코인 빠진 이유는 아래 영상에서 잘 정리하고 있습니다

원래 하락장일 땐 뉴스 잘 안 봅니다 ㅎ

다만 DAT 투자는 조심

https://youtu.be/57Mn2aPi1TQ?si=H3dmY066_U28JGBH

암호화폐 하락 요인 5가지

#비트코인

https://m.blog.naver.com/pokara61/224080337157

황현희씨를 어떻게 생각하든 간에 이 영상의 내용에는 공감

생각보다 열심히 하는 사람이 별로 없다

#좋은영상

https://youtu.be/kvU8wW7pbT4?si=cuaqEfkf2-Mp8wUI

(황현희씨 얘기는 아니고) 누군가 부자되는 방법에 대해 얘기하러 나오면

기본적으로 색안경을 끼고 바라봐야하고,

실제로 책팔이 강의팔이가 대다수인 것도 사실이나

그렇게 꼬아서만 생각할 필요는 없습니다.

그 사람이 설사 책, 강의로 돈을 벌었고 그게 내 가치관과 맞지 않는다 하더라도

저렇게 돈 버는 사람이 있구나하고 귀기울여볼 수는 있으니까요.

부자가 된 방법은 천차만별일 건데 나에게 맞는 방법만 적용해보면 됩니다.

특정 개인을 너무 신격화할 필요도 없고, 반대로 너무 멸시할 필요도 없습니다. (범죄를 저지르는 경우가 아니라면요)

취할 건 취하고 버릴 건 버리면 아무 문제 없습니다.

#단상

자기계발서에 대한 생각도 마찬가지

건방진 소리 같지만, 난 동료들에게 시장의 90%는 애초에 우리 경쟁 상대가 아니라고 말한다. 동기부여 차원에서 하는 말이기도 하지만 실제로 90%보다 잘하는 건 일도 아니다. 방법도 아주 간단하다. 그냥 매일 뭔가 꾸준히 하면서 계속 버티기만 하면 된다. 이게 전부다. 신규 팟캐스트의 80%가 6개월을 못 버틴다. 반년만 버텨도 이미 80%보단 잘하는 셈이다.

이게 연 단위로 가면 더 심하다. 난 1년 이상 매일 콘텐츠 올리는 블로그를 거의 못 봤다. 뭐든 1년만 꾸준히 하면 성과가 안 나올 수 없다. 영어 회화 학원에 다닌 적이 있다. 새벽 수업에 등록했더니 딱 2주 만에 나오는 사람이 1/5로 줄었다. 3개월 과정이 다 끝날 때까지 한 번도 안 빠진 건 오직 나뿐이었다. 심지어 선생도 결석한 날이 몇 번 있었을 정도다.

그때 깨달은 건 뭔가 꾸준히 하는 건 그 자체로 특별한 것이고 이렇게 성실할 수 있는 타입은 10%도 안 된다는 사실이다. 그래서 난 뭘 하든 90% 정도는 경쟁자라 생각하지 않는다. 그들의 근성과 열정이란 유통기한이 라면만도 못하니까. 매일 꾸준히만 해도 대다수를 이길 수 있다니. 이 정도면 도전할 만한 가치가 있지 않나? 근데 꾸준히 하려면 재밌어야 한다.

잘하고 싶다면 자신만의 재미 포인트 하나 정도는 찾아야 한다. 안 그러면 오래 버틸 수 없다. 나보다 열심히 하는 사람은 많이 봤지만, 나보다 오래 하는 사람은 거의 못 봤다. 시간 지나니 제일 잘하는 건 끝까지 남은 사람이다. 오래 살아남는 게 강한 것이고 그러려면 뭐든 스스로 즐길 수 있는 걸 해야 한다. 잘하려고 애쓸 필요 없다. 그저 꾸준히만 하면 된다.

출처

#좋은글

1. 이 글에 내 생각을 덧붙이자면,

나는 내가 관심 있는 분야에서 상위 10% 안에는 들어갈 자신이 있다.

본문에서 말한대로 꾸준히만 하면 90%는 제낄 수 있기 때문.

그만큼 뭔갈 꾸준히 지속한다는 건 정말로 어려운 일이다.

2. 나도 하겠다고 마음 먹고선 그게 유지가 되지 못한 것들이 꽤 있다.

