This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ от NVIDIA обучает роботов выполнять трюки и снижает роль человека в робототехнике
NVIDIA Research представила новую искусственную интеллектуальную модель Eureka, основанную на GPT-4, которая обучила роботов выполнять разнообразные задачи, включая сложные трюки с перьевой ручкой.
Это демонстрирует, что искусственный интеллект начинает эффективно обучать роботов и даже превосходит человека в некоторых навыках, снижая роль человека в робототехнике, даже как учителя.
Переход к использованию алгоритмов вознаграждения, основанных на методе проб и ошибок, также значительно улучшил производительность роботов.
#Nvidia #ИИ
NVIDIA Research представила новую искусственную интеллектуальную модель Eureka, основанную на GPT-4, которая обучила роботов выполнять разнообразные задачи, включая сложные трюки с перьевой ручкой.
Это демонстрирует, что искусственный интеллект начинает эффективно обучать роботов и даже превосходит человека в некоторых навыках, снижая роль человека в робототехнике, даже как учителя.
Переход к использованию алгоритмов вознаграждения, основанных на методе проб и ошибок, также значительно улучшил производительность роботов.
#Nvidia #ИИ
Суперкомпьютер NVIDIA Eos только что побил собственный рекорд в области обучения искусственного интеллекта
Eos представляет собой огромное количество вычислительных мощностей.
Он использует 10 752 графических процессора, объединенных сетью Infiniband от NVIDIA (перемещающей петабайт данных в секунду) и 860 терабайт высокоскоростной памяти (суммарная пропускная способность 36 ПБ/с и 1,1 ПБ/с ), чтобы получилось 40 экзафлопсов вычислительной мощности для работы ИИ.
Всего NVIDIA установила шесть рекордов в девяти тестах: 3,9 минуты для GPT-3, 2,5 минуты для обучения модели Stable Diffusion с использованием 1024 графических процессоров Hopper, одна минута для DLRM, 55,2 секунды для RetinaNet, 46 секунд для 3D U-Net и модель BERT-Large обучалась всего 7,2 секунды.
#Nvidia #ИИ
Eos представляет собой огромное количество вычислительных мощностей.
Он использует 10 752 графических процессора, объединенных сетью Infiniband от NVIDIA (перемещающей петабайт данных в секунду) и 860 терабайт высокоскоростной памяти (суммарная пропускная способность 36 ПБ/с и 1,1 ПБ/с ), чтобы получилось 40 экзафлопсов вычислительной мощности для работы ИИ.
Всего NVIDIA установила шесть рекордов в девяти тестах: 3,9 минуты для GPT-3, 2,5 минуты для обучения модели Stable Diffusion с использованием 1024 графических процессоров Hopper, одна минута для DLRM, 55,2 секунды для RetinaNet, 46 секунд для 3D U-Net и модель BERT-Large обучалась всего 7,2 секунды.
#Nvidia #ИИ
NVIDIA представила новое поколение чипов для суперкомпьютеров в области ИИ
Ключевым продуктом стал графический процессор HGX H200 на основе архитектуры "Hopper", обладающий памятью HBM3e, которая обеспечивает 141 ГБ памяти со скоростью 4,8 терабайт в секунду. Чип предназначенный для крупных языковых моделей.
Компания также представила суперчип GH200 Grace Hopper, объединяющий HGX H200 и процессор NVIDIA Grace для применения в суперкомпьютерах, таких как HPE's Cray EX2500, а также в немецком JUPITER — будущей "самой мощной в мире системе искусственного интеллекта".
NVIDIA утверждает, что JUPITER поможет в научных открытиях в нескольких областях, включая предсказание климата и погоды, создание высокоразрешенных симуляций климата и погоды с интерактивной визуализацией 🌦
#NVIDIA #ИИ
Ключевым продуктом стал графический процессор HGX H200 на основе архитектуры "Hopper", обладающий памятью HBM3e, которая обеспечивает 141 ГБ памяти со скоростью 4,8 терабайт в секунду. Чип предназначенный для крупных языковых моделей.
Компания также представила суперчип GH200 Grace Hopper, объединяющий HGX H200 и процессор NVIDIA Grace для применения в суперкомпьютерах, таких как HPE's Cray EX2500, а также в немецком JUPITER — будущей "самой мощной в мире системе искусственного интеллекта".
NVIDIA утверждает, что JUPITER поможет в научных открытиях в нескольких областях, включая предсказание климата и погоды, создание высокоразрешенных симуляций климата и погоды с интерактивной визуализацией 🌦
#NVIDIA #ИИ