Сегодня у нас в пятничной рубрике игра, которая звучит как мечта: красиво, разнообразно, с мета-нарративом без четвёртой стены, с несколькими типами загадок, про каждому из которых можно было бы сделать отдельную крутую игру. Но, увы, здесь начинаются минусы...
Как всегда, здесь только структура, полный текст и иллюстрации по ссылке; и прочитайте, пожалуйста, абзац в конце, там обращение к читателям:
The Plucky Squire: Четвёртая стена детского театра
История создания и разработчики
[...] Тёрнер пришёл в игровую индустрию из анимации [...] а Джонатан Биддл был совладельцем и директором по дизайну издательства Curve Digital. [...] В общем, с артом и дизайном в The Plucky Squire всё должно было быть хорошо. Проект начался с концептуальной идеи Тёрнера о трёхмерной книге [...]
Отличные идеи
Хотя это очень детская игра по визуалу, настроению и всему остальному, по сути она очень интересно играет с четвёртой стеной. [...] Всё начинается с того, что твоего персонажа представляют как главного героя сказочного королевства [...] Но быстро выясняется, что действие игры действительно происходит в книге сказок. Более того, многие персонажи понимают это! Четвёртая стена сначала ломается, а потом её обломки сметают в сторону, и больше про неё уже никто не вспоминает. [...]
Центральная механика игры построена на уникальной способности главного персонажа: он может выйти из книги и попасть в трёхмерный мир [...] Более того, герой может взаимодействовать с самой книгой: перелистывать страницы, манипулировать объектами на столе, использовать предметы из "реального" мира для решения головоломок в книге.
Но и это ещё не всё! Сражения с боссами представляют собой очень круто оформленные мини-игры [...] А ещё здесь есть детская версия Baba Is You! Некоторые загадки представляют собой предложения, из которых можно вынимать слова и вставлять на их место другие [...]
Посредственная реализация
К сожалению, при всей визуальной привлекательности и изобретательности концепции, The Plucky Squire на всём своём протяжении страдает от одной и той же проблемы: разработчики как будто побоялись сделать игру требующей хоть каких-то усилий. [...]
Начнём с боевой системы: она есть, но непонятно зачем [...] Пожалуй, лучше было бы бои вообще убрать, или превратить их в головоломки.
Кстати, про головоломки — вот здесь, увы, катастрофа. Блестящая идея с использованием книги [...] практически не используется совсем. Только в самом конце игры начали появляться хоть немного интересные загадки. [...]
Я прошёл игру за 7-8 часов, что для такого проекта совсем немного. Но ощущалось это как гораздо более долгое прохождение, потому что в геймплее так и не появилось ничего интересного. [...] Отдельно отмечу технические недостатки [...] постоянные заикания и фризы, которые буквально не давали проходить платформинг-части и мешали боям. И это на RTX 3080 Ti! [...]
Заключение
К сожалению, должен признать, что The Plucky Squire — это игра упущенных возможностей. Здесь множество крутых идей, красивый визуальный стиль, обаятельный мир... но многие из этих элементов так и остались на уровне концепции. [...] Первые два часа действительно вдохновляют и удивляют. Но будьте готовы к тому, что дальше может оказаться не так круто; эту книгу интересно полистать, но вряд ли захочется перечитывать.
=====
И обращение к читателям. У меня была традиция на новогодние праздники садиться и проходить какую-нибудь большую AAA-игру; в этом году была Assassin's Creed: Odyssey, два года назад — Atomic Heart. В этом году хочется попробовать сделать наоборот: в рамках чего-нибудь вроде "12 games of Christmas" каждый день проходить что-нибудь новенькое.
Посоветуйте, пожалуйста, на это дело каких-нибудь интересных и необычных коротких игр. Поставлю условный верхний лимит в 3-4 часа, больше за день осиливать не хочется; разумеется, это на одно прохождение, 100% ачивок выбивать я не собираюсь. Спасибо!
