Сегодня очень классная игра, но сугубо сюжетная, и без спойлеров там обсуждать практически нечего. Так что сделаем так — я сюда скопирую часть обзора без спойлеров, а главное, включая ссылки на две недавние статьи Дэвида Чалмерса, будет только на сайте:
Minds Beneath Us
О боже, какая игра. Это просто потрясающе.
Как, ну как у азиатских разработчиков раз за разом получается сделать по-настоящему глубокие произведения?.. Сюжет и мораль в Minds Beneath Us, пожалуй, на голову выше даже пресловутой Nier: Automata, которая мне когда-то очень понравилась и вместе с Outer Wilds вернула меня в большой гейминг. А в "западных" проектах даже и не знаю, с чем сравнить.
Думаю, секрет прост: они не отворачиваются от сложных вопросов. И не пытаются давать на них слишком простых ответов вроде "просто будь чутким к людям", "любовь победит всё" или "мы разные, но мы вместе", чем часто грешат западные студии. Нет, в этой игре тебе честно показывают несколько вариантов и признают: да, здесь действительно есть проблема, и да, её действительно можно решать по-разному, это неоднозначный этический вопрос, а не IQ-тест с правильным ответом. Я не знаю, почему у условно "западных" студий редко получается сделать то же самое, но факт: очень, очень редко.
Из других примеров, которые когда-то запали мне в душу, назову Until Then — ещё одну азиатскую инди-игру, от филиппинской студии Polychroma Games. [...] Но вернёмся к основной теме.
Minds Beneath Us — дебютный проект тайваньской инди-студии BearBone Studio. [...]
По жанру Minds Beneath Us — это нарративное приключение, почти визуальная новелла, только с небольшими элементами point-and-click квеста. Геймплей максимально простой: ходим влево-вправо по ограниченным локациям, разговариваем с персонажами, иногда в острых моментах прожимаем несложные QTE.
Есть и хорошо прорисованные мультипликационные вставки в важных местах (не совсем кат-сцены, обычно там диалог тоже есть, но они заметно отличаются от основного геймплея).
Фоны детализированы с большой любовью: камеры наблюдения следят за тобой, кошки спят на крышах, NPC на фоне живут своей жизнью — играют в гача-автоматы, курят, болтают. [...]
Главная геймплейная механика, разумеется, содержится в диалогах. В игре часто нужно делать выбор; иногда понятно, какой выбор "хороший", но далеко не всегда! Эти небольшие выборы вряд ли повлияют на глобальное развитие сюжета (разве что после титров, возможно, исход побочной ветки изменится), но это действительно круто сделанные повествовательные мини-загадки: они честные (догадаться, что ведёт к желаемому результату, можно), но непростые, да и желаемый результат у разных людей может быть разный.
Даже загружаться и переигрывать до победного не получается — результаты своего выбора ты частенько узнаёшь очень не скоро.
В общем, картинка приятная, киберпанк-стиль хороший, но в целом ничего особенного, не в этом сила игры. Сила — в повествовании, сюжете и мыслях…
[...]
Если вас не пугают около 15 часов чтения текста без озвучки, если вам нравятся истории о киберпанке, корпоративной антиутопии и вопросах сознания и идентичности — Minds Beneath Us однозначно заслуживает внимания. Это не просто игра — это произведение искусства, которое останется с вами надолго после финальных титров. Надеюсь, когда-нибудь и западные разработчики научатся делать что-то подобное.
=====
И напомню, что всё ещё принимаю рекомендации коротких игр на новогодние каникулы — спасибо всем откликнувшимся! Список уже очень внушительный получился, но такие рекомендации всегда нужны.)
#tgif #games
Minds Beneath Us
О боже, какая игра. Это просто потрясающе.
Как, ну как у азиатских разработчиков раз за разом получается сделать по-настоящему глубокие произведения?.. Сюжет и мораль в Minds Beneath Us, пожалуй, на голову выше даже пресловутой Nier: Automata, которая мне когда-то очень понравилась и вместе с Outer Wilds вернула меня в большой гейминг. А в "западных" проектах даже и не знаю, с чем сравнить.
