Forwarded from Банкофф - Финансы
Рубль должен стоить выше 100 за доллар, считает глава Сбера Греф. По его словам, текущий курс 78–79 рублей наносит ущерб бюджету России и экспортным отраслям. @bankoffo
Forwarded from LIKEHUMOR
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Китай — Вавилов
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Два цифровых аватара китайцев провели 6-часовой стрим, где продали товаров на ¥55 млн (₽635 млн!). Да, живых людей в кадре не было.
Парни загрузили в Baidu 5-летний архив своих видео, и нейронка скопировала речь, шутки, мимику так точно, что 13 млн зрителей даже не заметили подмены.
@concertzaal
Парни загрузили в Baidu 5-летний архив своих видео, и нейронка скопировала речь, шутки, мимику так точно, что 13 млн зрителей даже не заметили подмены.
@concertzaal
Forwarded from Силиконовый Мешок
Люди тупеют, используя ChatGPT — правда, пока лишь в рамках исследования MIT. Прочёл я эту нашумевшую работу на 150 страниц, и, знаете, Америку они, конечно, не открыли, но есть о чём задуматься.
В общем, формат исследования был следующий:
MIT решили выяснить, как использование ChatGPT влияет на работу мозга при выполнении интеллектуальных задач. Для этого они пригласили 54 студента из ведущих университетов Бостона и разделили их на три группы.
Первая группа (LLM-группа) использовала только ChatGPT для написания эссе. Вторая группа (Search Engine) могла пользоваться поисковыми системами и интернет-ресурсами, но ChatGPT был запрещён. Третья группа (Brain-only) писала эссе исключительно своими силами.
Каждый участник прошёл через три основные сессии плюс дополнительную четвёртую, где группы поменялись местами. Во время написания эссе учёные записывали активность мозга с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) — метода, который позволяет отслеживать электрические сигналы в мозге.
Участники, которые писали эссе сами (Brain-only), показали самую высокую мозговую активность — их нейронные сети работали наиболее интенсивно. Группа, использовавшая поисковые системы (Search Engine), демонстрировала промежуточный уровень активности. А вот у тех, кто полагался на ChatGPT (LLM-группа), нейронная связность была значительно слабее. Короче, главный вывод в том, что когда ИИ выполняет за нас часть интеллектуальной работы, наш мозг начинает трудиться менее активно.
Но там ещё кучу всего выявили. Например, когда у студентов из LLM-группы попросили процитировать фрагменты из эссе, 83 % участников вообще ничего не вспомнили. А ещё половина из этой группы сказала, что не ощущает текст своим (чувство авторства). Потом они поменялись местами, и LLM-группа должна была написать эссе без ChatGPT — почти все демонстрировали пониженную нейронную связность: их мозг словно «отвык» от самостоятельной интенсивной работы.
Вот выдержки из исследования, которые мне запомнились:
- В первой сессии 83 % участников LLM-группы не смогли правильно процитировать что-либо из эссе, написанного с помощью ChatGPT всего минуту назад. Ни один из 18 человек не привёл точную цитату — признак отсутствия глубокого запоминания.
- Контраст: в группах Search Engine и Brain-only лишь 11,1 % испытали ту же проблему; к третьей сессии 100 % участников этих групп уже свободно цитировали свои тексты.
- Нейронные связи систематически сокращались с ростом внешней поддержки ChatGPT.
- Brain-only показала самые сильные и обширные связи, Search Engine — среднюю активность, LLM — самое слабое общее связывание.
- Пользователи LLM-группы испытывали на 32 % меньшую когнитивную нагрузку: критическое мышление сменялось пассивным наблюдением. ChatGPT упрощает синтез информации, снижая усилия на построение ментальных схем.
- У участников LLM-группы, перешедших в режим «Brain-only» в четвёртой сессии, проявился эффект когнитивного долга: задания без ИИ они выполняли заметно хуже. Снизились критическое мышление, креативность, выросла уязвимость к манипуляциям.
- LLM-группа делала однообразные, типовые эссе, но ChatGPT их оценивал выше всех (ха-ха).
- Интересно, что полностью удовлетворена своими текстами осталась только группа Search Engine.
Если интересно, ниже выложил вольную интерпретацию исследования, сделанную (конечно!) ChatGPT-o3, и подкаст от NotebookLM.
https://teletype.in/@prompt_design/Brain_on_ChatGPT
В общем, формат исследования был следующий:
MIT решили выяснить, как использование ChatGPT влияет на работу мозга при выполнении интеллектуальных задач. Для этого они пригласили 54 студента из ведущих университетов Бостона и разделили их на три группы.
Первая группа (LLM-группа) использовала только ChatGPT для написания эссе. Вторая группа (Search Engine) могла пользоваться поисковыми системами и интернет-ресурсами, но ChatGPT был запрещён. Третья группа (Brain-only) писала эссе исключительно своими силами.
