Следующий доклад на семинаре лаборатории Маркова скорее внутренний, в том смысле что докладчик из СПбГУ, хотя я, честно говоря, не уверен, на каком языке он будет:
Моделирование динамики мнений по цифровым следам: онлайн-сообщества и программные репозитории
Ссылка на трансляцию (среда 23 сентября, 13:40)
Юйлун Хэ (СПбГУ)
В докладе обсуждается применение моделей динамики мнений к данным, где позиции участников не измеряются напрямую, а выводятся из цифровой активности. Текстовые реакции и изменения программного кода преобразуются в последовательности численных состояний, после чего используются для оценки интерпретируемых зависимостей между участниками. На двух прикладных примерах рассматриваются способы построения таких состояний, различие между наблюдаемыми и скрытыми позициями, а также границы интерпретации восстановленных структур влияния.
Доклад может быть интересен широкой аудитории, в особенности — специалистам по сетевым играм, теории управления, анализу соцсетей (SNA), а также интересующимся анализом процессов разработки программного кода.
Доклад подготовлен на основе работ:
— Opinion Dynamics Models for Sentiment Evolution in Weibo Blogs. Yulong He, Anton V. Proskurnikov, Artem Sedakov, 8/2026 // Social Network Analysis and Mining (принято к публикации)
— Social Life of Code: Modeling Evolution through Code Embedding and Opinion Dynamics. Yulong He, Nikita Verbin, Sergey Kovalchuk, 3/2026 // Journal of Computational Science. 96, 102824
#markovlab #seminar #spsu
Моделирование динамики мнений по цифровым следам: онлайн-сообщества и программные репозитории
Ссылка на трансляцию (среда 23 сентября, 13:40)
Юйлун Хэ (СПбГУ)
В докладе обсуждается применение моделей динамики мнений к данным, где позиции участников не измеряются напрямую, а выводятся из цифровой активности. Текстовые реакции и изменения программного кода преобразуются в последовательности численных состояний, после чего используются для оценки интерпретируемых зависимостей между участниками. На двух прикладных примерах рассматриваются способы построения таких состояний, различие между наблюдаемыми и скрытыми позициями, а также границы интерпретации восстановленных структур влияния.
Доклад может быть интересен широкой аудитории, в особенности — специалистам по сетевым играм, теории управления, анализу соцсетей (SNA), а также интересующимся анализом процессов разработки программного кода.
Доклад подготовлен на основе работ:
— Opinion Dynamics Models for Sentiment Evolution in Weibo Blogs. Yulong He, Anton V. Proskurnikov, Artem Sedakov, 8/2026 // Social Network Analysis and Mining (принято к публикации)
— Social Life of Code: Modeling Evolution through Code Embedding and Opinion Dynamics. Yulong He, Nikita Verbin, Sergey Kovalchuk, 3/2026 // Journal of Computational Science. 96, 102824
#markovlab #seminar #spsu
🔥11👍5❤2👏2
В пятницу в СПбГУ на "Основах байесовского вывода" закончили историю с монеткой и добрались до линейной регрессии:
СПбГУ — 2026.09.18 — Сопряжённые априорные распределения и линейная регрессия
(слайды, доска и код на странице курса)
Сначала разобрали, как выбрать априорное семейство так, чтобы весь байесовский вывод свёлся к пересчёту нескольких чисел. Заодно от монетки из магазина фокусов дошли до распределения Дирихле и его связи с тематическими моделями (пока поверхностно).
А потом перешли к линейной регрессии: вывели метод наименьших квадратов и обсудили, какие предположения о шуме за ним стоят и что делать, если они не выполняются.
Линейная регрессия, конечно, и в 2026-м никуда не делась: в большой нейросети, предсказывающей число, в конце обычно стоит именно она, а всё остальное извлекает для неё признаки. Мы пока извлекали их руками — полиномиальные и локальные, на радиальных базисных функциях, — и посмотрели, какие кривые из этого получаются.
В следующий раз уже будем заниматься настоящим байесовским выводом, с априорными распределениями, а может, бог даст, и с предсказательными.
#spsu #bayes2026 #lectures
СПбГУ — 2026.09.18 — Сопряжённые априорные распределения и линейная регрессия
(слайды, доска и код на странице курса)
Сначала разобрали, как выбрать априорное семейство так, чтобы весь байесовский вывод свёлся к пересчёту нескольких чисел. Заодно от монетки из магазина фокусов дошли до распределения Дирихле и его связи с тематическими моделями (пока поверхностно).
