А вот и последний доклад на семинаре лаборатории Маркова:
Семинар Markov Lab — 2026.05.22 — Объединяя модели клиентов
(слайды на странице семинара)
Гарри Прошян (ПОМИ РАН)
Это на самом деле доклад о нашей с Гарри совместной статье "Beyond Isolated Clients: Integrating Graph-Based Embeddings into Event Sequence Models" (WWW'26). Постановка такая: большие цифровые платформы — банки, маркетплейсы, соцсети — порождают миллиарды событий вида "клиент-объект-timestamp", и по этим последовательностям хочется делать много разного, например предсказывать атрибуты клиента (пол, возраст, кредитный риск, склонность к мошенничеству).
Современные self-supervised методы для событийных последовательностей (например, CoLES и Barlow Twins) хорошо понимают временной порядок внутри истории одного клиента, но смотрят на каждого клиента изолированно и полностью игнорируют глобальную структуру. Но если посмотреть, как все взаимодействия вместе образуют двудольный граф "клиенты — объекты", то можно из него много чего интересного вытащить.
Гарри с соавторами попробовали много разных подходов, и оказалось, что выбор оптимальной стратегии диктуется плотностью графа. А ещё все подходы в целом model-agnostic, так что их можно применять независимо от того, что там внутри происходит.
#spsu #markovlab #seminar
Семинар Markov Lab — 2026.05.22 — Объединяя модели клиентов
(слайды на странице семинара)
Гарри Прошян (ПОМИ РАН)
Это на самом деле доклад о нашей с Гарри совместной статье "Beyond Isolated Clients: Integrating Graph-Based Embeddings into Event Sequence Models" (WWW'26). Постановка такая: большие цифровые платформы — банки, маркетплейсы, соцсети — порождают миллиарды событий вида "клиент-объект-timestamp", и по этим последовательностям хочется делать много разного, например предсказывать атрибуты клиента (пол, возраст, кредитный риск, склонность к мошенничеству).
Современные self-supervised методы для событийных последовательностей (например, CoLES и Barlow Twins) хорошо понимают временной порядок внутри истории одного клиента, но смотрят на каждого клиента изолированно и полностью игнорируют глобальную структуру. Но если посмотреть, как все взаимодействия вместе образуют двудольный граф "клиенты — объекты", то можно из него много чего интересного вытащить.
Гарри с соавторами попробовали много разных подходов, и оказалось, что выбор оптимальной стратегии диктуется плотностью графа. А ещё все подходы в целом model-agnostic, так что их можно применять независимо от того, что там внутри происходит.
#spsu #markovlab #seminar
❤13
А вот закончился и курс "Графические вероятностные модели" в СПбГУ:
СПбГУ — 2026.05.29 — Введение в глубокое обучение
(слайды, доска и код, как всегда, на странице курса)
Поскольку deep learning уже точно перестал помещаться в один семестр, я стараюсь начать его заранее, в конце семестра предыдущего.
Так что последние две лекции были довольно стандартным введением в глубокое обучение. Начали с краткой истории вопроса, потом поговорили про один перцептрон и функции активации, потом перешли к SGD и обсудили сам SGD и его варианты от метода моментов до Adam и AdamW.
На этом пока всё! Присоединяйтесь к следующему семестру, когда мы обсудим все основные классы архитектур нейросетей и дойдём, надеюсь, до самого что ни на есть фронтира.
А я пока буду думать, как мне летом поддерживать тот уровень скорости выкладывания контента, к которому мы с вами тут привыкли. Скорее всего, никак. :) Но посмотрим. :)
#spsu #lectures #pgm2026
СПбГУ — 2026.05.29 — Введение в глубокое обучение
(слайды, доска и код, как всегда, на странице курса)
Поскольку deep learning уже точно перестал помещаться в один семестр, я стараюсь начать его заранее, в конце семестра предыдущего.
Так что последние две лекции были довольно стандартным введением в глубокое обучение. Начали с краткой истории вопроса, потом поговорили про один перцептрон и функции активации, потом перешли к SGD и обсудили сам SGD и его варианты от метода моментов до Adam и AdamW.
