‌👉🏻 Компания Q.ANT представила первый коммерческий фотонный процессор

Стартап Q.ANT анонсировал запуск своего первого коммерческого продукта — фотонного процессора, построенного на архитектуре LENA (Light Empowered Native Arithmetics). Продукт полностью совместим с существующей вычислительной экосистемой, так как использует стандартный интерфейс PCI-Express.

Q.ANT NPU выполняет сложные нелинейные математические операции с использованием света вместо электронов, что обещает обеспечить в 30 раз большую энергоэффективность и значительное улучшение вычислительных скоростей по сравнению с традиционной CMOS-технологией.

👁 Данный чип предназначен для приложений, требующих максимальной производительности от комплектующих: в их числе машинное обучение, моделирование физических процессов, компьютерное зрение и инференс нейросетей.

«...эксперты подсчитали, что один запрос GPT-4 сегодня использует в 10 раз больше энергии, чем обычный интернет-запрос к поисковой системе. Наши фотонные чипы могут сократить энергопотребление, которое тратится на исполнение этого запроса в 30 раз», - рассказывает генеральный директор Q.ANT.

Платформа LENA предусматривает производство чипов на основе ниобата лития. Q.ANT разрабатывает этот фотонный материал с момента основания компании в 2018 году. С новыми NPU преобразование Фурье, например, требующее миллионов транзисторов в традиционных вычислениях, может быть выполнено с помощью одного оптического элемента.

🚀 Чипы Q.ANT начнут доставляться клиентам в феврале 2025 года. Процессор доступен как готовый сервер Native Processing Server (NPS), полностью совместимый с традиционной серверной средой и может быть интегрирован в любой центр обработки данных или суперкомпьютер посредством удобного фирменного интерфейса Q.ANT Toolkit.

@smartreality #новости #процессоры #серверы #npu #нейросети #искусственный_интеллект

😮 Milk-V начала продажи одноплатного компьютера с производительностью 20 TOPS

Компания Milk-V, специализирующаяся на архитектуре RISC-V, открыла прием заказов на одноплатный компьютер Megrez — высокопроизводительное устройство, предназначенное для приложений ИИ. В его основе лежит SoC ESWIN EIC7700X с 4-ядерным процессором SIFIVE P550 (1,8 ГГц), и нейронным сопроцессором с производительностью около 20 TOPS.

Новинка выполнена в форм-факторе mini-ITX и совместима с обычными корпусами и блоками питания. Есть возможность установки 8 ГБ, 16 ГБ или 32 ГБ памяти LPDDR5 и расширения хранилища с помощью карт microSD, дополнительного модуля eMMC или интерфейса SATA 3.0. Также на плате распаяны четыре порта USB 3.0 Type-A и слот M.2 E-key для дополнительного беспроводного модуля.

Еще один порт M.2 предусмотрен для установки NVMe SSD на базе SATA. Четырехполосный слот PCI Express Gen.3 ×8 предназначен для установки сетевых карт, графических карт или ускорителей ИИ. Что касается подключения периферии: на плате выведен порт HDMI 2.0, аналоговый аудиовход и выход, интерфейс отладки UART и JTAG, и два гигабитных порта Ethernet. Питание подается через разъем DC Jack.

Характеристики:
- Центральный процессор: SIFIVE P550 (1,8 ГГц)
- Графический процессор: встроенный
- Нейронный процессор: 19,95 TOPS@INT8 NPU, поддержка INT16/FP16
- Оперативная память: 8 / 16 / 32 ГБ LPDDR5-6400 MT/с
- Хранилище: M.2 (SATA3), eMMC, microSD, SATA3
- Размеры: 170×170 мм

@smartreality #новости #milk_v #мини_пк #одноплатные_пк #risc_v #npu #mini_itx