Китайцы разогнали интернет до 51,3 Тбит/с — это в 513 000 раз превышает дефолтные 100 Мбит/с.

Настоящий прорыв стал возможен благодаря оптоволокну с полой сердцевиной — сигнал в нем проходит через воздушный канал, а не через стекло.

При такой пропускной способности всю библиотеку Steam можно загрузить всего за три минуты.

Будущее по подписке

🫠Информационный хамсин

Июль. Температура уверенно идет к сорока. Мозги плавятся, а новостная лента окончательно превращается в сюрреалистичный микс.
Эта папка собрана по принципу "главное, чтобы обдувало". Контрастный душ из каналов
От серьезной аналитики до новостей, которые звучат как плохой стендап. То, что нужно, чтобы пережить "Хофеш Гадоль", счета за мазган и просто не свихнуться.

Нажимай и забирай папку 👇

Покупки переезжают в чат.

Salesforce представила Agentforce Commerce — платформу, которая подключает каталоги ритейлеров напрямую к AI-ассистентам. Покупатель сможет найти товар в ChatGPT, получить рекомендации и перейти к покупке без классического пути через поиск, сайт и фильтры. Интеграция с Google Search AI Mode и Gemini запланирована на лето.

Для B2B тоже есть отдельный сценарий: Buyer Agent сможет принимать повторные заказы через WhatsApp, SMS и другие каналы, учитывая цены по контракту, наличие товара и историю закупок.

Ранние цифры Salesforce звучат сильно: AI-трафик конвертируется в 8 раз лучше, чем переходы из соцсетей, а ритейлеры с собственными shopping-агентами растут на 59% быстрее. (Digital Commerce 360⁠)

Главный вывод: e-commerce больше не начинается только с сайта или маркетплейса.

Он всё чаще начинается с вопроса в чате.

Будущее по подписке

Google выпустил быстрый «ИИ-фотошоп» подешевле.

У Nano Banana 2 появилась Lite-версия — Gemini 3.1 Flash Lite Image. Это облегчённая модель для генерации и редактирования изображений: быстрее, дешевле, но без претензии на максимальное качество.

Одна картинка стоит $0.0336, примерно вдвое дешевле обычного Nano Banana 2. Максимальное разрешение — 1K, поэтому модель скорее подходит не для финального продакшена, а для быстрых черновиков, теста идей и перебора визуальных направлений.

Главный сценарий понятен: сначала быстро накидать десятки вариантов в Lite, а лучшие уже доводить в более сильной версии Nano Banana 2 или Pro.

ИИ-дизайн всё больше становится похож на воронку: дешёвые модели генерируют много идей, дорогие — доводят лучшие до результата.

Будущее по подписке

Складские дроны уже работают не как футуризм, а как обычный инструмент ритейла.

Распределительный центр GNC в Индиане два года использует четыре автономных дрона Corvus One для инвентаризации. Результат: количество заказов, которые не удаётся отгрузить из-за ежедневных ошибок в учёте, снизилось с нескольких сотен до примерно 98.

Дроны летают по складу 25–30 минут без GPS, Wi-Fi и маяков. Навигация построена на компьютерном зрении: бортовой ИИ отвечает за позиционирование, а облачная система анализирует данные и подсказывает сотрудникам, где есть проблемы.

Фактически четыре дрона взяли на себя подсчёт более 2000 паллет, заменив работу большой команды инвентаризации. Ограничение пока есть: технология хорошо работает с закрытыми паллетами, а частично заполненную тару ещё учится распознавать.

Вывод простой: автоматизация в ритейле начинается не с роботов-гуманоидов в торговом зале.

А с тихих дронов на складе, которые просто уменьшают количество ошибок.

Будущее по подписке

Meta строит рекламную платформу вокруг ИИ.

На Cannes Lions компания представила сразу несколько AI-обновлений для рекламодателей. Среди них — генерация креативов с учётом фирменного стиля бренда (brand-aware AI), единый хаб для работы с авторами контента и новые рекламные форматы, созданные специально для эпохи искусственного интеллекта.

Главная идея проста: Meta хочет, чтобы рекламодатель мог запускать кампании практически из одного окна — от поиска креаторов и создания объявлений до их оптимизации с помощью AI.

