Публикатор: Lex
Обсуждение: @devops_jobs
SRE / DevOps / Performance Engineer
#резюме #cv #devops #remote #fulltime
Где ищу работу: удалённо (международные компании / РФ)
Формат: удалёнка
Переезд: рассмотрю предложения кроме РФ (живу в Азии)
Формат работы: full-time / контракт (ИП)
Ожидания: от $2800 (обсуждаемо)
Стек / навыки
#SRE #DevOps #Performance #HighLoad #Kubernetes #Docker #Linux #Prometheus #Grafana #Python #CI_CD #Troubleshooting #Observability #PostgreSQL #Networking #VPN #AI
О себе
5+ лет работаю с высоконагруженными системами (performance → SRE).
Занимаюсь диагностикой деградаций, поиском bottleneck’ов и решением реальных инфраструктурных и сервисных проблем в production.
Работаю с инцидентами: анализирую поведение системы под нагрузкой, нахожу корневые причины — от сервисных зависимостей до упора в ресурсы (CPU, память, I/O, сеть) — и довожу систему до стабильного состояния.
Практический опыт
Поиск и анализ production-инцидентов
Настройка мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana)
Troubleshooting Kubernetes: поды, рестарты, лимиты ресурсов, поведение сервисов
Оптимизация производительности (JVM, PostgreSQL)
Автоматизация на Python, включая Telegram-боты и утилиты
Развёртывание и настройка VPN (WireGuard, OpenVPN)
Развёртывание и эксплуатация AI/ML моделей на VM
Развёртывание и настройка CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions), поддержка пайплайнов
Отдельно: выявлял деградации, связанные с внешними сервисными зависимостями и ресурсной saturation.
Что ищу
Интересны задачи с реальными production-проблемами, высокой нагрузкой и необходимостью инженерного анализа.
Дальше развиваюсь как SRE/DevOps-инженер и хочу работать с системами, где важны reliability и архитектура.
Ссылки
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/aleksey-mysyutin/
Резюме: по запросу
GitHub: https://github.com/amysyutin/py_wallet
Telegram: @LexY_w
Обсуждение: @devops_jobs
SRE / DevOps / Performance Engineer
#резюме #cv #devops #remote #fulltime
Где ищу работу: удалённо (международные компании / РФ)
Формат: удалёнка
Переезд: рассмотрю предложения кроме РФ (живу в Азии)
Формат работы: full-time / контракт (ИП)
Ожидания: от $2800 (обсуждаемо)
Стек / навыки
#SRE #DevOps #Performance #HighLoad #Kubernetes #Docker #Linux #Prometheus #Grafana #Python #CI_CD #Troubleshooting #Observability #PostgreSQL #Networking #VPN #AI
О себе
5+ лет работаю с высоконагруженными системами (performance → SRE).
Занимаюсь диагностикой деградаций, поиском bottleneck’ов и решением реальных инфраструктурных и сервисных проблем в production.
Работаю с инцидентами: анализирую поведение системы под нагрузкой, нахожу корневые причины — от сервисных зависимостей до упора в ресурсы (CPU, память, I/O, сеть) — и довожу систему до стабильного состояния.
Практический опыт
Поиск и анализ production-инцидентов
Настройка мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana)
Troubleshooting Kubernetes: поды, рестарты, лимиты ресурсов, поведение сервисов
Оптимизация производительности (JVM, PostgreSQL)
Автоматизация на Python, включая Telegram-боты и утилиты
Развёртывание и настройка VPN (WireGuard, OpenVPN)
Развёртывание и эксплуатация AI/ML моделей на VM
Развёртывание и настройка CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions), поддержка пайплайнов
Отдельно: выявлял деградации, связанные с внешними сервисными зависимостями и ресурсной saturation.
Что ищу
Интересны задачи с реальными production-проблемами, высокой нагрузкой и необходимостью инженерного анализа.
Дальше развиваюсь как SRE/DevOps-инженер и хочу работать с системами, где важны reliability и архитектура.