На этом пока всё! Присоединяйтесь к следующему семестру, когда мы обсудим все основные классы архитектур нейросетей и дойдём, надеюсь, до самого что ни на есть фронтира.
А я пока буду думать, как мне летом поддерживать тот уровень скорости выкладывания контента, к которому мы с вами тут привыкли. Скорее всего, никак. :) Но посмотрим. :)
#spsu #lectures #pgm2026
🔥20❤1
Пока никак мне не отойти от конца семестра и никак не начать производить для вас контент большими ложками. Устал я очень, а со следующей недели начинается следующий очень плотный курс, который я, видимо, не смогу выкладывать.
Так что хорошо, что сегодня контент образовался сам собой. И он прямо супер-свеженький, с пылу с жару, заседание учёного совета ещё идёт, когда я пишу эти строки:
2026-06-04 — Ученый совет ФКН ВШЭ — Образование в эпоху больших языковых моделей
(слайды на странице "Выступления")
ФКН ВШЭ иногда проводит открытые заседания своего Учёного совета, на которых люди выступают со слайдами по разным темам. Не знаю, честно говоря, есть ли у таких заседаний внешняя реклама и можно ли туда подключаться вообще со стороны, но против выкладывания доклада коллеги вроде бы не возражали.
Сегодня очень острая для образования тема: что меняется в эпоху LLM и других AI-моделей, как нам строить образовательный процесс, что меняется в последнее время, что люди реально делают и так далее. Меня пригласили выступить, и я сделал очень общий доклад, с высоты птичьего полёта о том, что самое главное в этой трансформации.
Доклады там супер-короткие, меньше 15 минут, но я вроде бы смог провести два своих основных тезиса, которые не раз уже высказывал.
Во-первых, главная задача системы образования уже давно не в том, чтобы передать знания, а с появлением общедоступных индивидуальных тьюторов в лице LLM и не в том, чтобы педагогически верно их преподать. Главная задача в том, чтобы дать обучающимся мотивацию всем этим заниматься. Если есть мотивация, вас LLM уже прямо сегодня могут прекрасно обучить большинству областей университетской математики и computer science. Но без системы образования мотивация будет мало у кого.
Во-вторых, мы теперь уже точно теряем возможность предсказать, какие конкретные навыки будут нужны людям через годы. Вот сейчас, например, на наших глазах умирает человеческое программирование как написание кода, но пока ещё не как разработка программного продукта целиком. Но останется ли такая разработка человеческой деятельностью через 5-10 лет, мы уже никак не можем предсказать. Но это тоже не беда для системы образования! Мы учим детей делить в столбик не для того, чтобы они могли справиться без калькулятора при необходимости; такой необходимости, разумеется, никогда не возникнет. Мы это делаем для развития мета-навыков, в данном случае для понимания того, что такое алгоритм. Вот такие мета-навыки останутся нужными всегда (если человечество не вымрет, конечно, но это другая история).
Ну и традиционно отмечу, что GPT Images стал, кажется, ещё лучше. Выкладываю несколько слайдов — посмотрите, как он нарисовал пример деления в столбик, кажется, там буквально всё правильно, хотя я не просил ничего конкретного! Такая семантическая детализация раньше редко получалась.
#talks #ai #events
Так что хорошо, что сегодня контент образовался сам собой. И он прямо супер-свеженький, с пылу с жару, заседание учёного совета ещё идёт, когда я пишу эти строки:
2026-06-04 — Ученый совет ФКН ВШЭ — Образование в эпоху больших языковых моделей
(слайды на странице "Выступления")
ФКН ВШЭ иногда проводит открытые заседания своего Учёного совета, на которых люди выступают со слайдами по разным темам. Не знаю, честно говоря, есть ли у таких заседаний внешняя реклама и можно ли туда подключаться вообще со стороны, но против выкладывания доклада коллеги вроде бы не возражали.