Думаю, секрет прост: они не отворачиваются от сложных вопросов. И не пытаются давать на них слишком простых ответов вроде "просто будь чутким к людям", "любовь победит всё" или "мы разные, но мы вместе", чем часто грешат западные студии. Нет, в этой игре тебе честно показывают несколько вариантов и признают: да, здесь действительно есть проблема, и да, её действительно можно решать по-разному, это неоднозначный этический вопрос, а не IQ-тест с правильным ответом. Я не знаю, почему у условно "западных" студий редко получается сделать то же самое, но факт: очень, очень редко.
Из других примеров, которые когда-то запали мне в душу, назову Until Then — ещё одну азиатскую инди-игру, от филиппинской студии Polychroma Games. [...] Но вернёмся к основной теме.
Minds Beneath Us — дебютный проект тайваньской инди-студии BearBone Studio. [...]
По жанру Minds Beneath Us — это нарративное приключение, почти визуальная новелла, только с небольшими элементами point-and-click квеста. Геймплей максимально простой: ходим влево-вправо по ограниченным локациям, разговариваем с персонажами, иногда в острых моментах прожимаем несложные QTE.
Есть и хорошо прорисованные мультипликационные вставки в важных местах (не совсем кат-сцены, обычно там диалог тоже есть, но они заметно отличаются от основного геймплея).
Фоны детализированы с большой любовью: камеры наблюдения следят за тобой, кошки спят на крышах, NPC на фоне живут своей жизнью — играют в гача-автоматы, курят, болтают. [...]
Главная геймплейная механика, разумеется, содержится в диалогах. В игре часто нужно делать выбор; иногда понятно, какой выбор "хороший", но далеко не всегда! Эти небольшие выборы вряд ли повлияют на глобальное развитие сюжета (разве что после титров, возможно, исход побочной ветки изменится), но это действительно круто сделанные повествовательные мини-загадки: они честные (догадаться, что ведёт к желаемому результату, можно), но непростые, да и желаемый результат у разных людей может быть разный.
Даже загружаться и переигрывать до победного не получается — результаты своего выбора ты частенько узнаёшь очень не скоро.
В общем, картинка приятная, киберпанк-стиль хороший, но в целом ничего особенного, не в этом сила игры. Сила — в повествовании, сюжете и мыслях…
[...]
Если вас не пугают около 15 часов чтения текста без озвучки, если вам нравятся истории о киберпанке, корпоративной антиутопии и вопросах сознания и идентичности — Minds Beneath Us однозначно заслуживает внимания. Это не просто игра — это произведение искусства, которое останется с вами надолго после финальных титров. Надеюсь, когда-нибудь и западные разработчики научатся делать что-то подобное.
=====
И напомню, что всё ещё принимаю рекомендации коротких игр на новогодние каникулы — спасибо всем откликнувшимся! Список уже очень внушительный получился, но такие рекомендации всегда нужны.)
#tgif #games
❤11👍3🔥2
До сих пор не верится, что семестр заканчивается. Устал я за последние месяцы очень, думаю, надолго вперёд выгорел. Но вот и последняя лекция в курсе "Глубокое обучение":
СПбГУ — 2025.12.18 — Рассуждающие модели, LLM в науке, AI safety
(два набора слайдов на странице курса)
В целом эта заключительная лекция была подмножеством многочисленных докладов о том, как AI бороздит просторы Большого театра, которые я постоянно делаю. Сначала поговорил о рассуждающих моделях, о том, как это устроено; кстати, это очередная очень простая идея, которую нужно было "всего лишь" хорошо реализовать, и LLM сразу стали гораздо умнее. Потом — о последних новостях, здесь тоже не стал уже мудрствовать, а рассказал свой стандартный доклад об LLM в науке.
А потом переключился на слайды со своего весеннего доклада в CS Space и рассказал о том, откуда у сильного искусственного интеллекта экзистенциальные риски. Переписывать сайт под две презентации уж не буду, сливать в одну pdf слайды разного формата тоже странно, так что там слайды про AI safety скрыты под словом "Доска".