왜 꾸준히 못했는가를 생각해보면 보통은

- 그 일이 내 우선순위에서 밀려났거나
- 꾸준히 할 만큼의 재미를 못 느꼈거나 (재능이 없어서, 내 취향이 아니라서 등)

둘 중 하나다.

대신 내가 좋아하고 잘하는 일들에 한해선 못해도 상위 10%에는 들겠다는 마음가짐으로 임한다.

그 정도의 의지가 없으면 꾸준히 하지 못하기 때문이다.

3. 상위 10%에 드는 것보다 상위 10%에서 상위 1% 드는 게 훨씬 더 어렵다.

상위 1%에 들고 싶다면 꾸준히, 잘 해야 하는 거고

상위 1%를 계속 유지하면 상위 0.1%가 된다.

4. 난 성공의 DNA가 있다고 믿는데, 지켜보니 성공하는 사람들이 계속 성공하더라는 거다.

성공했기에 더 그런 기회가 주어지는 건지, 그런 기회 (운)이 많아서 성공한 확률이 높은 건지 그 인과관계는 잘 모르겠지만,

어떤 영역이 됐든 상위 10%에 들어보는 경험이 살면서 정말 중요하다고 생각한다.

특히 어릴 때 작은 성공을 한두번 겪는 것은 뭔갈 할 수 있다는 자신감의 원천이 된다.
(성공이라는 게 성적, 돈 등 꼭 보여지는 지표를 말하는 건 아님)

5. 반대로 실패도 마찬가지.

초년의 성공은 오히려 독이 된다고 자의든 타의든 실패도 꼭 경험해봐야 한다.

성공 한 번 (+1), 실패 한 번 (-1) 겪었다고 0이 되는 게 아니다.

모든 경험은 절댓값으로 계산해야 한다.

그런 의미에서 난 성공이든 실패든 (사실 뭐가 성공이고 뭐가 실패인지 잘 모르겠지만) 뭐든 많이 경험해보는 것이 살아가는데 정말 중요하다고 느낀다.

#단상

23년 2월에 쓴 글

인생에서 한 번쯤은 고수의 경지에 올라보자고 썼는데

생각엔 변함이 없다

#단상

https://m.blog.naver.com/amor0625/223002166478

구글, Gemini 3.0 공개 - Agentic AI로 가는 이정표

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

구글의 차세대 모델 Gemini 3.0는 좋습니다. 다양한 벤치마크에서 SOTA급 성능으로 선두 지위를 되찾았습니다. 물론 실제 성능 개선 폭이 극적이지는 않았으며 환각을 크게 줄이지 못했다는 아쉬운 점도 있습니다.

그럼에도 에이전틱 성능 개선과 전방위적 멀티 모달 추론 능력 진보 그리고 생태계 통합 강화를 통해 Agentic AI 시대로 향하는 방향성을 명확히 설정했다는 점에 의의가 있습니다.

기존 IDE보다 진보한 에이전틱 중심 개발 경험을 제공하는 플랫폼 Google Antigravity를 통해 약점을 꼽혔던 코딩 분야의 경쟁력을 높혔고,

검색 분야 내 AI 결합이 긍정적이라는 판단 속 이전과 다르게 프리뷰 버전 모델 출시와 동시에 AI 모드에 탑재하는 움직임을 보여주기도 했습니다.

신규 인터페이스 기능을 통한 사용자 경험 강화는 최적화된 맞춤형 UI 구현을 통해 앱이 에이전트로 흡수되는 소프트웨어 3.0 시대의 서막을 알리고 있습니다.

Gemini 3.0 Pro API 가격은 2.5 Pro 대비 상승했고, GPT-5.1보다도 높습니다. 통상적으로 모델 발전에 따라 가격이 낮아지는 트렌드가 유지되어 왔지만, 역행하는 모습인데요

AI 모델 성능에 대한 자신감을 기반으로 TPU와 결합해 Vertex AI 수익성과 클라우드 매출에 긍정적 영향이 가능합니다.

연구진 코멘트를 통해 사전 학습 측면의 진보가 지속되며 사후 학습에서도 알고리즘 개선과 진화 여지가 남아있다는 것도 재확인되었습니다.

자세한 내용은 발간된 보고서를 참고해 주시기 바랍니다.