Каждый участник прошёл через три основные сессии плюс дополнительную четвёртую, где группы поменялись местами. Во время написания эссе учёные записывали активность мозга с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) — метода, который позволяет отслеживать электрические сигналы в мозге.
Участники, которые писали эссе сами (Brain-only), показали самую высокую мозговую активность — их нейронные сети работали наиболее интенсивно. Группа, использовавшая поисковые системы (Search Engine), демонстрировала промежуточный уровень активности. А вот у тех, кто полагался на ChatGPT (LLM-группа), нейронная связность была значительно слабее. Короче, главный вывод в том, что когда ИИ выполняет за нас часть интеллектуальной работы, наш мозг начинает трудиться менее активно.
Но там ещё кучу всего выявили. Например, когда у студентов из LLM-группы попросили процитировать фрагменты из эссе, 83 % участников вообще ничего не вспомнили. А ещё половина из этой группы сказала, что не ощущает текст своим (чувство авторства). Потом они поменялись местами, и LLM-группа должна была написать эссе без ChatGPT — почти все демонстрировали пониженную нейронную связность: их мозг словно «отвык» от самостоятельной интенсивной работы.
Вот выдержки из исследования, которые мне запомнились:
- В первой сессии 83 % участников LLM-группы не смогли правильно процитировать что-либо из эссе, написанного с помощью ChatGPT всего минуту назад. Ни один из 18 человек не привёл точную цитату — признак отсутствия глубокого запоминания.
- Контраст: в группах Search Engine и Brain-only лишь 11,1 % испытали ту же проблему; к третьей сессии 100 % участников этих групп уже свободно цитировали свои тексты.
- Нейронные связи систематически сокращались с ростом внешней поддержки ChatGPT.
- Brain-only показала самые сильные и обширные связи, Search Engine — среднюю активность, LLM — самое слабое общее связывание.
- Пользователи LLM-группы испытывали на 32 % меньшую когнитивную нагрузку: критическое мышление сменялось пассивным наблюдением. ChatGPT упрощает синтез информации, снижая усилия на построение ментальных схем.
- У участников LLM-группы, перешедших в режим «Brain-only» в четвёртой сессии, проявился эффект когнитивного долга: задания без ИИ они выполняли заметно хуже. Снизились критическое мышление, креативность, выросла уязвимость к манипуляциям.
- LLM-группа делала однообразные, типовые эссе, но ChatGPT их оценивал выше всех (ха-ха).
- Интересно, что полностью удовлетворена своими текстами осталась только группа Search Engine.
Если интересно, ниже выложил вольную интерпретацию исследования, сделанную (конечно!) ChatGPT-o3, и подкаст от NotebookLM.
https://teletype.in/@prompt_design/Brain_on_ChatGPT
Forwarded from Силиконовый Мешок
Как пользоваться Perplexity?
Заметил, что часто в комментариях нашего сообщества спрашивают: «А чем Perplexity лучше ChatGPT?» (вместо последнего можно подставить название любой LLM). Короткий ответ — это вообще не LLM, а инструмент для поиска информации. Длинный ответ ниже.
Что такое Perplexity
Perplexity AI — это поисковая система с ИИ, которая анализирует информацию из множества источников и предоставляет структурированные ответы с цитированием. Плюс — поиск в реальном времени в формате чата. А ещё вы можете выбирать, какая LLM будет «мозгом» вашего диалога (Sonar, GPT-4.1, Claude 4.0 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, Grok-3).
И как у любого инструмента там есть правила и лайфхаки, например в составлении запросов (промпта):
1. Чёткая инструкция — объясните, что должен сделать Perplexity (проанализировать, сравнить, объяснить и т. д.).
2. Контекстная информация — дайте фон для понимания задачи.
3. Конкретные данные — добавьте специфическую информацию для анализа.
4. Ключевые термины — сфокусируйте модель на важных деталях.
5. Желаемый формат ответа — укажите, как хотите получить результат (отчёт, список и т. п.).
Вместо общего «Как улучшить продажи?» спросите: «Какие методы маркетинга увеличивают продажи в секторе розничной торговли?».
Вообще я делю запросы на три основных типа:
Информационные. «Что такое», «кто такой», «когда произошло».
Пример: «Что такое солнечное затмение?»
Инструкции. Когда ужны пошаговые действия.
Пример: «Напиши инструкцию, как сбросить iPhone до заводских настроек».
Интерактивные. Диалог или ролевая ситуация.
Пример: «Представь, что ты менеджер по найму в IT-компании, а я прохожу собеседование на должность специалиста по контролю качества».
