Sinекура
5.22K subscribers
2.12K photos
23 videos
530 links
Канал Сергея Николенко обо всём, но в основном об AI.

Сайт с выступлениями, лекциями и публикациями: https://sergeynikolenko.ru/
Download Telegram
Наверное, летом будет больше постов про игры. Не потому что буду больше играть, а потому что другого контента будет меньше. У меня лежат несколько маленьких заготовок, которые должны были стать частями больших постов вроде "Две-три игры про икс", но, наверное, буду выкладывать по одной.

А сегодня у нас игра с очень стандартным геймплеем из жанра "девочка идёт слева направо". Но крутейший экзотический реальный сеттинг, да ещё и документальный фильм встроен. Полный обзор на сайте:

Never Alone (Kisima Ingitchuna)
(и на DTF тоже выложил)

Есть такой жанр [...] “мальчик идёт слева направо”. [...] Главные его представители вам наверняка знакомы: Limbo и Inside от Playdead, Little Nightmares, обозревавшийся мной The Plucky Squire, который из этой плоскости периодически выпрыгивает в 3D. А ещё почему-то вспомнилась очень милая Little Orpheus с ненадёжным рассказчиком; рекомендую, если вдруг не играли.

Здесь идёт не мальчик, а девочка — Нуна, девочка из народа инупиатов, — причём с волшебным песцом. Но суть геймплея точно такая же. [...]

А вот история, сеттинг и особенно контекст создания у Never Alone совершенно необыкновенные [...] Сюжет основан на реальной инупиатской легенде “Kunuuksaayuka” [...] И всё это рассказывается голосом настоящего сказителя на инупиатском языке (!), с субтитрами и видеорядом в соответствующем стиле.

Более того, это сделали отчасти сами инупиаты (Iñupiat) — коренной народ Аляски, живущий в основном на её севере и северо-западе, у самого Северного Ледовитого океана. Never Alone разработала студия Upper One Games, которую в 2012 году основал… Cook Inlet Tribal Council — некоммерческая организация из Анкориджа, помогающая коренным жителям Аляски.

Совет племён рассудил так: вместо того чтобы просто просить пожертвования, можно сделать что-то, что будет одновременно зарабатывать деньги, рассказывать миру об инупиатской культуре и возрождать интерес к ней у самих молодых инупиатов. [...]

В игре есть в том числе “cultural insights” [...] короткие документальные ролики, где настоящие инупиатские старейшины, сказители и обычные люди рассказывают о своих традициях, верованиях, истории и быте. [...] вот плейлист всех insights.

Есть и небольшое встроенное в игру дополнение, Foxtales, этакое DLC — отдельная история по другой легенде, “О двух прибрежных братьях”, не связанная с основным сюжетом, но снова с Нуной и лисичкой. Главное нововведение — каяк: теперь приходится ещё и плавать на лодке. [...]

В общем, Never Alone по геймплею ничего выдающегося из себя не представляет — это стандартный 2D платформер с простенькими головоломками. Девочка идёт слева направо.

Но я всегда обеими руками за то, чтобы игры осваивали что-то новое, рассказывали необычные истории, открывали новую незаезженную стилистику. Never Alone делает именно это, делает цельно и достойно, да ещё и документальный фильм показывает. Так что в целом я совершенно не пожалел, что прошёл, и вам тоже рекомендую.

#tgif #games
❤14🔥4👎1👾1
Я на этой неделе был как-то невероятно продуктивен. Последние три дня подряд прямо сидел и фигачил, и много нафигачил, кажется.

Сегодня происходит непродуктивный откат, поэтому на что я потратил субботу? Правильно, на то, чтобы разбираться в образовательных теориях мотивации! Вот вам внезапный лонгрид (дальше только сокращённое введение, оглавление и заключение, читать лучше по ссылке):

Мотивация в эпоху LLM: что говорит наука об образовании

Введение

В недавнем докладе про образование в эпоху LLM я пришёл к тезису, который мне самому кажется там главным. Доступ к знаниям давно перестал быть дефицитом, объяснение перестало быть дефицитом с развитием LLM — а вот мотивация учиться дефицитом быть не перестала, и именно к ней смещается центр тяжести всей системы образования.

Но, честно говоря, я тут же поймал себя на том, что понимаю “мотивацию” довольно примитивно. [...]

Так что я провёл половину субботы за увлекательным чтением всяческих работ по теории образования, и мне есть чем поделиться!

В этом посте я возьму за основу обзор Urhahne & Wijnia (2023), где шесть главных теорий раскладываются по единой модели действия “Ситуация → Я → Цель → Действие → Исход → Последствия”. [...]

Общий посыл этого текста таков. Про вред AI в обучении уже много писали: модели могут провоцировать cognitive offloading, то бишь лень поработать головой, снижают усилие, на котором держится обучение. Это всё реально, и я ниже честно это цитирую. Но я убеждён, что это не имманентное свойство языковых моделей, а артефакт того, как ИИ пока используют в образовании.