Ссылки
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/aleksey-mysyutin/
Резюме: по запросу
GitHub: https://github.com/amysyutin/py_wallet
Telegram: @LexY_w
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #docker #helm #jenkins #gitlab #python #airflow #jupyterhub #coder #argowf #mlflow #seldon #cuda
добрый день
Ищу опытного MLOPS в команду развития экспертизы на банковский проект.
Вилка: 400 000-460000 руб gross
Мы развиваем единую MLOps экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference, среда исполнения моделей и пайплайны доставки, среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Система обработки документов при помощи ИИ
Навыки:
Опыт SRE DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, coder, argowf, mlflow, seldon, cuda, kserv)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #docker #helm #jenkins #gitlab #python #airflow #jupyterhub #coder #argowf #mlflow #seldon #cuda
добрый день
Ищу опытного MLOPS в команду развития экспертизы на банковский проект.
Вилка: 400 000-460000 руб gross
Мы развиваем единую MLOps экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference, среда исполнения моделей и пайплайны доставки, среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Система обработки документов при помощи ИИ
Навыки:
Опыт SRE DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, coder, argowf, mlflow, seldon, cuda, kserv)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #docker #helm #jenkins #gitlab #python #airflow #jupyterhub #coder #argowf #mlflow #seldon #cuda
добрый день
Ищу опытного MLOPS в команду развития ML экспертизы на банковский проект.
Вилка: 400 000-460000 руб gross
Мы развиваем единую MLOps экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference, среда исполнения моделей и пайплайны доставки, среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Система обработки документов при помощи ИИ
Навыки:
Опыт SRE DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, coder, argowf, mlflow, seldon, cuda, kserv)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #Kubernetes #docker #helm #jenkins #gitlab #python #airflow #jupyterhub #coder #argowf #mlflow #seldon #cuda
добрый день
Ищу опытного MLOPS в команду развития ML экспертизы на банковский проект.
Вилка: 400 000-460000 руб gross
Мы развиваем единую MLOps экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference, среда исполнения моделей и пайплайны доставки, среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Система обработки документов при помощи ИИ
Навыки:
Опыт SRE DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, coder, argowf, mlflow, seldon, cuda, kserv)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
Публикатор: Andrew Petushkov
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия
Формат работы: удалёнка (офиса нет)
Город: не важно, работаем по РФ; комфортно пересекаться по времени с Москвой (МСК ±3 ч)
Занятость: проектная, с перспективой перехода в постоянное сотрудничество
Зарплатная вилка: от 180 000 до 250 000 ₽/мес (на руки)
Описание вакансии:
Ищем Backend / ML Infrastructure / MLOps инженера в проект — ИИ-ассистент по судебной практике РФ (SaaS для юристов).
Делаем понятный по архитектуре продукт: собираем RAG из массива документов судов РФ и подключаем к нему self-host LLM с инструментами. Пользователь формулирует запрос обычным языком и получает развёрнутый ответ со ссылками на конкретные дела. Прототип уже работает, парсинг и индексация идут — задача финально собрать продукт.
Стек: Python и TypeScript, Postgres, Qdrant (vector search), embeddings, RAG + Reranking (Qwen), self-host LLM-инференс на собственных GPU, S3 (Backblaze B2), Sentry.
Что уже готово:
— Поиск судебной практики по смыслу, подбор похожих дел, разбор позиции судов, резюме конкретных дел.
Частично готово: аналитика по инстанциям и судьям; ссылки на конкретные дела.
Что предстоит доделать (зона работы):
— Статистические тулы для профилирования акторов
— Довести до ума инфраструктуру
— Генерация процессуальных документов (иски, жалобы, претензии) с экспортом в .docx/.pdf
— Сборка RAG + reranking в продакшн и стабильный self-host LLM-инференс
— API, мониторинг и логи качества ответов, нагрузочная стабильность
Кого ищем: middle / junior-to-middle, уверенный Python (TypeScript — плюс). Главное — умение разобраться в существующем коде и доводить фичи до прода. Опыт с RAG / LLM / vector search / парсингом больших текстовых массивов — большой плюс. Есть подробный бэклог и ведущий разработчик, который прособеседует и введёт в задачи.