Кстати для факт-чека текста можно использовать такой шаблон:
И так, какие ключевые функции есть в Perplexity:
• Deep Research. Исследовательский режим с отчётом и источниками.
• Discover. Трендовые темы и персонализированные рекомендации в реальном времени.
• Spaces. Рабочие пространства для проектов; можно делиться, загружать файлы, Можно использовать готовые шаблоны.
• Labs. Создание веб-приложений, анализ данных, генерация файлов (Pro).
• Tasks. Позволяет задавать отложенные действия — искать и анализировать информацию по расписанию.
• Share / Perplexity Pages. Делитесь результатами и превращайте отчёты в веб-страницы.
• Library. Коллекция ваших проектов и тем.
Режим Focus (позволяет искать информацию в определенных источниках)
Web — поиск по всему интернету (по умолчанию).
Academic — научные базы и рецензируемые публикации.
Social — контент из соцсетей и форумов.
Finance — базы SEC/EDGAR и отчёты публичных компаний.
Для каких задач какие LLM использовать:
Sonar. Быстрый поиск, общие запросы (контекст 32 000 токенов).
GPT-4.1. Базовое программирование, точные инструкции (1 000 000 токенов).
Claude 4.0 Sonnet. Сложное программирование, агентские задачи (200 000 токенов).
Gemini 2.5 Pro. Анализ длинных документов (1 000 000 токенов, планируется 2 M).
Grok-3. Креативные задачи, неформальное общение (32 000 токенов).
Есть еще модели рассуждения:
Claude 4.0 Sonnet Thinking. Сложное программирование с демонстрацией логики (200 000 токенов).
OpenAI O3. Математика, сложная логика, PhD-уровень точности в физике и биологии (32 000 токенов).
R1 1776 (Perplexity). Задачи без цензуры, открытые дискуссии (32 000 токенов).
Да, почти все основные функции доступны только в Pro версии Perplexity, но еще можно воспользоваться кодами на годовой аккаунт. А когда эту тему прикроют, лично я перейду на платную версию за 20 баксов в месяц. Так как за год я уже привык к этому инструменту.
Заметил, что часто в комментариях нашего сообщества спрашивают: «А чем Perplexity лучше ChatGPT?» (вместо последнего можно подставить название любой LLM). Короткий ответ — это вообще не LLM, а инструмент для поиска информации. Длинный ответ ниже.
Что такое Perplexity
Perplexity AI — это поисковая система с ИИ, которая анализирует информацию из множества источников и предоставляет структурированные ответы с цитированием. Плюс — поиск в реальном времени в формате чата. А ещё вы можете выбирать, какая LLM будет «мозгом» вашего диалога (Sonar, GPT-4.1, Claude 4.0 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, Grok-3).
И как у любого инструмента там есть правила и лайфхаки, например в составлении запросов (промпта):
1. Чёткая инструкция — объясните, что должен сделать Perplexity (проанализировать, сравнить, объяснить и т. д.).
2. Контекстная информация — дайте фон для понимания задачи.
3. Конкретные данные — добавьте специфическую информацию для анализа.
4. Ключевые термины — сфокусируйте модель на важных деталях.
5. Желаемый формат ответа — укажите, как хотите получить результат (отчёт, список и т. п.).
Вместо общего «Как улучшить продажи?» спросите: «Какие методы маркетинга увеличивают продажи в секторе розничной торговли?».
Вообще я делю запросы на три основных типа:
Информационные. «Что такое», «кто такой», «когда произошло».
Пример: «Что такое солнечное затмение?»
Инструкции. Когда ужны пошаговые действия.
Пример: «Напиши инструкцию, как сбросить iPhone до заводских настроек».
Интерактивные. Диалог или ролевая ситуация.
Пример: «Представь, что ты менеджер по найму в IT-компании, а я прохожу собеседование на должность специалиста по контролю качества».
Кстати для факт-чека текста можно использовать такой шаблон:
<text> … </text> оцени точность, источники, бенчмарки, реальную применимость, ясность подачи и этические риски.
И так, какие ключевые функции есть в Perplexity:
• Deep Research. Исследовательский режим с отчётом и источниками.
• Discover. Трендовые темы и персонализированные рекомендации в реальном времени.
• Spaces. Рабочие пространства для проектов; можно делиться, загружать файлы, Можно использовать готовые шаблоны.
• Labs. Создание веб-приложений, анализ данных, генерация файлов (Pro).
• Tasks. Позволяет задавать отложенные действия — искать и анализировать информацию по расписанию.
• Share / Perplexity Pages. Делитесь результатами и превращайте отчёты в веб-страницы.
• Library. Коллекция ваших проектов и тем.
Режим Focus (позволяет искать информацию в определенных источниках)
Web — поиск по всему интернету (по умолчанию).
Academic — научные базы и рецензируемые публикации.
