Sinекура
5.29K subscribers
2.13K photos
23 videos
532 links
Канал Сергея Николенко обо всём, но в основном об AI.

Сайт с выступлениями, лекциями и публикациями: https://sergeynikolenko.ru/
Download Telegram
И последний курс тоже закончился. В последней лекции курса "Технологии и фронтиры науки о данных" в ЮФУ рассказал несколько простых, но любопытных сюжетов:

ЮФУ — 2025.12.18 — Наивный Байес, калибровка, ретроспективные исследования
(слайды и доска на странице курса)

Наивный Байес — это самая простая порождающая модель, которая может быть полезной. Конечно, не как порождающая — никто не писал наивным Байесом тексты даже в 1960-е — но получающийся из неё наивный байесовский классификатор действительно работает на удивление хорошо, учитывая силу его предположений.

Затем перешли к вспомогательным темам о классификаторах. Что произойдёт, если ваши классы окажутся несбалансированными? А как оценить качество вероятностей, которые выдаёт ваш классификатор? Здесь есть о чём поговорить.

И, наконец, последний сюжет я обычно в основном курсе рассказываю заметно позже, уже как подводку к одному из любопытных примеров применения EM-алгоритма. Но отдельно он тоже более чем имеет смысл: это рассказ о проспективных и ретроспективных исследованиях и о том, как логистический сигмоид удивительным образом может не париться по поводу того, что наша выборка в ретроспективном исследовании искусственна и несбалансирована.

И здесь тоже на этом всё. Кажется, следующий семестр в этом курсе тоже будет, и там я попробую порассказывать про нейросети. Про них можно рассказывать ещё проще, чем о вероятностных основах ML, так что думаю, что всем всё зайдёт. Слушателям спасибо за внимание и до новых встреч!

#sfu #lectures #dsfrontiers
❤23👍7
Семинар сегодня был крутой и представительный! Все пришли, и даже больше, чем обычно означает слово "все".

А потом было празднование Нового года на факультете, где я провёл новогодний квиз. Его ещё буду отыгрывать несколько раз в ближайшие дни, но если хотите, могу потом выложить.)

#spsu #markovlab #seminar
❤27🔥10👍6❤‍🔥3
Тем временем выложил видео предыдущего доклада с семинара лаборатории Маркова. Филдсовский лауреат один из докладов делал, между прочим! Enjoy:

Разбор лучших статей NeurIPS 2025 — Часть I
(слайды на странице семинара)

Это были три небольших доклада про три из семи NeurIPS 2025 best papers:

— 1000 Layer Networks for Self-Supervised RL: Scaling Depth Can Enable New Goal-Reaching Capabilities

— Superposition Yields Robust Neural Scaling

— Why Diffusion Models Don’t Memorize: The Role of Implicit Dynamical Regularization in Training

Подробно расписывать каждую статью не буду, отмечу только, что у Станислава Константиновича слайды были в другом формате, так что они там по ссылке "Доска" отдельно.

#spsu #seminar #markovlab
❤13
Во вторник проводил квиз на праздновании преподавательского Нового года в СПбГУ, а сегодня — студенческого. Студенты взяли в среднем поменьше, но тоже, кажется, были в целом довольны.

Ещё буду кое-где его играть, а потом, надеюсь, выложу для всех желающих. А пока просто заглавную картинку покажу: продолжаю восхищаться тем, что теперь модели могут рисовать и такое.

#lifestyle #spsu
❤36🐳3🔥1
Жизнь устроена иногда удивительным образом. У меня заканчивается очень тяжёлый семестр, в котором я изрядно подвыгорел и к концу которого уже все батарейки закончились, любая мелочь ранит и ни в чём не видно смысла. И тут судьба (именно она, я вообще ничего не знал заранее) подсовывает мне...

Wanderstop

Обзор длинный, читайте по ссылке. Там и про Дэйви Ридена есть раздел, и подробный разбор завязки сюжета, и раздел про геймплей... Здесь только заключение процитирую.

[...]

Заключение

Конечно, это ещё не всё. Я не буду спойлерить вам ни других важных персонажей, ни сюжетных линий, которые действительно вызывают эмоции. Да и очаровательные плаффины стоят упоминания. Но пора подвести итоги.

Wanderstop — это не совсем та игра, которую я ожидал от Дэйви Ридена. Здесь нет безумного метанарратива Stanley Parable, нет болезненной интроспекции The Beginner’s Guide. Это более… человечная игра? Более тёплая? И при этом она всё ещё несёт фирменный почерк Ридена. Юмор на месте. Неожиданные повороты на месте. Персонажи, которые говорят вещи, от которых хочется остановиться и подумать — тоже на месте.