Название компании: ООО «Образовательные продукты Русяева»
Контакты: Андрей, @metaskazki
#ML #RAG #LLM #Python #MLOps #backend #удаленка
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия
Формат работы: удалёнка (офиса нет)
Город: не важно, работаем по РФ; комфортно пересекаться по времени с Москвой (МСК ±3 ч)
Занятость: проектная, с перспективой перехода в постоянное сотрудничество
Зарплатная вилка: от 180 000 до 250 000 ₽/мес (на руки)
Описание вакансии:
Ищем Backend / ML Infrastructure / MLOps инженера в проект — ИИ-ассистент по судебной практике РФ (SaaS для юристов).
Делаем понятный по архитектуре продукт: собираем RAG из массива документов судов РФ и подключаем к нему self-host LLM с инструментами. Пользователь формулирует запрос обычным языком и получает развёрнутый ответ со ссылками на конкретные дела. Прототип уже работает, парсинг и индексация идут — задача финально собрать продукт.
Стек: Python и TypeScript, Postgres, Qdrant (vector search), embeddings, RAG + Reranking (Qwen), self-host LLM-инференс на собственных GPU, S3 (Backblaze B2), Sentry.
Что уже готово:
— Поиск судебной практики по смыслу, подбор похожих дел, разбор позиции судов, резюме конкретных дел.
Частично готово: аналитика по инстанциям и судьям; ссылки на конкретные дела.
Что предстоит доделать (зона работы):
— Статистические тулы для профилирования акторов
— Довести до ума инфраструктуру
— Генерация процессуальных документов (иски, жалобы, претензии) с экспортом в .docx/.pdf
— Сборка RAG + reranking в продакшн и стабильный self-host LLM-инференс
— API, мониторинг и логи качества ответов, нагрузочная стабильность
Кого ищем: middle / junior-to-middle, уверенный Python (TypeScript — плюс). Главное — умение разобраться в существующем коде и доводить фичи до прода. Опыт с RAG / LLM / vector search / парсингом больших текстовых массивов — большой плюс. Есть подробный бэклог и ведущий разработчик, который прособеседует и введёт в задачи.
Название компании: ООО «Образовательные продукты Русяева»
Контакты: Андрей, @metaskazki
#ML #RAG #LLM #Python #MLOps #backend #удаленка
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps_инженер #PostgreSQL #Jupyterhub #Coder #Airflow #ArgoWF, #MLflow, #Seldon_core #Python #Hadoop #Docker, #OpenShift_Kubernetes #longhorn #Jenkins #Kafka #Redis
Добрый день
Ищу MLOps инженера с функцией Тимлида на банковский проект
Доход 430000-466700 руб гросс по ТК и 500000- 527300 руб. гросс по ИП (до вычета налогов) (в зависимости от оформления ТК или ИП и по результатам тех. интервью)
Обязанности:
Управление командой
1. Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
2. Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
3. Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
4. Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования:
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов
Основной стек: Jupyterhub\Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL
1.ОпытDevOpsотх лет(decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
2.ОпытML/MLOpsотгода(airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
3.Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
4. Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
1. Самостоятельность в доведении задач до результата
2. Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
3. Полное погружение в инфраструктуру и команду
4. Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
5. Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия:
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме @ivmargarita
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps_инженер #PostgreSQL #Jupyterhub #Coder #Airflow #ArgoWF, #MLflow, #Seldon_core #Python #Hadoop #Docker, #OpenShift_Kubernetes #longhorn #Jenkins #Kafka #Redis
Добрый день
Ищу MLOps инженера с функцией Тимлида на банковский проект
Доход 430000-466700 руб гросс по ТК и 500000- 527300 руб. гросс по ИП (до вычета налогов) (в зависимости от оформления ТК или ИП и по результатам тех. интервью)
Обязанности:
Управление командой
1. Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
2. Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
3. Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
4. Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования:
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов
Основной стек: Jupyterhub\Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL
1.ОпытDevOpsотх лет(decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
2.ОпытML/MLOpsотгода(airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
3.Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
4. Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
1. Самостоятельность в доведении задач до результата
2. Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
3. Полное погружение в инфраструктуру и команду
4. Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
5. Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия:
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме @ivmargarita
Публикатор: Dzen
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote #соберу вам любой проект
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
Ожидания по зарплате: по договорённости
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @Neural_Blink | Резюме по запросу
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote #соберу вам любой проект
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
Ожидания по зарплате: по договорённости
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @Neural_Blink | Резюме по запросу
Публикатор: Nelly
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL
Мы создаем экосистему цифровых сотрудников на базе передовых открытых LLM/VLM-моделей. Наши ИИ-агенты автоматизируют ключевые операционные процессы, напрямую влияя на эффективность и конкурентное преимущество бизнеса наших заказчиков.