That's all, folks! Последняя лекция четырёхсеместрового курса (календарно трёх, но весной было по две лекции в неделю), всё выложено на сайте, всё доступно. Enjoy. :)
#spsu #lectures #dl2025
СПбГУ — 2025.12.18 — Рассуждающие модели, LLM в науке, AI safety
(два набора слайдов на странице курса)
В целом эта заключительная лекция была подмножеством многочисленных докладов о том, как AI бороздит просторы Большого театра, которые я постоянно делаю. Сначала поговорил о рассуждающих моделях, о том, как это устроено; кстати, это очередная очень простая идея, которую нужно было "всего лишь" хорошо реализовать, и LLM сразу стали гораздо умнее. Потом — о последних новостях, здесь тоже не стал уже мудрствовать, а рассказал свой стандартный доклад об LLM в науке.
А потом переключился на слайды со своего весеннего доклада в CS Space и рассказал о том, откуда у сильного искусственного интеллекта экзистенциальные риски. Переписывать сайт под две презентации уж не буду, сливать в одну pdf слайды разного формата тоже странно, так что там слайды про AI safety скрыты под словом "Доска".
That's all, folks! Последняя лекция четырёхсеместрового курса (календарно трёх, но весной было по две лекции в неделю), всё выложено на сайте, всё доступно. Enjoy. :)
#spsu #lectures #dl2025
❤35🎄14❤🔥7
Но и праздники всё-таки начинаются! Год назад прекрасная Ира @fuesis подарила мне бумажное издание Harry Potter and the Methods of Rationality, а теперь - главную книгу этого года!
Ещё не читал, но уже всем рекомендую.)
#books #lifestyle
Ещё не читал, но уже всем рекомендую.)
#books #lifestyle
🔥27😁7👍3🎄3🎅2🤮1💩1🤡1
На предновогодней неделе семинар лаборатории Маркова переезжает на 15:00 во вторник (!). Мы планировали продолжать разбор статей с NeurIPS, но вдруг оказалось, что в Россию приезжает и готов сделать доклад Саша Куликов!
Вряд ли кто-то сделал больше для Computer Science Club / CS Center и вообще популяризации информатики в Петербурге, чем Саша; да и не видел я его сто лет уже, а схемная сложность — это то, о чём была когда-то моя кандидатская диссертация.) Так что мы все очень рады, что приходится так всё переигрывать, а с NeurIPS можно и в 2026-м разобраться:
Булевы схемы: недавние результаты и открытые задачи
Александр Куликов (Neapolis University Pafos)
Ссылка на трансляцию (вторник 23 декабря, 15:00)
Булевы схемы представляют собой простую, естественную и выразительную модель вычислений, достаточно мощную, чтобы моделировать алгоритмы. Схемы имеют применения в таких областях компьютерных наук, как алгоритмы, теория сложности, криптография, формальная верификация, проектирование аппаратуры, машинное обучение, SAT-солверы.
Я расскажу про недавние результаты нашей группы в области синтеза схем и нижних оценок на размер схем и время работы алгоритмов. Отдельное внимание уделю открытым задачам и перспективным, на мой взгляд, направлениям для сотрудничества в этой области.
#spsu #seminar #markovlab
Вряд ли кто-то сделал больше для Computer Science Club / CS Center и вообще популяризации информатики в Петербурге, чем Саша; да и не видел я его сто лет уже, а схемная сложность — это то, о чём была когда-то моя кандидатская диссертация.) Так что мы все очень рады, что приходится так всё переигрывать, а с NeurIPS можно и в 2026-м разобраться:
Булевы схемы: недавние результаты и открытые задачи
Александр Куликов (Neapolis University Pafos)
Ссылка на трансляцию (вторник 23 декабря, 15:00)
Булевы схемы представляют собой простую, естественную и выразительную модель вычислений, достаточно мощную, чтобы моделировать алгоритмы. Схемы имеют применения в таких областях компьютерных наук, как алгоритмы, теория сложности, криптография, формальная верификация, проектирование аппаратуры, машинное обучение, SAT-солверы.
