SECON'2026 · трек бизнес- и системного анализа
Вернулся с конференции SECON'2026. Держу главное с трека бизнес- и системного анализа: четыре доклада, которые стоит глянуть всем, кто работает с требованиями. Их объединяет одна мысль: аналитик сегодня не «человек с бумажками», а тот, кто разбирается с неопределённостью, контекстом и решениями.
Анастасия Московкина, «Что, если риск — это требование?»
Живой кейс: команда сделала нужный оттенок металла один раз, а повторить сто раз не может, мешает гальваника, зависит от раствора и оборудования. Это пока не требование, это риск. И с ним что-то надо делать.
Суть в том, чтобы различать: факт уже существует, проблема, когда последствие наступило, ограничение, заданная граница, а риск, то, что может повлиять на цель. Один и тот же случай можно описать тремя способами, и от этого зависит, кто за него отвечает. В примере «билет уже оплачен» один риск дал четыре разных решения: retry, другая интеграция, допустимая задержка или SLA с провайдером.
Ключевая мысль: если неопределённость меняет продукт, это уже твоя работа. Переведи риск в требование и реши, как продукт должен себя вести.
Владислав Котов, «Кросс-функции аналитика: а что может аналитик с AI?»
Профстандарт описывает одну роль аналитика (59 действий), а рынок просит 13+ специализаций, от BA и SA до PO, данных и архитектора. Стандарт пишет про один «мир», а на деле нужно всё сразу. Вывод: узкая специализация умирает.
Решение: закрывать функции из всех миров, не выгорая. AI берёт рутину, делает диаграммы PlantUML и OpenAPI, разбирает обращения, черновики user stories. Аналитик раздаёт задачи агентам и держит контекст и ответственность.
Ключевая мысль: разбирайся в AI и забирай роли. Аналитик не пропадает, он становится тем, кто рулит агентами и решает.
Наталья Косинова, «Сила контекста: точка входа в проект»
Знакомо? На новом проекте все думают, что у тебя такой же контекст, как у них. Заказчик злится: «я же всё уже рассказал». Каждый сидит в своём вакууме задач. А контекст и есть система координат будущего проекта. Поменяешь его, получишь другое решение.
Собрать его: карточка проекта, карта стейкхолдеров, текущий статус, политика, риски. Плюс раскрыть скрытый контекст: финансы и реальные сроки менеджеры часто недоговаривают. И синхронизировать команду короткими заметками после встреч, чтобы кто-то держал вектор и выравнивал всех.
Ключевая мысль: контекст сужает фокус и помогает решать взвешенно. Без плана погружения и границы «что обязательно передавать» аналитик ошибается на неполной картине.
Сергей Нужненко, «Увольте аналитика»
Провокация, но с честной математикой: предпроект это 1–3–10% проекта, а всё проектирование (бумаги) не больше 25–30%. В аутсорсинге аналитик окупается. Во внутренней «стройке» надо мерить отдачу. А когда решение «уже знают» и бумага нужна только для ритуала, её перекидывают через забор.
Когда нанимать: много коммуникации, высокая неопределённость, большой функционал, система живёт долго, много интеграций. Когда нет: неопределённости не решить, команда компактная, монолит, короткий срок жизни. И главное: можно уволить аналитика, но нельзя уволить проектирование.
Ключевая мысль: понимание важнее документов. Требование это решение, которое отражает достигнутый компромисс.
📂 Презентации: https://disk.yandex.ru/d/YdF0_wBQjjs9iQ
🌐 Страница конференции: https://2026.secon.ru/about
#БизнесАнализ #СистемныйАнализ #Требования #AI
Вернулся с конференции SECON'2026. Держу главное с трека бизнес- и системного анализа: четыре доклада, которые стоит глянуть всем, кто работает с требованиями. Их объединяет одна мысль: аналитик сегодня не «человек с бумажками», а тот, кто разбирается с неопределённостью, контекстом и решениями.
Анастасия Московкина, «Что, если риск — это требование?»
Живой кейс: команда сделала нужный оттенок металла один раз, а повторить сто раз не может, мешает гальваника, зависит от раствора и оборудования. Это пока не требование, это риск. И с ним что-то надо делать.
Суть в том, чтобы различать: факт уже существует, проблема, когда последствие наступило, ограничение, заданная граница, а риск, то, что может повлиять на цель. Один и тот же случай можно описать тремя способами, и от этого зависит, кто за него отвечает. В примере «билет уже оплачен» один риск дал четыре разных решения: retry, другая интеграция, допустимая задержка или SLA с провайдером.
