать результат, а руководителям — перестраивать процессы и управлять новыми рисками

💡 В статье есть чек-листы для разных переходов — можно свериться, какие навыки уже есть, а над чем ещё стоит поработать