Social — контент из соцсетей и форумов.
Finance — базы SEC/EDGAR и отчёты публичных компаний.
Для каких задач какие LLM использовать:
Sonar. Быстрый поиск, общие запросы (контекст 32 000 токенов).
GPT-4.1. Базовое программирование, точные инструкции (1 000 000 токенов).
Claude 4.0 Sonnet. Сложное программирование, агентские задачи (200 000 токенов).
Gemini 2.5 Pro. Анализ длинных документов (1 000 000 токенов, планируется 2 M).
Grok-3. Креативные задачи, неформальное общение (32 000 токенов).
Есть еще модели рассуждения:
Claude 4.0 Sonnet Thinking. Сложное программирование с демонстрацией логики (200 000 токенов).
OpenAI O3. Математика, сложная логика, PhD-уровень точности в физике и биологии (32 000 токенов).
R1 1776 (Perplexity). Задачи без цензуры, открытые дискуссии (32 000 токенов).
Да, почти все основные функции доступны только в Pro версии Perplexity, но еще можно воспользоваться кодами на годовой аккаунт. А когда эту тему прикроют, лично я перейду на платную версию за 20 баксов в месяц. Так как за год я уже привык к этому инструменту.
Forwarded from Кризис драмы
Сейчас у меня такой период, когда хочется погружаться в исторические произведения - ловить дух эпох, разглядывать характеры людей прошлого, представлять, как они жили, любили и боролись. На этой волне я прослушала «Князя Серебряного» Алексея Толстого и... осталась в смешанных чувствах.
Книга, безусловно, увлекательная: опричники, боярские интриги, благородный князь, злодей Малюта Скуратов - все как в хорошем приключенческом романе.
Любопытной мне показалась интерпретация автором личности Ивана Грозного. Уже не в первый раз встречаю описания его шизофренического поведения, при котором периоды мании с неудержимой жаждой крови чередовались у него с приступами депрессии - тогда он впадал в покаяние, заставлял молиться весь двор и сам истово просил прощения за свои злодеяния. Толстой хорошо передает эту двойственность: его Грозный то кровавый тиран и садист, то почти жалкий, запуганный, измученный страхом перед грозящим ему адом человек. Жутковатый, но очень живой образ.
Но чем дальше я читала роман, тем больше ловила себя на мысли, что воспринимаю его скорее как сказку, чем как глубокое историческое полотно. Персонажи четко делятся на «добрых» и «злых», поступки героев иногда слишком уж романтизированы, а сам XVI век показан скорее условно, чем достоверно.
Примерно такое же впечатление от прочтения у меня было после «Камо грядеши» Генрика Сенкевича - эпично, интересно, но слишком наивно и мелодраматично.
А когда я сравниваю «Князя Серебряного» с «Петром Первым» Алексея Толстого же (но другого - того, что написал «Хождение по мукам»), разница колоссальная. «Петр Первый» - живая, сложная, порой жестокая история, где нет идеальных героев, а есть настоящие люди со своими страстями и противоречиями. «Князь серебряный» же скорее красивая легенда.
В общем, если хочется атмосферного чтения с налетом старины и приключений - сказка про благородного молодого боярина в эпоху Ивана Грозного вполне сгодится. Но если нужна глубина, мощь и достоверность - тут этот роман, увы, не на высоте.
#толстой
#князьсеребряный
Книга, безусловно, увлекательная: опричники, боярские интриги, благородный князь, злодей Малюта Скуратов - все как в хорошем приключенческом романе.
Любопытной мне показалась интерпретация автором личности Ивана Грозного. Уже не в первый раз встречаю описания его шизофренического поведения, при котором периоды мании с неудержимой жаждой крови чередовались у него с приступами депрессии - тогда он впадал в покаяние, заставлял молиться весь двор и сам истово просил прощения за свои злодеяния. Толстой хорошо передает эту двойственность: его Грозный то кровавый тиран и садист, то почти жалкий, запуганный, измученный страхом перед грозящим ему адом человек. Жутковатый, но очень живой образ.
Но чем дальше я читала роман, тем больше ловила себя на мысли, что воспринимаю его скорее как сказку, чем как глубокое историческое полотно. Персонажи четко делятся на «добрых» и «злых», поступки героев иногда слишком уж романтизированы, а сам XVI век показан скорее условно, чем достоверно.
Примерно такое же впечатление от прочтения у меня было после «Камо грядеши» Генрика Сенкевича - эпично, интересно, но слишком наивно и мелодраматично.
А когда я сравниваю «Князя Серебряного» с «Петром Первым» Алексея Толстого же (но другого - того, что написал «Хождение по мукам»), разница колоссальная. «Петр Первый» - живая, сложная, порой жестокая история, где нет идеальных героев, а есть настоящие люди со своими страстями и противоречиями. «Князь серебряный» же скорее красивая легенда.