Ключевая мысль: если неопределённость меняет продукт, это уже твоя работа. Переведи риск в требование и реши, как продукт должен себя вести.
Владислав Котов, «Кросс-функции аналитика: а что может аналитик с AI?»
Профстандарт описывает одну роль аналитика (59 действий), а рынок просит 13+ специализаций, от BA и SA до PO, данных и архитектора. Стандарт пишет про один «мир», а на деле нужно всё сразу. Вывод: узкая специализация умирает.
Решение: закрывать функции из всех миров, не выгорая. AI берёт рутину, делает диаграммы PlantUML и OpenAPI, разбирает обращения, черновики user stories. Аналитик раздаёт задачи агентам и держит контекст и ответственность.
Ключевая мысль: разбирайся в AI и забирай роли. Аналитик не пропадает, он становится тем, кто рулит агентами и решает.
Наталья Косинова, «Сила контекста: точка входа в проект»
Знакомо? На новом проекте все думают, что у тебя такой же контекст, как у них. Заказчик злится: «я же всё уже рассказал». Каждый сидит в своём вакууме задач. А контекст и есть система координат будущего проекта. Поменяешь его, получишь другое решение.
Собрать его: карточка проекта, карта стейкхолдеров, текущий статус, политика, риски. Плюс раскрыть скрытый контекст: финансы и реальные сроки менеджеры часто недоговаривают. И синхронизировать команду короткими заметками после встреч, чтобы кто-то держал вектор и выравнивал всех.
Ключевая мысль: контекст сужает фокус и помогает решать взвешенно. Без плана погружения и границы «что обязательно передавать» аналитик ошибается на неполной картине.
Сергей Нужненко, «Увольте аналитика»
Провокация, но с честной математикой: предпроект это 1–3–10% проекта, а всё проектирование (бумаги) не больше 25–30%. В аутсорсинге аналитик окупается. Во внутренней «стройке» надо мерить отдачу. А когда решение «уже знают» и бумага нужна только для ритуала, её перекидывают через забор.
Когда нанимать: много коммуникации, высокая неопределённость, большой функционал, система живёт долго, много интеграций. Когда нет: неопределённости не решить, команда компактная, монолит, короткий срок жизни. И главное: можно уволить аналитика, но нельзя уволить проектирование.
Ключевая мысль: понимание важнее документов. Требование это решение, которое отражает достигнутый компромисс.
📂 Презентации: https://disk.yandex.ru/d/YdF0_wBQjjs9iQ
🌐 Страница конференции: https://2026.secon.ru/about
#БизнесАнализ #СистемныйАнализ #Требования #AI
❤11
Стачка 2026 | Системная и бизнес-аналитика 15 выступлений за два дня: кто о чём говорил. Презентации в конце.
▫️Антон Сюрин (SSP Soft), «Документация как снежный ком! Рабочая структура ТЗ в 2026 году» Как растить структуру ТЗ вместе с проектом, не строя заранее идеальную Wiki.
▫️Дарья Борисова (ПСБ), «Практикум по декомпозиции монолита» Как разрезать монолит и не получить распределённый: 4 типа опасной связанности и границы сервисов.
▫️Владислав Котов (exВТБ), «Кросс-функции аналитика» Почему аналитику пора от профессии перейти к роли и стать оркестратором процессов.
▫️Николай Лашин (Финам), «Когда процессы кривые: 4 способа не выгореть и сдать проект» Бюрократия и перегрузка: как легализовать изменения, зафиксировать риски и сдать в срок.
▫️Егор Марюшко (IISAD), «Почему я работаю архитектором решений, но скучаю по работе аналитика» Чем выше по карьере, тем дальше от того, за что любил профессию.
▫️Анастасия Буланова, «Анализ решений (Decision Analysis)» Приоритеты по критериям и данным клиентского опыта, а не по громкости спора.
▫️Дмитрий Безуглый (Системный Подход), «Третий лишний: бизнес, ИТ и AI» Агентам нужен цифровой двойник компании: процессы, данные, роли. Строить его аналитикам.
▫️Софья Калинина (Ростелеком ИТ), «Так, от нас сейчас что требуется? Зачем я собрала AI-агента» Агент для разбора RFC: почему мало промпта, LLM Wiki и как мерить пользу.
▫️Максим Смирнов (IT Expert), «Правда ли, что Skills are the new code?» Agent Skills пишутся итерациями, как код. Паттерны проектирования навыков.
