Интересно, сколько людей сейчас побежали вайбкодить свою метрику?! 😂
🔥6😎2👀1
Пока яша лежит, потихоньку пилю карманный Graph RAG c консенсусом нескольких моделей по SEO, буду с ним дискутировать)
🔥4
Forwarded from SEO без воды
В Claude теперь нельзя делать PBN
12 ноября вступает в силу новые Usage Policy Anthropic.
И для нас с вами там два интересных пункта.
1. Манипуляция выдачей – теперь нарушение
Появился раздел «Do Not Engage in Deceptive Campaigns or Artificial Activity».
С помощью Claude и Claude Code больше нельзя:
– Делать:
То есть PBN под SEO и GEO.
– Манипулировать источниками, из которых поисковики и AI-системы берут ответы.
Это получается аутрич и паразитное SEO тоже теперь нельзя.
– Скрывать спонсорство контента, который влияет на общественное мнение
– Делать фейковые отзывы и ботов, которые выдают себя за людей
– Создавать, поддерживать и улучшать инструменты под всё перечисленное
2. Нельзя систематически издеваться над Claude
В раздел про харассмент добавили запрет на «sustained and needless abusive or cruel behavior toward our models», то есть на длительную и бессмысленную жестокость к модели.
Anthropic прямо пишет, что правило касается только крайних случаев. Обычное раздражение и споры под него не попадают. Главный механизм остаётся прежним: Claude сам завершит диалог, такая функция уже есть в Claude и Claude Code.
Так что за «переделай, ты опять всё сломал» на пятой итерации вряд ли забанят. А вот если часами методично травить модель, уже могут.
Если продолжать это делать, рискуете аккаунтом: Claude может выдать предупреждение, урезать лимиты, приостановить или закрыть доступ.
Источник: Anthropic Usage Policy.
12 ноября вступает в силу новые Usage Policy Anthropic.
И для нас с вами там два интересных пункта.
1. Манипуляция выдачей – теперь нарушение
Появился раздел «Do Not Engage in Deceptive Campaigns or Artificial Activity».
С помощью Claude и Claude Code больше нельзя:
– Делать:
...сети сайтов, которые притворяются независимыми и подтверждают одни и те же утверждения. Распространять контент через сети фейковых или "якобы независимых" сайтов, СМИ и аккаунтов.
То есть PBN под SEO и GEO.
– Манипулировать источниками, из которых поисковики и AI-системы берут ответы.
Это получается аутрич и паразитное SEO тоже теперь нельзя.
– Скрывать спонсорство контента, который влияет на общественное мнение
– Делать фейковые отзывы и ботов, которые выдают себя за людей
– Создавать, поддерживать и улучшать инструменты под всё перечисленное
2. Нельзя систематически издеваться над Claude
В раздел про харассмент добавили запрет на «sustained and needless abusive or cruel behavior toward our models», то есть на длительную и бессмысленную жестокость к модели.
Anthropic прямо пишет, что правило касается только крайних случаев. Обычное раздражение и споры под него не попадают. Главный механизм остаётся прежним: Claude сам завершит диалог, такая функция уже есть в Claude и Claude Code.
Так что за «переделай, ты опять всё сломал» на пятой итерации вряд ли забанят. А вот если часами методично травить модель, уже могут.
Если продолжать это делать, рискуете аккаунтом: Claude может выдать предупреждение, урезать лимиты, приостановить или закрыть доступ.
Источник: Anthropic Usage Policy.
👏2👍1
Forwarded from Kravcov AI - ИИ в работе, бизнесе и жизни
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это прям Я и агенты CLAUDE 😎
🔥5😱3👍1
Разработчики всё?
Похоже, AI делает то, чего многие разработчики боялись меньше всего.
Он не столько заменяет разработчиков, сколько снижает ценность самого умения программировать.
И вот здесь начинается самое интересное.
Сегодня бизнес-аналитик или продакт-менеджер, который хорошо понимает продукт и умеет работать с AI, во многих задачах может получить результат быстрее, чем разработчик без глубокого понимания бизнеса.
Почему?
Потому что разработчику традиционно дают задачу:
А AI постепенно забирает на себя значительную часть работы между «понял требования» и «получил работающий код».
- Написать функцию? AI может.
- Сделать API? Может.
- Собрать интерфейс? Может.
- Написать SQL? Может.
- Сгенерировать тесты? Может.
- Собрать прототип приложения? Тоже может.
И чем лучше становятся модели, тем дешевле становится сама техническая реализация.
Но есть то, что AI пока не решает автоматически:
А что вообще нужно сделать?
- Какую бизнес-проблему мы решаем?
- Для кого?
- Зачем?
- Какие есть ограничения?
- Что важнее: скорость, стоимость, качество или безопасность?