А потом перешли к линейной регрессии: вывели метод наименьших квадратов и обсудили, какие предположения о шуме за ним стоят и что делать, если они не выполняются.
Линейная регрессия, конечно, и в 2026-м никуда не делась: в большой нейросети, предсказывающей число, в конце обычно стоит именно она, а всё остальное извлекает для неё признаки. Мы пока извлекали их руками — полиномиальные и локальные, на радиальных базисных функциях, — и посмотрели, какие кривые из этого получаются.
В следующий раз уже будем заниматься настоящим байесовским выводом, с априорными распределениями, а может, бог даст, и с предсказательными.
#spsu #bayes2026 #lectures
❤9👍6🔥3
Вы же не думали, что на курсах "Основы байесовского вывода" и "Глубокое обучение" в СПбГУ, "Глубокое обучение" в ИТМО, "Фронтиры науки о данных" в ЮФУ, семинаре лаборатории Маркова и ещё не выкладываемых публично занятиях в НИУ ВШЭ и ИТМО моя преподавательская нагрузка в этом семестре заканчивается?..
С этой осени я преподаю ещё и в Центральном университете. Это очень молодой частный университет, организованный Т-банком в 2023 году. Там работают совершенно потрясающие люди, и пока все мои взаимодействия с ЦУ проходят очень тепло и приятно. Надеюсь, что мы придумаем для вас и студентов ЦУ ещё кое-что менее формальное, чем лекции и выступления, но об этом потом, если таки соберёмся.
Более того, коллеги из ЦУ даже уговорили меня иногда лично приезжать в Москву. Две недели назад ездил в первый раз, за два дня прочитал четыре лекции, плюс ещё две удалённо в СПбГУ и большое выступление об AI в науке в "AI-клубе" Центрального университета. В общем, отлично отдохнул.)
Я там читаю свой обычный курс "Основы байесовского вывода", и, конечно, было приятно разок для разнообразия выступить с этим перед живой аудиторией, да ещё и такой прекрасной отзывчивой аудиторией, для которой курс оказался как раз в тему.
Мне разрешили выкладывать лекции из ЦУ в открытый доступ. Так что, как водится, я сделал страницу курса со слайдами и видеозаписями:
Основы байесовского вывода — Центральный Университет 2026
Но есть и плохая новость: добрая половина этих записей пока что абсолютно бесполезна. Я не знаю, почему так произошло, но большая часть того, что я писал на доске, просто... не попала в запись, а записывались при этом статичные слайды или страница с кодом. Там в ЦУ какая-то своя система с демонстрацией и записями, и логично, что записывалось то, что сейчас активно на экране, но вряд ли я мог полтора часа подряд писать на электронной доске так, что она при этом не выводилась на большой экран и была не видна студентам...
В общем, произошло что-то странное, и смотреть эти лекции смысла особого нет. Впрочем, по материалу вы ничего не потеряете, первые лекции, конечно, почти дословно идут по моему стандартному курсу из СПбГУ.
Но не написать вам про ЦУ не мог. Замечательная инициатива, замечательные люди, очень тёплый приём, и со стороны кажется, что к студентам этот университет относится не хуже, чем к преподавателям, а то и лучше.) Москвичам искренне рекомендую.
#centraluni #cubayes2026 #lectures
С этой осени я преподаю ещё и в Центральном университете. Это очень молодой частный университет, организованный Т-банком в 2023 году. Там работают совершенно потрясающие люди, и пока все мои взаимодействия с ЦУ проходят очень тепло и приятно. Надеюсь, что мы придумаем для вас и студентов ЦУ ещё кое-что менее формальное, чем лекции и выступления, но об этом потом, если таки соберёмся.
Более того, коллеги из ЦУ даже уговорили меня иногда лично приезжать в Москву. Две недели назад ездил в первый раз, за два дня прочитал четыре лекции, плюс ещё две удалённо в СПбГУ и большое выступление об AI в науке в "AI-клубе" Центрального университета. В общем, отлично отдохнул.)
Я там читаю свой обычный курс "Основы байесовского вывода", и, конечно, было приятно разок для разнообразия выступить с этим перед живой аудиторией, да ещё и такой прекрасной отзывчивой аудиторией, для которой курс оказался как раз в тему.
