Как ChatGPT могут использовать продуктовые дизайнеры для обучения?
Начнём новую тему и попробуем поисследовать модный AI-собеседник. Зарегистрироваться в нём можно на сайте chat.openai.com, для этого нужна гугл-почта и подтверждение по номеру мобильного телефона.
Первый способ применения, который приходит в голову — это использовать его как инструмент исследования теории дизайна и гайдов.
Всё, что можно вычитать в книгах или сайтах про дизайн, потенциально может быть им проиндексировано и выдано в виде короткого внятного текстового ответа. По ощущениям переписываешься с человеком, который знает всё. Я вижу его в первую очередь как способ поиска идей и верных акцентов в контенте. Он может помочь отделять важное от неважного в общем потоке интернет-мусора.
Например, вместо того, чтобы читать гайды iOS Human Interface Guidelins и Google Material от корки до корки и анализировать их самостоятельно, можно воспользоваться ChatGPT, который может сформировать готовое мнение по поводу того, что ему удалось из них извлечь.
Я расспросил ChatGPT о гайдах Apple и Google, наводящими вопросами попробовал их сравнить.
Результат получился довольно интересным, хотя иногда разочаровывал отсутствием конкретики. Прочитать наш диалог можно в комментариях этого поста. Привожу без редакции, чтобы можно было понять, как именно нейросеть формулирует ответы.
@slashdesigner #первые_шаги #AI #ChatGPT
Начнём новую тему и попробуем поисследовать модный AI-собеседник. Зарегистрироваться в нём можно на сайте chat.openai.com, для этого нужна гугл-почта и подтверждение по номеру мобильного телефона.
Первый способ применения, который приходит в голову — это использовать его как инструмент исследования теории дизайна и гайдов.
Всё, что можно вычитать в книгах или сайтах про дизайн, потенциально может быть им проиндексировано и выдано в виде короткого внятного текстового ответа. По ощущениям переписываешься с человеком, который знает всё. Я вижу его в первую очередь как способ поиска идей и верных акцентов в контенте. Он может помочь отделять важное от неважного в общем потоке интернет-мусора.
Например, вместо того, чтобы читать гайды iOS Human Interface Guidelins и Google Material от корки до корки и анализировать их самостоятельно, можно воспользоваться ChatGPT, который может сформировать готовое мнение по поводу того, что ему удалось из них извлечь.
Я расспросил ChatGPT о гайдах Apple и Google, наводящими вопросами попробовал их сравнить.
Результат получился довольно интересным, хотя иногда разочаровывал отсутствием конкретики. Прочитать наш диалог можно в комментариях этого поста. Привожу без редакции, чтобы можно было понять, как именно нейросеть формулирует ответы.
@slashdesigner #первые_шаги #AI #ChatGPT
❤54
Какие темы стоит раскрывать в /designer в 2023 году? Часть 2, про майндсет и кругозор
Final Results
45%
Notion для документации: как организовать данные о проекте
44%
Дизайн-менеджмент на личном опыте, #стать_лидом
28%
Обзоры AI-инструментов по тегу #AI: ChatGPT, Mindjourney
40%
iOS и Android для дизайнеров: гайды понятным языком
50%
Продуктовая аналитика через практику
19%
Возродить старую рубрику «Классные люди» про выдающихся дизайнеров
44%
Карьера в крупных компаниях: карта компетенций, поиск работы, портфолио, собесы, повышение
31%
Эмиграция из России и дизайн-комьюнити эмигрантов
22%
IT-новости про дизайн: как про Ягодки, покупку Figma и другие большие поводы, чтобы пообсуждать
6%
Не участвую, результаты
/imagine — запускаем новый чат про генерацию картинок
@slashimagineai посвящён генерации картинок в Midjourney, Stable Diffusion и других аналогичных сервисах.
Смотреть сначала: t.me/slashimagineai/5
Я задумал его как образовательную площадку и коллективный блог, в котором участники делятся своими работами вместе с промтами. Я надеюсь, этот чат вдохновит кого-то изучать генерацию образов более подробно и подсветит, как легко в этом можно достигать убедительных результатов.
Генерить картинки через чат командой /imagine всё-таки нельзя и это сделано осознанно, чтобы не превратить его в бесконечный неконтролируемый поток. Пусть в нём будет только лучшее.
Уметь сгенерировать референсы — совершенно обязательный навык для дизайнеров, как-то связанных с визуалом. Теперь у нас есть место, чтобы похвастаться своими находками и вдохновиться.
В /imagine можно задавать вопросы по теме с хэштегом #вопрос, как и в остальных наших чатах.
@slashdesigner #чаты #AI_дизайн #Midjourney
@slashimagineai посвящён генерации картинок в Midjourney, Stable Diffusion и других аналогичных сервисах.