Компания: Selecty
Позиция: MLOps (банк)
Уровень дохода: 250-340 к гросс
Формат: оформление по ТК РФ
Удаленка РФ
чем предстоит заниматься:
Ты станешь ключевым инженером, который превращает исследовательские прототипы в отказоустойчивую GenOps-фабрику цифровых агентов.
Твои задачи: DevOps для AI:
Проектирование и развитие самообслуживания CI/CD пайплайнов для внутреннего деплоя AI-агентов и мультиагентных систем.
Инференс под управление: Развертывание и оптимизация LLM/VLM в процессе разработки (оптимизация памяти, формирование скорости) с использованием vLLM, Triton Inference Server, SGLang.
Надёжность: Обеспечение высокой доступности сервисов, работа с масштабированием горизонтальных подов и управление состоянием агентов.
Мониторинг 360°: Внедрение комплексного наблюдения: от стандартных метрик (CPU/GPU, задержка) до конкретных ML-метрик (качество генерации, дрейф данных, оценка тональности ответов).
Обязательные требования
Опыт вывода LLM-решений в прод.
* Уверенное владение Python и асинхронным программированием (asyncio).
* Уверенное владение Kubernetes (Helm, управление кластерами).
* Знание Gitlab CI, Jenkins и пр
* Понимание архитектуры RAG-систем, работы embedding-моделей и ранжирования.
* Умение оптимизировать инференс: квантизация, continuous batching, PagedAttention.
* Будет плюсом: опыт с графовыми БД и построением мультиагентных систем
Технологический стек:
Python, FastAPI, langchain/llamaindex/haystack k8s, docker, S3, postgres
Опыт работы с векторными и графическими БД.
Условия
Оформление по ТК РФв в IT-аккредитованную компанию
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Место для откликов: @Nelly_Selecty
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL
Мы создаем экосистему цифровых сотрудников на базе передовых открытых LLM/VLM-моделей. Наши ИИ-агенты автоматизируют ключевые операционные процессы, напрямую влияя на эффективность и конкурентное преимущество бизнеса наших заказчиков.
Компания: Selecty
Позиция: MLOps (банк)
Уровень дохода: 250-340 к гросс
Формат: оформление по ТК РФ
Удаленка РФ
чем предстоит заниматься:
Ты станешь ключевым инженером, который превращает исследовательские прототипы в отказоустойчивую GenOps-фабрику цифровых агентов.
Твои задачи: DevOps для AI:
Проектирование и развитие самообслуживания CI/CD пайплайнов для внутреннего деплоя AI-агентов и мультиагентных систем.
Инференс под управление: Развертывание и оптимизация LLM/VLM в процессе разработки (оптимизация памяти, формирование скорости) с использованием vLLM, Triton Inference Server, SGLang.
Надёжность: Обеспечение высокой доступности сервисов, работа с масштабированием горизонтальных подов и управление состоянием агентов.