Поэтому в каждом разделе я разберу и то, как текущие практики мешают, и то, как ровно та же теория подсказывает, как AI может помогать. По структуре я буду следовать обзору Urhahne & Wijnia (2023), и в описаниях теорий мотивации тоже. Но в этом обзоре про LLM, естественно, ничего не говорится, так что обзор AI-исследований и выводы, связанные с AI, будут мои собственные.

Важный дисклеймер. [...] Всё это — социальные науки про самый сложный объект во Вселенной (человеческий мозг), измеряемый обычно на небольших и не особо репрезентативных выборках студентов-добровольцев. Эффекты, которые я вслед за авторами работ называю “подтверждёнными”, — это, как правило, скромные корреляции, добытые анкетами. [..] Так что это всё не “учёные доказали”, а “вот лучшее, на что я могу сослаться”. [...]

С этими оговорками — вперёд!

1. Теория ожидания и ценности (Expectancy–Value Theory, EVT)

2. Социально-когнитивная теория (Social Cognitive Theory)

3. Теория самодетерминации (Self-Determination Theory, SDT)

4. Теория интереса (Interest Theory)

5. Теория целей достижения (Achievement Goal Theory)

6. Теория атрибуции (Attribution Theory)

7. Саморегулируемое обучение (Self-Regulated Learning, SRL)


Заключение

Это был длинный пост! Но на самом деле по мере его написания у меня всё больше складывалось впечатление, что я переписываю примерно одно и то же всё новыми и новыми словами. Если сложить все семь разделов, проступает очень чёткая закономерность.

Вред возникает там, где AI забирает у ученика продуктивную работу — решает за него, снижает трудность, берёт на себя мониторинг.

Польза возникает там, где AI помогает ученику делать более трудную работу самому — поднимает ожидание успеха, даёт заработанные mastery-переживания, поддерживает автономию и компетентность, запускает и удерживает интерес, создаёт безопасную среду, в общем, тренирует когнитивные способности вместо того, чтобы их замещать. [...]

AI-системы могут сделать для нас самый современный спортзал, но мотивацию в нём тренироваться нам всё-таки нужно будет приносить с собой. Вырастить (а скорее не убить) такую мотивацию — это и есть, на мой взгляд, центральная задача системы образования.

#blog #longreads #ai
1❤27🔥7🤷‍♂3👍3☃1💯1😈1🎄1🦄1🙊1
Не успел семестр закончиться, а сегодня опять начинаю преподавать. На этот раз в Harbour Space University, в Барселоне, наш обычный курс глубокого обучения.

Вообще-то я туда каждый год ездил, но виза давно закончилась, а в наше трудное время уже совсем неприятно стало её получать. В прошлом году я ещё как-то справился, а в этом уже нет.

Читаю онлайн лекции, а друг и давний соавтор мой Лёша Давыдов доехал (ему это куда проще), так что ещё и практики будут очными. Как по мне, отличный формат.

Да и господь с ней, с этой Барселоной. Надеюсь, что в Бангкок зимой съезжу — это получается этакое мини-лето среди питерской зимы, дело приятное и полезное — а сейчас, честно говоря, и дома замечательно.

Но вот сил от всего этого больше не становится, конечно. Теперь у меня лекция каждый день в течение трёх недель; мы с Лёшей, конечно, будем меняться, и по факту, наверное, многие лекции будут сдвоенными, но это всё равно целый полноценный курс. Да ещё и контента для вас с него никакого не будет — Harbour Space всё-таки не разрешает выкладывать лекции в открытый доступ.

Ну и ладно.) Прорвёмся так или иначе. Чего и вам желаю.

#teaching #lectures #harbourspace
❤40🔥6🏆4🙈2🌭1🍾1😈1😴1🆒1💊1
[технический пост, возможно, удалю потом]

Я удивился вчера, что мне поставили неожиданные реакции на пост, который вроде их не особо должен был вызывать. Но оказалось, что это симптом чего-то удивительного в Telegram.)

На свой предыдущий пост пользователи (даже я сам) почему-то могут поставить только одну из пяти эмодзи, которые туда, собственно, и поставили.) А на пред-предыдущий — одну из четырёх, причём других! И это на разных OS устойчиво воспроизводится.

На постах раньше этих всё нормально, в настройках канала я ничего не менял, там все эмодзи разрешены. У вас так же? Кто-нибудь понимает, что происходит? :)

Update: а на этом посте опять всё нормально.) Рекбус, кроксворд.

Update: в комментах сразу всё объяснили) увеличил лимит до 10)

#blog
🎃15👀8🕊6🗿6🙉4🤯3👨‍💻3👾3❤‍🔥2🎉2