QLD 100불 재돌파 가즈아
굳밤 되세용

중간선거 & 대통령 3년 차 is coming

매크로고 전쟁이고 모르겠고 일단 롱
(장기금리만 트래킹)

일희일비하지 말 것

싸면 더 떨어질거 같아서 안 사고 비싸면 비싸다고 안 사면 대체 언제 살 건지

실적 받춰주고 금리 동결할 거고 계절성 좋은데 왜 지금이 비싸다고 생각할까

단기저점을 맞추고 싶어선데 그걸 내가 맞출 수 있을까?를 자문해보자

전 아니라서

#데이터

꼭 2배가 아니더라도 QQQ든 SPY든 BTC든 서울 APT든 각자 성향에 알맞게

본인이 설정한 코어 자산을 누가 더 길게 끌고 갈 수 있냐의 싸움

그걸 해내면 끝에 가서 웃는 거

올해도 겪어봐서 알겠지만 말은 쉽지 매우매우 어렵다

상반기 국장 포모, 3분기 횡보장 등 세상이 억까하는 기분이 계속 들거다

근데 그걸 버텨내면 자산 증식속도가 가속되며 돈의 그릇도 넓어진다

그걸 버텨내는 체력이 현금흐름이다

그래서 난 본업 부업 수단과 방법을 가리지 않고 내 수중에 쥐는 현금을 어떻게 늘릴지를 치열하게 고민하고 실행해야 한다고 봄

그게 투자보다도 더 중요하다고 본다 특히 젊은 시기에는

그래서 뭐든 해보자는 차원에서 일단 다 해보고, 이 채널에 공유하고 있다
(얘기 안하는 것도 많다)

내 판단은 2030 기준 앞으로는 부동산보다 미국주식 기술주와 비트코인 비중을 공격적으로 늘려가는게 맞다고 본다
(부동산은 실거주 1채만)

하루 등락에 일희일비 하지 말고 그 시간에 내 역량, 몸값 높이고 현생 열심히 사는게 정신건강 뿐만 아니라 자산면에서도 좋다는게 내 선택

투자로 트레이딩 잘하면 트레이딩하면 되고

정답은 없고 개인의 선택이며 책임을 지기만 하면 된다

#투자생각

슬라브 공략

AI 오류 찾기 챌린지 친구초대 30위 안에 들 시

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참가까지 완료해주셔야 해여

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#이벤트

곧 4k니 겸사겸사해서 진행할게요

AI를 활용하는 건 좋은데

중대한 의사결정 심지어는 자아까지 의탁하는 건 곤란

그럼 진짜 바보 됨 ㅜ

저 역시 AI를 일상화하고 있지만 참고만 할 뿐 절대 맹목적으로 따르지는 않음

AI가 복잡한 문제 해결과 비판적 사고를 해준다고

그러한 능력이 앞으로 인간에게 필요 없을 거다라고 생각하지 않기 때문

AI 등 외부 조력을 끊어내고 스스로 판단하고 결정하는 능력이

앞으로는 더 귀해지고 높은 밸류를 받을 것

'똑똑하다'를 재정의해야 하는 시점에 온 건 맞는 듯

지식 많고 기술 많고 문제 해결 잘 한다?
-> AI가 가장 잘하는 일, 이젠 AI 하위호환일 뿐

그럼 어떤 가치가 각광 받을까

내가 보기엔 기술+인간성을 둘 다 갖춘 사람,

보이지 않는 이면을 볼 줄 아는 사람이다

기술적 이해 + 삶의 경험 + 공감 능력을 갖춘 사람
-> 한 마디로 혜안과 통찰력이 있는 사람

#단상

AI로 생산성 높아지니 자꾸 뭘 더 해야 할 거 같은데

생산성 높이는 것도 좋지만

어느 정도는 AI 없이 아날로그, 수작업으로 해내는 시간도 할애해야 한다고 생각

남들이 알아주지 않더라도 스스로 뭔갈 해냈다라고 말할 수 있는게 필요

모든 걸 자동화에 맡기면 그 안에 내가 없어짐

AI로 간접적으로 경험하는 것과 내 오감으로 직접경험하는 건 매우 큰 차이

책을 직접 읽는 것과 책 요약본을 유튜브 시청하는 건 천치 차이라는 뜻

요약본조차 요약하는 시댄데

그런 거 백날 봐봤자 남는거 하나도 없음

전 글 쓸 때 AI 활용 거의 안 함

비효율적이라도 그게 제 역량이라 생각하기 때문 (언젠간 도입하겠지만)

투자 리서치야 대체하더라도 이런 뻘글 쓰는 걸 AI가 대체할 수 있나?

뻘글도 써본 사람이 잘 씀

결론: 생산성의 함정에 속아 직접경험의 가치를 무시 말고 그 사이 균형을 잘 잡자

#단상

AI 시대, 가치를 가지는 능력은?

1. 좋은 질문을 던지는 힘

답은 AI가 금방 내주지만, 질문은 사람이 정해야 한다. 질문하는 힘이 중요한 시대로 간다.

2. 검증력과 분별력

AI는 저마다 다른 답을 내놓고 허술한 부분이 일부 있다.

그럴듯하지만 사실이 아닌 부분을 걸러내는 건 사람의 몫. 결과물이 많아질수록 이 능력이 더 귀해진다.