Мониторинг 360°: Внедрение комплексного наблюдения: от стандартных метрик (CPU/GPU, задержка) до конкретных ML-метрик (качество генерации, дрейф данных, оценка тональности ответов).
Обязательные требования
Опыт вывода LLM-решений в прод.
* Уверенное владение Python и асинхронным программированием (asyncio).
* Уверенное владение Kubernetes (Helm, управление кластерами).
* Знание Gitlab CI, Jenkins и пр
* Понимание архитектуры RAG-систем, работы embedding-моделей и ранжирования.
* Умение оптимизировать инференс: квантизация, continuous batching, PagedAttention.
* Будет плюсом: опыт с графовыми БД и построением мультиагентных систем
Технологический стек:
Python, FastAPI, langchain/llamaindex/haystack k8s, docker, S3, postgres
Опыт работы с векторными и графическими БД.
Условия
Оформление по ТК РФв в IT-аккредитованную компанию
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Место для откликов: @Nelly_Selecty
Публикатор: Dzen
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Публикатор: Dzen
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Публикатор: Nelly
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #remote #РФ #SQL #Python #Oracle #airflow
Компания: Selecty
Позиция: старший инженер (дежурная смена)
Уровень дохода: 130-170 к гросс
Формат: ТК/ИП
Удаленка РФ
Откликнуться: @Nelly_Selecty
Ищем сотрудника в команде дежурной смены сопровождения.
График работы сменами, 3 смены в неделю по 12 часов (с 19:00 до 07:00 ИЛИ с 21:00 до 09:00)
чем предстоит заниматься:
- Сопровождение и анализ текущих ETL-процессов загрузки данных.
- Мониторинг процессов загрузки и выявления аномалий
- Выполнение инструкций от ежедневной команды
Обязательные требования:
Критично: Знание SQL, Informatica Power Center и Airflow
Языки программирования: SQL, Python на уровне знаний библиотек для ETL.
Технологический стек:
Greenplum, Oracle, Apache Airflow, Informatica PowerCenter, знание S3 и Apache Iceberg будет плюсом. - Навыки работы с: Jira + Confluence или графике
- Навыки системного анализа, тестирования
Условия:
Оформление в IT-аккредитованную компанию
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Место для откликов: @Nelly_Selecty
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #remote #РФ #SQL #Python #Oracle #airflow
Компания: Selecty
Позиция: старший инженер (дежурная смена)
Уровень дохода: 130-170 к гросс
Формат: ТК/ИП
Удаленка РФ
Откликнуться: @Nelly_Selecty
Ищем сотрудника в команде дежурной смены сопровождения.
График работы сменами, 3 смены в неделю по 12 часов (с 19:00 до 07:00 ИЛИ с 21:00 до 09:00)
чем предстоит заниматься:
- Сопровождение и анализ текущих ETL-процессов загрузки данных.
- Мониторинг процессов загрузки и выявления аномалий
- Выполнение инструкций от ежедневной команды
Обязательные требования:
Критично: Знание SQL, Informatica Power Center и Airflow
Языки программирования: SQL, Python на уровне знаний библиотек для ETL.
Технологический стек:
Greenplum, Oracle, Apache Airflow, Informatica PowerCenter, знание S3 и Apache Iceberg будет плюсом. - Навыки работы с: Jira + Confluence или графике
- Навыки системного анализа, тестирования
Условия:
Оформление в IT-аккредитованную компанию
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Место для откликов: @Nelly_Selecty
Публикатор: Dzen
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Публикатор: Eduard Kangash (unstock.net)
Обсуждение: @devops_jobs
Full-Stack (Laravel + React/Next.js) • LLM (FastAPI) • DevOps
Удалённо | Гражданство РФ | Приднестровье | Опыт работы 7 лет
Одинаково уверенно чувствую себя как во Frontend, Backend, DevOps так и AI-интеграциях. Открыт к любым предложениям — если вам нужен грамотный и опытный разработчик, готов обсудить формат сотрудничества.