Мне разрешили выкладывать лекции из ЦУ в открытый доступ. Так что, как водится, я сделал страницу курса со слайдами и видеозаписями:
Основы байесовского вывода — Центральный Университет 2026
Но есть и плохая новость: добрая половина этих записей пока что абсолютно бесполезна. Я не знаю, почему так произошло, но большая часть того, что я писал на доске, просто... не попала в запись, а записывались при этом статичные слайды или страница с кодом. Там в ЦУ какая-то своя система с демонстрацией и записями, и логично, что записывалось то, что сейчас активно на экране, но вряд ли я мог полтора часа подряд писать на электронной доске так, что она при этом не выводилась на большой экран и была не видна студентам...
В общем, произошло что-то странное, и смотреть эти лекции смысла особого нет. Впрочем, по материалу вы ничего не потеряете, первые лекции, конечно, почти дословно идут по моему стандартному курсу из СПбГУ.
Но не написать вам про ЦУ не мог. Замечательная инициатива, замечательные люди, очень тёплый приём, и со стороны кажется, что к студентам этот университет относится не хуже, чем к преподавателям, а то и лучше.) Москвичам искренне рекомендую.
#centraluni #cubayes2026 #lectures
❤29🔥13👍8🥰2😁2🌚2❤🔥1💘1
Зато с контентом для телеграм-канала вообще никаких проблем в этом семестре. Кажется, теперь, когда все курсы начались, я уже буквально не буду успевать выкладывать их по посту в день, накапливаться будут быстрее.
Сегодня следующий доклад на семинаре лаборатории Маркова, а я пока что выкладываю только предыдущий:
Семинар Markov Lab — 2026.09.16 — Навигация интеллектуальных агентов на основе мультимодальных представлений сцен
(слайды на странице семинара)
Татьяна Земскова (МФТИ)
Если попросить робота найти красную кружку на кухонном столе, ему мало уметь распознавать кружки: надо ещё понять, куда ехать, куда посмотреть и как связать увиденное с запросом. В докладе — сегментация вместе с навигацией, активное восприятие и графы сцены, позволяющие искать объекты по довольно сложным текстовым описаниям.
Особенно интересно, как эти задачи меняются с появлением больших языковых и мультимодальных моделей: где представление сцены нужно специально обучать, а где уже можно собрать систему из готовых компонентов. И насколько всё это работает на настоящем роботе, с ошибками камеры и ограниченными вычислениями. Как всегда, обсуждение после доклада тоже есть в записи.
#markovlab #seminar #spsu
Сегодня следующий доклад на семинаре лаборатории Маркова, а я пока что выкладываю только предыдущий:
Семинар Markov Lab — 2026.09.16 — Навигация интеллектуальных агентов на основе мультимодальных представлений сцен
(слайды на странице семинара)
Татьяна Земскова (МФТИ)
Если попросить робота найти красную кружку на кухонном столе, ему мало уметь распознавать кружки: надо ещё понять, куда ехать, куда посмотреть и как связать увиденное с запросом. В докладе — сегментация вместе с навигацией, активное восприятие и графы сцены, позволяющие искать объекты по довольно сложным текстовым описаниям.
Особенно интересно, как эти задачи меняются с появлением больших языковых и мультимодальных моделей: где представление сцены нужно специально обучать, а где уже можно собрать систему из готовых компонентов. И насколько всё это работает на настоящем роботе, с ошибками камеры и ограниченными вычислениями. Как всегда, обсуждение после доклада тоже есть в записи.
#markovlab #seminar #spsu
❤15👍3🔥1👏1
Сегодня семинар был несколько неожиданно кратким, но оно и неплохо, наверное.) Зато потом хорошо пообщались.
#spsu #markovlab #seminar
#spsu #markovlab #seminar
❤22❤🔥5🥰4👏1
Зачем делать нейросеть глубже, а потом специально добавлять в неё пути в обход новых слоёв? Оказывается, именно так глубокой сети бывает проще обучиться:
СПбГУ — 2026.09.18 — Идеи свёрточных архитектур от VGG до EfficientNet
(слайды и доска на странице курса)
Мы продолжили разбирать свёрточные архитектуры: от маленьких фильтров VGG и блоков Inception до остаточных связей ResNet, MobileNet и EfficientNet.
Суть, конечно, не в самих архитектурах, а в довольно наглядных идеях: как расширить поле зрения, сэкономить параметры, провести градиент через много слоёв и не потратить на всё это слишком много вычислений.
