В пятничном посте сегодня поговорим про ужасно ностальгический плод российской разработки. Поигрывал в эту игру некоторое время понемножку, и вот закончил:
Lessaria
С этой пятницы поменяю формат выкладывания. Кажется, всё-таки аудитории здесь обзоры игр не очень интересны, многие говорят, что их пролистывают. Прятать под спойлер был бы рад, но вроде как нет такого функционала в телеграме. Прекратить писать обзоры — не дождётесь!
Так что попробую поискать для обзоров игр другую аудиторию, более целевую. Буду выкладывать на DTF, так что там тоже подписывайтесь и ставьте лайки, если не лень:
Обзор Lessaria на DTF
А здесь оставлю только оглавление и заключение:
1. От Majesty к Lessaria
2. Суть игры
3. Что хорошо
4. Что не очень
5. Заключение
Lessaria — это игра, которую я рекомендую с оговорками, но рекомендую. Если вы играли в Majesty и помните это ощущение непрямого контроля, необычного для стратегического жанра, то Lessaria это чувство вернёт. Девять человек из Краснодара сделали то, что не смогли (или не захотели) ни Paradox, ни 1C, ни кто-либо ещё за четверть века: воскресили жанр и обращаются с ним с любовью и уважением.
Но это именно начало, а не законченный продукт. Контента пока мало, баланс не слишком интересный (кампанию ты просто берёшь и проходишь насквозь, я, кажется, один раз за всё время проиграл), героям не хватает индивидуальности.
Но если разработчики продолжат обновлять игру или сделают вторую часть — это может стать тем самым "Majesty 3", о котором фанаты мечтали. Надежда есть!
#tgif #games
Lessaria
С этой пятницы поменяю формат выкладывания. Кажется, всё-таки аудитории здесь обзоры игр не очень интересны, многие говорят, что их пролистывают. Прятать под спойлер был бы рад, но вроде как нет такого функционала в телеграме. Прекратить писать обзоры — не дождётесь!
Так что попробую поискать для обзоров игр другую аудиторию, более целевую. Буду выкладывать на DTF, так что там тоже подписывайтесь и ставьте лайки, если не лень:
Обзор Lessaria на DTF
А здесь оставлю только оглавление и заключение:
1. От Majesty к Lessaria
2. Суть игры
3. Что хорошо
4. Что не очень
5. Заключение
Lessaria — это игра, которую я рекомендую с оговорками, но рекомендую. Если вы играли в Majesty и помните это ощущение непрямого контроля, необычного для стратегического жанра, то Lessaria это чувство вернёт. Девять человек из Краснодара сделали то, что не смогли (или не захотели) ни Paradox, ни 1C, ни кто-либо ещё за четверть века: воскресили жанр и обращаются с ним с любовью и уважением.
Но это именно начало, а не законченный продукт. Контента пока мало, баланс не слишком интересный (кампанию ты просто берёшь и проходишь насквозь, я, кажется, один раз за всё время проиграл), героям не хватает индивидуальности.
Но если разработчики продолжат обновлять игру или сделают вторую часть — это может стать тем самым "Majesty 3", о котором фанаты мечтали. Надежда есть!
#tgif #games
❤15👍2
Вчера забыл выложить сразу, а сегодня что-то целый день вообще сил нет никаких, никакого для вас контента.
Пусть хотя бы фоточка с семинара будет.)
#markovlab #seminar #spsu
Пусть хотя бы фоточка с семинара будет.)
#markovlab #seminar #spsu
❤23🥰2😍2
Прошла ещё одна лекция в курсе "Введение в глубокое обучение" в ЮФУ:
ЮФУ — 2026.04.04 — Encoder-decoder и механизмы внимания
(слайды и доска на странице курса)
Сначала обсудили архитектуры типа кодировщик-декодировщик и их очень важный частный случай, автокодировщики. Это главный трюк в глубоком обучении, позволяющий сделать из обучения без учителя обучение с учителем: попробуем сжать вход так, чтобы его можно было из сжатого латентного кода восстановить.
А основная часть лекции была посвящена вниманию. Сначала тому вниманию, которое у людей, даже видео про две команды, пасующие баскетбольный мяч, показал коллегам. А потом механизмам внимания в глубоком обучении: как они сначала появились для того, чтобы сэкономить пиксели на входе, а потом позволили собственно архитектурам типа encoder-decoder решить их главную проблему — невозможно выбрать правильный размер латентного кода, будет или слишком короткий, или слишком длинный.
