Product Management & AI
25.1K subscribers
797 photos
421 videos
8 files
1.22K links
Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic, YO: @mirvla (c-f 𓇶 Meteoagent.com).

SATOR
AREPO
TE8ET
OPERA
ROTAS

Каналы для продактов: https://t.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky
Download Telegram
Product Management & AI
#fun Марк Цукерберг рассказывает что-то-там про обновления Meta AI, а в Твиттере вместо этого форсят улучшенную версию самого Марка. "Сначала я украду твои персональные данные, а потом твою девушку" 🤡
Марк Цукерберг желает всем нам успешной рабочей недели с борта своей новой 87-метровой мегаяхты LAUNCHPAD.

По слухам, новая игрушка обошлась Зуку примерно в $300M, что делает её одной из самых дорогих яхт в мире.

Морская архитектура – De Voogt Naval Architects. Внешний дизайн – Espen Øino International. Внутренняя эстетика – Zuretti Interior Design.

LAUNCHPAD вмещает до 24 гостей в аналогичном количестве кают, поддерживаемых большой командой, которая заботится об эксплуатации судна и комфорте гостей, обеспечивая роскошный образ жизни на борту.

P.S. Launchpad – дополнение к яхте Wingman (обе на последнем фото), на которой есть подлодка, барокамера и вертолётная площадка.

P.S.2 Кто-то мутит Thinkpad на Авито, кто-то Launchpad на верфи.

Всем удачной недели ☕️✨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
«Всё Просто» (Стив Джобс, 1997)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стив Джобс о самом главном: Великих Идеях, Великих Продуктах и Великих Командах 💎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
#team Понравилась концепция, которая давно сидит в моей голове и которую наконец-то озвучил глава всеми нами любимого Notion: ”We want the business to be as big as possible, but we want the team as small as possible," — Ivan Hzhao, CEO Notion Перевод:…
Ivan Zhao (основатель Notion) отмечает успех:

На прошлой неделе Notion преодолел 100,000,000 пользователей.

У меня есть фотография дня, когда мы достигли 1,000 пользователей. Я также помню тот день, когда мы преодолели 1 млн. в 2020 году прямо перед ковидом.

И оглядываясь назад, я чувствую благодарность и интроспективность. Мы многому научились, но многое осталось неизменным...

В первые годы мы были довольно потеряны. Мы начали в 2013 году, но только в 2018 году с Notion 2.0 мы увидели признаки реальной тяги.

У нас также не было деловой хватки, мы боролись с созданием горизонтального продукта и... идея Notion почти умерла (спасибо за мост, мама!) и мы перестраивали Notion 4 раза за эти «потерянные годы».

У нас также был правильный продукт, но неправильный технологический стек, поэтому я поехал в Японию, чтобы переписать его (поэтому наш основной репозиторий git называется "notion-next").

Я рад, что мы не сдались и не изменили нашу миссию, построеную на видении 70-х годов, что ПО может «дополнить человеческий интеллект».

Забавно, что наша первоначальная презентация все еще описывает компанию которую мы строим сегодня!

В мире более миллиарда человек живут и работают либо в продуктах Microsoft или Google и море узких SaaS. Миру нужен «LEGO для ПО».

С нашими "блоками LEGO" сообщество непрограммистов теперь продает инструменты, созданные в Notion и некоторые заработали почти $1 млн только в 2023 году. Мы мечтали об этом, но я не был до конца уверен, что это сбудется.

Помимо миссии, наша любовь к ремеслу не изменилась. Мы попробовали 30 оттенков теплого белого цвета для стен нашего офиса.

Мы также не смогли найти товары, которые нам нравятся, поэтому сшили свой собственный мерч, заботясь о мастерстве и красоте, которые мы хотим привнести в этот мир.

Мы делаем всё это, потому что не хотим создать «ПО»


Мы хотим создать что-то Великолепное в соответствии с нашими ценностями. Что-то, что следующее поколение не просто будет использовать, но и ЛЮБИТЬ.

Как сказал Джобс: «вернуть что-то человечеству».

Самое главное, я благодарен, что это не только дело моей жизни, но и жизни многих людей.

Ода пионерам и программному обеспечению:

ПО может и должно усилить человеческий интеллект и быть прекрасным!


С нетерпением ждем 1 миллиарда юзеров! :)

– Ivan Zhao, founder & CEO Notion
Product Management & AI
Product Requirements Document (PRD) – документ с требованиями, который показывает, как фича/продукт должен выглядеть и функционировать. Целью PRD является ясность в мышлении команды Требования могут быть обобщены как в одном документе, так и в наборе документов…
✍️ Образец детального Product Requirements Document (PRD) на фичу на примере описания механик финальной цены бронирования в Airbnb

Содержание:

1. Introduction
2. Stakeholders
3. Functional Requirements
3. Non-Functional Requirements
4. User Interaction and Design
5. Risks and Mitigations
6. Dependencies
7. Timeline and Milestones
8. Evaluation and Metrics
9. Conclusion

📃 Образец в Notion

– The Lifecycle of a PRD
– PRD: A Modern Guide
– How to Write a PRD
Реальность продакт-менеджера #fun (not fun)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Продакт-менеджмент – это Бизнес

"Тем, кто наверху" всегда будет нужен сотрудник, ответственный за их бизнес-решения, который и будет создавать их продукт от имени их бизнеса.