- Как эта функция вписывается в существующий продукт?
- Как понять, что результат действительно решает проблему бизнеса?
И вот здесь преимущество часто оказывается не у программиста, а у человека, который умеет видеть задачу целиком.
Поэтому я думаю, что главный навык AI-эпохи - это уже не программирование.
Это перевод между мирами:
Бизнес → продукт → процессы → требования → технологии → результат.
Тот, кто умеет пройти всю эту цепочку, получает огромное преимущество.
И это объясняет интересный парадокс:
AI может сделать разработку доступнее для людей, которые никогда не были разработчиками.
- Продакт может собрать прототип.
- Аналитик - автоматизировать процесс.
- Маркетолог - сделать внутренний инструмент.
- Предприниматель - собрать MVP.
При этом хороший разработчик никуда не исчезает. Наоборот. Но его ценность постепенно смещается от:
То есть конкурировать с AI только скоростью написания кода - проигрышная стратегия.
Конкурировать нужно пониманием задачи и способностью создавать результат.
И поэтому вопрос, возможно, стоит ставить не так:
Мне кажется, ответ - тот, кто лучше понимает, какой код вообще нужно написать и зачем.
А вот это уже делает границу между разработчиком, аналитиком и продактом гораздо менее очевидной.
@SEOpraktika
Похоже, AI делает то, чего многие разработчики боялись меньше всего.
Он не столько заменяет разработчиков, сколько снижает ценность самого умения программировать.
И вот здесь начинается самое интересное.
Сегодня бизнес-аналитик или продакт-менеджер, который хорошо понимает продукт и умеет работать с AI, во многих задачах может получить результат быстрее, чем разработчик без глубокого понимания бизнеса.
Почему?
Потому что разработчику традиционно дают задачу:
«Вот требования. Реализуй».
А AI постепенно забирает на себя значительную часть работы между «понял требования» и «получил работающий код».
- Написать функцию? AI может.
- Сделать API? Может.
- Собрать интерфейс? Может.
- Написать SQL? Может.
- Сгенерировать тесты? Может.
- Собрать прототип приложения? Тоже может.
И чем лучше становятся модели, тем дешевле становится сама техническая реализация.
Но есть то, что AI пока не решает автоматически:
А что вообще нужно сделать?
- Какую бизнес-проблему мы решаем?
- Для кого?
- Зачем?
- Какие есть ограничения?
- Что важнее: скорость, стоимость, качество или безопасность?
- Как эта функция вписывается в существующий продукт?
- Как понять, что результат действительно решает проблему бизнеса?
И вот здесь преимущество часто оказывается не у программиста, а у человека, который умеет видеть задачу целиком.
Поэтому я думаю, что главный навык AI-эпохи - это уже не программирование.
Это перевод между мирами:
Бизнес → продукт → процессы → требования → технологии → результат.
Тот, кто умеет пройти всю эту цепочку, получает огромное преимущество.
И это объясняет интересный парадокс:
AI может сделать разработку доступнее для людей, которые никогда не были разработчиками.
- Продакт может собрать прототип.
- Аналитик - автоматизировать процесс.
- Маркетолог - сделать внутренний инструмент.
- Предприниматель - собрать MVP.
При этом хороший разработчик никуда не исчезает. Наоборот. Но его ценность постепенно смещается от:
«Я умею писать код»
к:
«Я понимаю систему, архитектуру, ограничения и умею с помощью AI создавать работающие решения».
То есть конкурировать с AI только скоростью написания кода - проигрышная стратегия.
Конкурировать нужно пониманием задачи и способностью создавать результат.
И поэтому вопрос, возможно, стоит ставить не так:
«Заменит ли AI разработчиков?»
А так:
«Кто окажется сильнее в мире, где код больше не является дефицитом?»
Мне кажется, ответ - тот, кто лучше понимает, какой код вообще нужно написать и зачем.
А вот это уже делает границу между разработчиком, аналитиком и продактом гораздо менее очевидной.
@SEOpraktika
💯5
Надоело кормить CLAUDE десятками выгрузок из разных источников. Собрал единый MCP под всю дату из Yandex и Google, чтобы можно было работать из одного окна!
👍10
Даже не знаю с чем можно сравнить работу с CLAUDE, несколько сессий, по каждой сессии нужно принимать решения, а значит все нужно держать в своей коробочке, задач выполняется раз в 10, а то и больше за один и тот-же период, когнитивная нагрузка такая, что к концу дня мозг ушатывается так, что хочется сделать своей голове /compact или /clear 😂
💯9👀2
Что-то давно не попадались годные статьи на тему аналитики в SEOшке, чтоб прям жир был. Поделитесь кто, что находил последнее время. RU/бурж не важно.