Я расскажу про недавние результаты нашей группы в области синтеза схем и нижних оценок на размер схем и время работы алгоритмов. Отдельное внимание уделю открытым задачам и перспективным, на мой взгляд, направлениям для сотрудничества в этой области.
#spsu #seminar #markovlab
❤20👍9❤🔥7
И последний курс тоже закончился. В последней лекции курса "Технологии и фронтиры науки о данных" в ЮФУ рассказал несколько простых, но любопытных сюжетов:
ЮФУ — 2025.12.18 — Наивный Байес, калибровка, ретроспективные исследования
(слайды и доска на странице курса)
Наивный Байес — это самая простая порождающая модель, которая может быть полезной. Конечно, не как порождающая — никто не писал наивным Байесом тексты даже в 1960-е — но получающийся из неё наивный байесовский классификатор действительно работает на удивление хорошо, учитывая силу его предположений.
Затем перешли к вспомогательным темам о классификаторах. Что произойдёт, если ваши классы окажутся несбалансированными? А как оценить качество вероятностей, которые выдаёт ваш классификатор? Здесь есть о чём поговорить.
И, наконец, последний сюжет я обычно в основном курсе рассказываю заметно позже, уже как подводку к одному из любопытных примеров применения EM-алгоритма. Но отдельно он тоже более чем имеет смысл: это рассказ о проспективных и ретроспективных исследованиях и о том, как логистический сигмоид удивительным образом может не париться по поводу того, что наша выборка в ретроспективном исследовании искусственна и несбалансирована.
И здесь тоже на этом всё. Кажется, следующий семестр в этом курсе тоже будет, и там я попробую порассказывать про нейросети. Про них можно рассказывать ещё проще, чем о вероятностных основах ML, так что думаю, что всем всё зайдёт. Слушателям спасибо за внимание и до новых встреч!
#sfu #lectures #dsfrontiers
ЮФУ — 2025.12.18 — Наивный Байес, калибровка, ретроспективные исследования
(слайды и доска на странице курса)
Наивный Байес — это самая простая порождающая модель, которая может быть полезной. Конечно, не как порождающая — никто не писал наивным Байесом тексты даже в 1960-е — но получающийся из неё наивный байесовский классификатор действительно работает на удивление хорошо, учитывая силу его предположений.
Затем перешли к вспомогательным темам о классификаторах. Что произойдёт, если ваши классы окажутся несбалансированными? А как оценить качество вероятностей, которые выдаёт ваш классификатор? Здесь есть о чём поговорить.
И, наконец, последний сюжет я обычно в основном курсе рассказываю заметно позже, уже как подводку к одному из любопытных примеров применения EM-алгоритма. Но отдельно он тоже более чем имеет смысл: это рассказ о проспективных и ретроспективных исследованиях и о том, как логистический сигмоид удивительным образом может не париться по поводу того, что наша выборка в ретроспективном исследовании искусственна и несбалансирована.
И здесь тоже на этом всё. Кажется, следующий семестр в этом курсе тоже будет, и там я попробую порассказывать про нейросети. Про них можно рассказывать ещё проще, чем о вероятностных основах ML, так что думаю, что всем всё зайдёт. Слушателям спасибо за внимание и до новых встреч!
#sfu #lectures #dsfrontiers
❤23👍7
Семинар сегодня был крутой и представительный! Все пришли, и даже больше, чем обычно означает слово "все".
А потом было празднование Нового года на факультете, где я провёл новогодний квиз. Его ещё буду отыгрывать несколько раз в ближайшие дни, но если хотите, могу потом выложить.)
#spsu #markovlab #seminar
А потом было празднование Нового года на факультете, где я провёл новогодний квиз. Его ещё буду отыгрывать несколько раз в ближайшие дни, но если хотите, могу потом выложить.)