Недавние результаты:
Собрал социальную платформу для структуры заметок на Next.js и markdown-редактор как в Obsidian (CodeMirror). Приложение можно посмотреть по ссылке: https://unstock.net
Сделал AI-чат с SSE-стримингом, режимами Ask (RAG по своим файлам) и Agent (tools с confirm на запись)
Зашифровал пользовательский контент в БД
Настроил полнотекстовый поиск без утечки ciphertext в индекс.
Организовал выгрузка бэкапов: все данные из Postgres/Surreal и S3\MiniO запароленным архивом выгружаю на удаленный сервер.
Внедрил Laravel Spatie Media Library для управления загружаемыми файлами через S3 хранилище MinIO.
Выстроил CI/CD с нуля (тесты → Docker → production) — убрал ручные релизы
Резюме: https://docs.google.com/document/d/1681p8QLtPeoIzDwnPKgVVHfL51F2Y1CsS_l73OQchBE/
Full-time / Part-time / B2B
от $2500/мес на руки (≈$15/час), обсуждаемо
Telegram: @ekangash
GitHub: https://github.com/ekangash
GitLab: https://gitlab.com/ekangash
Сайт: https://unstock.net/about
#резюме #fullstack #backend #frontend #devops #php #python #react #nextjs #typescript #laravel #fastapi #llm #ai #remote #удаленно
Обсуждение: @devops_jobs
Full-Stack (Laravel + React/Next.js) • LLM (FastAPI) • DevOps
Удалённо | Гражданство РФ | Приднестровье | Опыт работы 7 лет
Одинаково уверенно чувствую себя как во Frontend, Backend, DevOps так и AI-интеграциях. Открыт к любым предложениям — если вам нужен грамотный и опытный разработчик, готов обсудить формат сотрудничества.
Недавние результаты:
Собрал социальную платформу для структуры заметок на Next.js и markdown-редактор как в Obsidian (CodeMirror). Приложение можно посмотреть по ссылке: https://unstock.net
Сделал AI-чат с SSE-стримингом, режимами Ask (RAG по своим файлам) и Agent (tools с confirm на запись)
Зашифровал пользовательский контент в БД
Настроил полнотекстовый поиск без утечки ciphertext в индекс.
Организовал выгрузка бэкапов: все данные из Postgres/Surreal и S3\MiniO запароленным архивом выгружаю на удаленный сервер.
Внедрил Laravel Spatie Media Library для управления загружаемыми файлами через S3 хранилище MinIO.
Выстроил CI/CD с нуля (тесты → Docker → production) — убрал ручные релизы
Резюме: https://docs.google.com/document/d/1681p8QLtPeoIzDwnPKgVVHfL51F2Y1CsS_l73OQchBE/
Full-time / Part-time / B2B
от $2500/мес на руки (≈$15/час), обсуждаемо
Telegram: @ekangash
GitHub: https://github.com/ekangash
GitLab: https://gitlab.com/ekangash
Сайт: https://unstock.net/about
#резюме #fullstack #backend #frontend #devops #php #python #react #nextjs #typescript #laravel #fastapi #llm #ai #remote #удаленно
Публикатор: Dzen
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Публикатор: Dzen
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Публикатор: Dzen
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Публикатор: Dzen
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Публикатор: Artem Kireev
Обсуждение: @devops_jobs
#резюме #remote #parttime #проект #docker #cicd #python
Роль: разработчик с DevOps-навыками — Docker, CI/CD, Linux, автоматизация на Python и Bash
Формат работы: удалёнка
Занятость: частичная, проектная
Ожидания по зарплате: от 1500 ₽/ч или фикс за задачу
Технический стек: Docker, Docker Compose, GitHub Actions, GitHub Pages, Linux, Bash, Python, PostgreSQL, SQLite, Keycloak
Обо мне:
- упаковываю приложения в Docker и Docker Compose: от Telegram-бота до платформы из фронта на React, бэкенда на FastAPI, PostgreSQL и Keycloak (ЛЦТ 2026)
- настраиваю CI в GitHub Actions: тесты на каждый push, деплой статических сайтов на GitHub Pages
- пишу скрипты для рутины: архивирование логов, сбор метрик сервера на Bash, парсеры и выгрузки по расписанию на Python
- готовлю сервисы к запуску на VPS через docker compose и пишу понятные инструкции
Чем помогу: завернуть проект в Docker, настроить CI, перенести бота или сервис на VPS, автоматизировать выгрузку или отчёт.
