Дело «Умный Лондон». Серия 4 — Сценарии идеального преступления

За всей серией постов следите по хештегу #Шерлок@systems_education

В прошлой серии Шерлок Холмс и ИИ Лейстрейд провели «допрос свидетелей» — проанализировали 4872 разрозненные хотелки для системы Умный Лондон и структурировали требования в три чётких домена:
— Экстренный трафик,
— Координация городских служб,
— Управление инцидентами.

Архитектура системы стала устойчивой и логически выстроенной. Теперь понятно, из каких частей она состоит и как они связаны между собой. Однако пока не описано, как именно система будет вести себя в конкретных рабочих ситуациях.

Следующий шаг — описать поведение системы на уровне сценариев использования (Use Cases). Нужно определить, как она реагирует в различных типовых ситуациях — вызов скорой помощи, жалобу на мусор, сообщение об аварии и даже команду аватару подмигнуть.

ИИ Лейстрейд формирует основные и альтернативные потоки сценариев. При этом возникает методологический вопрос — почему в описании Use Case не выделены отдельно требования к шифрованию и аудиту? Являются ли они частью каждого сценария или должны оформляться как сквозные отдельные требования?

⬆️ Как Холмс и ИИ Лейстрейд разбираются с этими задачами по методике SARD — смотрите в видео-обзоре.
🎥 Посмотреть видео на YouTube

Автор поста — Елена Беляева
Под редакцией SE

#курс@systems_education #системный_анализ@systems_education

🔥Всем добрый день!

Давно не было постов о результатах наших преподавателей, а есть чем гордиться — их работой!

За последние 3 месяца мы провели 28 открытых потоков курсов, воркшопов и лабораторных. Собрали для вас главные цифры и тёплые слова участников после проведения:

▫️ 2 марафона у Елены Беляевой ТЗ с помощью ИИ за 7 шагов со средними оценками 10 и 9,6. Участниками отмечено, что марафон практичный, действительно учит работать с ИИ. Удобный темп и поддержка ведущей помогли преодолеть скепсис к формату, а задания позволили сразу встроить нейросети в рабочие процессы. Атмосфера и подача материала — на высоте.

▫️Курс Бизнес-анализ + ИИ. Разработка требований к ИТ-решению с использованием нейросетей с Натальей Козловой получил оценку 8,4 за информативность, практические задания на БА, возможность проведения интервью с бизнес-заказчиком, использование фреймворка «Композитор».

▫️2 курса Интеграция систем. Разработка требований и основы проектирования + ИИ с Еленой Бенкен. Средние оценки 9,5 и 8,8. Участники отмечают прекрасный баланс теории и практики в хорошо структурированном курсе. Елена объясняет доступно и увлекательно, а её опыт действующего эксперта делает обучение по-настоящему ценным. Работа в группе и поддержка от ведущей добавили +100 к впечатлениям.

▫️Курс Микросервисы для системных аналитиков с Юрой Куприяновым получил среднюю оценку 8,7 за множество примеров и практик на реальных кейсах, подробный разбор кейсов, которые с первого взгляда казались простыми и очевидными, а на самом деле всё больше и больше усложнялись по мере погружения, а также речь и профессионализм ведущего.

▫️2 лабораторные Основы работы с Apache Kafka за 4 часа с Сергеем Булатовым получили оценку 8,5 и 8,9 (одна из них была пилотная). В отзывах было отмечено, что ведущий помогал каждому ученику сделать задание, а также отмечен формат воркшопа, соотношение времени практики и теории, много времени для обсуждения темы.

▫️Курс Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем с Евгением Галактионовым закончился со средней оценкой 9,3. Участники отмечают, что преподаватель максимально информативно подаёт материал и при этом умеет объяснить сложные вещи «на пальцах». Преподаватель

▫️Пилотная лабораторная Keycloak для системных аналитиков у Алексея Васильева со средней оценкой 8,8. В отзывах было отмечено, что ведущий хорошо погружён в Keycloak, отмечен профессионализм преподавателя, информация, формат, актуальность темы, грамотность преподавателя, то, что заранее предоставляются данные/информация, необходимая для обучения, а также то, что преподаватель досконально знает Keycloak, применяет его в работе и делится практическими кейсами.