Эти идеи полезны и за пределами CNN: например, остаточные связи используются буквально везде, и в трансформерах, конечно, тоже. А, например, идея EfficientNet специфична для свёрток, но сама мысль согласованно подбирать гиперпараметры единой формулой, безусловно, полезна до сих пор.
[Метакомментарий: как видите, пытаюсь немного разнообразить стиль, но в целом пока канал в этом семестре устойчиво скатывается в сплошные лекции, их реально у меня больше накапливается, чем дней в неделе. Это вам норм, дорогие подписчики? Или лучше пусть выкладывание лекций отстаёт, но в канале пусть бывает и что-то другое?]
#spsu #dl2026 #lectures
СПбГУ — 2026.09.18 — Идеи свёрточных архитектур от VGG до EfficientNet
(слайды и доска на странице курса)
Мы продолжили разбирать свёрточные архитектуры: от маленьких фильтров VGG и блоков Inception до остаточных связей ResNet, MobileNet и EfficientNet.
Суть, конечно, не в самих архитектурах, а в довольно наглядных идеях: как расширить поле зрения, сэкономить параметры, провести градиент через много слоёв и не потратить на всё это слишком много вычислений.
Эти идеи полезны и за пределами CNN: например, остаточные связи используются буквально везде, и в трансформерах, конечно, тоже. А, например, идея EfficientNet специфична для свёрток, но сама мысль согласованно подбирать гиперпараметры единой формулой, безусловно, полезна до сих пор.
[Метакомментарий: как видите, пытаюсь немного разнообразить стиль, но в целом пока канал в этом семестре устойчиво скатывается в сплошные лекции, их реально у меня больше накапливается, чем дней в неделе. Это вам норм, дорогие подписчики? Или лучше пусть выкладывание лекций отстаёт, но в канале пусть бывает и что-то другое?]
#spsu #dl2026 #lectures
❤30👍10🔥8
Но от обзоров не откажусь! Сегодня escape room — жанр, о котором я, кажется, ещё не писал. Большая и красивая головоломка; загадки работают, антураж сделан с любовью, но претензий накопилось всё-таки много... Как всегда, читать лучше по ссылке:
The House of Tesla: Definitive Edition
(и вот на DTF)
Немного про жанр. Любопытно, что escape room как жанр видеоигр старше, чем escape room как квест в реальной запертой комнате. Отсчёт можно вести как минимум от великого Myst (1993), [...] потом были MOTAS, Mystery of Time and Space, в 2001 и Crimson Room в 2004-м. [...]
Что во всём этом меня всегда смущало, лучше всего показано в фильме “Glass Onion”, второй части “Knives Out”. Это не спойлер, в самой завязке миллиардер рассылает друзьям хитроумные ящики-головоломки с приглашением, и вся компания по видеосвязи торжественно их разгадывает, слой за слоем. А героиня Джанель Монэ просто берёт молоток и разбивает ящик, получив тот же результат.
Вот примерно так я себя чувствую каждый раз, когда в escape room надо открыть шкафчик, для чего надо найти три шестерёнки, для чего надо решить ребус на обратной стороне картины, для чего надо сначала открыть шкафчик. [...]
Завязка и антураж. Дело происходит в Уорденклифе на Лонг-Айленде, где в самом начале XX века реальный Никола Тесла построил свою знаменитую башню для беспроводной передачи энергии. В жизни всё кончилось тем, что он залез в долги, а башню снесли, да и в игре финансовые проблемы поминают часто.
Вы приходите в себя в его заброшенном кабинете: тёмное дерево, ролл-топ бюро, чертежи, за окном дождь и та самая башня. [...]
Дальше по кабинету, фабричным цехам, лаборатории и башне разбросаны дневники и письма, а время от времени игра переносит вас в прошлое. Это на мой взгляд лучшая часть игры: там сразу и историю интересную начинают рассказывать, и кино показывать, и вообще. [...]
Загадки и сюжет. Собственно загадки работают хорошо. Шкатулки с потайными отделениями, механизмы с шестерёнками и рычагами, перфокарты, поиск символов...
Понравилось отношение к истории. В игре реализованы известные вещи, относящиеся к самому Тесле: радиоуправляемая лодка, которую надо провести по бассейну между буйками (он и правда показывал такую публике в 1898-м), колумбово яйцо на вращающемся магнитном поле, электрические дуги, которые надо направить куда надо. [...]