보고서 링크: https://bit.ly/4o1QpXu

(2025/11/19 공표자료)

●구글 딥마인드의 Gemini 3.0 성능 공개

- MathArena Apex: 0.5% → 23.4% (약 46배 향상)
- ARC-AGI-2 (추론): 4.9% → 31.1%
- ScreenSpot-Pro: 11.4% → 72.7%

<투자 함의>

• 파운데이션 모델의 스케일링의 한계가 보인다는 시각을 철저하게 무너뜨림

• 모델을 키우고 데이터를 투입해도 성능 개선은 없다는 생각을 철저하게 무너뜨림

• 스케일링은 아직 유효하고 Pre-training은 아직 끝나지 않았다.

• AI버블 우려를 구글이 잠식시켜 줄지도 모르겠다.

Gemini 3.0은 현존하는 AI 중 최강

#구글

https://www.threads.com/@choi.openai/post/DRMac6mj4Fx?xmt=AQF0cIBgPMB3pWVYwo_Mee07mdosOg24I0Y13JyZYSwA6RGUIdNsTBIaGhx91fJT1NbFkRc7&slof=1

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엔비디아 실적과 나스닥의 ‘불패 신화’ 관계

ChatGPT 출시 이후 지금까지 각 엔비디아 분기 실적 발표 구간(이전 분기 실적 발표일 → 이번 실적 발표일) 동안 나스닥지수는 단 한 번도 하락한 적이 없습니다.

엔비디아 실적 발표일 사이의 나스닥 흐름

1. AI 태동기와 폭발적 성장 (2022년 말 ~ 2023년)

2022.11.30(챗GPT 출시) → 2023.02.22: 긴축 공포가 여전했으나, AI 기대감이 싹트며 상승.

2023.02.22 → 2023.05.24: 실리콘밸리은행(SVB) 파산 사태 등 악재가 있었지만, 빅테크로 자금이 쏠리며 상승.

2023.05.24 → 2023.08.23: 엔비디아가 소위 '가이던스 쇼크(매출 폭증 예고)'를 터뜨린 구간입니다. AI 붐이 본격화되며 지수가 크게 오름

2023.08.23 → 2023.11.21: 가장 위험했던 시기입니다. 10월에 금리 공포로 나스닥이 급락했지만, 11월에 극적으로 반등하며 결국 '실적 발표일 기준'으로는 상승 마감.

2. AI 수익화와 대세 상승 (2023년 말 ~ 2024년)

2023.11.21 → 2024.02.21: 연준의 금리 인하 기대감(피벗)과 기업들의 AI 도입이 맞물려 상승

2024.02.21 → 2024.05.22: 소버린 AI(국가별 AI 구축) 수요가 더해지며 상승세가 이어졌습니다.

2024.05.22 → 2024.08.28: 여름철 '엔캐리 트레이드 청산' 이슈로 시장이 발작을 일으켰으나, 저가 매수세가 유입되며 복구에 성공 상승했습니다.

2024.08.28 → 2024.11.20: 미국 대선 불확실성이 있었지만, 트럼프 트레이드와 빅테크의 지치지 않는 설비 투자(Capex) 덕분에 상승했습니다.

3. 2025년의 기록 (올해)

2024.11.20 → 2025.02.26: 블랙웰(Blackwell) 칩 공급이 본격화되며 상승 흐름을 탔습니다.

2025.02.26 → 2025.05.28: 상반기 기술주 강세가 지속되며 나스닥은 우상향했습니다.

2025.05.28 → 2025.08.27: 데이터센터 전력 부족 이슈가 부각되었지만, 이를 해결하려는 에너지 관련주와 기술주가 동반 상승하며 지수를 지켰습니다.

2025.08.27 → 2025.11.19(오늘): 이번 구간 역시 미세한 조정은 있었으나, 결과적으로 나스닥은 전 분기 실적 발표일 대비 높은 위치에 와 있습니다.