3. 이미 가진 전문성

검증하려면 결국 그 분야를 깊이 알아야 된다. 'AI가 있으니 전문성은 필요 없다'가 아니라, 전문성이 있는 사람이 AI를 써야 효과가 몇 배로 커지는 셈.

4. 오랫동안 쌓아둔 신뢰

콘텐츠와 정보가 넘쳐날수록 사람들은 '누가 말했는가'를 보게 된다. 오랫동안 쌓은 신뢰는 절대 AI가 복제할 수 없다.

'누가'가 중요해진다. 브랜딩이기도 하다.

5. 리더십

조직에서 진짜 병목은 "사람들을 같은 방향으로 움직이는 일". 이해관계를 조율하는 건 여전히 사람의 몫이고 설득, 협상, 갈등 조정의 리더십은 더욱 중요해진다.

6. 책임지는 능력

AI는 책임을 질 수 없다. "이건 내가 책임진다"라고 서명하는 사람의 가치는 올라가게 된다.

7. 현장에서 직접 경험한 것

AI는 널려있는 정보를 압축으로 알려주는 거고, 현장에서의 생생한 경험은 바로 전달할 수 없다.

8. 변화에 적응하는 능력

가장 중요한 능력 아닐까?

AI의 매우 빠른 속도 변화는 지속적인 학습하는 사람을 상위로 올려놓는다. 멈춰있으면 도태되는 시대.

* 출처 - 고잉투더문님 블로그

#좋은글

신뢰는 곧 경쟁력

1. 어떤 사람을 믿을 수 있는가?

A. 아무 정보도 없고 글도 AI 딸깍

돈은 좀 만지겠으나 변화에 계속 적응해야함

과거에 페이스북 -> 인스타그램 못 따라오면 도태됐음

B. 글 좀 보니 사람이 쓴 냄새 나고 꾸준히 3년 이상 씀

이 사람 생각과 성장 과정이 궁금함

-> 이 사람 글이 아니라 이 사람이 궁금해짐

-> 플랫폼이 바뀌어도 이 사람따라 옮겨감

-> 찐팬이 됨

2. 투자쪽에서 신뢰라는 건

대충 '이 사람이 나한테 사기 안 칠거 같다'는 느낌인데

그 사람 속내를 100% 알진 못해도

그 사람이 써온 글, 삶의 궤적, 백그라운드 등을 보면

구독자들도 대충 어떤 사람이라는 견적이 나오고 신뢰할지 말지를 결정함

물론 그렇다 해도 이 사람이 나락 안 간다는 걸 보장할 순 없음

그건 순전히 개인의 도덕심, 윤리 이슈라 예측 불가능함

단지 확률을 높일 뿐임

3. SNS는 드러내는 공간임

많이 드러낸다고 잘하는 게 아니라

드러내지 않음으로써 드러내는 게 잘하는 거임

내가 지금껏 해온 말과 행위를 한번 되돌아보자

실언, 실수가 없었는가?

구독자와의 신뢰를 저버리는 행위를 하진 않았는가?

4. 뭐든 꾸준히 3년 이상 해온 사람에겐 분명 배울 점이 있음

사람을 섣불리 판단하지 말고

3년 이상 지켜보면 좋은 사람일 확률이 높음

누군가를 샤라웃 할 때도 한번 직접 만나보거나

3년 이상 지켜보고 괜찮다 싶으면 하는게 좋음

내가 샤라웃한 사람이 나락가면 내 신뢰도 깎이는 일이니

5. 항상 고민하는 지점이 어디까지 드러낼 것인가임

어느 정도는 드러내야 신뢰를 주지만

너무 드러내면 어떤 이들의 시기 질투를 사며 예상치 못한 리스크로 작용할 수 있음

스레드에 편하게 썼더니 커져서 텔레그램으로 옮겨왔는데

텔레도 규모가 생기니 할 말을 100% 못 하는 느낌이 듦

4천에 가까운 익명의 사람들이 내 글을 보고
있지만 난 그들의 아무런 정보를 알지 못함

내가 모르는 사람들이 내 글을 퍼가서 자기들끼리 나에 대해 얘기함 ㄷ

결국 이대로 가되 알짜배기는 소수, 프라이빗하게 갈 수밖에 없는거 같다

크리에이터라면 공감할 지점이 있다고 생각

#단상

이탈리아 피렌체 2박 3일 여행 가볼만한곳 추천 (두오모 광장, 미켈란젤로 광장, 피사)

피렌체에는 낭만이 있다

#여행

https://blog.naver.com/amor0625/224431919065

무료 온라인 강의 공지 (10/30 20시)

안녕하세요, 슬라브입니다.

다가오는 10/30(금) 20시에
두 번째 온라인 강의를 할 예정입니다.

주제는 'SNS 키우기'로,
제가 운영 중인 채널의 성장 과정과
수익화에 관한 얘기를 나눌 예정입니다.
(블로그, 스레드, 인스타그램, 텔레그램 등)

무료이며 유튜브 라이브로 최대 2시간 동안 진행합니다.

참여를 원하시는 분들은 아래 구글폼을 꼭 작성해주세요.
(강의 구성에 참고할 예정입니다)

https://forms.gle/KciCs1WivXaERBkt8

날씨가 쌀쌀해졌는데 감기 조심하시고,
강의 때 뵐 수 있으면 좋겠습니다.

감사합니다!

#공지