Смотреть сначала: t.me/slashimagineai/5
Я задумал его как образовательную площадку и коллективный блог, в котором участники делятся своими работами вместе с промтами. Я надеюсь, этот чат вдохновит кого-то изучать генерацию образов более подробно и подсветит, как легко в этом можно достигать убедительных результатов.
Генерить картинки через чат командой /imagine всё-таки нельзя и это сделано осознанно, чтобы не превратить его в бесконечный неконтролируемый поток. Пусть в нём будет только лучшее.
Уметь сгенерировать референсы — совершенно обязательный навык для дизайнеров, как-то связанных с визуалом. Теперь у нас есть место, чтобы похвастаться своими находками и вдохновиться.
В /imagine можно задавать вопросы по теме с хэштегом #вопрос, как и в остальных наших чатах.
@slashdesigner #чаты #AI_дизайн #Midjourney
❤18👎3
#снек 18. Заменит ли AI дизайнеров?
Да. Я считаю, что заменит, и это неизбежно произойдёт в ближайшие 5-10 лет, прямо на наших глазах. AI в конечном итоге научится делать работу дизайнера лучше любого человека. Но это не повод для паники, это повод следить за происходящим и готовиться переучиваться, чтобы не потерять актуальность на рынке.
Для дизайнеров этот переход будет гораздо серьёзнее, чем переход со Sketch на Figma, это будет полная смена парадигмы разработки продукта. Дизайнер перестанет рисовать макеты руками, потому что не будет смысла в макетах, если можно получить конечный работающий продукт от AI.
Процесс перехода на дизайн от AI не будет мгновенным. На адаптацию к новым инструментам потребуется значительное время, как со стороны бизнеса, так и со стороны исполнителей. Скорость этого процесса упирается в появление AI-инструментов, подобных Midjourney и ChatGPT.
Могу привести пример, как сокращает количество рабочих мест ChatGPT прямо сейчас в других творческих профессиях, например в профессии методиста. Цифры взяты грубо, для примера. В команде есть 10 методистов, задача которых — писать тексты домашних заданий для онлайн-курсов. Если в команде появляется один методист, который хорошо владеет ChatGPT, он работает с той же эффективностью, с какой 5 методистов писало эти задания вручную. По задаче написания домашек команду можно урезать до нескольких опытных методистов, которые хорошо владеют новым инструментом и могут валидировать материал за AI. Остальные первоклассные компетентные сотрудники, которые не обладали новым навыком, увы, уже сегодня отправляются искать новую работу.
Это не значит, что среди методистов прямо сейчас не останется людей, а будет только AI. Но тенденция явная: AI планомерно сокращает количество нужных специалистов и, соответственно, рабочих мест.
Когда появится система, которая по текстовому запросу сможет делать готовый IT-продукт, очень дорогостоящий процесс продуктовой разработки изменится до неузнаваемости. Такая система сможет заменить не только дизайнера, но и пару департаментов в корпорации, таких как маркетинг и IT. Она сможет всё, что сейчас делают люди разных ролей: проанализировать потребность в продукте или отдельной фиче, провести любые виды исследований, спроектировать оптимальный опыт, нарисовать себе UI, сформировать дизайн-систему, сверстать её на любом языке с учётом любых требований к фронту, написать юнит-тесты, выкатить в релиз, мониторить нагрузку на бэке, чинить инциденты. И да, она войдёт в цикл продуктовых улучшений. Рано или поздно она неизбежно начнёт конкурировать с продуктами, созданными целым классическим департаментом разработки из сотен человек и победит его.
Тот, кто будет уметь с ней работать, понимать и улучшать её, ещё какое-то время останется при хорошей работе. Все остальные привычные нам роли, не сумевшие адаптироваться к новой реальности, к сожалению, перестанут быть нужны бизнесу. Оставшимся не придётся делать ручную работу. Их задачей станет human touch — валидация работы, сделанной AI и написание запросов для AI.
@slashdesigner #для_профи #AI
Да. Я считаю, что заменит, и это неизбежно произойдёт в ближайшие 5-10 лет, прямо на наших глазах. AI в конечном итоге научится делать работу дизайнера лучше любого человека. Но это не повод для паники, это повод следить за происходящим и готовиться переучиваться, чтобы не потерять актуальность на рынке.
Для дизайнеров этот переход будет гораздо серьёзнее, чем переход со Sketch на Figma, это будет полная смена парадигмы разработки продукта. Дизайнер перестанет рисовать макеты руками, потому что не будет смысла в макетах, если можно получить конечный работающий продукт от AI.