Одновременно с этим, этот сотрудник "будет подотчётным" ... бизнесу, которым он сам же и создаёт. Фактически – сам себе.

Простыми словами: сам себе генерировать идейки; сам ставить цели-задачки; сам трекать прогресс; сам анализировать свои же циферки; и ходить, говорить и показывать это всё на совещаниях и т.п.

...

Продакт-менеджмент – это и есть Бизнес
Product Management & AI
✨ Особенности и тонкости поиска ИИ: – Все поисковые системы представляют собой набор из этапов предварительной обработки (понимание запроса/намерения) и постобработки (переранжирование/постфильтрация) + одна или несколько мини-поисковых систем между ними.…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
RIP поиск Google – OpenAI анонсировал прототип "поисковика" SearchGPT.

1) Быстрые ответы на поисковые запросы.

2) Информация в режиме "реального времени" с указанием источников.

4) Интуитивный поиск через уточняющие вопросы (чат-разговор).

5) Визуальные результаты для более глубокого понимания контекста и ответов.

То, как пользователи ищут (и находят), становится всё сложнее
Мета анонсировала Segment Anything Model 2 (SAM2) — ИИ-модель, разработанную для обнаружения, сегментации, трекинга и покадровой обработки изображений-объектов внутри любого видео (Q&A о технологии).

Как быстро "снять" 3D-кино-сиквел в эпоху ИИ?

1. Скармливаем старое кино SAM2, распознаем и собираем всех главных героев и объекты.

2. Новый сценарий с безумными ответами пишет ChatGPT, образы новых персонажей генерим в Midjourney.

3. Быстренько анимируем всё с Animate Anyone AI.

4. Новые сцены и декорации доснимаем на коленке с дрона/LiDAR SLAM и генерим в 3D с Luma AI.

5. Необходимые предметы для съемок генерим с помощью ИИ в Point-E.

6. По сценам скармливаем материал Sora, которая будет собирать из этого новый фильм.

7. Заливаем готовое кино в Apple Vision и смотрим новый 3D-"фильм" в VR/AR.

👓🍿🥤
Product Management & AI
✨ Особенности и тонкости поиска ИИ: – Все поисковые системы представляют собой набор из этапов предварительной обработки (понимание запроса/намерения) и постобработки (переранжирование/постфильтрация) + одна или несколько мини-поисковых систем между ними.…
Оптимизация размышлений ИИ на примере мультиагентного фреймворка MindSearch.

MindSearch: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher наглядно демонстрирует работу многоагентной LLM-структуры, которая объединяет "ИИ + Web Search" для обработки запросов и расширенного поиска данных.

Мультиагентные связки структурируют работу ИИ и распределяют задачи "рассуждения-поиска" между специализированными ИИ-агентами (привет, социальные сети для ИИ):

1) WebPlanner моделирует многошаговый поиск информации как процесс построения динамического графа: он разбивает запрос пользователя на атомарные подвопросы в качестве нод в графе и постепенно расширяет этот граф на основе результатов поиска от WebSearcher.

2) WebSearcher, которому поручен каждый подвопрос, выполняет иерархический поиск информации с помощью Google и собирает ценную информацию для WebPlanner.

Подобные ИИ-конструкции не только повышают качество и релевантность ответов ИИ, но и позволяют всей Сети ИИ-Агентов искать и обрабатывать информацию параллельными и масштабируемыми потоками.

👁️ - Orchestration

Больше деталей: https://arxiv.org/abs/2407.20183
🌞 Июльский дайджест лучших постов для продактов и их команд уже готов:

– Грейды продакт-менеджера
– Где у руководителей точки роста
– Подборка обучалок по GPT

– Скорость – стратегия и оружие
– Синтетические... пользователи
– Кросс-функциональные метрики

– Product Requirements Document
– Для кого мы работаем
– Фреймворки для анализа стейкхолдеров

– Чек-лист оценки онбординга
– ПМство – это Бизнес
– «Вернусь, когда сделаю» — хреновый принцип

– Как измерять Качество
– Работа с исследовательским бэклогом
– Сегментация клиентов по психологическим особенностям

– Найм методом погружения
– Шапка для вашей документации
– Типы болей пользователей

– Holdout в A/B-тестах
– Product Architecture Framework
– Модель управления сложными изменениями
– Как синхронить CJM

Волшебных выходных ✨

И да – AI is A NEW RELIGION
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
✨ Особенности и тонкости поиска ИИ: – Все поисковые системы представляют собой набор из этапов предварительной обработки (понимание запроса/намерения) и постобработки (переранжирование/постфильтрация) + одна или несколько мини-поисковых систем между ними.…
Продолжаем разбираться в особенностях UX при работе с ИИ.

Главная проблема работы с интерфейсами ИИ — людям сложно излагать идеи в письменной форме и половина населения просто не может этого сделать – (с) Jakob Nielsen


Причины: размытые и плохо сформулированные цели, недостающие детали и... ограниченный словарный запас.

– ИИ-агенту приходится выбирать между тем, насколько важно прояснить ситуацию у пользователя и насколько рискованно предполагать и приписывать недостаточно определённые или отсутствующие детали от пользователя.

Ключ к эффективному взаимодействиию с ИИ — баланс между запросами пользователя и предположениями ИИ


Зондирующие вопросы, интерактивное уточнение, расширенные подсказки и прочие множественные ИИ-интерпретации в материале на Smashing Magazine.