▫️Первое проведение курса в 2026 году Ксенией Теселкиной Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем» сразу с оценкой 9,6. Обучение прошло живо и увлекательно благодаря примерам из жизни и отличному балансу теории с практикой. Материал подаётся доступно и понятно, а быстрая обратная связь и дополнительные материалы помогли закрепить знания.

▫️Воркшоп Татьяны Назаренко Use Case: основы полностью оправдал ожидания и получил заслуженные 10/10. Отличная подача материала — очень доходчиво и структурированно. Особенно порадовал профессиональный подход спикера: все вопросы разбирались детально и с примерами.

▫️Воркшоп Основы бизнес-анализа и разработки требований в Agile Сергея Медведева прошёл на высоком уровне и получил заслуженные 9,8 балла! Участники отметили отличную подачу материала, живую атмосферу и, главное, практическую пользу: технику Impact Map уже планируют применять в работе. Отдельное спасибо за кейсы и мотивацию внедрять в командах User Story, Story Map и DoD для единого информационного поля.

▫️Воркшоп Паттерны проектирования микросервисной архитектуры и нотация С4 с Андреем Андреевым. Средняя оценка 9,5. Было очень много положительных комментариев. Профессионализм ведущего заслуживает самых высоких похвал: информация идеально структурирована, кейсы разноплановые и жизненные, а презентация и материалы остаются с вами навсегда. Очень понравилась рабочая атмосфера и подход к обратной связи — каждый получил подробный разбор своей практики и ответы на все вопросы. Спасибо за ваш труд и надежду на новые воркшопы!

▫️Воркшоп Проектирование интеграции с REST API с Натальей Золотовой получился очень насыщенным и практичным. Средняя оценка 8,6. Участникам понравилась структура: теория сразу закрепляется практическими заданиями, а разборы помогают избежать типовых ошибок. Преподаватель глубоко владеет и теорией, и практикой.

▫️Воркшоп Структуризация и рационализация архитектурных решений с Максимом Шаломовичем. Результаты проведения: средняя оценка 9,7! Результат очень высокий — почти все десятки. Огромный опыт преподавателя чувствуется в каждой детали: сложные вещи объясняются просто, терпеливо и с полной вовлечённостью в процесс. Актуальный материал, постоянное взаимодействие с группой и практические кейсы помогли разобраться в теме глубже и структурировать знания.

▫️Воркшоп Кликабельный прототип приложения с помощью ИИ в Cursor Ксении Теселкиной со средней оценкой 9,3. Максимально насыщенная программа при этом подана очень доступно благодаря понятным промптам и детальным объяснениям. Большой плюс — работа с собственным проектом каждого участника: такой индивидуальный подход помогает сразу применить знания на практике и получить обратную связь под конкретную задачу.

▫️Воркшоп Проектирование архитектуры цифровых платформ с Андреем Андреевым получил оценку 9,3. Преподаватель не только глубоко погружён в тему и даёт много дополнительной информации, но и безупречно выстроил организацию. Чёткий тайминг, понятная карта воркшопа и умение полно отвечать на вопросы без потери графика — отдельный повод для восхищения. Контент на высоте, как и ожидалось, организация приятно удивила.

▫️Пилотный воркшоп Генератор API-спецификаций с Романом Шляхтой и Евгением Полевовым получил оценку 8,3. Потрясающий воркшоп! Оба преподавателя блестяще работают с аудиторией, удерживают внимание и не дают отставать. Материал невероятно полезный — чувствуется глубокий опыт работы с ИИ.

▫️Пилотный воркшоп BPMN+ИИ с Юлией Филиной получил оценку 7,6 за структурированность и качество материалов, а также актуальные промпты, которые сразу хочется применять. Преподаватель — отдельный плюс. А главное — сама концепция создания BPMN через ИИ оказалась не просто интересной, а реально полезной для автоматизации рутины.

💛Хочется поблагодарить каждого преподавателя за этот огромный труд. Ваши результаты не случайны — за ними стоит глубокий опыт, искреннее желание учить и умение вдохновлять. Спасибо, что вы с нами и развиваете школу! Вы — наша гордость ❤️
Увидимся в следующем посте!