Мир! Труд! Май!
А мы в Китай 😁

Возложили цветы в память о героях Великой Победы

Важно помнить, какой ценой достался мир, и передавать эту память нашим детям.
Вечная благодарность и низкий поклон 🙏

КАК Я ВНЕДРЯЮ AI В БИЗНЕС НА WB

В последнее время мы внедрили несколько новых AI-инструментов в работу с МП, и сегодня хочу рассказать про несколько кейсов.

OpenAI выкатили свой браузер со встроенным ChatGPT. Главное отличие в том, что теперь он не просто отвечает на мои вопросы, а видит страницу, данные, таблицы, карточки, рекламные кабинеты и может давать комментарии по фактической информации.

Раньше нейросеть была ограничена тем, что я сам ей передал.
Сейчас она смотрит на данные вместе со мной.

И это сильно меняет качество диалога.

Вот несколько кейсов.

Первое — я показал ему категорию джинсов в оцифровке.

Он дал подробный разбор, почему этот товар нужно вывозить с площадки.
Он разобрал финансовые показатели, остатки, потенциальную заморозку денег, риски хранения, дорогую логистику.

Я сам внутренне был с этим согласен и думал о том, что нужно вывозить остатки с площадки, но у предпринимателя часто есть ловушка: если товар закуплен, хочется дать ему еще один шанс. Потом еще один. Потом еще немного подождать.

AI в этом плане работает как холодная голова.
Он не привязан к товару эмоционально.
Он не помнит, сколько сил ты потратил.
Он просто смотрит на цифры и говорит: “Это решение невыгодно”.

И с этим сложно спорить.


Второй кейс — рекламные кампании.

Я показал ему данные из РК за месяц.
Он проанализировал расходы, продажи, ДРР, динамику, эффективность и предложил закрыть 2/5 кампаний.
Еще по 2/5 кампаниям дал варианты оптимизации: где сократить бюджет, где перераспределить ставки, где нет смысла масштабироваться до исправления экономики.
И только 1/5 кампаний он предложил оставить без изменений.

Это тоже важный момент.

Реклама на WB часто превращается в рутинный процесс “ну вроде что-то крутится”.
Деньги списываются, показы идут, продажи где-то появляются — и создается ощущение, что кампания работает.

Но когда смотришь на цифры, становится понятно, что часть рекламы просто покупает оборот без прибыли.
AI хорошо помогает в анализе данных.


Третий кейс — масштабирование трафика.

Я показал ему отдельные рекламные кампании, которые уже работают.
Он предложил варианты масштабирования: где можно поднимать бюджет, где лучше расширять семантику, где нужно тестировать новые связки, а где масштаб опасен, потому что экономика еще не подтверждена.

Сейчас AI фактически помогает контролировать ход рекламных кампаний.
Пока не в автоматическом режиме, но как аналитик — сильно полезен.

Следующий шаг, который я хочу внедрить — AI-агент, который в реальном времени будет проверять позиции, ставки, связки, рекламные расходы, остатки и маржинальность.

По сути, это должен быть биддер нового поколения.
Только не просто инструмент, который двигает ставки вверх-вниз, а система, которая принимает решения на базе большего количества данных.


Четвертый кейс — формирование поставок.

Это отдельное удовольствие.
То, на что раньше уходило 2-3 часа работы менеджера, сейчас делается за 5 минут через AI-агента.

Мы реально делаем 10-15 поставок за 5 минут.

И самое важное не только в скорости.
А в том, что агент не ошибается из-за рутины и может обработать любой объем данных.

Да, в процессе есть нюансы, которые нужно контролировать.
AI пока не магическая кнопка “сделай поставку хорошо”.

У нас постоянная работа с цифрами: закупка, логистика, остатки, реклама, оборачиваемость, маржа, хранение, цены, акции, позиции, карточки.
И если раньше для контроля всего этого нужно было либо много людей, либо много времени, то сейчас часть этой нагрузки можно отдавать AI.

Я думаю, что в ближайшие годы преимущество будет не у тех, кто просто “пользуется нейросетями”.
А у тех, кто умеет встраивать AI в конкретные бизнес-процессы.


AI становится не игрушкой, а управленческим инструментом.
И чем раньше предприниматель начнет перестраивать процессы под эту реальность, тем сложнее будет его догнать.

А вы уже используете AI в своем бизнесе?
Или пока смотрите со стороны?

AI-АГЕНТ ПО ОБРАБОТКЕ ОТЗЫВОВ. ПОЧЕМУ НУЖНО ПОДКЛЮЧИТЬ ПРЯМО СЕЙЧАС?