В общем, если хочется атмосферного чтения с налетом старины и приключений - сказка про благородного молодого боярина в эпоху Ивана Грозного вполне сгодится. Но если нужна глубина, мощь и достоверность - тут этот роман, увы, не на высоте.
#толстой
#князьсеребряный
Forwarded from Кризис драмы
Как и планировала, ознакомилась с творчеством Александра Андреевича Проханова, которому наш президент недавно присвоил звание Героя Труда и о котором сказал очень комплементарные слова.
Сначала я взяла произведение «Последний солдат империи» о событиях августа 1991 года. Но это оказался постмодернизм, а я его не воспринимаю.
Поэтому переключилась на другую рекомендованную в комментариях книгу Проханова - «Чеченский блюз».
И тут случилось попадание в яблочко. Книга очень понравилась. Идеей, пропорциями добра и зла, слогом. Написано трагично, щемяще, но без смакования. Все очень просто, но точно в душу.
Книга начинается с событий в Грозном 31 декабря 1994 года. Кто слушал песни Тимура Муцураева, тот поймет катастрофу и ужас, случившиеся тогда с нашими ребятами.
Капитан Кудрявцев с несколькими спасшимися срочниками баррикадируется в брошенном доме, обороняется от чеченцев и ждет подмогу. А подмога все не идет… И живых бойцов становится все меньше и меньше…
Это безусловный талант - уметь без чернухи описать трагедию. Такое же ощущение у меня было при прочтении повести Васильева «А зори здесь тихие».
А параллельно показываются сцены в Москве - элита гуляет Новый Год, министр обороны празднует День Рождения в бане. И всем насрать на катастрофу, происходящую в это время в Грозном. Новые хозяева жизни преследуют свои цели и даже в этой войне они торгуются с чеченцами о нефти.
А ребята сражаются. Отчаянно и с верой в своих. Не в элиту, а в своих товарищей, в своего капитана, в Родину. После этой книги я окончательно определилась, что нужно описывать в книгах про СВО не мразей, циничных и беспринципных, а Героев, готовых погибнуть, но не предать.
#проханов
#чеченскийблюз
Сначала я взяла произведение «Последний солдат империи» о событиях августа 1991 года. Но это оказался постмодернизм, а я его не воспринимаю.
Поэтому переключилась на другую рекомендованную в комментариях книгу Проханова - «Чеченский блюз».
И тут случилось попадание в яблочко. Книга очень понравилась. Идеей, пропорциями добра и зла, слогом. Написано трагично, щемяще, но без смакования. Все очень просто, но точно в душу.
Книга начинается с событий в Грозном 31 декабря 1994 года. Кто слушал песни Тимура Муцураева, тот поймет катастрофу и ужас, случившиеся тогда с нашими ребятами.
Капитан Кудрявцев с несколькими спасшимися срочниками баррикадируется в брошенном доме, обороняется от чеченцев и ждет подмогу. А подмога все не идет… И живых бойцов становится все меньше и меньше…
Это безусловный талант - уметь без чернухи описать трагедию. Такое же ощущение у меня было при прочтении повести Васильева «А зори здесь тихие».
А параллельно показываются сцены в Москве - элита гуляет Новый Год, министр обороны празднует День Рождения в бане. И всем насрать на катастрофу, происходящую в это время в Грозном. Новые хозяева жизни преследуют свои цели и даже в этой войне они торгуются с чеченцами о нефти.
А ребята сражаются. Отчаянно и с верой в своих. Не в элиту, а в своих товарищей, в своего капитана, в Родину. После этой книги я окончательно определилась, что нужно описывать в книгах про СВО не мразей, циничных и беспринципных, а Героев, готовых погибнуть, но не предать.
#проханов
#чеченскийблюз
Forwarded from Content-Review.com
Цифра дня
91% россиян за последний год столкнулись с телефонными мошенниками. Практически каждый житель страны получал звонок от аферистов, которые представлялись банкирами, полицейскими или налоговиками.
Если звонивший называет себя представителем государственных органов или должностным лицом, 78% абонентов сразу понимают подвох и вешают трубку. А если звонит неизвестный номер, треть вообще телефон не берут. Самое удивительное, что 92% граждан уже научились распознавать мошенников. Но как они тогда зарабатывают деньги? Видимо, на оставшихся 8 процентах.
91% россиян за последний год столкнулись с телефонными мошенниками. Практически каждый житель страны получал звонок от аферистов, которые представлялись банкирами, полицейскими или налоговиками.