#spsu #markovlab #seminar
❤27🔥10👍6❤🔥3
Тем временем выложил видео предыдущего доклада с семинара лаборатории Маркова. Филдсовский лауреат один из докладов делал, между прочим! Enjoy:
Разбор лучших статей NeurIPS 2025 — Часть I
(слайды на странице семинара)
Это были три небольших доклада про три из семи NeurIPS 2025 best papers:
— 1000 Layer Networks for Self-Supervised RL: Scaling Depth Can Enable New Goal-Reaching Capabilities
— Superposition Yields Robust Neural Scaling
— Why Diffusion Models Don’t Memorize: The Role of Implicit Dynamical Regularization in Training
Подробно расписывать каждую статью не буду, отмечу только, что у Станислава Константиновича слайды были в другом формате, так что они там по ссылке "Доска" отдельно.
#spsu #seminar #markovlab
Разбор лучших статей NeurIPS 2025 — Часть I
(слайды на странице семинара)
Это были три небольших доклада про три из семи NeurIPS 2025 best papers:
— 1000 Layer Networks for Self-Supervised RL: Scaling Depth Can Enable New Goal-Reaching Capabilities
— Superposition Yields Robust Neural Scaling
— Why Diffusion Models Don’t Memorize: The Role of Implicit Dynamical Regularization in Training
Подробно расписывать каждую статью не буду, отмечу только, что у Станислава Константиновича слайды были в другом формате, так что они там по ссылке "Доска" отдельно.
#spsu #seminar #markovlab
❤13
Во вторник проводил квиз на праздновании преподавательского Нового года в СПбГУ, а сегодня — студенческого. Студенты взяли в среднем поменьше, но тоже, кажется, были в целом довольны.
Ещё буду кое-где его играть, а потом, надеюсь, выложу для всех желающих. А пока просто заглавную картинку покажу: продолжаю восхищаться тем, что теперь модели могут рисовать и такое.
#lifestyle #spsu
Ещё буду кое-где его играть, а потом, надеюсь, выложу для всех желающих. А пока просто заглавную картинку покажу: продолжаю восхищаться тем, что теперь модели могут рисовать и такое.
#lifestyle #spsu
❤36🐳3🔥1
Жизнь устроена иногда удивительным образом. У меня заканчивается очень тяжёлый семестр, в котором я изрядно подвыгорел и к концу которого уже все батарейки закончились, любая мелочь ранит и ни в чём не видно смысла. И тут судьба (именно она, я вообще ничего не знал заранее) подсовывает мне...
Wanderstop
Обзор длинный, читайте по ссылке. Там и про Дэйви Ридена есть раздел, и подробный разбор завязки сюжета, и раздел про геймплей... Здесь только заключение процитирую.
[...]
Заключение
Конечно, это ещё не всё. Я не буду спойлерить вам ни других важных персонажей, ни сюжетных линий, которые действительно вызывают эмоции. Да и очаровательные плаффины стоят упоминания. Но пора подвести итоги.
Wanderstop — это не совсем та игра, которую я ожидал от Дэйви Ридена. Здесь нет безумного метанарратива Stanley Parable, нет болезненной интроспекции The Beginner’s Guide. Это более… человечная игра? Более тёплая? И при этом она всё ещё несёт фирменный почерк Ридена. Юмор на месте. Неожиданные повороты на месте. Персонажи, которые говорят вещи, от которых хочется остановиться и подумать — тоже на месте.
Wanderstop — это игра о выгорании. Не метафорическом, а буквальном, о том состоянии, когда ты делаешь всё правильно, работаешь усерднее, чем когда-либо, и при этом становится только хуже.
Сам Риден говорил в интервью, что после успеха Stanley Parable и The Beginner’s Guide он столкнулся с тяжёлым выгоранием. Он думал, что создание “уютной игры” поможет ему восстановиться. Это не сработало — по крайней мере, не так, как он ожидал. Разработка Wanderstop заняла почти девять лет, и за это время “cozy game” успело стать целым жанром. Кстати, Риден и здесь показал свою гениальность: он начал делать Wanderstop, когда ещё не вышла даже Stardew Valley, и фермы были разве что весёлые и мобильные, с которых точно пример брать никому не рекомендуется.
“Просто сделать cozy game недостаточно, чтобы исцелить человека”, — говорит Риден. И игра честно показывает это: Альта не выздоравливает просто потому, что поливает цветочки и заваривает чай. Ей приходится столкнуться с причинами своего состояния, с тем внутренним голосом, который требует быть лучшей, сильнейшей, идеальной.