Я уже рассказывал вам про AI-агента, который отвечает на отзывы на WB.

Но не рассказывал про одну ключевую опцию, которую, на мой взгляд, должен использовать каждый селлер.

Речь про «готовый ответ по оценке»

Объясню, почему это важно.

Все, кто продает на маркетплейсах, понимают, насколько сложно сейчас собирать рейтинг карточки.

Раньше можно было перекрывать негатив объемом накрученных отзывов.
Сейчас конкуренция выше, покупатель требовательнее, а каждый плохой отзыв может реально влиять на конверсию карточки, да и накручивать отзывы стало дорого и сложно.


Не знаю, как вас, но меня негативные отзывы до сих пор бомбят.
Особенно когда человек пишет отзыв на эмоциях.
Или проблема решаемая.
Или товар нормальный, но клиент не разобрался.
Или был косяк логистики, упаковки, ожиданий — и вся эта история превращается в одну звезду на карточке.

Самое неприятное, что негативный отзыв работает не только против рейтинга.
Он работает против продаж ☝️

Покупатель заходит в карточку, видит плохой отзыв, читает его — и часто даже не разбирается, актуальная проблема или нет.
Он просто уходит к конкуренту.

И вот здесь появляется вопрос:
Можно ли негатив реально отработать и как это сделать?

❗️Что, если я скажу, что у каждого есть возможность часть негативных отзывов убрать или перевести в пятерки?
Скорее всего, многие не поверят.

Но вот рабочая связка.

В сервисе есть опция «Готовый ответ по оценке»

Вы один раз настраиваете сценарий для отзывов на 1–3 звезды.
И как только клиент оставляет негативный отзыв, он практически минута в минуту получает ответ от магазина.

Смысл ответа простой:
мы видим вашу проблему, нам не все равно, напишите нам в чат — мы готовы помочь и решить ситуацию.

Я пользуюсь этой фичей уже давно и могу уверенно сказать: это работает.

• Во-первых, клиенты реально пишут в чат

И это самый важный момент.
Когда клиент только что оставил негатив, он еще находится внутри ситуации.
Он эмоционально вовлечен.
Он видит пуш, что магазин готов решить проблему.
И в этот момент шанс вывести его в диалог сильно выше.

Мы общаемся, разбираемся, решаем вопрос — и каждый первый клиент после этого меняют оценку на пятерку. Абсолютно каждый!

• Во-вторых, это работает на доверие

Даже если клиент не ответил и не изменил оценку, другие покупатели видят, что магазин не молчит.

Это очень важно.

Когда я сам читаю отзывы, я всегда смотрю не только на негатив, но и на реакцию продавца.

Если продавец игнорирует проблему — это один сигнал.
Если продавец отвечает формально — другой.
А если видно, что магазин готов решать вопрос, это уже дополнительный плюс к доверию.

Логика простая:
если есть возможность показать клиенту, что ты лояльный и готов решать проблемы, лучше это делать, чем не делать.

• И третий момент — деньги.

Раньше мы подключали платную опцию, которая открывает чат с покупателем.
Подключали на неделю, отрабатывали негатив, писали клиентам.

Но конверсия в диалог была хуже.

Почему?

Потому что часто человек уже остыл.
Он написал отзыв, закрыл WB и пошел дальше жить свою жизнь.
Через несколько дней ему уже неинтересно возвращаться к этой ситуации. Через месяц тем более.

А сейчас все происходит в моменте.

❗️Клиент написал негативный отзыв — сразу получил пуш в телефон — сразу увидел, что магазин готов решить вопрос.


Плюс мы экономим примерно 1,5% от оборота на опции, которая открывает чат с покупателем.

В итоге получается очень простая экономика:
AI-агент отвечает быстрее менеджера.
Негатив отрабатывается в моменте.
Часть клиентов меняет оценку.
Другие покупатели видят лояльность магазина.
Мы экономим деньги на дополнительных опциях.
Рейтинг карточки становится более управляемым.

На мой взгляд, это одна из тех функций, которые нужно подключать не “когда-нибудь потом”, а прямо сейчас.

Потому что рейтинг карточки — это актив❗️❗️❗️

Его сложно собрать.
Его легко испортить.
И его обязательно нужно защищать.

AI здесь не просто “красиво отвечает на отзывы”.
Он помогает сохранять продажи, рейтинг и деньги.

✅Попробуйте бесплатно: @Repliner_Bot