Если звонивший называет себя представителем государственных органов или должностным лицом, 78% абонентов сразу понимают подвох и вешают трубку. А если звонит неизвестный номер, треть вообще телефон не берут. Самое удивительное, что 92% граждан уже научились распознавать мошенников. Но как они тогда зарабатывают деньги? Видимо, на оставшихся 8 процентах.
Forwarded from Опросы и замеры
48% россиян считают, что блогер – это профессия
42% говорят, что не профессия
✔️ Мужчины чаще женщин считают блогерство профессией.
Ваше мнение❓
👍 – профессия
👎 – не профессия
📊 Опросы и замеры, опрос ИНСОМАР
42% говорят, что не профессия
✔️ Мужчины чаще женщин считают блогерство профессией.
Ваше мнение❓
👍 – профессия
👎 – не профессия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Опросы и замеры
На каком маркетплейсе россияне предпочли бы приобрести товар при одинаковой цене:
39% – Ozon
37% – Wildberries
8% – ЯндексМаркет
2% – Мегамаркет
✔️ Мужчины гораздо чаще женщин предпочитают Ozon.
✔️ Женщины гораздо чаще мужчин выбирают Wildberries.
✔️ Чем выше уровень дохода, тем выше лояльность к Ozon и ниже к Wildberries.
📊 Опросы и замеры, опрос SuperJob, отвечали экономически активные россияне старше 18 лет
39% – Ozon
37% – Wildberries
8% – ЯндексМаркет
2% – Мегамаркет
✔️ Мужчины гораздо чаще женщин предпочитают Ozon.
✔️ Женщины гораздо чаще мужчин выбирают Wildberries.
✔️ Чем выше уровень дохода, тем выше лояльность к Ozon и ниже к Wildberries.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Опросы и замеры
Смена фамилии в браке
62% россиян по-прежнему уверены, что после заключения брака жена должна взять фамилию мужа.
✔️ Мужчины, понятное дело, чаще женщин (75%), но и среди женщин – большинство (51%).
18% говорят, что у каждого должна остаться своя фамилия (26% женщин и 9% мужчин).
✔️ Среди россиян в возрасте 25-34 лет этот вариант самый популярный (52%), но более младшие россияне так отвечают гораздо реже (19%).
4% за двойную фамилию.
1% сказали, что муж должен взять фамилию жены (мужчины даже чаще женщин, в основном так отвечали самые молодые россияне).
15% затруднились с ответом (женщины затрудняются чаще мужчин).
📊 Опросы и замеры, опрос НАФИ
62% россиян по-прежнему уверены, что после заключения брака жена должна взять фамилию мужа.
✔️ Мужчины, понятное дело, чаще женщин (75%), но и среди женщин – большинство (51%).
18% говорят, что у каждого должна остаться своя фамилия (26% женщин и 9% мужчин).
✔️ Среди россиян в возрасте 25-34 лет этот вариант самый популярный (52%), но более младшие россияне так отвечают гораздо реже (19%).
4% за двойную фамилию.
1% сказали, что муж должен взять фамилию жены (мужчины даже чаще женщин, в основном так отвечали самые молодые россияне).
15% затруднились с ответом (женщины затрудняются чаще мужчин).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Коза кричала
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все встало на свои места.
Forwarded from Бочарик (ага, тот самый)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нетаньяху рассказывает про ядерную бомбу Ирана #перевёлиозвучил
Forwarded from LIKEHUMOR
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Силиконовый Мешок
Как пользоваться ChatGPT?
Смотрю, что пост «Как пользоваться Perplexity?» вам зашел (больше 500 сохранений).
Давайте тоже самое сделаем по ChatGPT. А то мне больно видеть, как некоторые мои, друзья платят $20 баксов и используют его, как замену Google. Вот 14 основных инструментов:
1. Search the web (Искать в сети)
Что это: свежие данные из сети с цитатами из источников.
Зачем: курсы акций в реальном времени, рыночные сводки или новости — не выходя из чата.
Пример промпта:
2. Create an image (Создай изображение)
Что это: загружайте фото, скрины, схемы или генерируйте картинки из текста.
Зачем: дизайн-фидбек, мебельный план по чертежу, создание изображения по наброску от руки.
Пример промпта: (загрузите схематичный рисунок обложки для YouTube видео и свое фото)
3. Camera Mode (Камера)
Нажимаем голосовой режим и слева значок «камера». А если там же нажать три точки и «Share Screen» можно пошарить ему экран телефон, например, чтобы объяснил функции какие-то.
Что это: видеопоток с камеры: ChatGPT видит то же, что и вы, и ведёт пошагово.
Зачем: сборка мебели по инструкции, отладка кода на мониторе, экскурсия по городу.
Пример промпта:
4. Voice Mode (Голос)
Что это: говорим, а не печатаем: слушает, обдумывает, отвечает в естественном диалоге.
Зачем: брейншторм во время прогулки, помощь на кухне или обучение иностранным языкам, беседа без клавиатуры.