#tgif #games
Как всегда, здесь только структура, полный текст и иллюстрации по ссылке; и прочитайте, пожалуйста, абзац в конце, там обращение к читателям:
The Plucky Squire: Четвёртая стена детского театра
История создания и разработчики
[...] Тёрнер пришёл в игровую индустрию из анимации [...] а Джонатан Биддл был совладельцем и директором по дизайну издательства Curve Digital. [...] В общем, с артом и дизайном в The Plucky Squire всё должно было быть хорошо. Проект начался с концептуальной идеи Тёрнера о трёхмерной книге [...]
Отличные идеи
Хотя это очень детская игра по визуалу, настроению и всему остальному, по сути она очень интересно играет с четвёртой стеной. [...] Всё начинается с того, что твоего персонажа представляют как главного героя сказочного королевства [...] Но быстро выясняется, что действие игры действительно происходит в книге сказок. Более того, многие персонажи понимают это! Четвёртая стена сначала ломается, а потом её обломки сметают в сторону, и больше про неё уже никто не вспоминает. [...]
Центральная механика игры построена на уникальной способности главного персонажа: он может выйти из книги и попасть в трёхмерный мир [...] Более того, герой может взаимодействовать с самой книгой: перелистывать страницы, манипулировать объектами на столе, использовать предметы из "реального" мира для решения головоломок в книге.
Но и это ещё не всё! Сражения с боссами представляют собой очень круто оформленные мини-игры [...] А ещё здесь есть детская версия Baba Is You! Некоторые загадки представляют собой предложения, из которых можно вынимать слова и вставлять на их место другие [...]
Посредственная реализация
К сожалению, при всей визуальной привлекательности и изобретательности концепции, The Plucky Squire на всём своём протяжении страдает от одной и той же проблемы: разработчики как будто побоялись сделать игру требующей хоть каких-то усилий. [...]
Начнём с боевой системы: она есть, но непонятно зачем [...] Пожалуй, лучше было бы бои вообще убрать, или превратить их в головоломки.
Кстати, про головоломки — вот здесь, увы, катастрофа. Блестящая идея с использованием книги [...] практически не используется совсем. Только в самом конце игры начали появляться хоть немного интересные загадки. [...]
Я прошёл игру за 7-8 часов, что для такого проекта совсем немного. Но ощущалось это как гораздо более долгое прохождение, потому что в геймплее так и не появилось ничего интересного. [...] Отдельно отмечу технические недостатки [...] постоянные заикания и фризы, которые буквально не давали проходить платформинг-части и мешали боям. И это на RTX 3080 Ti! [...]
Заключение
К сожалению, должен признать, что The Plucky Squire — это игра упущенных возможностей. Здесь множество крутых идей, красивый визуальный стиль, обаятельный мир... но многие из этих элементов так и остались на уровне концепции. [...] Первые два часа действительно вдохновляют и удивляют. Но будьте готовы к тому, что дальше может оказаться не так круто; эту книгу интересно полистать, но вряд ли захочется перечитывать.
=====
И обращение к читателям. У меня была традиция на новогодние праздники садиться и проходить какую-нибудь большую AAA-игру; в этом году была Assassin's Creed: Odyssey, два года назад — Atomic Heart. В этом году хочется попробовать сделать наоборот: в рамках чего-нибудь вроде "12 games of Christmas" каждый день проходить что-нибудь новенькое.
Посоветуйте, пожалуйста, на это дело каких-нибудь интересных и необычных коротких игр. Поставлю условный верхний лимит в 3-4 часа, больше за день осиливать не хочется; разумеется, это на одно прохождение, 100% ачивок выбивать я не собираюсь. Спасибо!
#tgif #games
🔥7❤4
В курсе "Основы байесовского вывода" в четверг в общем-то закончили обычную программу первого семестра:
СПбГУ — 2025.12.03 — Экспоненциальное семейство и GLM
(слайды, доска и код на странице курса)
Экспоненциальное семейство — очень правильная степень общности для машинного обучения. Для распределений из экспоненциального семейства можно и правдоподобие максимизировать универсальным образом (совсем тривиально в параметризации средним), и достаточные статистики имеют прямой смысл для ML, и сопряжённые априорные получаются автоматически, и даже предсказательное распределение (насколько это возможно).
