Product Management & AI
#fun Марк Цукерберг рассказывает что-то-там про обновления Meta AI, а в Твиттере вместо этого форсят улучшенную версию самого Марка. "Сначала я украду твои персональные данные, а потом твою девушку" 🤡
Марк Цукерберг желает всем нам успешной рабочей недели с борта своей новой 87-метровой мегаяхты LAUNCHPAD.
По слухам, новая игрушка обошлась Зуку примерно в $300M, что делает её одной из самых дорогих яхт в мире.
Морская архитектура – De Voogt Naval Architects. Внешний дизайн – Espen Øino International. Внутренняя эстетика – Zuretti Interior Design.
LAUNCHPAD вмещает до 24 гостей в аналогичном количестве кают, поддерживаемых большой командой, которая заботится об эксплуатации судна и комфорте гостей, обеспечивая роскошный образ жизни на борту.
P.S. Launchpad – дополнение к яхте Wingman (обе на последнем фото), на которой есть подлодка, барокамера и вертолётная площадка.
P.S.2 Кто-то мутит Thinkpad на Авито, кто-то Launchpad на верфи.
Всем удачной недели ☕️✨
По слухам, новая игрушка обошлась Зуку примерно в $300M, что делает её одной из самых дорогих яхт в мире.
Морская архитектура – De Voogt Naval Architects. Внешний дизайн – Espen Øino International. Внутренняя эстетика – Zuretti Interior Design.
LAUNCHPAD вмещает до 24 гостей в аналогичном количестве кают, поддерживаемых большой командой, которая заботится об эксплуатации судна и комфорте гостей, обеспечивая роскошный образ жизни на борту.
P.S. Launchpad – дополнение к яхте Wingman (обе на последнем фото), на которой есть подлодка, барокамера и вертолётная площадка.
P.S.2 Кто-то мутит Thinkpad на Авито, кто-то Launchpad на верфи.
Всем удачной недели ☕️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
«Всё Просто» (Стив Джобс, 1997)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стив Джобс о самом главном: Великих Идеях, Великих Продуктах и Великих Командах 💎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
#team Понравилась концепция, которая давно сидит в моей голове и которую наконец-то озвучил глава всеми нами любимого Notion: ”We want the business to be as big as possible, but we want the team as small as possible," — Ivan Hzhao, CEO Notion Перевод:…
Ivan Zhao (основатель Notion) отмечает успех:
На прошлой неделе Notion преодолел 100,000,000 пользователей.
У меня есть фотография дня, когда мы достигли 1,000 пользователей. Я также помню тот день, когда мы преодолели 1 млн. в 2020 году прямо перед ковидом.
И оглядываясь назад, я чувствую благодарность и интроспективность. Мы многому научились, но многое осталось неизменным...
В первые годы мы были довольно потеряны. Мы начали в 2013 году, но только в 2018 году с Notion 2.0 мы увидели признаки реальной тяги.
У нас также не было деловой хватки, мы боролись с созданием горизонтального продукта и... идея Notion почти умерла (спасибо за мост, мама!) и мы перестраивали Notion 4 раза за эти «потерянные годы».
У нас также был правильный продукт, но неправильный технологический стек, поэтому я поехал в Японию, чтобы переписать его (поэтому наш основной репозиторий git называется "notion-next").
Я рад, что мы не сдались и не изменили нашу миссию, построеную на видении 70-х годов, что ПО может «дополнить человеческий интеллект».
Забавно, что наша первоначальная презентация все еще описывает компанию которую мы строим сегодня!
В мире более миллиарда человек живут и работают либо в продуктах Microsoft или Google и море узких SaaS. Миру нужен «LEGO для ПО».
С нашими "блоками LEGO" сообщество непрограммистов теперь продает инструменты, созданные в Notion и некоторые заработали почти $1 млн только в 2023 году. Мы мечтали об этом, но я не был до конца уверен, что это сбудется.
Помимо миссии, наша любовь к ремеслу не изменилась. Мы попробовали 30 оттенков теплого белого цвета для стен нашего офиса.
Мы также не смогли найти товары, которые нам нравятся, поэтому сшили свой собственный мерч, заботясь о мастерстве и красоте, которые мы хотим привнести в этот мир.