GitHub: github.com/kireev-duty
Контакты: @KireevGitGud
Обсуждение: @devops_jobs
#резюме #remote #parttime #проект #docker #cicd #python
Роль: разработчик с DevOps-навыками — Docker, CI/CD, Linux, автоматизация на Python и Bash
Формат работы: удалёнка
Занятость: частичная, проектная
Ожидания по зарплате: от 1500 ₽/ч или фикс за задачу
Технический стек: Docker, Docker Compose, GitHub Actions, GitHub Pages, Linux, Bash, Python, PostgreSQL, SQLite, Keycloak
Обо мне:
- упаковываю приложения в Docker и Docker Compose: от Telegram-бота до платформы из фронта на React, бэкенда на FastAPI, PostgreSQL и Keycloak (ЛЦТ 2026)
- настраиваю CI в GitHub Actions: тесты на каждый push, деплой статических сайтов на GitHub Pages
- пишу скрипты для рутины: архивирование логов, сбор метрик сервера на Bash, парсеры и выгрузки по расписанию на Python
- готовлю сервисы к запуску на VPS через docker compose и пишу понятные инструкции
Чем помогу: завернуть проект в Docker, настроить CI, перенести бота или сервис на VPS, автоматизировать выгрузку или отчёт.
GitHub: github.com/kireev-duty
Контакты: @KireevGitGud
Публикатор: Dzen
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Публикатор: Dzen
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Обсуждение: @devops_jobs
#resume #резюме #ищу #DevOps #SRE #Kubernetes #Cloud #Terraform #Python #AI #VPN #remote
Позиция: Senior DevOps Engineer / SRE
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная / проектная / консультации
О себе
Senior DevOps-инженер с 10+ годами опыта в IT. Специализируюсь на построении, автоматизации и сопровождении высоконагруженной инфраструктуры, проектировании облачных платформ и Kubernetes-кластеров, внедрении DevOps-практик и CI/CD.
Проектирую инфраструктуру с нуля, автоматизирую процессы любой сложности (Python / Bash), выстраиваю GitOps и Infrastructure as Code, повышаю отказоустойчивость сервисов и минимизирую количество ручных операций.
Имею большой опыт построения платформ на Kubernetes, внедрения централизованного мониторинга и логирования, работы с секретами, балансировщиками нагрузки, облачной инфраструктурой и сервисами искусственного интеллекта.
Отдельное направление моей экспертизы — проектирование и разработка VPN-инфраструктуры. Разработал собственный backend-сервис управления VPN с автоматической выдачей доступов через Telegram-бота, управлением пользователями, конфигурациями и полным циклом автоматизации обслуживания VPN-платформы.
Также занимаюсь развёртыванием AI-инфраструктуры: локальные LLM, RAG-системы, inference-платформы, автоматизация AI-сервисов и интеграция их в корпоративную инфраструктуру.
Быстро погружаюсь в новые проекты, нахожу узкие места, предлагаю архитектурные решения и создаю инфраструктуру, которая легко масштабируется и поддерживается.