Процесс перехода на дизайн от AI не будет мгновенным. На адаптацию к новым инструментам потребуется значительное время, как со стороны бизнеса, так и со стороны исполнителей. Скорость этого процесса упирается в появление AI-инструментов, подобных Midjourney и ChatGPT.
Могу привести пример, как сокращает количество рабочих мест ChatGPT прямо сейчас в других творческих профессиях, например в профессии методиста. Цифры взяты грубо, для примера. В команде есть 10 методистов, задача которых — писать тексты домашних заданий для онлайн-курсов. Если в команде появляется один методист, который хорошо владеет ChatGPT, он работает с той же эффективностью, с какой 5 методистов писало эти задания вручную. По задаче написания домашек команду можно урезать до нескольких опытных методистов, которые хорошо владеют новым инструментом и могут валидировать материал за AI. Остальные первоклассные компетентные сотрудники, которые не обладали новым навыком, увы, уже сегодня отправляются искать новую работу.
Это не значит, что среди методистов прямо сейчас не останется людей, а будет только AI. Но тенденция явная: AI планомерно сокращает количество нужных специалистов и, соответственно, рабочих мест.
Когда появится система, которая по текстовому запросу сможет делать готовый IT-продукт, очень дорогостоящий процесс продуктовой разработки изменится до неузнаваемости. Такая система сможет заменить не только дизайнера, но и пару департаментов в корпорации, таких как маркетинг и IT. Она сможет всё, что сейчас делают люди разных ролей: проанализировать потребность в продукте или отдельной фиче, провести любые виды исследований, спроектировать оптимальный опыт, нарисовать себе UI, сформировать дизайн-систему, сверстать её на любом языке с учётом любых требований к фронту, написать юнит-тесты, выкатить в релиз, мониторить нагрузку на бэке, чинить инциденты. И да, она войдёт в цикл продуктовых улучшений. Рано или поздно она неизбежно начнёт конкурировать с продуктами, созданными целым классическим департаментом разработки из сотен человек и победит его.
Тот, кто будет уметь с ней работать, понимать и улучшать её, ещё какое-то время останется при хорошей работе. Все остальные привычные нам роли, не сумевшие адаптироваться к новой реальности, к сожалению, перестанут быть нужны бизнесу. Оставшимся не придётся делать ручную работу. Их задачей станет human touch — валидация работы, сделанной AI и написание запросов для AI.
@slashdesigner #для_профи #AI
👎47❤28😢19😁5
/designer
#подборка Промты для #Midjourney и #StableDiffusion — по ссылкам: 1. Криповый пет-проект Кирилла Липового (канал @detach_instance). Кирилл завёл инстаграм-аккаунт виртуальной модели и сгенерил ей портфолио в Stable Diffusion. 2. Женский портрет, Midjourney…
Подборка 10 генераций из /imagine с промтами
@slashimagineai — чат проекта @slashdesigner про генерацию изображений в AI. Мы рады новым участникам, которым любопытно исследовать возможности Midjourney и делиться своими находками.
@slashdesigner #первые_шаги #AI
@slashimagineai — чат проекта @slashdesigner про генерацию изображений в AI. Мы рады новым участникам, которым любопытно исследовать возможности Midjourney и делиться своими находками.
@slashdesigner #первые_шаги #AI
❤7👎2
/designer
Всем привет! А у нас первый спикер в рубрике Think UX Talks! Уже в этот четверг, 25 апреля в 18.00 (UTC+5) Илона Методиева расскажет об использовании ИИ и телеграм бота для UX исследований и рекрутинга респондентов. На встрече вы узнаете, как сделать собственного…
#анонс #стрим
Сегодня регулярную открытую сессию пропустим, но завтра вечером будет любопытный стрим про исследования и AI от @thinkux_kz.
@slashdesigner #первые_шаги #исследования #AI
Сегодня регулярную открытую сессию пропустим, но завтра вечером будет любопытный стрим про исследования и AI от @thinkux_kz.
@slashdesigner #первые_шаги #исследования #AI
❤4
#снек 44. Дизайн-система + AI = радикальное ускорение фронтенда
Дисклеймер: этот пост — иллюстрация, насколько продуктовый дизайн в корпорациях не про дизайн, и какую роль в нём играют дизайн-системы.
Самая горячая тема в разработке интерфейсов для меня сейчас — внедрение MCP-сервера, который предоставляет Figma.
Что это даёт:
Фронтендер выделяет экран в Figma и пишет запрос в AI: «сверстай этот экран». И AI верстает всё практически как человек, на базе всех требований и компонентов принятой дизайн-системы. Сборка типичного мобильного экрана занимает меньше минуты, вместо часов ручной работы.