Во мне всё это очень откликается. Я, конечно, не так клинически выгорел, но тоже очень устал к концу этого года, и тоже задаю себе те же вопросы, что и Альта: “Почему мне уже ничего больше не хочется, а порой и не можется? Что со мной не так?” Так что Wanderstop попалась мне очень вовремя. Может быть, я бы иначе воспринял её год назад или через год — но сейчас это именно то, что мне нужно.
Если вы чувствуете себя как Альта — попробуйте Wanderstop. Не ради геймплея (хотя он милый), не ради истории (хотя она трогательная), а ради того странного эффекта, когда игра про чайный магазин говорит вам что-то важное о вашей собственной жизни.
Альта постепенно, через разговоры с посетителями, через чаепития, через саму необходимость замедлиться находит ответы на свои вопросы. Не простые ответы, не “просто отдохни и всё пройдёт”, а настоящие, честные. Надеюсь, что и мы с вами их найдём.
#tgif #games
Wanderstop
Обзор длинный, читайте по ссылке. Там и про Дэйви Ридена есть раздел, и подробный разбор завязки сюжета, и раздел про геймплей... Здесь только заключение процитирую.
[...]
Заключение
Конечно, это ещё не всё. Я не буду спойлерить вам ни других важных персонажей, ни сюжетных линий, которые действительно вызывают эмоции. Да и очаровательные плаффины стоят упоминания. Но пора подвести итоги.
Wanderstop — это не совсем та игра, которую я ожидал от Дэйви Ридена. Здесь нет безумного метанарратива Stanley Parable, нет болезненной интроспекции The Beginner’s Guide. Это более… человечная игра? Более тёплая? И при этом она всё ещё несёт фирменный почерк Ридена. Юмор на месте. Неожиданные повороты на месте. Персонажи, которые говорят вещи, от которых хочется остановиться и подумать — тоже на месте.
Wanderstop — это игра о выгорании. Не метафорическом, а буквальном, о том состоянии, когда ты делаешь всё правильно, работаешь усерднее, чем когда-либо, и при этом становится только хуже.
Сам Риден говорил в интервью, что после успеха Stanley Parable и The Beginner’s Guide он столкнулся с тяжёлым выгоранием. Он думал, что создание “уютной игры” поможет ему восстановиться. Это не сработало — по крайней мере, не так, как он ожидал. Разработка Wanderstop заняла почти девять лет, и за это время “cozy game” успело стать целым жанром. Кстати, Риден и здесь показал свою гениальность: он начал делать Wanderstop, когда ещё не вышла даже Stardew Valley, и фермы были разве что весёлые и мобильные, с которых точно пример брать никому не рекомендуется.
“Просто сделать cozy game недостаточно, чтобы исцелить человека”, — говорит Риден. И игра честно показывает это: Альта не выздоравливает просто потому, что поливает цветочки и заваривает чай. Ей приходится столкнуться с причинами своего состояния, с тем внутренним голосом, который требует быть лучшей, сильнейшей, идеальной.
Во мне всё это очень откликается. Я, конечно, не так клинически выгорел, но тоже очень устал к концу этого года, и тоже задаю себе те же вопросы, что и Альта: “Почему мне уже ничего больше не хочется, а порой и не можется? Что со мной не так?” Так что Wanderstop попалась мне очень вовремя. Может быть, я бы иначе воспринял её год назад или через год — но сейчас это именно то, что мне нужно.
Если вы чувствуете себя как Альта — попробуйте Wanderstop. Не ради геймплея (хотя он милый), не ради истории (хотя она трогательная), а ради того странного эффекта, когда игра про чайный магазин говорит вам что-то важное о вашей собственной жизни.
Альта постепенно, через разговоры с посетителями, через чаепития, через саму необходимость замедлиться находит ответы на свои вопросы. Не простые ответы, не “просто отдохни и всё пройдёт”, а настоящие, честные. Надеюсь, что и мы с вами их найдём.
#tgif #games
❤21🔥4💔3🤗1