Технический стек
Оркестрация и контейнеризация: Kubernetes, Deckhouse, Docker, Helm
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps
CI/CD: GitLab CI, GitLab Runner, Werf, GitLab Agent
Облачные платформы: Yandex Cloud (Managed Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, Object Storage, VPC, IAM, ALB/NLB)
Мониторинг и Observability: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Splunk, Sentry
Базы данных и брокеры: PostgreSQL, MySQL, Redis (ValKey), Kafka, MinIO
Балансировка и сети: Nginx, HAProxy, VPN, VPC, Application Load Balancer, Network Load Balancer
Безопасность: Vault, Lockbox, External Secrets Operator, PCI DSS, Trivy, SonarQube
Языки программирования: Python, Bash
AI/ML: Ollama, Whisper, Vosk, RAG, Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek
Ключевые компетенции
• Построение Kubernetes-инфраструктуры с нуля
• Проектирование облачной инфраструктуры
• Построение GitOps и CI/CD
• Автоматизация Terraform / Ansible / Python
• Мониторинг, логирование и Observability
• Разработка внутренних сервисов автоматизации
• Проектирование и разработка VPN-платформ с собственным backend
• Развёртывание AI-инфраструктуры и локальных LLM
• Оптимизация инфраструктуры и повышение её надёжности
Контакты: Telegram — @dozens8 | Резюме по запросу
Публикатор: DOFaI.Nora
Обсуждение: @devops_jobs
#резюме #ищу #проекты #parttime #remote #python #linux #docker #android #devops
Разработчик (Python / Linux / Android) — боты, парсеры, сайты, серверы, приложения
Формат: удалённо, проектная занятость, разовые задачи и доработки
Оплата: по договорённости, от 1500 ₽ за задачу
Контакт: @DARKADOFAI
Что делаю:
• Telegram-боты и WebApp: Aiogram, Telethon, aiohttp, WebSocket, SQLite/PostgreSQL, приём заявок и оплаты, уведомления
• Парсеры и интеграции по API: Apify, JSON/CSV, импорт по расписанию, подключение к WordPress и своим сервисам, дедупликация, нормализация, AI-рерайт
• Сайты и лендинги: вёрстка, WebGL/анимации, без лишних зависимостей, адаптив, быстрая загрузка
• Серверы и DevOps: Linux, Docker, nginx, SSL, DNS, деплой на VPS, бэкапы, мониторинг
• VPN-инфраструктура: Xray, Remnawave, панели, ноды, подписки
• Android: Kotlin/Gradle, сборка и отладка, интеграция нативных библиотек
• Десктоп под Linux: GTK4/libadwaita, работа с CUPS и принтерами, CLI-утилиты
• Автоматизация и ИИ: MCP-серверы, агенты, скрипты управления рабочим столом
Работаю на Arch Linux, использую ИИ-инструменты в разработке: быстро, с тестами и без воды.
Сроки от одного дня, показываю результат по ходу работы, оплата после согласования.
Обсуждение: @devops_jobs
#резюме #ищу #проекты #parttime #remote #python #linux #docker #android #devops
Разработчик (Python / Linux / Android) — боты, парсеры, сайты, серверы, приложения
Формат: удалённо, проектная занятость, разовые задачи и доработки
Оплата: по договорённости, от 1500 ₽ за задачу
Контакт: @DARKADOFAI
Что делаю:
• Telegram-боты и WebApp: Aiogram, Telethon, aiohttp, WebSocket, SQLite/PostgreSQL, приём заявок и оплаты, уведомления
• Парсеры и интеграции по API: Apify, JSON/CSV, импорт по расписанию, подключение к WordPress и своим сервисам, дедупликация, нормализация, AI-рерайт
• Сайты и лендинги: вёрстка, WebGL/анимации, без лишних зависимостей, адаптив, быстрая загрузка
• Серверы и DevOps: Linux, Docker, nginx, SSL, DNS, деплой на VPS, бэкапы, мониторинг
• VPN-инфраструктура: Xray, Remnawave, панели, ноды, подписки
• Android: Kotlin/Gradle, сборка и отладка, интеграция нативных библиотек
• Десктоп под Linux: GTK4/libadwaita, работа с CUPS и принтерами, CLI-утилиты
• Автоматизация и ИИ: MCP-серверы, агенты, скрипты управления рабочим столом
Работаю на Arch Linux, использую ИИ-инструменты в разработке: быстро, с тестами и без воды.
Сроки от одного дня, показываю результат по ходу работы, оплата после согласования.