Есть оговорки: это не так просто, придётся заранее подготовить базовый контекст на сотни строк, а также связать MCP Figma, разобраться с ClaudeCode и написать свой MCP с нужными командами. Кроме того, чтобы это заработало, в компании должна быть хорошо развитая дизайн-система, которую сможет понять AI, чтобы ему не пришлось писать кастом. А ещё это накладывает более строгие требования к макетам.
Да, даже в этих условиях он иногда гонит и вместо таблицы может сверстать список ячеек, однако, с этим можно справляться.
MCP-сервер — если очень округлять, это программа, которая умеет взаимодействовать с большой языковой моделью (LLM) и получать от неё ответ.
MCP-сервер Figma умеет смотреть в макеты и выдаёт, что нужно верстать для фронта, затем, ClaudeCode верстает их по заданным правилам.
ClaudeCode — это механизм определения контекста для запросов через командную строку, которому можно скормить директорию проекта и написанную людьми дизайн-систему.
Конечно, всё это не делает фронтендеров ненужными, однако их фокус при таком методе работы будет смещаться в вёрстку компонентов для дизайн-системы и фиксацию условий для AI в базовом контексте, потому что сам бизнес-сценарий по согласованному дизайну теперь может собирать и машина.
В следующий раз можно порассуждать о том, как дизайнеры могут генерировать макеты. Но пока о рабочем механизме я не слышал. Figma Make не в счёт, пока для серьёзной работы продуктового дизайнера не годится.
@slashdesigner #для_профи #AI
Дисклеймер: этот пост — иллюстрация, насколько продуктовый дизайн в корпорациях не про дизайн, и какую роль в нём играют дизайн-системы.
Самая горячая тема в разработке интерфейсов для меня сейчас — внедрение MCP-сервера, который предоставляет Figma.
Что это даёт:
Фронтендер выделяет экран в Figma и пишет запрос в AI: «сверстай этот экран». И AI верстает всё практически как человек, на базе всех требований и компонентов принятой дизайн-системы. Сборка типичного мобильного экрана занимает меньше минуты, вместо часов ручной работы.
Есть оговорки: это не так просто, придётся заранее подготовить базовый контекст на сотни строк, а также связать MCP Figma, разобраться с ClaudeCode и написать свой MCP с нужными командами. Кроме того, чтобы это заработало, в компании должна быть хорошо развитая дизайн-система, которую сможет понять AI, чтобы ему не пришлось писать кастом. А ещё это накладывает более строгие требования к макетам.
Да, даже в этих условиях он иногда гонит и вместо таблицы может сверстать список ячеек, однако, с этим можно справляться.
MCP-сервер — если очень округлять, это программа, которая умеет взаимодействовать с большой языковой моделью (LLM) и получать от неё ответ.
MCP-сервер Figma умеет смотреть в макеты и выдаёт, что нужно верстать для фронта, затем, ClaudeCode верстает их по заданным правилам.
ClaudeCode — это механизм определения контекста для запросов через командную строку, которому можно скормить директорию проекта и написанную людьми дизайн-систему.
Конечно, всё это не делает фронтендеров ненужными, однако их фокус при таком методе работы будет смещаться в вёрстку компонентов для дизайн-системы и фиксацию условий для AI в базовом контексте, потому что сам бизнес-сценарий по согласованному дизайну теперь может собирать и машина.
В следующий раз можно порассуждать о том, как дизайнеры могут генерировать макеты. Но пока о рабочем механизме я не слышал. Figma Make не в счёт, пока для серьёзной работы продуктового дизайнера не годится.
@slashdesigner #для_профи #AI
❤39
Обзор возможностей модели Google Gemini 2.5 Nano Banana
Смотреть
Генерирует изображения с потрясающим реализмом, справляется со сложными промтами. Делает эстетичные детализированные изображения, держит структуру изображения при внесении изменений, таких как смена позы, крупности плана, в чём уделывает Midjourney. Результат более эстетичный и похожий на фото, без лишней стилизации, которым грешит ChatGPT. По стилистике и реализму результаты больше похожи на Firefly.
Позволяет брать изображение любого предмета, и легко интегрировать его в финальный результат. Photoshop она в этом конечно не убивает, но однозначно стоит присмотреться.
@slashdesigner #первые_шаги #AI
Смотреть
Генерирует изображения с потрясающим реализмом, справляется со сложными промтами. Делает эстетичные детализированные изображения, держит структуру изображения при внесении изменений, таких как смена позы, крупности плана, в чём уделывает Midjourney. Результат более эстетичный и похожий на фото, без лишней стилизации, которым грешит ChatGPT. По стилистике и реализму результаты больше похожи на Firefly.
Позволяет брать изображение любого предмета, и легко интегрировать его в финальный результат. Photoshop она в этом конечно не убивает, но однозначно стоит присмотреться.
@slashdesigner #первые_шаги #AI
❤11👎8