Мы хотим создать что-то Великолепное в соответствии с нашими ценностями. Что-то, что следующее поколение не просто будет использовать, но и ЛЮБИТЬ.
Как сказал Джобс: «вернуть что-то человечеству».
Самое главное, я благодарен, что это не только дело моей жизни, но и жизни многих людей.
Ода пионерам и программному обеспечению:
С нетерпением ждем 1 миллиарда юзеров! :)
– Ivan Zhao, founder & CEO Notion
На прошлой неделе Notion преодолел 100,000,000 пользователей.
У меня есть фотография дня, когда мы достигли 1,000 пользователей. Я также помню тот день, когда мы преодолели 1 млн. в 2020 году прямо перед ковидом.
И оглядываясь назад, я чувствую благодарность и интроспективность. Мы многому научились, но многое осталось неизменным...
В первые годы мы были довольно потеряны. Мы начали в 2013 году, но только в 2018 году с Notion 2.0 мы увидели признаки реальной тяги.
У нас также не было деловой хватки, мы боролись с созданием горизонтального продукта и... идея Notion почти умерла (спасибо за мост, мама!) и мы перестраивали Notion 4 раза за эти «потерянные годы».
У нас также был правильный продукт, но неправильный технологический стек, поэтому я поехал в Японию, чтобы переписать его (поэтому наш основной репозиторий git называется "notion-next").
Я рад, что мы не сдались и не изменили нашу миссию, построеную на видении 70-х годов, что ПО может «дополнить человеческий интеллект».
Забавно, что наша первоначальная презентация все еще описывает компанию которую мы строим сегодня!
В мире более миллиарда человек живут и работают либо в продуктах Microsoft или Google и море узких SaaS. Миру нужен «LEGO для ПО».
С нашими "блоками LEGO" сообщество непрограммистов теперь продает инструменты, созданные в Notion и некоторые заработали почти $1 млн только в 2023 году. Мы мечтали об этом, но я не был до конца уверен, что это сбудется.
Помимо миссии, наша любовь к ремеслу не изменилась. Мы попробовали 30 оттенков теплого белого цвета для стен нашего офиса.
Мы также не смогли найти товары, которые нам нравятся, поэтому сшили свой собственный мерч, заботясь о мастерстве и красоте, которые мы хотим привнести в этот мир.
Мы делаем всё это, потому что не хотим создать «ПО»
Мы хотим создать что-то Великолепное в соответствии с нашими ценностями. Что-то, что следующее поколение не просто будет использовать, но и ЛЮБИТЬ.
Как сказал Джобс: «вернуть что-то человечеству».
Самое главное, я благодарен, что это не только дело моей жизни, но и жизни многих людей.
Ода пионерам и программному обеспечению:
ПО может и должно усилить человеческий интеллект и быть прекрасным!
С нетерпением ждем 1 миллиарда юзеров! :)
– Ivan Zhao, founder & CEO Notion
Product Management & AI
Product Requirements Document (PRD) – документ с требованиями, который показывает, как фича/продукт должен выглядеть и функционировать. Целью PRD является ясность в мышлении команды Требования могут быть обобщены как в одном документе, так и в наборе документов…
✍️ Образец детального Product Requirements Document (PRD) на фичу на примере описания механик финальной цены бронирования в Airbnb
Содержание:
1. Introduction
2. Stakeholders
3. Functional Requirements
3. Non-Functional Requirements
4. User Interaction and Design
5. Risks and Mitigations
6. Dependencies
7. Timeline and Milestones
8. Evaluation and Metrics
9. Conclusion
📃 Образец в Notion
– The Lifecycle of a PRD
– PRD: A Modern Guide
– How to Write a PRD
Содержание:
1. Introduction
2. Stakeholders
3. Functional Requirements
3. Non-Functional Requirements
4. User Interaction and Design
5. Risks and Mitigations
6. Dependencies
7. Timeline and Milestones
8. Evaluation and Metrics
9. Conclusion
📃 Образец в Notion
– The Lifecycle of a PRD
– PRD: A Modern Guide
– How to Write a PRD
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Продакт-менеджмент – это Бизнес
"Тем, кто наверху" всегда будет нужен сотрудник, ответственный заих бизнес-решения, который и будет создавать их продукт от имени их бизнеса.
