Sinекура
5.2K subscribers
2.11K photos
23 videos
527 links
Канал Сергея Николенко обо всём, но в основном об AI.

Сайт с выступлениями, лекциями и публикациями: https://sergeynikolenko.ru/
Download Telegram
Когда-то давным-давно, в прошлой жизни, я работал в Лаборатории интернет-исследований (ЛИНИС) в питерской ВШЭ, под руководством Олеси и Сергея Кольцовых. Мы занимались чем-то на грани машинного обучения и социологии, лично я в основном делал тогда разного рода тематическое моделирование (поищите здесь "Koltsov", немало всякого найдёте). Было это давно, мы все были куда моложе, и надо сказать, что это было отличное время, и большое Олесе и Сергею спасибо за те годы и то сотрудничество!

После этого на какое-то время мы с Кольцовыми почти потеряли контакт, но в последний где-то год опять его восстановили и продолжаем сотрудничать; надеюсь, смогу вскорости поделиться плодами этого сотрудничества. С тех пор ЛИНИС расширилась и, в частности, породила из своего чрева Лабораторию социальной и когнитивной информатики (СКИЛА).

И вот теперь Сергей меня попросил расшарить их вакансию; если интересуетесь тонкой гранью ML и социальных наук, думаю, дело хорошее.)

=====

Научный сотрудник (постдок)
НИУ ВШЭ, Санкт-Петербург · от 140 000 ₽ (до НДФЛ)

Опыт: от 3 лет · Полная занятость · Срок: 1 год (с продлением)
Подразделение: Лаборатория социальной и когнитивной информатики

Проект: анализ взаимодействия человека с информацией и развитие AI/ML-алгоритмов

Задачи:
• оптимизация нейросетевых моделей (в т.ч. с параметризованными/энтропийными подходами);
• анализ текстовых данных и аффективных состояний;
• интерпретация моделей (визуализация, причины ошибок);
• разработка прототипа AI-сервиса;
• построение воспроизводимых ML-пайплайнов (Hugging Face, ollama, Unsloth, docker).

Требования:
• ученая степень (канд./PhD);
• опыт в ML и математическом моделировании;
• Python, PyTorch, Transformers;
• английский (технический);
• готовность к исследованиям и командной работе.

Дополнительно:
• участие в конференциях, публикациях, open-source;
• наставничество студентов, участие в прикладных проектах.

Условия:
• междисциплинарная команда;
• доступ к HPC (Charisma);
• поддержка научной активности.

Подробности у Сергея Николаевича Кольцова (skoltsov@hse.ru)

#work
❤12🤡6🤔4🤯2🤣2