А обобщённые линейные модели — это правильная степень общности для линейной и логистической регрессии. Действительно, странно выглядит, что мы много обсуждаем, как подставить линейную функцию в softmax, и никогда не пытаемся сменить "функцию активации" и подставить её куда-то ещё.
Этот семестр очень долгий получается, 16 лекций. Так что дальше, наверное, не буду возвращать пропущенные второстепенные примеры вроде эффекта горячей руки, а начну материал второго семестра. Этак и ещё раньше глубокое обучение начнём весной.)
#spsu #lectures #bayes2025
СПбГУ — 2025.12.03 — Экспоненциальное семейство и GLM
(слайды, доска и код на странице курса)
Экспоненциальное семейство — очень правильная степень общности для машинного обучения. Для распределений из экспоненциального семейства можно и правдоподобие максимизировать универсальным образом (совсем тривиально в параметризации средним), и достаточные статистики имеют прямой смысл для ML, и сопряжённые априорные получаются автоматически, и даже предсказательное распределение (насколько это возможно).
А обобщённые линейные модели — это правильная степень общности для линейной и логистической регрессии. Действительно, странно выглядит, что мы много обсуждаем, как подставить линейную функцию в softmax, и никогда не пытаемся сменить "функцию активации" и подставить её куда-то ещё.
Этот семестр очень долгий получается, 16 лекций. Так что дальше, наверное, не буду возвращать пропущенные второстепенные примеры вроде эффекта горячей руки, а начну материал второго семестра. Этак и ещё раньше глубокое обучение начнём весной.)
#spsu #lectures #bayes2025
🔥6❤3👍1
А следующий доклад на семинаре лаборатории Маркова возвращает нас к долгой серии о Mamba (которую можно посмотреть по ссылке в предыдущих выпусках). Правда, на этот раз доклад будет удалённый и на английском, но думаю, что это не помешает успеху:
The Expressive Capacity of State Space Models: A Formal Language Perspective
Яна Вейцман
(Гёттингенский университет / Саарский университет)
Ссылка на трансляцию (среда 10 декабря, 14:00)
State Space Models (SSM) за последние годы стремительно набрали популярность, демонстрируя качество языкового моделирования, сопоставимое с трансформерами. Однако их фундаментальные теоретические свойства до сих пор остаются малоизученными. В докладе Яны Вейцман будут представлены результаты исследования 2024 года, в котором впервые проводится систематический теоретический анализ выразительной мощности SSM по сравнению с трансформерами и классическими RNN в рамках парадигмы формальных языков.
Мы обсудим пересекающиеся, но различающиеся сильные стороны SSM и трансформеров. В частности, речь пойдёт о способности SSM эффективно решать задачи слежения за состоянием в star-free языках — области, где трансформеры испытывают существенные трудности. Кроме того, будет показано, что SSM способны оптимально моделировать ограниченные иерархические структуры без явной симуляции стека. При этом в общепринятом дизайне современных SSM скрыто конструктивное ограничение, которое существенно снижает их выразительность.
В докладе также будет обсуждаться, какие практические выводы следуют из этих теоретических результатов для будущего архитектур SSM, развития языковых моделей и систем вроде Mamba, а также какие новые направления исследований они открывают.
#spsu #seminar #markovlab
The Expressive Capacity of State Space Models: A Formal Language Perspective
Яна Вейцман
(Гёттингенский университет / Саарский университет)
Ссылка на трансляцию (среда 10 декабря, 14:00)
State Space Models (SSM) за последние годы стремительно набрали популярность, демонстрируя качество языкового моделирования, сопоставимое с трансформерами. Однако их фундаментальные теоретические свойства до сих пор остаются малоизученными. В докладе Яны Вейцман будут представлены результаты исследования 2024 года, в котором впервые проводится систематический теоретический анализ выразительной мощности SSM по сравнению с трансформерами и классическими RNN в рамках парадигмы формальных языков.
Мы обсудим пересекающиеся, но различающиеся сильные стороны SSM и трансформеров. В частности, речь пойдёт о способности SSM эффективно решать задачи слежения за состоянием в star-free языках — области, где трансформеры испытывают существенные трудности. Кроме того, будет показано, что SSM способны оптимально моделировать ограниченные иерархические структуры без явной симуляции стека. При этом в общепринятом дизайне современных SSM скрыто конструктивное ограничение, которое существенно снижает их выразительность.