Пример промпта:
5. File Uploads (Файлы)
Что это: закидываете документ — получаете анализ.
Зачем: конспект отчётов, выжимка данных из PDF.
Пример промпта: (загрузите PDF на 40 стр.)
6. Data Analysis (бывш. Code Interpreter)
Что это: защищённая Python-песочница: чистит данные, строит графики, считает статистику.
Зачем: создание аналитики без навыков программирования.
Пример промпта: (загрузите CSV с регистрациями)
7. Canvas (совместный холст)
Что это: Это визуальная рабочая зона внутри проекта, где можно упорядочить файлы, чаты, заметки и действия. Как Notion + Miro + ИИ, но внутри ChatGPT.
Зачем: создание резюме, лендинг на Tailwind, прототип React-компонента.
Пример промпта:
8. Memory (Память)
Включать по желанию, но мне функция нравится, иногда подчищаю не актуальные данные.
Что это: ChatGPT запоминает детали, которые вы разрешите, и использует в чатах.
Зачем: личные предпочтения, роль, долгосрочные цели.
Пример промпта:
(Не делайте так).
9. Custom Instructions
Что это: персональная настройки тона, стиля и контекста. Один раз настроил — работает во всех чатах.
Как: Settings ▸ Custom Instructions, заполните два поля.
Пример промпта:
10. New Project (Новый Проект)
Вот в этом посте писал, как я это использую
Что это: раздел для чатов, файлов и ссылок под конкретную задачу.
Зачем: рабочий проект, исследование, планирование отпуска, работа с командой.
Как: Projects ▸ New Project, назвали, накидывайте всё нужное.
11. Scheduled Tasks (автоматизации)
В мобильной версии создавать нельзя (ну или я не нашел)
Что это: одноразовые или периодические напоминания, отчёты, алерты.
Зачем: ежедневная ИИ-сводка, недельная веб-аналитика, сигнал на цену акции.
Пример промпта:
Продолжение…
Смотрю, что пост «Как пользоваться Perplexity?» вам зашел (больше 500 сохранений).
Давайте тоже самое сделаем по ChatGPT. А то мне больно видеть, как некоторые мои, друзья платят $20 баксов и используют его, как замену Google. Вот 14 основных инструментов:
1. Search the web (Искать в сети)
Что это: свежие данные из сети с цитатами из источников.
Зачем: курсы акций в реальном времени, рыночные сводки или новости — не выходя из чата.
Пример промпта:
“Напиши ключевые итоги последнего отчёта Nvidia и сколько сейчас стоят их акции? Дай источники.”
2. Create an image (Создай изображение)
Что это: загружайте фото, скрины, схемы или генерируйте картинки из текста.
Зачем: дизайн-фидбек, мебельный план по чертежу, создание изображения по наброску от руки.
Пример промпта: (загрузите схематичный рисунок обложки для YouTube видео и свое фото)
“Используй эту схему с нужными элементами и мое фото, чтобы сделать кликабельный тамбнейл для YouTube ролика”
3. Camera Mode (Камера)
Нажимаем голосовой режим и слева значок «камера». А если там же нажать три точки и «Share Screen» можно пошарить ему экран телефон, например, чтобы объяснил функции какие-то.
Что это: видеопоток с камеры: ChatGPT видит то же, что и вы, и ведёт пошагово.
Зачем: сборка мебели по инструкции, отладка кода на мониторе, экскурсия по городу.
Пример промпта:
“Смотри на мой экран и помоги сделать сводную таблицу продаж по регионам.”
4. Voice Mode (Голос)
Что это: говорим, а не печатаем: слушает, обдумывает, отвечает в естественном диалоге.
Зачем: брейншторм во время прогулки, помощь на кухне или обучение иностранным языкам, беседа без клавиатуры.
Пример промпта:
“Давай придумаем маркетинг-план кофейни. Задавай вопросы про ЦА и цели.”
5. File Uploads (Файлы)
Что это: закидываете документ — получаете анализ.
Зачем: конспект отчётов, выжимка данных из PDF.
Пример промпта: (загрузите PDF на 40 стр.)
“Суммаризируй методологию, ключевые выводы и итоги в 5 пунктах.”
6. Data Analysis (бывш. Code Interpreter)
Что это: защищённая Python-песочница: чистит данные, строит графики, считает статистику.
Зачем: создание аналитики без навыков программирования.
Пример промпта: (загрузите CSV с регистрациями)
“Найди корреляцию между источником пользователей и конверсией в триал. Построй bar-chart.”
7. Canvas (совместный холст)
Что это: Это визуальная рабочая зона внутри проекта, где можно упорядочить файлы, чаты, заметки и действия. Как Notion + Miro + ИИ, но внутри ChatGPT.