Одновременно с этим, этот сотрудник "будет подотчётным" ... бизнесу, которым он сам же и создаёт. Фактически –сам себе.
Простыми словами: сам себе генерировать идейки; сам ставить цели-задачки; сам трекать прогресс; сам анализировать свои же циферки; и ходить, говорить и показывать это всё на совещаниях и т.п.
...
"Тем, кто наверху" всегда будет нужен сотрудник, ответственный за
Одновременно с этим, этот сотрудник "будет подотчётным" ... бизнесу, которым он сам же и создаёт. Фактически –
Простыми словами: сам себе генерировать идейки; сам ставить цели-задачки; сам трекать прогресс; сам анализировать свои же циферки; и ходить, говорить и показывать это всё на совещаниях и т.п.
...
Продакт-менеджмент – это и есть Бизнес
Product Management & AI
3 состояния продакт-менеджера: – Продакт описывает фичу. – Продакт, когда разработка говорит, что релиз с фичей задерживается. – Продакт после релиза. Старина Линч желает эпичных майских! ✨
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Дэвид Линч на этих выходных рассказывает о том, как размышлять, исследовать и становиться лучше.
✨
🕳️
🕳️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
RIP поиск Google – OpenAI анонсировал прототип "поисковика" SearchGPT.
1) Быстрые ответы на поисковые запросы.
2) Информация в режиме "реального времени" с указанием источников.
4) Интуитивный поиск через уточняющие вопросы (чат-разговор).
5) Визуальные результаты для более глубокого понимания контекста и ответов.
1) Быстрые ответы на поисковые запросы.
2) Информация в режиме "реального времени" с указанием источников.
4) Интуитивный поиск через уточняющие вопросы (чат-разговор).
5) Визуальные результаты для более глубокого понимания контекста и ответов.
То, как пользователи ищут (и находят), становится всё сложнее
Мета анонсировала Segment Anything Model 2 (SAM2) — ИИ-модель, разработанную для обнаружения, сегментации, трекинга и покадровой обработки изображений-объектов внутри любого видео (Q&A о технологии).
Как быстро "снять" 3D-кино-сиквел в эпоху ИИ?
1. Скармливаем старое кино SAM2, распознаем и собираем всех главных героев и объекты.
2. Новый сценарий с безумными ответами пишет ChatGPT, образы новых персонажей генерим в Midjourney.
3. Быстренько анимируем всё с Animate Anyone AI.
4. Новые сцены и декорации доснимаем на коленке с дрона/LiDAR SLAM и генерим в 3D с Luma AI.
5. Необходимые предметы для съемок генерим с помощью ИИ в Point-E.
6. По сценам скармливаем материал Sora, которая будет собирать из этого новый фильм.
7. Заливаем готовое кино в Apple Vision и смотрим новый 3D-"фильм" в VR/AR.
👓🍿🥤
Как быстро "снять" 3D-кино-сиквел в эпоху ИИ?
1. Скармливаем старое кино SAM2, распознаем и собираем всех главных героев и объекты.
2. Новый сценарий с безумными ответами пишет ChatGPT, образы новых персонажей генерим в Midjourney.
3. Быстренько анимируем всё с Animate Anyone AI.
4. Новые сцены и декорации доснимаем на коленке с дрона/LiDAR SLAM и генерим в 3D с Luma AI.
5. Необходимые предметы для съемок генерим с помощью ИИ в Point-E.
6. По сценам скармливаем материал Sora, которая будет собирать из этого новый фильм.
7. Заливаем готовое кино в Apple Vision и смотрим новый 3D-"фильм" в VR/AR.
👓🍿🥤
Product Management & AI
Оптимизация размышлений ИИ на примере мультиагентного фреймворка MindSearch.
MindSearch: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher наглядно демонстрирует работу многоагентной LLM-структуры, которая объединяет "ИИ + Web Search" для обработки запросов и расширенного поиска данных.