В докладе также будет обсуждаться, какие практические выводы следуют из этих теоретических результатов для будущего архитектур SSM, развития языковых моделей и систем вроде Mamba, а также какие новые направления исследований они открывают.
#spsu #seminar #markovlab
❤18🔥7
В курсе "Глубокое обучение" дошли до LLM! Но не сразу:
СПбГУ — 2025.12.04 — Flow matching и идея LLM
(слайды и доска на странице курса)
Начал с идеи непрерывных потоков и flow matching; это очень важная штука для всего, что сейчас происходит с картинками и видео, многие последние порождающие модели её используют. А может, и для текстов когда-нибудь станет важной, diffusion LLMs уже бывают. Сам я в непрерывной математике, мягко скажем, не специалист, так что просто наметил основные идеи, а в деталях МКНовские студенты наверняка разберутся лучше меня.
А потом начал последний раздел курса, про большие языковые модели. В эту лекцию успел рассказать основную идею языкового моделирования (впрочем, идея self-supervision и так уже много раз появлялась), поговорить о законах масштабирования и о том, почему мне кажется, что прогресс пока не собирается останавливаться - да, то самое ашенбреннеровское деление на physical scaling, algorithmic progress и unhobbling.
Дальше поговорим про дообучение (в частности RLHF), проблему с квадратичной сложностью, а там уже посмотрим, сколько времени останется; хочется, конечно, и за AI safety словечко замолвить.
#spsu #lectures #dl2025
СПбГУ — 2025.12.04 — Flow matching и идея LLM
(слайды и доска на странице курса)
Начал с идеи непрерывных потоков и flow matching; это очень важная штука для всего, что сейчас происходит с картинками и видео, многие последние порождающие модели её используют. А может, и для текстов когда-нибудь станет важной, diffusion LLMs уже бывают. Сам я в непрерывной математике, мягко скажем, не специалист, так что просто наметил основные идеи, а в деталях МКНовские студенты наверняка разберутся лучше меня.
А потом начал последний раздел курса, про большие языковые модели. В эту лекцию успел рассказать основную идею языкового моделирования (впрочем, идея self-supervision и так уже много раз появлялась), поговорить о законах масштабирования и о том, почему мне кажется, что прогресс пока не собирается останавливаться - да, то самое ашенбреннеровское деление на physical scaling, algorithmic progress и unhobbling.
Дальше поговорим про дообучение (в частности RLHF), проблему с квадратичной сложностью, а там уже посмотрим, сколько времени останется; хочется, конечно, и за AI safety словечко замолвить.
#spsu #lectures #dl2025
🔥11❤3
🔥38❤7😁3
А в курсе "Технологии и фронтиры науки о данных" в ЮФУ поговорили о самом главном классификаторе и продолжили важным общим сюжетом:
ЮФУ — 2025.12.04 — Логистическая регрессия и проклятие размерности
(слайды, доска и код на странице курса)
Логистическая регрессия — по сути самый главный классификатор сейчас, потому что именно из неё происходят последние слои практически всех нейросетей, именно здесь появляются пресловутый softmax и логистический сигмоид. Так что пройти мимо было невозможно, хотя в байесовский вывод мы, конечно, не углублялись.
Затем обсудили метод ближайших соседей. Я показал, что он работает прекрасно, а потом мы начали обсуждать, в чём же тут подвох и почему на методе ближайших соседей не заканчивается машинное обучение. Подвох, разумеется, в проклятии размерности.
#sfu #lectures #dsfrontiers
ЮФУ — 2025.12.04 — Логистическая регрессия и проклятие размерности
(слайды, доска и код на странице курса)
Логистическая регрессия — по сути самый главный классификатор сейчас, потому что именно из неё происходят последние слои практически всех нейросетей, именно здесь появляются пресловутый softmax и логистический сигмоид. Так что пройти мимо было невозможно, хотя в байесовский вывод мы, конечно, не углублялись.
