Привет! Я Алина Притула, редактор в благотворительном фонде «Равновесие». Мы помогаем людям с депрессией, тревогой, биполярным и другими расстройствами. Предлагаем для подопечных помощь психологов, психиатров, консультантов. Ведем несколько программ групповой терапии, в том числе арт- и танцевально-двигательную терапию.

🌟Какие задачи выполняешь?

Начинала как копирайтер, а теперь сама руковожу авторами — редактирую тексты, слежу, чтобы авторы не допускали репутационных рисков. Еще занимаюсь спецпроектами и мерчом. Например, в июне совместно с агентством ENDY и брендом «Нате, носите» провели НКОнкурс «Можно по-разному». Участникам нужно было разработать мерч про ментальное здоровье.

🌟Расскажи про свой самый запоминающийся проект?

Запомнилась коллаборация с агентством ENDY и сетью кофеен «Цех85». Ко всемирному дню борьбы с депрессией мы создали депрессо — яркий, но горький на вкус напиток. Нам удалось показать, что депрессия не всегда видна невооруженным взглядом: человек, который остро нуждается в поддержке, может оставаться внешне жизнерадостным. Проект помог привлечь новых доноров, а денег с продажи депрессо хватило на курс танцевально-двигательной терапии.

🌟Есть ли что-то, о чем жалеешь?

В тяжелые периоды срываю дедлайны — за это очень стыдно. Но у меня лучшие коллеги, от которых я не слышу ничего, кроме слов поддержки. Безумно счастлива быть частью этой команды!

🌟Что сильнее всего повлияло на твой рост?

Я всегда находила вдохновение в людях. В тех, кто умеет рассказывать о своей работе и поддерживать тех, кто только начинает свой профессиональный путь. Уверена, что сильное комьюнити снижает количество ошибок в любых начинаниях.

🌟Сколько зарабатываешь?

В фонде я работаю pro bono (помогаю на безвозмездной основе). Сильно заряжает чувство причастности к чему-то большому и важному — для меня это очень мощная поддержка. Зарабатываю на преподавании — там выходит около 200 тысяч рублей.

🌟О чем мечтаешь?

Мечтаю о том, чтобы в фонде мы могли помочь каждому, кто нуждается в поддержке 🤍 Для меня очень ценно чувство, что мой труд кому-то помогает, приносит пользу. Думаю, если бы у меня были все деньги мира, я бы занималась тем же самым: преподаванием и благотворительностью. Ну, путешествовала бы побольше 😊

Ставьте Алине ❤️‍🔥

↪️ И заполняйте анкету, если хотите рассказать про свой опыт

Чем отличается ИИ-контент от человеческого? 🙄

Ответ очевидный — ИИ-контент дешевле. Причем не только в производстве, но и в восприятии людей. Тексты, как под копирку написанные с помощью нейросетей, безликие и безголосые, не вызывают доверия. Та же ситуация и с визуалом — пластиковые лица, неестественные позы — это все неуникально и неэкспертно. Причем разницу видят не только люди, но и сами роботы. Поэтому такие тексты и визуалы не продвигают ваш блог или медиа.

Другой подход — качественный контент от профессиональной команды. Но за него придется заплатить. Например, работа редакции с авторами, редакторами, дизайнерами, SEO-специалистами, корректорами и верстальщиками будет обходиться в несколько сотен тысяч, а иногда и миллионов в месяц. Такие бюджеты инвестировать в контент позволить себе могут немногие.

Как найти ту золотую середину в контент-маркетинге, чтобы в погоне за «оптимизацией ресурсов» не потерять лицо бренда, рассказали Максим Попов и Илья Русаков в нашем материале «Контент-стратегия для бренд-медиа в 2026 году — текст для людей, для роботов или для нейросетей».

↪️ Почитать статью

Значительную часть контента в Рыбе мы пишем для B2B-компаний — банков, мобильных операторов, сервисов. Например, читателям блога «Яндекс 360» рассказывали, как убрать в компании иерархию и ускорить принятие решений, а еще объясняли, как решать бизнес-задачи по принципу бритвы Оккама.

Когда на такие проекты приходят авторы, которые раньше не работали с B2B-клиентами, это очень заметно. Обычно их тексты грамотные, но при этом звучат в духе «когда рабочие процессы буксуют — выручка падает, а сотрудники теряют мотивацию». Как итог, автор получает 100500 комментариев от редактора и нежелание работать с B2B-текстами в подарок. А мы теряем потенциально хорошего автора 🤷‍♀️

Чтобы такого не происходило, собрали три лайфхака, которые помогут писать крутые В2В-тексты ⤵️

1️⃣ Поймите для кого вы пишете. Сначала выясните, кто будет читать материал. Условно, это может быть руководитель, которому нужно понять, что продукт даст бизнесу, или специалист, которого гораздо больше волнует, как изменится его ежедневная работа. Исходя из этого, одному нужно рассказывать про влияние на доходы и безопасность, другому — про рутину, согласования и конкретные рабочие процессы.

