1. Axelar의 슬로건은 무엇입니까?
✅ 온체인 금융의 게이트웨이 (The Gateway to Onchain Finance)

2. Axelar을 통해 구현된 거래 상품의 예시는 다음 중 어느 것입니까?
✅ Fullport

3. 현재 Axelar가 연결하는 블록체인의 수는 대략 얼마입니까?
✅ 80개 이상

4. Axelar의 생태계 일부로 언급된 기관은 다음 중 어느 것입니까?
✅ 도이치뱅크 (Deutsche Bank)

5. Axelar의 장기적 비전은 주로 무엇을 가능하게 하는 데 초점을 맞추고 있습니까?
✅ 기관 규모의 온체인 금융

6. 토큰화된 실물자산(RWA)에 있어 상호운용성이 중요한 이유는 무엇입니까?
✅ 자산이 체인 간 이동, 거래 및 결제될 수 있도록 하기 때문

7. Axelar가 수익 창출과 관련하여 해결하는 문제는 무엇입니까?
✅ 블록체인 간의 단절(fragmentation)

8. Axelar의 블록체인 생태계 내 핵심 역할은 무엇입니까?
✅ 탈중앙화 상호운용성 네트워크

9. Axelar의 인터체인 토큰 서비스(Interchain Token Service, ITS)의 주요 목적은 무엇입니까?
✅ 여러 블록체인 전반에서 토큰을 발행하고 관리하는 것

10. Axelar의 일반 메시지 전달(GMP)은 무엇을 가능하게 합니까?
✅ 크로스체인 통신 및 실행

⏰ 기간 : 12. 19 (금) 19:00 ~ 23:59
✅ 대상 : 퀴즈를 모두 맞춘 선착순 20,000명
🎁 보상 : 인당 $LA 토큰 30.1개
🗓 지급일 : 12. 26 (금) 이내 (예정)

1. Lagrange가 현재 통합 작업을 진행하거나 공급사로 참여하고 있는 국방 기업은?
👉 위 모든 기업

2. 2026년에 Lagrange에서 기대할 수 있는 것은 무엇입니까?
👉 국방·항공우주·금융·헬스케어·기술 분야 주요 기업들과의 대규모 통합 및 DeepProve의 본격적 확산

3. Lagrange의 주요 초점은 무엇입니까?
👉 기업·국방·임무 핵심(mission-critical) 시스템 대상의 검증 기반 AI

4. Lagrange 연구팀에는 암호학 교수 및 박사 연구원이 몇 명 있습니까?
👉 7명

5. DeepProve는 무엇입니까?
👉 영지식 머신러닝(zero-knowledge machine learning, zkML) 프레임워크

6. DeepProve가 AI 출력과 함께 생성하는 것은 무엇입니까?
👉 정확한 실행을 입증하는 암호학적 증명

7. 검증 가능한 AI가 국방 및 정부 시스템에서 중요한 이유는 무엇입니까?
👉 핵심 임무 수행 과정(mission-critical workflows)에서는 신뢰 가정이나 수동 검증만으로 충분하지 않기 때문

8. DeepProve가 AI 모델에 대해 검증하는 내용은 무엇입니까?
👉 승인된 입력값과 제약조건 내에서 올바르게 실행되었는가

9. Lagrange의 장기 비전은 무엇입니까?
👉 암호학적 증명을 기업용 AI 및 자율 국방 시스템의 기반으로 확립하는 것

10. Lagrange가 국방 AI 시스템에서 해결하려는 핵심 문제는 무엇입니까?
👉 AI 의사결정의 신뢰성을 증명할 수 없는 문제

• 퀴즈의 순서가 랜덤으로 바뀐다고 합니다