В следующий раз уже отступать будет некуда, обсудим self-attention и трансформеры!
#sfu #lectures #dsfrontiers
ЮФУ — 2026.04.04 — Encoder-decoder и механизмы внимания
(слайды и доска на странице курса)
Сначала обсудили архитектуры типа кодировщик-декодировщик и их очень важный частный случай, автокодировщики. Это главный трюк в глубоком обучении, позволяющий сделать из обучения без учителя обучение с учителем: попробуем сжать вход так, чтобы его можно было из сжатого латентного кода восстановить.
А основная часть лекции была посвящена вниманию. Сначала тому вниманию, которое у людей, даже видео про две команды, пасующие баскетбольный мяч, показал коллегам. А потом механизмам внимания в глубоком обучении: как они сначала появились для того, чтобы сэкономить пиксели на входе, а потом позволили собственно архитектурам типа encoder-decoder решить их главную проблему — невозможно выбрать правильный размер латентного кода, будет или слишком короткий, или слишком длинный.
В следующий раз уже отступать будет некуда, обсудим self-attention и трансформеры!
#sfu #lectures #dsfrontiers
🔥11❤5👍1
Семинар лаборатории Маркова входит в обычный режим университетских семинаров — в следующий раз студент МКН расскажет обзор важной и интересной темы. Поговорим о том, как ускорять порождение картинок в современных диффузионных моделях:
Ускорение сэмплирования в порождающих моделях: от сотен шагов до одного
Ссылка на трансляцию (пятница 10 апреля, 14:00)
Андрей Яременко (Санкт-Петербургский государственный университет)
Диффузионные модели и flow matching получили широкое распространение в ряде задач, от порждения изображений и видео до планирования траекторий роботов. Одним из ключевых ограничений в их применении является высокая вычислительная стоимость: нужно "прогонять" нейросеть последовательно десятки или даже сотни раз для достижения высокого качества порождения.
На семинаре мы рассмотрим различные методы ускорения сэмплирования в этих моделях, вплоть до одного шага (включая Consistency Models, Shortcut Models и Mean Flows), а также разберём Drifting Models — новый подход к построению порождающих моделей, достигающий SotA результатов в задачах порождения изображений при одном вызове модели.
#markovlab #seminar #spsu
Ускорение сэмплирования в порождающих моделях: от сотен шагов до одного
Ссылка на трансляцию (пятница 10 апреля, 14:00)
Андрей Яременко (Санкт-Петербургский государственный университет)
Диффузионные модели и flow matching получили широкое распространение в ряде задач, от порждения изображений и видео до планирования траекторий роботов. Одним из ключевых ограничений в их применении является высокая вычислительная стоимость: нужно "прогонять" нейросеть последовательно десятки или даже сотни раз для достижения высокого качества порождения.
На семинаре мы рассмотрим различные методы ускорения сэмплирования в этих моделях, вплоть до одного шага (включая Consistency Models, Shortcut Models и Mean Flows), а также разберём Drifting Models — новый подход к построению порождающих моделей, достигающий SotA результатов в задачах порождения изображений при одном вызове модели.
#markovlab #seminar #spsu
❤12🔥8👍1🤔1
А вот наконец и видео доклада с семинара лаборатории Маркова, но не предыдущего, а пред-предыдущего:
О масштабно-инвариантных нейросетях и идеальных газах
(слайды на странице семинара)
Ильдус Садртдинов рассказал об очень интересном направлении, которое я уже много рекламировал в блоге (вот здесь, например, писал большой пост): поиск взаимосвязей между термодинамикой и оптимизацией.
Он показал, как при анализе стохастического градиентного спуска возникают аналоги самых естественных макропеременных из статфизики: давления, объёма и температуры, которые складываются потом буквально в уравнение идеального газа. Более того, Ильдус рассказывал всё это в подробностях и выводил основные результаты на виртуальной доске (всё это отлично записалось в видео), что всегда способствует пониманию.
Правда, конечно, пока, как говорится, в теории между теорией и практикой разницы нет, а на практике есть, и скорее не такая, как на первом скрине, а такая, как на втором. Вся эта наука работает пока только для масштабно-инвариантных сетей, то есть для сетей, у которых умножение всех весов на константу ничего не меняет. И это довольно принципиальное ограничение, убрать его трудно.
Но Ильдус с Дмитрием Ветровым стараются, и я надеюсь, что в ближайшем будущем мы ещё что-нибудь новенькое об этом направлении услышим.