2️⃣ Погрузитесь в реалии бизнеса. Перед тем как писать текст, разберитесь, как устроена работа компании и с какими проблемами она сталкивается. Недостаточно знать, что у бизнеса «хаос в процессах» — нужно понять, в чем именно этот хаос выражается. Такую информацию можно добыть в профессиональных чатах, форумах, отзывах и всюду, где люди обсуждают работу без маркетинговых фильтров.

Совет. Полезно обратиться с ролевым запросом к нейросети. Например, наделить ИИ ролью владельца ресторана и спросить из чего состоят будни его сотрудников, какие у них есть проблемы и т. д. 

3️⃣ Избавляйтесь от налета рекламности. Смело убирайте из текста фразы в стиле «наш уникальный продукт перевернет рынок». Они ничего не говорят бизнесу и не дают конкретики. Вместо этого попробуйте отыскать что-то цепляющее для клиента: что именно изменится после внедрения продукта, сколько времени или денег это сэкономит, какой будет результат. Поэтому вместо «мы гарантируем высокую эффективность» лучше написать «сократим время сборки заказов на 22%» или «окупаемость системы — от 6 месяцев».

Отсыпьте ❤️‍🔥, если было полезно.

Обычно, чтобы написать статью, автору нужно проделать ряд манипуляций: разобраться с брифом от заказчика, подготовить вопросы, собрать фактуру, причесать добытый материал, написать текст. Даже на самые простые задачи порой уходит масса времени, которое можно было бы потратить на докручивание формулировок или на чай с печеньками 😊

В рамках открытого микрофона ЖИРа Даниил Дорогов — редактор Яндекс Еды — рассказал нам про работу, которую можно поручить нейросети. Берите на заметку 😏

🔘Придумать вопросы для брифа. Если заказчик приносит минимум вводных или автору самому нужно придумать тему для статьи, можно попросить ИИ подготовить вопросы для брифа — в промпте описать, куда пишем статью, какая примерно есть идея, какая есть фактура. ИИ сгенерирует вопросы для брифа, которые помогут нащупать интересные идеи и определиться с темой.

Я хотел предложить тему для ЖИРа, но не понимал, на чем ее строить. Чтобы не перебирать идеи наугад, попросил нейросеть помочь с самобрифингом: разобраться, какой опыт у меня есть, чем он может быть полезен читателям медиа и какой фактуры не хватает для статьи. Вопросы от ИИ помогли мне проверить идею, а из ответов я собрал первый бриф. Так появилась тема об экономии времени.

🔘 Подготовиться к интервью с экспертом. Бывает тема материала настолько незнакомая, что придумать вопросы для интервью превращается в задачу со звездочкой. Но полагаться на ИИ тут тоже слепо не стоит. Чтобы получить рабочий список вопросов, нужно указать в промпте подробные вводные.

Однажды я готовил материал о том, как проходит исследование диджитал-рекламы. Тема была для меня новой, но эксперт заранее записал скринкаст. Я посмотрел запись, разобрался в основных этапах и подготовил первые вопросы. Затем загрузил в ChatGPT скринкаст, описание будущей статьи и свой список вопросов. Я не просил придумать новый список. Задача была другой: сопоставить мои вопросы с процессом из скринкаста и найти пробелы. ChatGPT восстановил цепочку исследования и показал, какие этапы я почти не раскрыл. В результате получился не готовый сценарий, а список пробелов в моих вопросах.

🔘 Проверить текст и найти слабые места. Когда вычитываешь текст несколько раз, легко пропустить опечатки и смысловые ошибки. В голове все давно связано, поэтому текст кажется понятнее, чем есть на самом деле. В таких случаях можно использовать ИИ как первого критика — попросить найти места, которые читатель может понять неправильно.

Соглашаться со всеми замечаниями ИИ не нужно. Модель тоже может неправильно понять текст, потерять контекст или предложить аккуратную, но мертвую формулировку. ИИ в этом сценарии — дополнительный читатель, который помогает быстрее найти спорные места.

Ставьте 🦄, если было интересно!

↪️ Еще два примера из практики и промпты в статье