Мультиагентные связки структурируют работу ИИ и распределяют задачи "рассуждения-поиска" между специализированными ИИ-агентами (привет, социальные сети для ИИ):
1) WebPlanner моделирует многошаговый поиск информации как процесс построения динамического графа: он разбивает запрос пользователя на атомарные подвопросы в качестве нод в графе и постепенно расширяет этот граф на основе результатов поиска от WebSearcher.
2) WebSearcher, которому поручен каждый подвопрос, выполняет иерархический поиск информации с помощью Google и собирает ценную информацию для WebPlanner.
Подобные ИИ-конструкции не только повышают качество и релевантность ответов ИИ, но и позволяют всей Сети ИИ-Агентов искать и обрабатывать информацию параллельными и масштабируемыми потоками.
👁️ - Orchestration
Больше деталей: https://arxiv.org/abs/2407.20183
MindSearch: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher наглядно демонстрирует работу многоагентной LLM-структуры, которая объединяет "ИИ + Web Search" для обработки запросов и расширенного поиска данных.
Мультиагентные связки структурируют работу ИИ и распределяют задачи "рассуждения-поиска" между специализированными ИИ-агентами (привет, социальные сети для ИИ):
1) WebPlanner моделирует многошаговый поиск информации как процесс построения динамического графа: он разбивает запрос пользователя на атомарные подвопросы в качестве нод в графе и постепенно расширяет этот граф на основе результатов поиска от WebSearcher.
2) WebSearcher, которому поручен каждый подвопрос, выполняет иерархический поиск информации с помощью Google и собирает ценную информацию для WebPlanner.
Подобные ИИ-конструкции не только повышают качество и релевантность ответов ИИ, но и позволяют всей Сети ИИ-Агентов искать и обрабатывать информацию параллельными и масштабируемыми потоками.
👁️ - Orchestration
Больше деталей: https://arxiv.org/abs/2407.20183
– Грейды продакт-менеджера
– Где у руководителей точки роста
– Подборка обучалок по GPT
– Скорость – стратегия и оружие
– Синтетические... пользователи
– Кросс-функциональные метрики
– Product Requirements Document
– Для кого мы работаем
– Фреймворки для анализа стейкхолдеров
– Чек-лист оценки онбординга
– ПМство – это Бизнес
– «Вернусь, когда сделаю» — хреновый принцип
– Как измерять Качество
– Работа с исследовательским бэклогом
– Сегментация клиентов по психологическим особенностям
– Найм методом погружения
– Шапка для вашей документации
– Типы болей пользователей
– Holdout в A/B-тестах
– Product Architecture Framework
– Модель управления сложными изменениями
– Как синхронить CJM
Волшебных выходных ✨
И да – AI is A NEW RELIGION
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
Продолжаем разбираться в особенностях UX при работе с ИИ.
Причины: размытые и плохо сформулированные цели, недостающие детали и... ограниченный словарный запас.
– ИИ-агенту приходится выбирать между тем, насколько важно прояснить ситуацию у пользователя и насколько рискованно предполагать и приписывать недостаточно определённые или отсутствующие детали от пользователя.
Зондирующие вопросы, интерактивное уточнение, расширенные подсказки и прочие множественные ИИ-интерпретации в материале на Smashing Magazine.
Главная проблема работы с интерфейсами ИИ — людям сложно излагать идеи в письменной форме и половина населения просто не может этого сделать – (с) Jakob Nielsen
Причины: размытые и плохо сформулированные цели, недостающие детали и... ограниченный словарный запас.
– ИИ-агенту приходится выбирать между тем, насколько важно прояснить ситуацию у пользователя и насколько рискованно предполагать и приписывать недостаточно определённые или отсутствующие детали от пользователя.
Ключ к эффективному взаимодействиию с ИИ — баланс между запросами пользователя и предположениями ИИ
Зондирующие вопросы, интерактивное уточнение, расширенные подсказки и прочие множественные ИИ-интерпретации в материале на Smashing Magazine.
Smashing Magazine
How To Design Effective Conversational AI Experiences: A Comprehensive Guide — Smashing Magazine
This in-depth guide takes you through the three crucial phases of conversational search, revealing how users express their needs, explore results, and refine their queries. Learn how AI agents can overcome communication barriers, personalize the search experience…