Зачем: создание резюме, лендинг на Tailwind, прототип React-компонента.
Пример промпта:
“Собери шаблон резюме: Опыт, Навыки, Образование, двух колоночный макет.”
8. Memory (Память)
Включать по желанию, но мне функция нравится, иногда подчищаю не актуальные данные.
Что это: ChatGPT запоминает детали, которые вы разрешите, и использует в чатах.
Зачем: личные предпочтения, роль, долгосрочные цели.
Пример промпта:
“Запомни: я ничего не понимаю в программирование, всегда объясняй термины, как пятилетнему ребенку. Учитывай это всегда.”
(Не делайте так).
9. Custom Instructions
Что это: персональная настройки тона, стиля и контекста. Один раз настроил — работает во всех чатах.
Как: Settings ▸ Custom Instructions, заполните два поля.
Пример промпта:
“Всегда давай 3 варианта, используй Markdown, говори как эксперт-консультант.”
10. New Project (Новый Проект)
Вот в этом посте писал, как я это использую
Что это: раздел для чатов, файлов и ссылок под конкретную задачу.
Зачем: рабочий проект, исследование, планирование отпуска, работа с командой.
Как: Projects ▸ New Project, назвали, накидывайте всё нужное.
11. Scheduled Tasks (автоматизации)
В мобильной версии создавать нельзя (ну или я не нашел)
Что это: одноразовые или периодические напоминания, отчёты, алерты.
Зачем: ежедневная ИИ-сводка, недельная веб-аналитика, сигнал на цену акции.
Пример промпта:
“Каждую пятницу в 16:00 собирай топ-5 ИИ-новостей недели и присылай краткое резюме.”
Продолжение…
Forwarded from Силиконовый Мешок
…Начало
12. GPTs (GPT)
Что это: строите свой специализированный ChatGPT с инструкциями, знаниями и инструментами.
Зачем: «Ревьюер контрактов», «Меню-планировщик» под диету и т.д.
Как: Explore GPTs ▸ Create, следуйте мастеру, грузите PDF с базой знаний.
13. GPT Store
Что это: маркетплейс тысяч нишевых GPT от сообщества.
Зачем: генератор логотипов, тренер собеседований, помощник-композитор.
Пример промпта:
14. Deep Research
Что это: Глубокий ИИ-поиск с аналитикой и созданием отчета (можно в PDF), может обьеденить веб-источники и ваши файлы в единый отчёт с цитатами.
Зачем: мгновенный анализ рынка, досье на конкурентов, проверка гипотез перед питчем или изучение какой-то ниши.
Пример промпта:
12. GPTs (GPT)
Что это: строите свой специализированный ChatGPT с инструкциями, знаниями и инструментами.
Зачем: «Ревьюер контрактов», «Меню-планировщик» под диету и т.д.
Как: Explore GPTs ▸ Create, следуйте мастеру, грузите PDF с базой знаний.
13. GPT Store
Что это: маркетплейс тысяч нишевых GPT от сообщества.
Зачем: генератор логотипов, тренер собеседований, помощник-композитор.
Пример промпта:
“Найди GPT, который делает проф-слайды из простого наброска.”
14. Deep Research
Что это: Глубокий ИИ-поиск с аналитикой и созданием отчета (можно в PDF), может обьеденить веб-источники и ваши файлы в единый отчёт с цитатами.
Зачем: мгновенный анализ рынка, досье на конкурентов, проверка гипотез перед питчем или изучение какой-то ниши.
Пример промпта:
“проанализируй мои файлы + свежие данные в сети и найди 5 самых быстрорастущих ниш AgTech в ЕС. Дай CAGR, SWOT и ссылки.”
Forwarded from Учитель русского | Русский язык
…прОвод или …провОд. Как запомнить?
Хоть ударение в русском языке и подвижное, иногда можно найти в этом закономерность.
Это касается и слов, вторая часть которых заканчивается на «-провод».
• что-то провОдится или передается (газ, нефть, вода), то ударение падает на последний слог
нефтепровОд, газопровОд, мусоропровОд, водопровОд
• говорится об электрическом шнуре – прОводе, ударение ставится на предпоследний слог
электропрОвод
• если это линия электропередачи, то ударение будет на последнем слоге
электропровОд
Хоть ударение в русском языке и подвижное, иногда можно найти в этом закономерность.
Это касается и слов, вторая часть которых заканчивается на «-провод».
• что-то провОдится или передается (газ, нефть, вода), то ударение падает на последний слог
нефтепровОд, газопровОд, мусоропровОд, водопровОд
• говорится об электрическом шнуре – прОводе, ударение ставится на предпоследний слог
электропрОвод
• если это линия электропередачи, то ударение будет на последнем слоге
электропровОд