Wanderstop — это игра о выгорании. Не метафорическом, а буквальном, о том состоянии, когда ты делаешь всё правильно, работаешь усерднее, чем когда-либо, и при этом становится только хуже.

Сам Риден говорил в интервью, что после успеха Stanley Parable и The Beginner’s Guide он столкнулся с тяжёлым выгоранием. Он думал, что создание “уютной игры” поможет ему восстановиться. Это не сработало — по крайней мере, не так, как он ожидал. Разработка Wanderstop заняла почти девять лет, и за это время “cozy game” успело стать целым жанром. Кстати, Риден и здесь показал свою гениальность: он начал делать Wanderstop, когда ещё не вышла даже Stardew Valley, и фермы были разве что весёлые и мобильные, с которых точно пример брать никому не рекомендуется.

“Просто сделать cozy game недостаточно, чтобы исцелить человека”, — говорит Риден. И игра честно показывает это: Альта не выздоравливает просто потому, что поливает цветочки и заваривает чай. Ей приходится столкнуться с причинами своего состояния, с тем внутренним голосом, который требует быть лучшей, сильнейшей, идеальной.

Во мне всё это очень откликается. Я, конечно, не так клинически выгорел, но тоже очень устал к концу этого года, и тоже задаю себе те же вопросы, что и Альта: “Почему мне уже ничего больше не хочется, а порой и не можется? Что со мной не так?” Так что Wanderstop попалась мне очень вовремя. Может быть, я бы иначе воспринял её год назад или через год — но сейчас это именно то, что мне нужно.

Если вы чувствуете себя как Альта — попробуйте Wanderstop. Не ради геймплея (хотя он милый), не ради истории (хотя она трогательная), а ради того странного эффекта, когда игра про чайный магазин говорит вам что-то важное о вашей собственной жизни.

Альта постепенно, через разговоры с посетителями, через чаепития, через саму необходимость замедлиться находит ответы на свои вопросы. Не простые ответы, не “просто отдохни и всё пройдёт”, а настоящие, честные. Надеюсь, что и мы с вами их найдём.

#tgif #games
❤21🔥4💔3🤗1
Получил разрешение (спасибо!) и выложил свой доклад на семинаре "Информатика и автоматизация", который был в СПИИРАН 12 декабря:

AI-модели в научных исследованиях: где мы сейчас и куда мы идём?
(слайды на странице "Выступления")

Доклад был в целом довольно стандартный, о том, как математика и computer science вовсю становятся LLM-assisted, о последних новостях вроде теста Гёделя и т.д.

Но в конце была просто огненная секция вопросов и, гм, высказываний. Думаю, что я её отработал не самым лучшим образом, но даже так, мне кажется, смотрится круто. Не знаю уж, какая здесь мораль, пусть каждый сам для себя это решит.)

#talks #events
❤10🔥5😁4
Серьёзный вопрос к подписчикам: вы мне насоветовали коротких игр на праздники, спасибо! Варианта избежать их у вас теперь нет.) Но я не уверен, что вы будете рады, если здесь будет десять обзоров игр подряд.

Как лучше постить "12 Games of Christmas"?
Anonymous Poll
58%
Давай каждый день!
30%
Можно каждый день, но лучше объединить в 2-3 больших поста
12%
Если каждый день будут обзоры, я вообще отпишусь, задолбал своими играми
😁3
Выложил доклад Александра Куликова на семинаре лаборатории Маркова:

Семинар Markov Lab — 2025.12.23 — Булевы схемы: недавние результаты и открытые задачи
(Слайды на странице самого Александра)

К сожалению, по каким-то техническим причинам записалась не трансляция слайдов, а видео с камеры. Да и сами слайды были не в pdf и даже не в pptx, а в html-формате с красивыми анимациями, но без особой возможности их скачать и выложить по ссылке. Так что ссылка на слайды будет на сайт самого Саши.

А вообще Саша рассказывал о теме, которой очень успешно занимается уже много лет: булевых схемах, оценках схемной сложности и всяких смежных вопросах. Когда-то эта тема была близка и моему сердцу, но я потом сбежал в машинное обучение и сетевые алгоритмы, и было очень интересно узнать, что там нового произошло за последние годы.

Как часто бывает в науке, изменилось всё и ничего. С одной стороны, появились целые новые направления, совсем другие задачи люди теперь решают (это часть про SETH-гипотезу). С другой стороны, нижняя оценка на схемную сложность явной булевой функции как была 3n, так и осталась... ну, 3.1n, насколько я понял. Очень там, конечно, интересный gap между очевидной оценкой подсчётом (почти все функции очень сложные, потому что коротких схем тупо не хватит) и очень слабенькими линейными нижними оценками на явные конструкции.

#spsu #seminar #markovlab
👍17❤2