Сегодня очень острая для образования тема: что меняется в эпоху LLM и других AI-моделей, как нам строить образовательный процесс, что меняется в последнее время, что люди реально делают и так далее. Меня пригласили выступить, и я сделал очень общий доклад, с высоты птичьего полёта о том, что самое главное в этой трансформации.
Доклады там супер-короткие, меньше 15 минут, но я вроде бы смог провести два своих основных тезиса, которые не раз уже высказывал.
Во-первых, главная задача системы образования уже давно не в том, чтобы передать знания, а с появлением общедоступных индивидуальных тьюторов в лице LLM и не в том, чтобы педагогически верно их преподать. Главная задача в том, чтобы дать обучающимся мотивацию всем этим заниматься. Если есть мотивация, вас LLM уже прямо сегодня могут прекрасно обучить большинству областей университетской математики и computer science. Но без системы образования мотивация будет мало у кого.
Во-вторых, мы теперь уже точно теряем возможность предсказать, какие конкретные навыки будут нужны людям через годы. Вот сейчас, например, на наших глазах умирает человеческое программирование как написание кода, но пока ещё не как разработка программного продукта целиком. Но останется ли такая разработка человеческой деятельностью через 5-10 лет, мы уже никак не можем предсказать. Но это тоже не беда для системы образования! Мы учим детей делить в столбик не для того, чтобы они могли справиться без калькулятора при необходимости; такой необходимости, разумеется, никогда не возникнет. Мы это делаем для развития мета-навыков, в данном случае для понимания того, что такое алгоритм. Вот такие мета-навыки останутся нужными всегда (если человечество не вымрет, конечно, но это другая история).
Ну и традиционно отмечу, что GPT Images стал, кажется, ещё лучше. Выкладываю несколько слайдов — посмотрите, как он нарисовал пример деления в столбик, кажется, там буквально всё правильно, хотя я не просил ничего конкретного! Такая семантическая детализация раньше редко получалась.
#talks #ai #events
1❤36👍10💯3🔥1🆒1
Наверное, летом будет больше постов про игры. Не потому что буду больше играть, а потому что другого контента будет меньше. У меня лежат несколько маленьких заготовок, которые должны были стать частями больших постов вроде "Две-три игры про икс", но, наверное, буду выкладывать по одной.
А сегодня у нас игра с очень стандартным геймплеем из жанра "девочка идёт слева направо". Но крутейший экзотический реальный сеттинг, да ещё и документальный фильм встроен. Полный обзор на сайте:
Never Alone (Kisima Ingitchuna)
(и на DTF тоже выложил)
Есть такой жанр [...] “мальчик идёт слева направо”. [...] Главные его представители вам наверняка знакомы: Limbo и Inside от Playdead, Little Nightmares, обозревавшийся мной The Plucky Squire, который из этой плоскости периодически выпрыгивает в 3D. А ещё почему-то вспомнилась очень милая Little Orpheus с ненадёжным рассказчиком; рекомендую, если вдруг не играли.
Здесь идёт не мальчик, а девочка — Нуна, девочка из народа инупиатов, — причём с волшебным песцом. Но суть геймплея точно такая же. [...]
А вот история, сеттинг и особенно контекст создания у Never Alone совершенно необыкновенные [...] Сюжет основан на реальной инупиатской легенде “Kunuuksaayuka” [...] И всё это рассказывается голосом настоящего сказителя на инупиатском языке (!), с субтитрами и видеорядом в соответствующем стиле.
Более того, это сделали отчасти сами инупиаты (Iñupiat) — коренной народ Аляски, живущий в основном на её севере и северо-западе, у самого Северного Ледовитого океана. Never Alone разработала студия Upper One Games, которую в 2012 году основал… Cook Inlet Tribal Council — некоммерческая организация из Анкориджа, помогающая коренным жителям Аляски.
Совет племён рассудил так: вместо того чтобы просто просить пожертвования, можно сделать что-то, что будет одновременно зарабатывать деньги, рассказывать миру об инупиатской культуре и возрождать интерес к ней у самих молодых инупиатов. [...]