Но двух вещей мне не хватило. Во-первых, возможности ходить. Здесь вы перемещаетесь по фиксированным экранам, как в Myst. [...]
Во-вторых (и это главное), не хватило связи загадок друг с другом. [...] Сравните с тем же Blue Prince, который тоже в каком-то смысле escape room, но где каждая найденная бумажка меняет понимание всего дома. Или хотя бы с The Séance of Blake Manor, где улики цепляются друг за друга и работают на общий сюжет. У авторов The House of Tesla такой фантазии, к сожалению, не нашлось. [...]
Заключение. The House of Tesla — добротная escape room из пяти довольно больших глав; у меня заняло 7-8 часов, и это отличная длина. [...] Если вам нравится The House of Da Vinci — это ровно оно, только про Теслу. Но если ждёте от головоломки чего-то большего, чем “открой шкафчик, чтобы открыть шкафчик”, — лучше в Blue Prince. Так что о потраченном времени я не очень пожалел, но рекомендовать не буду.
#tgif #games
The House of Tesla: Definitive Edition
(и вот на DTF)
Немного про жанр. Любопытно, что escape room как жанр видеоигр старше, чем escape room как квест в реальной запертой комнате. Отсчёт можно вести как минимум от великого Myst (1993), [...] потом были MOTAS, Mystery of Time and Space, в 2001 и Crimson Room в 2004-м. [...]
Что во всём этом меня всегда смущало, лучше всего показано в фильме “Glass Onion”, второй части “Knives Out”. Это не спойлер, в самой завязке миллиардер рассылает друзьям хитроумные ящики-головоломки с приглашением, и вся компания по видеосвязи торжественно их разгадывает, слой за слоем. А героиня Джанель Монэ просто берёт молоток и разбивает ящик, получив тот же результат.
Вот примерно так я себя чувствую каждый раз, когда в escape room надо открыть шкафчик, для чего надо найти три шестерёнки, для чего надо решить ребус на обратной стороне картины, для чего надо сначала открыть шкафчик. [...]
Завязка и антураж. Дело происходит в Уорденклифе на Лонг-Айленде, где в самом начале XX века реальный Никола Тесла построил свою знаменитую башню для беспроводной передачи энергии. В жизни всё кончилось тем, что он залез в долги, а башню снесли, да и в игре финансовые проблемы поминают часто.
Вы приходите в себя в его заброшенном кабинете: тёмное дерево, ролл-топ бюро, чертежи, за окном дождь и та самая башня. [...]
Дальше по кабинету, фабричным цехам, лаборатории и башне разбросаны дневники и письма, а время от времени игра переносит вас в прошлое. Это на мой взгляд лучшая часть игры: там сразу и историю интересную начинают рассказывать, и кино показывать, и вообще. [...]
Загадки и сюжет. Собственно загадки работают хорошо. Шкатулки с потайными отделениями, механизмы с шестерёнками и рычагами, перфокарты, поиск символов...
Понравилось отношение к истории. В игре реализованы известные вещи, относящиеся к самому Тесле: радиоуправляемая лодка, которую надо провести по бассейну между буйками (он и правда показывал такую публике в 1898-м), колумбово яйцо на вращающемся магнитном поле, электрические дуги, которые надо направить куда надо. [...]
Но двух вещей мне не хватило. Во-первых, возможности ходить. Здесь вы перемещаетесь по фиксированным экранам, как в Myst. [...]
Во-вторых (и это главное), не хватило связи загадок друг с другом. [...] Сравните с тем же Blue Prince, который тоже в каком-то смысле escape room, но где каждая найденная бумажка меняет понимание всего дома. Или хотя бы с The Séance of Blake Manor, где улики цепляются друг за друга и работают на общий сюжет. У авторов The House of Tesla такой фантазии, к сожалению, не нашлось. [...]
Заключение. The House of Tesla — добротная escape room из пяти довольно больших глав; у меня заняло 7-8 часов, и это отличная длина. [...] Если вам нравится The House of Da Vinci — это ровно оно, только про Теслу. Но если ждёте от головоломки чего-то большего, чем “открой шкафчик, чтобы открыть шкафчик”, — лучше в Blue Prince. Так что о потраченном времени я не очень пожалел, но рекомендовать не буду.
#tgif #games
❤12👍4🔥3👌1