#spsu #seminar #markovlab
О масштабно-инвариантных нейросетях и идеальных газах
(слайды на странице семинара)
Ильдус Садртдинов рассказал об очень интересном направлении, которое я уже много рекламировал в блоге (вот здесь, например, писал большой пост): поиск взаимосвязей между термодинамикой и оптимизацией.
Он показал, как при анализе стохастического градиентного спуска возникают аналоги самых естественных макропеременных из статфизики: давления, объёма и температуры, которые складываются потом буквально в уравнение идеального газа. Более того, Ильдус рассказывал всё это в подробностях и выводил основные результаты на виртуальной доске (всё это отлично записалось в видео), что всегда способствует пониманию.
Правда, конечно, пока, как говорится, в теории между теорией и практикой разницы нет, а на практике есть, и скорее не такая, как на первом скрине, а такая, как на втором. Вся эта наука работает пока только для масштабно-инвариантных сетей, то есть для сетей, у которых умножение всех весов на константу ничего не меняет. И это довольно принципиальное ограничение, убрать его трудно.
Но Ильдус с Дмитрием Ветровым стараются, и я надеюсь, что в ближайшем будущем мы ещё что-нибудь новенькое об этом направлении услышим.
#spsu #seminar #markovlab
❤23🔥3👍1
Выступаю сегодня на Data Fusion, и вот узнал, что наша сессия (панель про новости AI research) прямо сию секунду будет транслироваться в открытом доступе:
https://data-fusion.ru/
Присоединяйтесь :) в 13 начало, то есть прямо сейчас (ну, после вручения премии). В 14:20 буду на ещё одной сессии выступать, про то, "что будет после LLM", туда тоже подключайтесь!)
Update от 14:20 - начинаем вторую панель)
#events #talks #travel
https://data-fusion.ru/
Присоединяйтесь :) в 13 начало, то есть прямо сейчас (ну, после вручения премии). В 14:20 буду на ещё одной сессии выступать, про то, "что будет после LLM", туда тоже подключайтесь!)
Update от 14:20 - начинаем вторую панель)
#events #talks #travel
❤17🔥6
Надеюсь, что Data Fusion ещё выложат записи секций, раз уж в прямом эфире всё было в открытом доступе — лично мне очень понравилось, отличная конференция получилась! Много с кем повидался, с кем-то познакомился, панельные наши дискуссии тоже оказались вполне огненными, люди даже потом подходили благодарить за выступление.
Но пока расскажу вам про СберУниверситет. Я там никогда раньше не бывал, а вчера вот читал сразу три лекции и весьма впечатлился.
Это отдельное, уединённое место, формально относящееся к деревне Аносино Московской области. И там Сбер выстроил несколько малоэтажных корпусов, объединённых оооооочень длинной галереей (на фото не поймёте масштаб, она длиной около километра, наверное). Несколько корпусов гостиницы, главное здание, спортклуб / спа-центр и прочее.
Выглядит всё красиво, но не с бессмысленным пафосом, а вполне функционально. И ресторан с трёхразовым питанием отличный.) В общем, мне понравилось, если вас будут приглашать в СберУниверситет, не отказывайтесь сразу.)
Я там рассказывал менеджерам Сбера на корпоративной программе обучения про архитектуру трансформера, что звучит немного странно, но такой уж был заказ.) Надеюсь, слушателям мои лекции всё-таки понравились, старался как мог!
#talks #travel #lifestyle
Но пока расскажу вам про СберУниверситет. Я там никогда раньше не бывал, а вчера вот читал сразу три лекции и весьма впечатлился.
Это отдельное, уединённое место, формально относящееся к деревне Аносино Московской области. И там Сбер выстроил несколько малоэтажных корпусов, объединённых оооооочень длинной галереей (на фото не поймёте масштаб, она длиной около километра, наверное). Несколько корпусов гостиницы, главное здание, спортклуб / спа-центр и прочее.
Выглядит всё красиво, но не с бессмысленным пафосом, а вполне функционально. И ресторан с трёхразовым питанием отличный.) В общем, мне понравилось, если вас будут приглашать в СберУниверситет, не отказывайтесь сразу.)
Я там рассказывал менеджерам Сбера на корпоративной программе обучения про архитектуру трансформера, что звучит немного странно, но такой уж был заказ.) Надеюсь, слушателям мои лекции всё-таки понравились, старался как мог!
#talks #travel #lifestyle
❤21👍6🔥5