В игре есть в том числе “cultural insights” [...] короткие документальные ролики, где настоящие инупиатские старейшины, сказители и обычные люди рассказывают о своих традициях, верованиях, истории и быте. [...] вот плейлист всех insights.
Есть и небольшое встроенное в игру дополнение, Foxtales, этакое DLC — отдельная история по другой легенде, “О двух прибрежных братьях”, не связанная с основным сюжетом, но снова с Нуной и лисичкой. Главное нововведение — каяк: теперь приходится ещё и плавать на лодке. [...]
В общем, Never Alone по геймплею ничего выдающегося из себя не представляет — это стандартный 2D платформер с простенькими головоломками. Девочка идёт слева направо.
Но я всегда обеими руками за то, чтобы игры осваивали что-то новое, рассказывали необычные истории, открывали новую незаезженную стилистику. Never Alone делает именно это, делает цельно и достойно, да ещё и документальный фильм показывает. Так что в целом я совершенно не пожалел, что прошёл, и вам тоже рекомендую.
#tgif #games
А сегодня у нас игра с очень стандартным геймплеем из жанра "девочка идёт слева направо". Но крутейший экзотический реальный сеттинг, да ещё и документальный фильм встроен. Полный обзор на сайте:
Never Alone (Kisima Ingitchuna)
(и на DTF тоже выложил)
Есть такой жанр [...] “мальчик идёт слева направо”. [...] Главные его представители вам наверняка знакомы: Limbo и Inside от Playdead, Little Nightmares, обозревавшийся мной The Plucky Squire, который из этой плоскости периодически выпрыгивает в 3D. А ещё почему-то вспомнилась очень милая Little Orpheus с ненадёжным рассказчиком; рекомендую, если вдруг не играли.
Здесь идёт не мальчик, а девочка — Нуна, девочка из народа инупиатов, — причём с волшебным песцом. Но суть геймплея точно такая же. [...]
А вот история, сеттинг и особенно контекст создания у Never Alone совершенно необыкновенные [...] Сюжет основан на реальной инупиатской легенде “Kunuuksaayuka” [...] И всё это рассказывается голосом настоящего сказителя на инупиатском языке (!), с субтитрами и видеорядом в соответствующем стиле.
Более того, это сделали отчасти сами инупиаты (Iñupiat) — коренной народ Аляски, живущий в основном на её севере и северо-западе, у самого Северного Ледовитого океана. Never Alone разработала студия Upper One Games, которую в 2012 году основал… Cook Inlet Tribal Council — некоммерческая организация из Анкориджа, помогающая коренным жителям Аляски.
Совет племён рассудил так: вместо того чтобы просто просить пожертвования, можно сделать что-то, что будет одновременно зарабатывать деньги, рассказывать миру об инупиатской культуре и возрождать интерес к ней у самих молодых инупиатов. [...]
В игре есть в том числе “cultural insights” [...] короткие документальные ролики, где настоящие инупиатские старейшины, сказители и обычные люди рассказывают о своих традициях, верованиях, истории и быте. [...] вот плейлист всех insights.
Есть и небольшое встроенное в игру дополнение, Foxtales, этакое DLC — отдельная история по другой легенде, “О двух прибрежных братьях”, не связанная с основным сюжетом, но снова с Нуной и лисичкой. Главное нововведение — каяк: теперь приходится ещё и плавать на лодке. [...]
В общем, Never Alone по геймплею ничего выдающегося из себя не представляет — это стандартный 2D платформер с простенькими головоломками. Девочка идёт слева направо.
Но я всегда обеими руками за то, чтобы игры осваивали что-то новое, рассказывали необычные истории, открывали новую незаезженную стилистику. Never Alone делает именно это, делает цельно и достойно, да ещё и документальный фильм показывает. Так что в целом я совершенно не пожалел, что прошёл, и вам тоже рекомендую.
#tgif #games
❤14🔥4👎1👾1