Это ещё один сигнал того, как меняется рынок. Если раньше платформы продавали рекламный инвентарь, то теперь они начинают продавать готовую маркетинговую систему.

Следующая конкуренция будет идти уже не за количество показов.

А за то, чей ИИ лучше помогает бизнесу продавать.

Будущее по подписке

Apple меняет подход к ИИ.
И это может оказаться самым умным решением.

Пока большинство компаний пытаются сделать AI главным героем своих продуктов, Apple идёт в противоположную сторону. По данным инсайдеров, в iOS 27 компания делает ставку на «невидимый ИИ» — технологии, которые работают в фоне и помогают пользователю, не требуя отдельного общения с ассистентом.

Среди функций, которые ожидаются в новой системе: автоматическое разделение ресторанного счёта между участниками, замена скомпрометированных паролей после утечек, подсказки во время звонков в сервисные службы, умная группировка устройств в приложении «Дом» и AI-организация вкладок в Safari.

Это отражает принципиально разную философию развития рынка. OpenAI, Google и Anthropic учат пользователей разговаривать с ИИ. Apple, похоже, хочет сделать так, чтобы разговаривать вообще не пришлось.

Возможно, именно так и выглядит следующий этап развития искусственного интеллекта.

Не когда вы открываете AI.

А когда перестаёте замечать, что он вообще существует.

Будущее по подписке

Маркетологи массово инвестируют в ИИ. Но сами компании к нему пока не готовы.

Глобальное исследование среди 500+ директоров по маркетингу (CMO) показало любопытный парадокс. Несмотря на рекордные инвестиции в искусственный интеллект, только 1 из 10 считает, что его компания действительно готова к работе в новой реальности.

Главными препятствиями оказались вовсе не технологии. Руководители чаще всего называют бюрократию, разрозненные данные между подразделениями и скептицизм топ-менеджмента, который тормозит внедрение AI даже там, где его эффективность уже очевидна.

Но самый неожиданный вывод касается бюджетов. Чтобы финансировать AI-проекты, многие компании сокращают расходы на сайты и создание контента. Именно на те цифровые активы, которые становятся фундаментом для AI-поиска и рекомендаций.

Получается интересный парадокс.

Компании инвестируют в технологии, которые должны приводить клиентов через искусственный интеллект, одновременно экономя на данных и контенте, из которых этот интеллект и учится.

ИИ становится новым интерфейсом интернета.

Но без качественного контента ему просто не на что будет опираться.

Прощение меняет то, как мозг хранит болезненные воспоминания.

Новое исследование показывает, что прощение не стирает память о произошедшем. Вместо этого мозг по-другому сохраняет воспоминание: оно остаётся таким же подробным, но теряет часть эмоциональной боли.

Другими словами, прощение не заставляет забыть.

Оно меняет не факты, а чувства, которые возникают при воспоминании.

Это хорошо согласуется с тем, что психологи наблюдают уже много лет: прощение связано с более низким уровнем тревоги, депрессии и стресса. Теперь появляется всё больше данных о том, что этот эффект отражается и на том, как мозг обрабатывает прошлый опыт.

Возможно, прощение — это не столько подарок другому человеку, сколько способ перестать снова и снова переживать одну и ту же боль.

Будущее по подписке

Самый дорогой логотип в истории обошёлся Nike в $35.

В 1971 году основатели Nike попросили студентку факультета дизайна Кэролин Дэвидсон придумать логотип для новой компании. За работу она получила всего $35 — по сути, оплату за несколько часов работы.

Так появился знаменитый Swoosh. Символ должен был передавать скорость и движение, а его форма отсылала к крылу древнегреческой богини победы Ники, в честь которой вскоре переименовали компанию (до этого она называлась Blue Ribbon Sports).

История на этом не закончилась. Когда Nike превратилась в мирового гиганта, сооснователь компании Фил Найт решил восстановить справедливость. В 1983 году он подарил Кэролин золотое кольцо с логотипом Nike и 500 акций компании. Позже их стоимость выросла до сотен тысяч долларов.

В этой истории нравится не сумма.

А отношение.

Иногда самая ценная инвестиция — это вовремя отблагодарить человека, который помог создать то, без чего сегодня невозможно представить бренд.

Будущее по подписке

Claude превращается в полноценную научную лабораторию.