▫️Андрей Петухов (MWS), «Как написать ТЗ по UI, если у тебя лапки» Сначала UI-концепт от генеративной модели, потом ТЗ для команды и агентов.
▫️Ольга Исаева (Сбер), «Как мы учили LLM анализировать данные» AI-помощник финансиста: успех решает подготовка данных, а не выбор модели.
▫️Владимир Антонов (ZeBrains), «AI-трансформация аналитика: от создателя к валидатору» Аналитик проверяет, а не пишет. Новые навыки, риски и опыт продукта «Артирут».
▫️Марина Бойцова (Газпром ЦПС), «Найти нельзя остаться. Поиск работы аналитиком сегодня» Почему сломан найм и каким должен быть профиль аналитика сейчас.
▫️Елена Ерохова (BABOK School), «Что останется естественному интеллекту в эпоху ИИ и агентов» Какие функции останутся за человеком, когда ПО делают конвейеры агентов.
▫️Круглый стол «Как говорить, когда статус мешает смыслу» Ольга Зубкова (MWS), Владислав Котов, Елизавета Акманова (Юзтех): как аналитику и топу слышать смысл, а не позицию.
Статья на основе результатов круглого стола
📂 Презентации: Все презентации секции
🌐 Страница конференции: https://spb.nastachku.ru
#БизнесАнализ #СистемныйАнализ #Требования #AI
▫️Антон Сюрин (SSP Soft), «Документация как снежный ком! Рабочая структура ТЗ в 2026 году» Как растить структуру ТЗ вместе с проектом, не строя заранее идеальную Wiki.
▫️Дарья Борисова (ПСБ), «Практикум по декомпозиции монолита» Как разрезать монолит и не получить распределённый: 4 типа опасной связанности и границы сервисов.
▫️Владислав Котов (exВТБ), «Кросс-функции аналитика» Почему аналитику пора от профессии перейти к роли и стать оркестратором процессов.
▫️Николай Лашин (Финам), «Когда процессы кривые: 4 способа не выгореть и сдать проект» Бюрократия и перегрузка: как легализовать изменения, зафиксировать риски и сдать в срок.
▫️Егор Марюшко (IISAD), «Почему я работаю архитектором решений, но скучаю по работе аналитика» Чем выше по карьере, тем дальше от того, за что любил профессию.
▫️Анастасия Буланова, «Анализ решений (Decision Analysis)» Приоритеты по критериям и данным клиентского опыта, а не по громкости спора.
▫️Дмитрий Безуглый (Системный Подход), «Третий лишний: бизнес, ИТ и AI» Агентам нужен цифровой двойник компании: процессы, данные, роли. Строить его аналитикам.
▫️Софья Калинина (Ростелеком ИТ), «Так, от нас сейчас что требуется? Зачем я собрала AI-агента» Агент для разбора RFC: почему мало промпта, LLM Wiki и как мерить пользу.
▫️Максим Смирнов (IT Expert), «Правда ли, что Skills are the new code?» Agent Skills пишутся итерациями, как код. Паттерны проектирования навыков.
▫️Андрей Петухов (MWS), «Как написать ТЗ по UI, если у тебя лапки» Сначала UI-концепт от генеративной модели, потом ТЗ для команды и агентов.
▫️Ольга Исаева (Сбер), «Как мы учили LLM анализировать данные» AI-помощник финансиста: успех решает подготовка данных, а не выбор модели.
▫️Владимир Антонов (ZeBrains), «AI-трансформация аналитика: от создателя к валидатору» Аналитик проверяет, а не пишет. Новые навыки, риски и опыт продукта «Артирут».
▫️Марина Бойцова (Газпром ЦПС), «Найти нельзя остаться. Поиск работы аналитиком сегодня» Почему сломан найм и каким должен быть профиль аналитика сейчас.
▫️Елена Ерохова (BABOK School), «Что останется естественному интеллекту в эпоху ИИ и агентов» Какие функции останутся за человеком, когда ПО делают конвейеры агентов.
▫️Круглый стол «Как говорить, когда статус мешает смыслу» Ольга Зубкова (MWS), Владислав Котов, Елизавета Акманова (Юзтех): как аналитику и топу слышать смысл, а не позицию.
Статья на основе результатов круглого стола
📂 Презентации: Все презентации секции
🌐 Страница конференции: https://spb.nastachku.ru
#БизнесАнализ #СистемныйАнализ #Требования #AI
❤13