Затем обсудили метод ближайших соседей. Я показал, что он работает прекрасно, а потом мы начали обсуждать, в чём же тут подвох и почему на методе ближайших соседей не заканчивается машинное обучение. Подвох, разумеется, в проклятии размерности.
#sfu #lectures #dsfrontiers
❤11👍3🤡1
А вот, кстати, анонс — в пятницу буду выступать на семинаре в СПИИРАН, и оказывается, что он будет транслироваться (и, надеюсь, записываться тоже).
AI-модели в научных исследованиях: где мы сейчас и куда мы идём?
12 декабря 2025, 11:00 — ссылка на MTS Link
Физически это будет в зале Учёного Совета СПб ФИЦ РАН, 14 линия В.О., д.39, ком. 401, это городской семинар “Информатика и автоматизация”, место проведения лежит в открытом доступе, так что думаю, что можно и лично прийти.
Неформально говоря, думаю, что это будет всё-таки в основном мой стандартный доклад про LLM в математике, но что-нибудь новенькое туда тоже постараюсь добавить.
Ещё менее формально говоря, новый Gemini всё ещё рисует как боженька (и тут он, и здесь).
#talks #ai
AI-модели в научных исследованиях: где мы сейчас и куда мы идём?
12 декабря 2025, 11:00 — ссылка на MTS Link
Физически это будет в зале Учёного Совета СПб ФИЦ РАН, 14 линия В.О., д.39, ком. 401, это городской семинар “Информатика и автоматизация”, место проведения лежит в открытом доступе, так что думаю, что можно и лично прийти.
Неформально говоря, думаю, что это будет всё-таки в основном мой стандартный доклад про LLM в математике, но что-нибудь новенькое туда тоже постараюсь добавить.
Ещё менее формально говоря, новый Gemini всё ещё рисует как боженька (и тут он, и здесь).
#talks #ai
❤14🔥3
Оказывается, ещё не выложил сюда видео предыдущего семинара лаборатории Маркова. Исправляюсь:
Семинар Markov Lab — 2025.12.03 — Оценка неопределённости в NLP
(Слайды на странице семинара)
Артём Важенцев рассказывал о результатах из своей диссертации, но на самом деле это был большой обзор того, как правильно понять, насколько модель уверена в своём ответе. Современные фронтирные LLM всё лучше и лучше калибруют свою уверенность, но это долгий путь и большая область исследований, и уже даже про LLM поменьше это совершенно не так. Но если удастся корректно выражать уверенность в виде числа, то, например, с галлюцинациями станет гораздо легче справиться.
В общем, отличный был доклад, и ещё раз большое спасибо Артёму, что приехал ради этого очно из Москвы!
#spsu #seminar #markovlab
Семинар Markov Lab — 2025.12.03 — Оценка неопределённости в NLP
(Слайды на странице семинара)
Артём Важенцев рассказывал о результатах из своей диссертации, но на самом деле это был большой обзор того, как правильно понять, насколько модель уверена в своём ответе. Современные фронтирные LLM всё лучше и лучше калибруют свою уверенность, но это долгий путь и большая область исследований, и уже даже про LLM поменьше это совершенно не так. Но если удастся корректно выражать уверенность в виде числа, то, например, с галлюцинациями станет гораздо легче справиться.
В общем, отличный был доклад, и ещё раз большое спасибо Артёму, что приехал ради этого очно из Москвы!
#spsu #seminar #markovlab
❤11👍4🤩1
Всё пошло немного не по плану, но, кажется, сейчас начинаем. Подключайтесь, если есть желание:
https://my.mts-link.ru/j/29930273/9458600199/session/9062079480
Сессия вопросов была огненная, ждите, всё выложу. :)
(речь про вот этот доклад, я думал, что удалю технический пост, но тут очень крутой вопрос задали в комментах, так что не буду удалять)
#talks #ai
https://my.mts-link.ru/j/29930273/9458600199/session/9062079480
Сессия вопросов была огненная, ждите, всё выложу. :)
(речь про вот этот доклад, я думал, что удалю технический пост, но тут очень крутой вопрос задали в комментах, так что не буду удалять)
#talks #ai
Mts-link.ru
Семинар "Информатика и автоматизация"
❤4