Anthropic представила специальную исследовательскую среду для учёных внутри Claude. Теперь ИИ умеет работать не только с текстом, но и с профессиональными научными инструментами.

В новой среде доступны PubMed, Jupyter Notebook, язык R и более 60 специализированных научных баз данных. Claude может анализировать геномы, работать с данными отдельных клеток, строить 3D-модели белков и молекул, визуализировать геномные дорожки, а также проверять исследования на ошибки в расчётах, графиках и ссылках.

Ещё одна важная функция — воспроизводимость. Все этапы анализа можно сохранить в виде кода, чтобы другой исследователь смог повторить работу и проверить результаты.

Это важный шаг в развитии ИИ. Если раньше нейросети в основном помогали писать тексты и код, то теперь они становятся полноценным рабочим инструментом для науки.

Будущее по подписке

Адвокат по ДТП и уголовным делам в Израиле: что нужно знать каждому водителю?

Если вы ещё не в курсе - у меня есть YouTube-канал No Filter Talks. И там вышел новый выпуск, который реально стоит посмотреть.

Моя гостья - Татьяна Вайс, адвокат по транспортному и уголовному праву в Израиле.

Разобрали:

• с какими реальными проблемами сталкиваются репатрианты на дорогах и почему старый опыт тут не работает
• как устроена система штрафов, дорожных камер и новых реформ в Израиле
• что делать при остановке полицией и когда реально нужна консультация адвоката
• почему правила применяются ко всем одинаково и где система не прощает ошибок
• как связаны подростковая преступность, дисциплина и ответственность родителей
• как язык, бюрократия и незнание законов ломают жизнь даже самым аккуратным водителям

Это не пересказ новостей. Это разговор про механики, которые обычно остаются за кадром.

Если вы хотите понимать, как всё работает на самом деле, а не по заголовкам - вам сюда.

Посмотрите. Есть шанс, что картина мира после него станет чуть менее «плоской».

👉 Смотрите выпуск: https://youtu.be/uBez9pjPVgU?si=vOPOAf10RwXxo_vh

Девушка отказалась от карьеры психолога и пошла в сантехники — из-за ИИ.

21-летняя британка Heena Kerai закончила психологию в Edge Hill University и получила около £30 000 студенческого долга. Но ещё на втором курсе она начала сомневаться в выбранной профессии: слишком много офисных и интеллектуальных задач, по её мнению, уже начинает забирать искусственный интеллект.

В итоге Heena пошла учиться на сантехника. Сейчас она уже два года проходит курс, параллельно работает помощником преподавателя для детей с особыми образовательными потребностями и говорит, что выбрала профессию, которую ИИ «не сможет забрать при её жизни».

История интересна не только сменой профессии.

Она показывает новый страх поколения: раньше люди выбирали работу по престижу, диплому и зарплате. Теперь всё чаще добавляется ещё один вопрос:

а сможет ли алгоритм заменить меня через пять лет?

Будущее по подписке

Бывший инженер Microsoft переписал Блокнот Windows — прога весит МЕНЬШЕ 3 КБ.

Разработчик Дэйв Пламмер выпустил TinyRetroPad — аналог Блокнота на ассемблере. Он сохранил весь основной функционал редактора без Copilot и другой ненужной ерунды.

В итоге размер файла составил всего 2686 байт.

Забираем тут: здесь

Будущее по подписке

Почему одни люди работают в 107 лет, а другие нет?

Учёные всё ближе подбираются к ответу.

Новое исследование, опубликованное в Nature, посвящено геномике сверхдолгожителей — людей, которые не просто доживают до 100 лет, но сохраняют здоровье, ясный ум и активность. Среди участников исследования есть даже 107-летние люди, продолжающие работать.

Главный вывод звучит отрезвляюще.

Долголетие — это не один секретный продукт, не суперфуд и не волшебная диета.

По словам исследователей из Tufts University, способность прожить долгую и здоровую жизнь формируется благодаря сочетанию множества факторов: генетики, обмена веществ, иммунной системы, окружающей среды и образа жизни. Именно взаимодействие этих механизмов помогает организму дольше сохранять устойчивость к болезням.

Получается, долголетие — это не удача и не один правильный выбор.

Это тысячи маленьких решений, которые организм принимает каждый день на протяжении всей жизни.

Будущее по подписке