출처

#엔비디아

🔸Nvidia 3분기 실적(Q3’26)

🔹매출(Revenue): 570억 1,000만 달러 🟢
- 예상: 551억 9,000만 달러
- 전년대비 +62%, 전분기대비 +22%

🔹조정 EPS: 1.30달러
- 전년대비 +60%, 전분기대비 +24%

🔹데이터센터 매출: 512억 달러 🟢
- 예상: 493억 4,000만 달러
- 전년대비 +66%, 전분기대비 +25%
- Blackwell 기반 수요 사상 최고치, InferenceMAX 기준 전세대 대비 10배 효율


🔸부문별 매출(Segment Revenue)

🔹Gaming: 43억 달러 🔴
- 예상: 44억 2,000만 달러
- 전년대비 +30%, 전분기대비 -1%

🔹Professional Visualization: 7억 6,000만 달러 🟢
- 예상: 6억 1,000만 달러
- 전년대비 +56%, 전분기대비 +26%

🔹Automotive: 5억 9,000만 달러 🔴
- 예상: 6억 2,000만 달러
- 전년대비 +32%, 전분기대비 +1%


🔸기타 재무 지표(Other Metrics)

🔹조정 총마진(Adj Gross Margin): 73.6%
- 전분기대비 +0.9pt, 전년대비 -1.4pt

🔹조정 OpEx: 42억 2,000만 달러 🟡
- 예상치 부합
- 전년대비 +38%, 전분기대비 +11%

🔹조정 영업이익(Adj Operating Income): 377억 5,000만 달러 🟢
- 예상: 364억 6,000만 달러
- 전년대비 +62%, 전분기대비 +25%

🔹조정 순이익(Adj Net Income): 317억 7,000만 달러
- 전년대비 +59%, 전분기대비 +23%


🔸현금흐름 및 자본환원(Cash Flow & Capital Return)

🔹자유현금흐름(FCF): 220억 9,000만 달러
　- 전년대비 +32%

🔹9개월간 자사주·배당 환원: 370억 달러

🔹잔여 자사주 매입 한도: 622억 달러

🔹분기 배당: 주당 0.01달러(지급일 2025년 12월 26일)


🔸가이던스(Q4’26 Guide)

🔹매출: 650억 달러 ±2% 🟢
　- 예상: 619억 8,000만 달러

🔹GAAP 총마진: 약 74.8% ±50bps
🔹조정 총마진: 약 75.0% ±50bps
🔹GAAP OpEx: 약 67억 달러
🔹조정 OpEx: 약 50억 달러


🔸경영진 코멘트

🔹Blackwell 판매는 역대 최고 수준이며, 주요 클라우드의 GPU는 사실상 매진
🔹훈련과 추론 모두에서 컴퓨팅 수요가 기하급수적으로 증가 중
🔹AI 사이클이 가속화되며 강한 선순환 국면 진입


🔸내용 정리

» Nvidia는 데이터센터 중심 실적 모멘텀이 압도적으로 강하며, 매출·이익이 모두 시장 기대를 크게 상회하는 견조한 실적을 발표
» Blackwell 전환 초기임에도 수요가 폭발적으로 증가하며 GPU 공급은 사실상 완전 매진 상태
» Gaming은 분기 역성장했으나 큰 우려 요인은 아니며, ProViz·Automotive는 안정적인 성장 유지
» Q4 가이던스 역시 시장 추정치를 크게 상회하며 실적 랠리가 연속될 가능성
» AI 투자 사이클이 훈련→추론으로 확장되며 GPU·서버·네트워크 장비 전반의 수요가 구조적으로 강화되는 흐름 확인
» 투자 관점에서는 AI 인프라 capex의 지속 확대가 반영되며 장기 성장 가시성은 오히려 개선되는 모습

» Nvidia의 매출 성장 추이. 데이터센터 중심의 증가세 지속

» 젠슨 황
- "Blackwell 판매는 폭발적이며, 클라우드 GPU는 모두 매진됐다"
"Blackwell sales are off the charts, and cloud GPUs are sold out"

🔹Nvidia와 높은 상관관계를 보이는 기업들

1) Vertiv Holdings (VRT)
2) Palantir Technologies (PLTR)
3) Curtiss-Wright (CW)
4) Eaton Corp (ETN)
5) Talen Energy (TLN)
6) Credo Technology (CRDO)
7) Lattice Semiconductor (LSCC)
8) TSMC (TSM)
9) Tower Semiconductor (TSEM)
10) Jabil (JBL)
11) Super Micro Computer (SMCI)
12) BWX Technologies (BWXT)
13) Celestica (CLS)
14) Primoris Services (PRIM)

» Nvidia 실적 발표 결과에 따라 동일한 주가 방향성을 보일 가능성이 높은 S&P500 종목군. 60일 기준 상관관계 기준